Informática

Este estudo apresenta um método pra melhorar as previsões de interação fluido-estrutura em aplicações de engenharia.

Explorando maneiras de resolver problemas de interação fluido-estrutura em várias áreas.

Um método novo usando redes neurais pra resolver equações diferenciais parciais complexas de forma eficiente.

Um método para modelar com precisão as incertezas na ciência e na engenharia.

Uma nova estrutura resolve PDEs de forma eficiente enquanto lida com incertezas.

Uma visão geral da estrutura e importância do gás apolônio na matemática.

Métodos numéricos estáveis melhoram a precisão da simulação de fluxo de plasma e suas aplicações.

Esse método ajuda a esclarecer dados complexos e em mudança, diminuindo o barulho e mantendo as características importantes.

Esse artigo fala sobre novas abordagens pra melhorar as previsões em reações químicas usando tecnologia.

Um estudo sobre como usar aprendizado de máquina pra prever eventos de prótons solares de forma eficaz.

Um novo método melhora o aprendizado auto-supervisionado ao adicionar um componente de memória.

Esse artigo apresenta um método pra identificar e gerenciar memes prejudiciais de forma eficaz.

Um estudo sobre as capacidades de aprendizado de grandes modelos de linguagem em tarefas de aritmética modular.

Novo método ESQA usa modelos de linguagem grandes para análise de sequência de eventos.

Frameworks de teste melhoram a confiabilidade dos modelos de linguagem pra dar respostas confiáveis.

A estrutura ITEM melhora o treinamento e a avaliação de GNNs para recomendações melhores.

Um novo método melhora a precisão da geração de código HDL usando LLMs.

Um novo sistema visa melhorar a velocidade e a eficiência na análise de dados genéticos.

Novos métodos melhoram a eficiência energética para CNNs em microcontroladores STM32.

Aprenda como funcionam os circuitos sequenciais e o papel das formas de referência na análise deles.

Esse framework otimiza a gestão do decodificador pra uma computação quântica mais eficiente.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

Uma olhada em como melhorar o uso de FPGA em aplicações de DNN com novas técnicas.

Um estudo revelou falhas de segurança em aplicativos de pagamento móvel populares.

Este artigo fala sobre LR-FHSS e seu papel em melhorar a comunicação de satélite em IoT.

A tecnologia 6G tem como objetivo melhorar a comunicação sem fio com mais confiabilidade, baixa latência e altas taxas de dados.

Esse artigo fala sobre como melhorar a segurança das redes IoT usando satélites LEO.

Analisando modelos de IA para uma classificação eficaz de logs de software em redes de telecom.

Estratégias para otimizar o uso de recursos em redes MIMO sem fio centradas no usuário.

Abordando ameaças cibernéticas a estações de carregamento para veículos elétricos.

A rede de sensores da Islândia estuda os efeitos do aquecimento nas emissões de carbono do Ártico.

A tecnologia terahertz promete transferência de dados ultra-rápida e novas aplicações de comunicação.

As cidades ganham dados de transporte importantes enquanto lidam com preocupações de privacidade.

Um novo método melhora a avaliação da precisão na geração de código SQL.

Um novo conjunto de dados acelera a análise sísmica usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.

Aprenda como modelos de referência podem agilizar o design e melhorar a qualidade.

Uma olhada na ascensão e aplicações de bancos de dados de grafos.

Um olhar sobre as principais ferramentas de pipeline de dados e seus papéis na engenharia de dados.

Aprimorando a preparação de dados e o código de ML pra melhorar a precisão e a eficiência.

Descubra como o Transdutor SQL Semântico melhora a clareza e a gestão dos dados.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.

Uma nova estrutura tem como objetivo automatizar as revisões de artigos para um feedback de melhor qualidade.

GraphMuse facilita a análise de dados musicais simbólicos com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.

Este estudo foca em gerar citações com o tamanho certo pra melhorar a qualidade.

O Gymnasium facilita a pesquisa em aprendizado por reforço com ambientes versáteis e ferramentas de apoio.

Uma olhada nas estratégias de leilão e seu impacto no comportamento do mercado.

Analisando métodos pra distribuir itens perecíveis de forma justa em lugares com poucos recursos.

