Informática

Descubra como o DeepONet e o S-DeepONet estão transformando a resolução de problemas na engenharia.

Melhorias no algoritmo de Kaczmarz aumentam sua eficiência e velocidade.

Um novo método melhora a precisão em modelos de MEMS piezoelétricos usando DPIM.

Novos métodos melhoram soluções para problemas complexos de valor de contorno usando funções de base radial.

Uma visão geral do método IMEX-RK para resolver equações rígidas e não rígidas.

Este artigo analisa a esparsidade em grupo na resolução de desafios complexos de dados em várias áreas.

Melhorando previsões de plasma através de métodos computacionais avançados para fusão nuclear.

Usando ANOVA pra aproximação de funções em análises de dados complexos.

Um novo método usa redes cerebrais pra melhorar o diagnóstico de ASD.

Novo algoritmo melhora a segurança dos veículos e detecta ciberataques de forma eficaz.

Novos métodos melhoram o aprendizado de máquina com técnicas de imitação aprimoradas.

Uma visão geral das interfaces cérebro-computador e suas aplicações.

Um novo método de regressão linear online que se adapta conforme os dados vão chegando.

Explorando a importância da verificação no conteúdo gerado por IA.

Analisando como a separabilidade de subgrupos impacta o viés em modelos de imagem médica.

Este estudo apresenta a dimensão Minimax sequencial para avaliar a aprendibilidade online.

NeuroBlend otimiza redes neurais pra serem mais rápidas e eficientes em dispositivos de hardware.

Novas técnicas de digitalização melhoram a eficiência em aprendizado profundo e processamento de dados.

Uma olhada em como a computação em memória tá mudando o processamento de dados.

Descubra como SNNs e FPGAs criam soluções de IA eficientes.

Proposta um método pra proteger layouts de NoC contra acessos não autorizados.

Uma olhada em sistemas numéricos alternativos que melhoram o desempenho e a eficiência das DNNs.

A tecnologia CIM melhora a velocidade de amostragem MCMC e a eficiência energética para análise de dados complexos.

Um modelo simples melhora a seleção do prefetcher, aumentando o desempenho em até 25%.

Um novo método melhora a gestão de fatiamento de rede com mecanismos de atenção.

Um estudo sobre sensores urbanos movidos a energia solar destaca os desafios e oportunidades na monitorização das cidades.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos em aplicações médicas.

Uma abordagem nova pra solicitações de rede virtual melhora a gestão de recursos pros provedores de serviço.

Combinar IA e ferramentas de verificação melhora a precisão da configuração do roteador e reduz o trabalho manual.

Mineradores melhoram as recompensas através de conexões estratégicas e redução de latência.

Novas estratégias melhoram a seleção de canais para conexões Wi-Fi 7 mais rápidas e confiáveis.

Um novo protocolo tem como objetivo melhorar a atualização dos dados nas comunicações sem fio.

Um método que facilita a extração de dados de bancos de dados enormes com condições complicadas.

Process mining ajuda a analisar e melhorar fluxos de trabalho científicos em ambientes de HPC.

Explorando a importância da verificação no conteúdo gerado por IA.

Um novo framework permite a geração de dados sintéticos personalizados pra atender às diferentes necessidades das organizações.

Um novo sistema melhora o uso do Knowledge Graph para ambas as comunidades.

Explorando o papel do deep learning na visualização de mudanças ao longo do tempo.

O dataset IMPTC captura dados essenciais para a navegação segura de veículos automatizados.

Ferramentas de IA estão mudando a forma como criamos e gerenciamos Grafos de Conhecimento.

Uma nova ferramenta ajuda pesquisadores a coletar dados de texto do 4chan facilmente.

Pesquisadores enfrentam desafios no meio de uma explosão de novos artigos científicos.

Um sistema pra categorizar artigos históricos usando papéis e aspectos.

Este estudo melhora a classificação de imagens de patentes usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Esse artigo examina a parceria entre escolas e empresas em PLN.

Um novo conjunto de dados captura citações de artigos sem DOIs em Ciência da Computação.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A pesquisa tá evoluindo pra incluir conjuntos de dados essenciais e software pra validação.

Um olhar sobre métodos de votação de aprovação e suas implicações nas decisões em grupo.

As taxas do triângulo se ajustam com base no tamanho da operação, melhorando a eficiência para os traders.

