Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando como o treinamento preguiçoso afeta o desempenho e a dinâmica de aprendizagem das redes neurais.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Esse método melhora a agrupação usando a numeração de Godel e autômatos celulares.

Um novo método de marca d'água melhora a verificação de propriedade do modelo sem prejudicar o desempenho.

Melhorando a eficiência das estimativas de probabilidade em sistemas incertos através de métodos avançados.

Um jeito novo de criar estratégias de jogo eficientes através do comportamento dos programas.

Um novo método pra melhorar a eficiência na geração de dados usando modelos de difusão.

Apresentando um método inovador pra melhorar o treinamento e a segurança dos robôs.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência da completude de matrizes em várias áreas.

Aprenda como a análise de grafos ajuda a detectar padrões incomuns nos dados.

Explorando métodos recentes e desafios no aprendizado por reforço multi-agente.

Pesquisadores tão tentando melhorar as previsões de equações diferenciais parciais usando Operadores Neurais.

Analisando padrões de tráfego com dados agregados pra uma melhor gestão urbana.

Explore métodos para melhorar a eficiência e a segurança de redes neurais profundas.

Aprenda métodos eficazes para quantizar LLMs enquanto mantém a precisão e o desempenho.

Esse artigo fala sobre o papel das simulações na avaliação das habilidades de robôs.

Essa pesquisa melhora a detecção de anomalias usando pseudo anomalias geradas por ruído pra treinar o modelo melhor.

SuRGe melhora imagens de baixa resolução usando técnicas avançadas de GAN.

Explorando como a discordância na rotulagem de dados pode trazer insights valiosos.

Uma visão geral de como a causalidade é estudada nas ciências da Terra para abordar questões ambientais.

Um novo esquema pra melhorar as previsões de fluxo de tráfego em cidades em crescimento.

GNNs indutivos enfrentam ameaças de privacidade por causa de ataques de roubo de links.

Um método pra avaliar a confiança do usuário em IA, especialmente em ambientes de saúde.

Um novo método melhora a eficiência das redes neurais profundas por meio de otimização automática.

Descubra métodos para ajudar a IA a aprender continuamente sem esquecer o conhecimento do passado.

Novos métodos melhoram a precisão dos sistemas de recomendação pra oferecer uma experiência melhor pros usuários.

Apresentando o MemVP pra melhorar a eficiência em modelos de linguagem com visão.

Novo método melhora a extração de características para diagnosticar falhas em rolamentos em máquinas.

Esse artigo fala sobre aprendizado eficiente em sistemas dinâmicos em rede com várias camadas.

Apresentando minimização ciente de nitidez pra melhorar a construção de características na programação genética.

Esse artigo fala sobre o design de controladores de rede neural seguros para sistemas críticos.

Usando LLMs pra melhorar a adaptação em MLOps.

Um novo método que melhora a privacidade dos dados médicos e a colaboração entre instituições.

Esse artigo fala sobre a fusão de modelos base e aprendizado federado na saúde.

Esse método combina modelos de difusão e GANs pra gerar amostras de dados de alta qualidade de forma eficaz.

Novos algoritmos melhoram projetos de circuitos para cálculos mais rápidos.

A pesquisa foca em melhorar a qualidade do streaming de vídeo através de uma gestão inteligente dos recursos da rede.

Esse estudo explora o papel do Aprendizado Federado em Respostas a Perguntas Visuais de Documentos.

Este estudo investiga a eficiência de memória em grandes modelos de linguagem através da decomposição de baixa classificação.