Explorando como os videogames podem ensinar habilidades essenciais de programação de forma eficaz e divertida.

Criar sistemas que promovam a sinceridade entre os usuários em várias interações digitais.

Analisando interações entre agentes em ambientes de tomada de decisão.

Um olhar sobre os conceitos de teoria dos jogos que moldam as decisões dos jogadores.

Um olhar sobre a distribuição justa de recursos na habitação.

Um jeito de maximizar valor na combinação entre agentes e itens analisando preferências.

Um olhar sobre como os processos ponderados funcionam e suas implicações matemáticas.

Explora as vantagens e aplicações da Adaptação de Baixo Rango em modelos de IA.

Este artigo examina como as hierarquias sociais se formam entre grupos em competição.

Um jogo de estratégia onde os jogadores programam trabalhadores pra chegar no trabalho deles no meio de obstáculos.

Explore as complexidades de contar subgrafos induzidos em várias propriedades de grafos.

Esse artigo fala sobre dedutibilidade no cálculo de Lambek e suas complexidades.

Uma imersão profunda no comportamento das funções booleanas e seus graus aproximados.

Uma visão geral dos polinômios de grafos e sua relevância em várias áreas.

A IA ajuda a lidar com a subjetividade nas avaliações de sustentabilidade corporativa.

Os governos precisam melhorar os planos de emergência para possíveis ameaças relacionadas à IA à segurança nacional.

Analisando a dinâmica de gênero nas conversas online sobre imagem corporal.

Explorando como os LLMs se comparam a avaliadores humanos na pontuação das respostas dos alunos.

Um novo jogo tem a intenção de inspirar meninas a aprender programação de um jeito divertido.

Um framework pra monitorar e analisar o consumo de energia em modelos de linguagem grandes.

Uma visão geral sobre relatórios de pesquisa de ações e sua importância na hora de investir.

Esse artigo fala sobre LLMs e o papel deles na edição do conteúdo da Wikipedia.

Explore como o conhecimento financeiro molda o comportamento de investimento e a participação no mercado.

Um novo método para o planejamento do metrô urbano busca melhorar a eficiência e a acessibilidade em Chennai.

Novo modelo simplifica o reconhecimento de atividade humana usando dispositivos padrão.

A pesquisa se concentra em melhorar a precisão dos modelos cerebrais por meio de técnicas de simulação inovadoras.

Um novo método melhora a descoberta molecular usando algoritmos evolutivos e modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora as previsões de tráfego usando transformação wavelet e mecanismos de atenção.

Explorando novos métodos pra melhorar os testes de videogame através de automação e IA.

Pesquisas mostram melhorias em SNNs para tarefas de aprendizado de máquina mais eficientes.

Um novo sistema melhora o serviço de modelos de ML ao combinar precisão e escalabilidade de hardware.

Esse método melhora a eficiência da comunicação no aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados.

Um método pra calcular médias mantendo os dados dos nós privados.

Um novo sistema visa melhorar a velocidade e a eficiência na análise de dados genéticos.

A IA na borda processa dados mais perto da fonte, melhorando a velocidade e a segurança.

A pesquisa destaca estratégias para reduzir o consumo de energia em grandes modelos de linguagem.

Uma olhada nas redes de grade, seus componentes e estratégias de gerenciamento.

Novo método melhora o desempenho do modelo em dados não vistos.

Esse artigo fala sobre novas abordagens pra melhorar as previsões em reações químicas usando tecnologia.

A IA ajuda a lidar com a subjetividade nas avaliações de sustentabilidade corporativa.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Esse artigo apresenta um método pra identificar e gerenciar memes prejudiciais de forma eficaz.

Novo método ESQA usa modelos de linguagem grandes para análise de sequência de eventos.

Uma olhada nos benefícios dos métodos de avaliação de qualidade de tradução em nível de segmento.

Apresentando o TTPD pra identificar de forma precisa declarações falsas em modelos de linguagem grandes.

Frameworks de teste melhoram a confiabilidade dos modelos de linguagem pra dar respostas confiáveis.

Uma olhada em técnicas para contar grafos regulares e suas aplicações.

FEAS melhora a prova automática de teoremas para equações funcionais usando novas estratégias.