Uma nova abordagem pra recompensar de forma justa as contribuições de dados no aprendizado federado.

Explore estratégias em jogos de dois jogadores com recursos compartilhados e informações diferentes.

Analisando o comportamento dos motoristas e o impacto da tecnologia V2V na segurança nas estradas.

Estudo revela as melhores estratégias de leilão para compradores frequentes maximizarem os lucros dos vendedores.

Mineradores melhoram as recompensas através de conexões estratégicas e redução de latência.

Analisando estratégias de alocação de potência para comunicação segura em sistemas sem fio.

Explorando a conectividade de matroides e suas implicações para a computação quântica.

Explorando teoremas de composição e teste de propriedades em grandes conjuntos de dados.

Analisando como combinar funções booleanas afeta suas medidas de complexidade.

Explorando sistemas de prova quântica que não têm fase relativa na validação de declarações.

Um olhar sobre o Problema da Transformação de Uhlmann e sua importância na informação quântica.

Um olhar sobre os desafios do aprendizado de árvore de decisão, especialmente com consultas.

Pesquisas mostram o tamanho mínimo de um sistema de Kochen-Specker na mecânica quântica.

Explorando grafos localmente irregulares e suas implicações em várias áreas.

Descubra como os LLMs estão mudando o ensino e a aprendizagem de ciência de dados.

Analisando como a separabilidade de subgrupos impacta o viés em modelos de imagem médica.

Examinando a necessidade de regulamentação da IA generativa sob a Lei dos Mercados Digitais.

A BlockCampus usa blockchain pra incentivar a participação e a troca de conhecimento entre alunos e funcionários.

Um estudo sobre como detectar declarações subjetivas em artigos de notícias usando técnicas avançadas.

Esforços pra detectar e lidar com o sexismo nas redes sociais.

Examinando os desafios do RTBF no contexto dos Modelos de Linguagem Grandes.

Esse artigo analisa os riscos ligados às tecnologias de texto para imagem, tipo viés e desinformação.

Explorando vulnerabilidades em modelos de IA por causa de imagens enganosas.

Descubra como SNNs e FPGAs criam soluções de IA eficientes.

Um novo modelo melhora as previsões para sistemas com vários agentes interagindo.

Novos métodos melhoram a precisão e eficiência em redes neurais de espinhos.

Novos métodos melhoram a precisão da avaliação de empresas com a identificação de pares impulsionada por IA.

Uma olhada em sistemas numéricos alternativos que melhoram o desempenho e a eficiência das DNNs.

Uma olhada em métodos que melhoram de forma eficaz o treinamento de modelos de linguagem.

Explorando o potencial das redes neurais de picos no processamento em tempo real.

FM-AMMs enfrentam desafios importantes no trading DeFi para melhorar os retornos dos provedores de liquidez.

O CloudSec simplifica a gestão das políticas de segurança para serviços em nuvem.

Novos métodos aumentam a velocidade de descompressão de dados em GPUs, otimizando o uso de recursos.

Um novo método melhora a gestão de fatiamento de rede com mecanismos de atenção.

Uma nova abordagem pra recompensar de forma justa as contribuições de dados no aprendizado federado.

A DBFed quer diminuir o preconceito na IA enquanto mantém a privacidade dos dados.

MG3MConv oferece mais eficiência para tarefas de convolução no processador SW26010.

Este artigo fala sobre métodos eficientes para verificar sistemas de compartilhamento de bloqueios contra possíveis problemas.

NatLogAttack melhora os testes adversariais de modelos de linguagem usando lógica natural.

Explorando a importância da verificação no conteúdo gerado por IA.

Descubra como os LLMs estão mudando o ensino e a aprendizagem de ciência de dados.

Um novo método que valoriza opiniões humanas diversas na rotulação de IA.

Novos métodos misturam texto e imagens pra criar perguntas mais interessantes.

Um novo sistema ajuda os usuários a encontrarem grupos de saúde mental mais facilmente online.

Usando LLMs pra esclarecer resultados complicados de otimização da cadeia de suprimentos.

A MDace oferece um recurso crucial para melhorar a precisão da codificação médica com suporte de evidências.

Explore o papel das bases de Gröbner na resolução de equações polinomiais.

Aprenda como simplificar expressões regulares pode aumentar a clareza e a eficiência delas.

Técnicas pra avaliar as propriedades de segurança de protocolos criptográficos.

