Entendendo como os modelos climáticos afetam as previsões de energia eólica.
Sofia Morelli, Nina Effenberger, Luca Schmidt
― 7 min ler
Estatística
RSSComo o vento influencia a orientação dos padrões das plantas na Ilha Marion.
Marco Mingione, Francesco Lagona, Priyanka Nagar
― 6 min ler
Um novo modelo melhora as previsões de energia de fontes distribuídas.
Wenbin Zhou, Shixiang Zhu, Feng Qiu
― 7 min ler
Um método usando sensores pra prever falhas em máquinas, garantindo que tudo funcione numa boa.
Benjamin Peters, Ayush Mohanty, Xiaolei Fang
― 5 min ler
A diversidade entre os revisores resulta em um feedback melhor na publicação acadêmica.
Navita Goyal, Ivan Stelmakh, Nihar Shah
― 8 min ler
Pesquisas exploram como os adolescentes se mantêm ativos e os fatores que influenciam seu comportamento.
Benny Ren, Ian Barnett, Haochang Shou
― 6 min ler
Um olhar sobre como a estimativa causal melhora a tomada de decisão sobre tratamentos na medicina.
Tathagata Basu, Matthias C. M. Troffaes
― 7 min ler
Um modelo que prevê a qualidade do ar pra ajudar nas decisões de saúde pública.
Madhurima Panja, Tanujit Chakraborty, Anubhab Biswas
― 7 min ler
Esse artigo apresenta um novo método pra robôs trabalharem melhor juntos nas tarefas.
Ting Zhu, Yue Jin, Jeremie Houssineau
― 7 min ler
Esse artigo explora melhorias no aprendizado por reforço offline, dividindo as ações.
Alex Beeson, David Ireland, Giovanni Montana
― 13 min ler
Saiba como prever a vida útil das máquinas economiza tempo e custos na aviação.
Tian Niu, Zijun Xu, Heng Luo
― 5 min ler
Aprenda como o alinhamento de variedades e as florestas aleatórias melhoram a integração de dados.
Jake S. Rhodes, Adam G. Rustad
― 6 min ler
Um novo modelo melhora as previsões de energia de fontes distribuídas.
Wenbin Zhou, Shixiang Zhu, Feng Qiu
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Um método usando sensores pra prever falhas em máquinas, garantindo que tudo funcione numa boa.
Benjamin Peters, Ayush Mohanty, Xiaolei Fang
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Saiba como a Matriz de Colisão ajuda na tomada de decisões em várias áreas.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
― 8 min ler
Essa pesquisa analisa como os agentes adaptam suas escolhas em um mundo em mudança.
Satush Parikh, Soumya Basu, Avishek Ghosh
― 5 min ler
Descubra como o processo de oclusão melhora a eficiência de amostragem.
Max Hird, Florian Maire
― 9 min ler
Um guia prático para analisar dados composicionais usando modelos bayesianos multinível.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
― 6 min ler
Descubra como o VEB facilita a análise de dados pra conseguir insights melhores.
Saikat Banerjee, Peter Carbonetto, Matthew Stephens
― 8 min ler
Uma olhada em emuladores duplos e seu papel em melhorar o desempenho dos simuladores.
Conor Crilly, Oliver Johnson, Alexander Lewis
― 6 min ler
Um guia simples pra entender o algoritmo Zig-Zag e suas vantagens.
Sanket Agrawal, Joris Bierkens, Gareth O. Roberts
― 4 min ler
Novos métodos melhoram as previsões em sistemas complexos usando modelos de espaço de estados.
Benjamin Cox, Santiago Segarra, Victor Elvira
― 6 min ler
Aprenda a gerenciar dados complexos com técnicas de redução de dimensão esparsa.
Sven Serneels
― 8 min ler
Aprenda a lidar com dados complexos usando técnicas eficazes.
Roman Parzer, Laura Vana-Gür, Peter Filzmoser
― 5 min ler
Um olhar sobre como ensaios clínicos randomizados em grupo avaliam métodos educacionais nas escolas.
Shubhadeep Chakraborty, Bo Wang, Ram Tiwari
― 4 min ler
Pesquisas exploram como os adolescentes se mantêm ativos e os fatores que influenciam seu comportamento.
Benny Ren, Ian Barnett, Haochang Shou
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Um olhar sobre como a estimativa causal melhora a tomada de decisão sobre tratamentos na medicina.
Tathagata Basu, Matthias C. M. Troffaes
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Prever as taxas de mortalidade ajuda a planejar aposentadorias e cuidados de saúde para uma população que tá envelhecendo.
Han Lin Shang, Yang Yang
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Um guia prático para analisar dados composicionais usando modelos bayesianos multinível.
Flora Le, Dorothea Dumuid, Tyman E. Stanford
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Um modelo que prevê a qualidade do ar pra ajudar nas decisões de saúde pública.
Madhurima Panja, Tanujit Chakraborty, Anubhab Biswas
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Aprenda como a covariância de Gini parcial melhora a análise de dados de alta dimensão e de cauda pesada.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
― 3 min ler
Aprenda como os algoritmos de NN recomendam opções mesmo quando enfrentam informações faltando.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
― 7 min ler
Aprenda como agrupamento e redução de dimensionalidade simplificam a organização e análise de dados.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
― 7 min ler
Aprenda como a lógica indutiva nos guia pra entender o mundo.
Hanti Lin
― 8 min ler
Descubra o debate entre duas abordagens estatísticas importantes.
Simon Benhaïem
― 9 min ler
Aprenda como os modelos de espaço de estados evoluem com aprendizado profundo.
Jiahe Lin, George Michailidis
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Ferramentas de IA na educação destacam as desigualdades no acesso e nos recursos para os alunos.
Monnie McGee, Bivin Sadler
― 7 min ler
Saiba como a Matriz de Colisão ajuda na tomada de decisões em várias áreas.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
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Explorando os papéis do ruído aditivo e multiplicativo em vários sistemas.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
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Aprenda como a covariância de Gini parcial melhora a análise de dados de alta dimensão e de cauda pesada.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
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Aprenda como os algoritmos de NN recomendam opções mesmo quando enfrentam informações faltando.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
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Examinando os efeitos do tratamento através de métodos adaptativos em dados existentes.
Jeonghwan Lee, Cong Ma
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Aprenda como mapas unimodais nos ajudam a prever mesmo com barulho.
Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi
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Aprenda sobre outliers adversariais e de cauda pesada na análise de dados.
Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee
― 7 min ler
As máquinas aprendem de forma eficiente escolhendo os dados mais úteis para treinar.
Frederik Eaton
― 8 min ler