Explorando relações complexas em equações lineares dentro de grupos abelianos por cíclicos.

CTSLAM melhora a localização e mapeamento robótico usando uma integração de dados flexível.

Pesquisa destaca métodos para manter a consistência do diálogo em conversas relacionadas a restaurantes.

Novo método melhora a precisão da classificação e a adaptabilidade através da detecção de erros.

Descobrindo conexões entre grupos de reflexão complexos e equações diferenciais lineares.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Uma visão geral da segurança do mempool e medidas propostas para prevenir ataques de expulsão.

AntibotV enfrenta ameaças de malware de bots em carros conectados através de monitoramento avançado.

As cidades ganham dados de transporte importantes enquanto lidam com preocupações de privacidade.

Aprenda como a origem dos dados aumenta a segurança em sistemas IoT.

Descobrir maneiras de diferenciar imagens reais de sintéticas é super importante.

As preocupações aumentam sobre ataques por trás das cortinas em modelos de linguagem, afetando a segurança e a confiabilidade.

Este artigo examina as vulnerabilidades dos modelos de IA relacionadas a eventos futuros.

Analisando a eficácia da privacidade diferencial na proteção das identidades individuais nos dados do SOEP.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

O ConvBench oferece uma nova maneira de avaliar o desempenho de algoritmos de convolução de forma eficaz.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.

Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.

Simopt melhora o design de FPGA aproveitando dados de simulação para um desempenho melhor.

RASM melhora a eficiência e a confiabilidade da comunicação sem fio com técnicas inovadoras.

Uma olhada detalhada em como os LLMs de código gerenciam transformações no código.

ESBMC-Python ajuda a verificar a correção do código Python usando anotações de tipo e verificação de modelo limitada.

Um estudo sobre como os LLMs gerenciam regras e restrições de programação.

Um novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem enquanto reduz custos e impacto ambiental.

Aprenda como CFDGs melhoram os testes de software ao esclarecer caminhos de decisão.

Uma olhada nas classificações de modelos de fundação e seus problemas de avaliação.

Atualizar sistemas legados é essencial pra eficiência e segurança dos negócios.

Uma ferramenta rápida verifica modelos BPMN em busca de erros, garantindo que os processos de negócios rolarem de boa.

Uma visão geral sobre relatórios de pesquisa de ações e sua importância na hora de investir.

ALPS facilita o design de superfícies fotônicas usando aprendizado de máquina.

A pesquisa se concentra em melhorar a precisão dos modelos cerebrais por meio de técnicas de simulação inovadoras.

Uma nova estrutura melhora a modelagem preditiva ao integrar dados de sensores e simulações.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra melhorar o monitoramento de estruturas.

Investigando como os grupos focam sua atenção em experiências compartilhadas.

Uma nova ferramenta melhora a velocidade e a precisão no design de circuitos analógicos.

O modelo TeVAE identifica eficientemente anomalias em testes de trem de força de veículos usando dados de séries temporais.

Aprenda como os coresets melhoram a eficiência na análise de regressão múltipla.

Aprenda como os espessadores de corte de hipergrafo mantêm características essenciais enquanto reduzem a complexidade.

Explora o papel das árvores de busca binária na organização de dados e desempenho.

Criar sistemas que promovam a sinceridade entre os usuários em várias interações digitais.

Explorando maneiras de distribuir presentes de forma justa entre amigos.

Explorando algoritmos de Cobertura Submodular Justa para tomadas de decisão justas em aprendizado de máquina.

Um olhar sobre a distribuição justa de recursos na habitação.

Esse artigo fala sobre as complexidades da escolha de caminho em redes de dados.

Explore métodos para contenção de pontos em Geometria Sólida Construtiva usando vários algoritmos.

Esse método ajuda a esclarecer dados complexos e em mudança, diminuindo o barulho e mantendo as características importantes.

Um novo algoritmo acelera os cálculos da distância de Fréchet pra uma análise de similaridade de curvas mais eficiente.

Aprenda como bifiltrações melhoram a análise de dados ao examinar dois parâmetros ao mesmo tempo.

Este artigo fala sobre a importância dos números de cruzamento e das proporções na teoria dos grafos.