Este artigo fala sobre como melhorar modelos de aprendizado de máquina usando balanceamento e aumento de dados polinomiais.

Saiba mais sobre telescopagem criativa para calcular somas definidas de forma eficiente.

Este artigo fala sobre o método de expressão finita para resolver transições de estado complexas.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Novo algoritmo melhora a segurança dos veículos e detecta ciberataques de forma eficaz.

Uma olhada em modelos híbridos melhorando a precisão da classificação de malware.

O CloudSec simplifica a gestão das políticas de segurança para serviços em nuvem.

Explorando o potencial da dinâmica de digitação para identificação segura online.

Uma nova abordagem simplifica ataques à privacidade em modelos de aprendizado de máquina.

Métodos inovadores para agrupamento garantindo privacidade diferencial em conjuntos de dados que mudam.

Um novo sistema melhora os compromissos vetoriais para uma verificação de dados mais eficiente.

Aprenda a garantir a troca de dados na hora certa e a evitar escuta.

Novas ferramentas facilitam rodar modelos de linguagem poderosos em hardware comum.

Este artigo analisa métodos para detectar anomalias na comunicação CAN de veículos.

Um novo método melhora as configurações de GPU para simulações de dinâmica de fluidos usando aprendizado de máquina.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Uma olhada em métodos que melhoram de forma eficaz o treinamento de modelos de linguagem.

Um estudo sobre um protocolo de consenso em blockchain melhorado que permite reparos em nós.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão ao lidar com a confiabilidade das informações em ambientes incertos.

Examinando as verdadeiras capacidades e limites dos computadores quânticos hoje em dia.

Descubra como o Copilot para Xcode ajuda os desenvolvedores a codar de forma mais eficiente.

Descubra como os AESs avaliam código e apoiam várias necessidades de programação.

Avaliar a eficácia das ferramentas para encontrar bugs nas bibliotecas populares de ML.

Um novo sistema pra melhorar o processo de revisão de código e garantir qualidade.

Saiba como conjuntos esparsos aumentam a eficiência na resolução de restrições e na verificação formal.

O COMEX simplifica as visualizações de código-fonte pra deixar as aplicações de machine learning mais fáceis.

Um estudo sobre como o Ubuntu gerencia as dependências de pacotes de software ao longo do tempo.

Explorando como LLMs podem ajudar em testes baseados em propriedades para software.

Descubra como o DeepONet e o S-DeepONet estão transformando a resolução de problemas na engenharia.

Métodos automatizados revelam insights sobre estruturas em rede octaédricas em materiais.

DNABERT-2 melhora a análise de dados genômicos com técnicas de tokenização mais eficazes.

A pesquisa sobre materiais granulares ajuda no design de robôs para exploração lunar.

Descubra como os AESs avaliam código e apoiam várias necessidades de programação.

Uma nova estrutura combina aprendizado de máquina e tamanho de grão pra prever a deformação de metais.

Um novo modelo melhora as previsões para sistemas com vários agentes interagindo.

Combinar métodos baseados em dados com modelos clássicos melhora a compreensão do comportamento dos materiais.

Novos métodos melhoram a eficiência na agrupação de grandes conjuntos de dados para obter insights melhores.

Aprenda como os algoritmos de streaming processam grandes fluxos de dados de forma eficiente e robusta.

Métodos inovadores para agrupamento garantindo privacidade diferencial em conjuntos de dados que mudam.

Explorando teoremas de composição e teste de propriedades em grandes conjuntos de dados.

Explorando maneiras de manter os dados privados enquanto analisa as tendências de forma eficaz.

Analisando a eficiência de memória e consultas em algoritmos de otimização convexa randomizados.

Uma olhada em como otimizar escolhas dentro das limitações do orçamento.

O algoritmo ICE melhora o desempenho na classificação linear em áreas críticas.

Este estudo otimiza a localização de instalações preferíveis e indesejáveis.

Um novo framework melhora a análise de dados ao lidar com desafios multiparamétricos.

Novos métodos para soluções mais rápidas para problemas de TSP e MST.

Analisando o papel da largura de flip na complexidade de gráficos geométricos.

Uma nova abordagem pra criar malhas de qualidade usando técnicas baseadas em grade.

Explorando como cobrir gráficos geométricos com florestas-estrelas de um jeito eficiente.

Este artigo explora como estimar tamanhos de conjuntos usando amostras pontuais e funções de volume polinomial.

