Informática - Aprendizagem de máquinas

Nova ferramenta ODiMO melhora o desempenho de DNN em hardware de borda.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de modelos de deep learning em meio ao barulho.

Uma olhada em como a informação mútua molda relações de dados em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a privacidade na compartilhamento de dados para previsões de cidades inteligentes.

Uma nova abordagem pra melhorar o reconhecimento de atividades humanas usando contextos de dados diversos.

Um novo método melhora a eficiência do ajuste de modelos usando métricas de relação sinal-ruído.

Novo método melhora a integração do som virtual em ambientes de AR.

Novos avanços em bancos de dados de idiomas melhoram os estudos comparativos entre as línguas do mundo.

TAKFL otimiza o compartilhamento de conhecimento no aprendizado federado para as diferentes capacidades dos dispositivos.

Explore os conceitos essenciais da física molecular e suas aplicações práticas.

Esse novo método facilita a geração de imagens em modelos de IA, melhorando a eficiência e a velocidade.

Um novo método melhora o alinhamento de dados, especialmente com conjuntos de dados ruidosos.

Métodos inovadores para aprendizado por reforço sem conhecimento prévio do estado.

Um novo framework melhora a qualidade dos datasets de vídeo-linguagem através de refinamento iterativo.

Um novo modelo pra melhorar as previsões em sistemas complexos usando dados do passado.

Novos métodos visam melhorar a eficiência em simulações de dinâmica quântica.

Este artigo melhora o aprendizado federado para GNNs enquanto preserva a privacidade dos usuários.

AUGUR facilita a busca por lugares ideais para a ligação molecular usando técnicas avançadas.

Este estudo melhora a eficiência do aprendizado federado usando servidores de borda pra uma melhor gestão de recursos.

Aprimorando a precisão das medições de energia em experimentos de física de partículas.

Um modelo pra avaliar a qualidade da segmentação sem referências de verdade.

Novas técnicas podem melhorar o tratamento do câncer com um monitoramento melhor da dose de radiação.

Uma nova abordagem ajuda os satélites a reduzir o uso da bateria e aumentar a vida útil.

Este artigo examina MLPs e KANs em ambientes com pouca informação.

A HealthQ avalia a capacidade da IA de fazer perguntas no cuidado ao paciente.

Um olhar sobre como as CNNs aprendem características de imagem e suas semelhanças universais.

Um novo método oferece estimativas rápidas de desempenho para ajustar modelos de linguagem.

Analisando a superparametrização em RMLR e direções futuras de pesquisa.

Uma olhada profunda nas opiniões dos pesquisadores sobre o uso de modelos de linguagem em estudos qualitativos.

A STVNN oferece uma solução firme pra analisar dados complexos ao longo do tempo.

MAST melhora a eficiência no treinamento de vários agentes de IA por meio de métodos esparsos.

Aprenda como modelos de machine learning podem melhorar ao enfrentar dados novos e que nunca foram vistos.

Explorando maneiras de melhorar modelos multimodais na hora de entender perguntas visuais.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de fala para línguas de baixo recurso sem texto.

Um novo framework melhora a eficiência do aprendizado em aprendizado contínuo online.

As funções Zorro dão uma ajudinha pra melhorar o desempenho das redes neurais.

Uma estrutura que usa MLP e SVM identifica malware Android de forma eficaz.

Um método pra lidar de forma eficiente com desafios complexos de mínimos quadrados.

Uma olhada em como os modelos o1 planejam ações e seu desempenho em várias tarefas.

Esse artigo analisa como o tempo de treinamento afeta as taxas de aprendizado em LLMs.