Analisando diagramas de persistência de Cech para uma melhor análise de dados e aplicações de aprendizado de máquina.

Combinando k-center e k-median para uma análise de dados avançada.

Um novo método melhora o pareamento de formas 3D não rígidas mesmo com ruídos e distorções.

O GSD melhora a criação de objetos 3D a partir de imagens únicas com precisão aumentada.

Esse método ajuda a esclarecer dados complexos e em mudança, diminuindo o barulho e mantendo as características importantes.

Beat-It gera movimentos de dança sincronizados pra deixar a coreografia top sem esforço.

Uma nova abordagem melhora a geração de imagens a partir de esboços, separando a criação de objetos e cenas.

Um novo método simplifica formas 3D complexas com superfícies de varrimento eficazes.

Um novo método simplifica a geração de imagens personalizadas a partir de texto.

Novo modelo de aprendizado profundo melhora a previsão de movimento para objetos sólidos em 3D.

Novos métodos melhoram a aparência de cenas 3D com base em imagens 2D de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre novas abordagens pra melhorar as previsões em reações químicas usando tecnologia.

O conjunto de dados AMEX melhora a compreensão de IA sobre interfaces de aplicativos móveis.

Esse artigo apresenta um método pra identificar e gerenciar memes prejudiciais de forma eficaz.

Apresentando o TTPD pra identificar de forma precisa declarações falsas em modelos de linguagem grandes.

Frameworks de teste melhoram a confiabilidade dos modelos de linguagem pra dar respostas confiáveis.

Um olhar sobre métodos para estimar efeitos de tratamento usando dados do mundo real.

Uma olhada detalhada em como os LLMs de código gerenciam transformações no código.

AntibotV enfrenta ameaças de malware de bots em carros conectados através de monitoramento avançado.

O conjunto de dados AMEX melhora a compreensão de IA sobre interfaces de aplicativos móveis.

Analisando o impacto dos preconceitos na troca de conhecimento online.

Um novo jogo tem a intenção de inspirar meninas a aprender programação de um jeito divertido.

GameDevDojo oferece um jeito divertido de aprender conceitos de desenvolvimento de jogos.

Esse artigo fala sobre LLMs e o papel deles na edição do conteúdo da Wikipedia.

Um sistema confiável de fones de ouvido monitora as taxas de respiração durante várias atividades do dia a dia.

Analisando como os modelos de linguagem grandes lidam com o raciocínio do dia a dia em perguntas e respostas.

Melhorando o reconhecimento de atividades através de aprendizado local e novas tecnologias de sensores.

Este artigo apresenta uma estrutura para geração automática de testbenches usando LLMs.

Qrisp simplifica a programação quântica com ferramentas fáceis de usar e abstrações de alto nível.

Um novo framework garante que as otimizações do compilador mantenham a correção do programa.

Uma olhada no código inacessível e seu impacto na eficiência da programação.

Novos métodos buscam melhorar as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem.

Explorando programação coreográfica com efeitos algébricos pra melhorar o desenvolvimento de aplicações distribuídas.

Aprenda como os universos de tipo afetam a alocação de memória em linguagens de programação.

Uma olhada em frameworks modulares no desenvolvimento de ferramentas de análise binária.

Um olhar sobre CFGs, seus componentes e relacionamentos como bisimilaridade.

Um olhar sobre como os processos ponderados funcionam e suas implicações matemáticas.

Um estudo de como a complexidade de reflexão revela comportamentos de padrões em sequências.

Esse artigo explora a comunicação por mailbox e seu papel em máquinas de estado finito.

Descubra como a teoria dos autômatos melhora o desempenho dos modelos de linguagem.

Explorando como o determinismo histórico e a simulação justa se relacionam na teoria dos autômatos.

Explorando o impacto dos Autômatos Temporizados Generalizados na tomada de decisões do sistema e na gestão do tempo.

Explorando as funções e aplicações de autômatos de árvore na ciência da computação.

Um olhar sobre CFGs, seus componentes e relacionamentos como bisimilaridade.

Aprenda conceitos simples em raciocínio quantitativo e suas aplicações no mundo real.

Um novo framework garante que as otimizações do compilador mantenham a correção do programa.

Um olhar sobre como os processos ponderados funcionam e suas implicações matemáticas.

Analisando os desafios e insights na aritmética de Presburger e suas expansões.

Explorando relações complexas em equações lineares dentro de grupos abelianos por cíclicos.

Um sistema gera caminhos de movimento humano sintéticos pra melhorar as medidas de segurança enquanto protege a privacidade.

Uma visão geral dos processos lineares e sua importância em programação e sistemas de comunicação.

Este artigo examina como grupos podem ser representados usando subdeslocamentos de tipo finito.

Um olhar sobre como os processos ponderados funcionam e suas implicações matemáticas.

Este artigo fala sobre a importância dos números de cruzamento e das proporções na teoria dos grafos.

Um estudo de como a complexidade de reflexão revela comportamentos de padrões em sequências.

Um olhar sobre como redes Booleanas modelam interações biológicas.

Este artigo examina a ligação entre estados GHZ e teoria dos grafos.

Um novo jeito de gerenciar cargas de trabalho de forma eficiente otimizando o uso do núcleo.

Um olhar sobre como a deriva estocástica influencia a tomada de decisões e a otimização.

O conjunto de dados AMEX melhora a compreensão de IA sobre interfaces de aplicativos móveis.

Apresentando os conjuntos de dados MERGE pra melhorar a classificação de emoções na música.

Explorando como os videogames podem ensinar habilidades essenciais de programação de forma eficaz e divertida.

Combinando som e imagens pra sistemas de reconhecimento mais inteligentes.

O VCoME ajuda os usuários a criar vídeos falados divertidos de maneira fácil.

Pesquisadores querem criar sons que combinem com vídeos silenciosos, melhorando a experiência dos espectadores.

Uma nova abordagem melhora a clareza das perguntas geradas a partir de imagens.

Aprenda como proteger dados CSV com assinaturas digitais.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

A estrutura ITEM melhora o treinamento e a avaliação de GNNs para recomendações melhores.

Apresentando os conjuntos de dados MERGE pra melhorar a classificação de emoções na música.

CaseGPT melhora a busca por casos e insights para profissionais da saúde e do direito.

Uma visão geral sobre relatórios de pesquisa de ações e sua importância na hora de investir.

Um modelo melhora a identificação de especialistas pra ter mais engajamento dos usuários em plataformas de perguntas e respostas.

Novas técnicas melhoram modelos de motores de busca considerando o contexto do usuário.

BM25S oferece pontuação rápida de documentos para uma recuperação de informações eficiente.

Uma visão geral das complexidades em rotular documentos legais e suas implicações.

Um método pra estimar as participações da comunidade enquanto protege a privacidade individual.

Analisando a dinâmica de gênero nas conversas online sobre imagem corporal.

Esse artigo analisa como a liberdade acadêmica influencia parcerias de pesquisa internacional em 166 países.

Um novo framework melhora o aprendizado de grafos para grandes conjuntos de dados em várias indústrias.

Pesquisadores desenvolvem novos métodos pra melhorar a geração de grafos pra várias aplicações.

Uma abordagem nova melhora a detecção de comunidade em redes esparsas e desequilibradas.

Twitch tá mudando a forma como política é discutida e encarada online.

Um novo método melhora as recomendações para usuários e itens em meio a desafios de dados.

Um novo método melhora a pegada de robôs em ambientes bagunçados usando nuvens de pontos.

Um novo método ajuda os robôs a enxergar bem o que tá ao redor sem precisar de ajuda humana.

Esse artigo fala sobre um método pra robôs aprenderem a ter segurança com base na input humana.

Novo método melhora a detecção de objetos em movimento em ambientes dinâmicos usando tecnologia LiDAR.

Um novo método baseado em pontos melhora a compreensão de cenas para veículos autônomos.

Analisando como diferentes instruções impactam o sucesso das tarefas dos robôs.

Novo método melhora a detecção de objetos em veículos autônomos através da percepção cooperativa.

Um novo método melhora o desempenho de veículos aéreos não tripulados flexíveis.

Um novo sistema melhora a precisão na resolução de enigmas Zebra usando agentes de IA e modelos de linguagem.

Um estudo revela como regras simples levam a padrões complexos em vários sistemas.

Analisando interações entre agentes em ambientes de tomada de decisão.

Uma abordagem nova para sistemas descentralizados que melhora a colaboração e a tomada de decisão entre os agentes.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisões em ambientes multiagente com visibilidade limitada.

O framework RSHPN melhora a confiabilidade e segurança em sistemas robóticos através de uma análise mais precisa.

Este artigo examina como as hierarquias sociais se formam entre grupos em competição.

Esse artigo fala sobre um método pra acoplagem segura de naves em órbitas complexas.

Esse conjunto de dados traz informações sobre o gerenciamento de óxido nitroso em processos de wastewater.

Esse estudo explora como o aprendizado de representação ajuda os robôs a se adaptarem a ambientes em mudança.

Uma olhada em métodos de comunicação segura para UAVs diante das ameaças crescentes.

Pesquisas revelam como proteínas podem ser influenciadas por ondas THz para aplicações médicas.

Um método pra calcular médias mantendo os dados dos nós privados.

Aprenda sobre métodos de identificação de modelos em sistemas de controle e sua importância.

A tecnologia 6G tem como objetivo melhorar a comunicação sem fio com mais confiabilidade, baixa latência e altas taxas de dados.

Um novo método pretende mitigar ataques que alteram carga em sistemas de distribuição usando a infraestrutura existente.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

Apresentando os conjuntos de dados MERGE pra melhorar a classificação de emoções na música.

Este estudo analisa o Mix-Training para reconhecimento de palavras-chave em condições de fala barulhenta.

Um novo método ajuda modelos menores a se saírem melhor usando dicas de modelos maiores.

Explore as novidades na versão 3 do dataset Divide and Remaster.

Um resumo completo dos conjuntos de dados usados em modelos de áudio-linguagem e a importância deles.

Um sistema confiável de fones de ouvido monitora as taxas de respiração durante várias atividades do dia a dia.

Melhorando sistemas de reconhecimento de fala para línguas com dados online limitados.

Combinando som e imagens pra sistemas de reconhecimento mais inteligentes.

Uma nova estrutura ajuda não especialistas a aproveitarem a computação quântica pra resolver problemas de otimização.

A tecnologia RRAM oferece propriedades únicas para armazenamento de dados e computação.

Um olhar sobre platôs áridos e seu impacto em algoritmos quânticos.

Novo método melhora a segurança de redes neurais usando computação estocástica.

Descubra como modelos de linguagem grandes podem otimizar redes de satélite, aéreas e terrestres.

Gêmeos digitais melhoram a tomada de decisão para sistemas de energia complexos na Internet das Coisas Energética.

Investigando como os grupos focam sua atenção em experiências compartilhadas.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

Pesquisadores estão analisando o potencial do DNA pra armazenamento de dados de forma eficiente usando motivos.

Apresentando estimadores pra entender melhor as contribuições das características na regressão.

Um método pra calcular médias mantendo os dados dos nós privados.

Um olhar sobre como o ruído de disparo de Poisson impacta a qualidade do sinal sem fio.

A pesquisa na interseção de campos eletromagnéticos e teoria da informação impulsiona os avanços na comunicação sem fio.

Estratégias para otimizar o uso de recursos em redes MIMO sem fio centradas no usuário.

Esse estudo analisa estratégias de comunicação seguras em sistemas com múltiplos UAVs.

Esse estudo explora como os transformers aprendem com processos de Markov através da inicialização e do fluxo do gradiente.

Um novo método melhora o aprendizado auto-supervisionado ao adicionar um componente de memória.

Um novo design de camada convolucional reduz parâmetros e melhora a interpretabilidade em modelos de IA.

Uma nova abordagem melhora a precisão nas respostas a perguntas baseadas em vídeo.

Nova ferramenta de IA ajuda veterinários a diagnosticar problemas cardíacos em cães.

Novo conjunto de dados melhora a geração de imagens e textos em Modelos de Visão-Linguagem.

Um novo método melhora a modelagem 3D a partir de vídeos de uma única câmera.

Apresentando um novo método para melhorar a generalização de domínio em aprendizado de máquina.

Novo modelo usa imagens pancromáticas para melhorar a remoção de ruído em HSI.