Um novo algoritmo para agrupar trajetórias de movimento semelhantes em grandes conjuntos de dados.

Novas tecnologias melhoram a manutenção dos painéis solares pra um rendimento de energia melhor.

Um novo método melhora a renderização em tempo real para superfícies brilhantes em iluminação dinâmica.

Um novo método cria vídeos realistas imitando expressões faciais a partir de autoescaneamentos.

Desenvolvendo sistemas pra máquinas fazerem gestos realistas e que estejam ligados ao contexto.

HyperDreamBooth cria imagens únicas a partir de uma única foto de forma rápida e eficaz.

Novos métodos melhoram a criação de imagem pessoal usando prompts simples.

A NEAT revoluciona a modelagem 3D usando redes neurais pra melhorar a precisão da malha.

Um estudo avalia como diferentes visualizações mostram as mudanças nos dados.

Um olhar sobre os desenvolvimentos recentes em melhorar a clareza do áudio usando modelos avançados.

Um novo método melhora a precisão de segmentação usando adaptação de domínio semissupervisionada.

Descubra como os LLMs estão mudando o ensino e a aprendizagem de ciência de dados.

Analisando como a separabilidade de subgrupos impacta o viés em modelos de imagem médica.

Um método pra guiar modelos de difusão e evitar a geração de imagens indesejadas.

Explorando vulnerabilidades em modelos de IA por causa de imagens enganosas.

O R3-ProtoPNet melhora o ProtoPNet usando feedback humano pra classificar imagens melhor.

Examinando a necessidade de regulamentação da IA generativa sob a Lei dos Mercados Digitais.

Uma visão geral das interfaces cérebro-computador e suas aplicações.

Usando IA pra melhorar imagens médicas e fazer diagnósticos de doenças mais precisos.

O R3-ProtoPNet melhora o ProtoPNet usando feedback humano pra classificar imagens melhor.

Esse projeto foca em criar jogos divertidos e adaptativos para kids.

A CORAE ajuda os pesquisadores a entenderem as emoções durante as interações sociais.

Como os administradores de sistema usam comunidades online para decisões sobre gerenciamento de patches.

Explorando como o design de jogos impacta a experiência do jogador através da percepção de desafio.

Os cartões de identificação melhoram a segurança e a presença nas escolas e albergues.

Um novo framework permite a geração de dados sintéticos personalizados pra atender às diferentes necessidades das organizações.

Combinar IA e ferramentas de verificação melhora a precisão da configuração do roteador e reduz o trabalho manual.

Uma olhada em novos métodos de subtipagem para tipos de sessão livres de contexto na programação.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Esse framework simplifica a análise dos custos e comportamentos de software pra um desenvolvimento melhor.

Uma nova abordagem que integra a parametricidade interna na teoria dos tipos, melhorando a confiabilidade.

Aprenda padrões de design funcional essenciais para um desenvolvimento de software eficiente.

Um olhar sobre como melhorar a gestão de dados de tráfego através de Linguagem Natural Específica para Aplicações.

Novos métodos melhoram o manuseio de restrições de string na programação.

Novo algoritmo melhora muito a eficiência na simulação de sistemas de transição rotulados.

Este artigo fala sobre métodos eficientes para verificar sistemas de compartilhamento de bloqueios contra possíveis problemas.

Uma nova maneira de avaliar o desempenho de programas probabilísticos usando VASS.

Examina conceitos de segurança e vivacidade em autômatos quantitativos para verificação de sistemas.

Analisando como pares de palavras podem se transformar através da conjugação em relações racionais.

Aprenda como as referências retroativas melhoram expressões regulares para padrões de texto complexos.

Uma visão geral de linguagens finitas, DFA e sua análise.

Um olhar sobre como a mecânica quântica transforma o processamento de informações.

Um olhar sobre prados comuns e seu papel na gestão de erros aritméticos.

Explore o papel das categorias e estruturas aplicativas em matemática e ciência da computação.

Este artigo fala sobre métodos eficientes para verificar sistemas de compartilhamento de bloqueios contra possíveis problemas.

Uma olhada na análise de segurança em sistemas distribuídos usando encontros não bloqueantes.

Pesquisa sobre como criar estratégias eficazes para sistemas que operam sob incerteza.

Este estudo investiga o problema de síntese em processos compartilhados e particionados.

Uma exploração detalhada sobre a formalização da teoria das categorias na matemática.

Um olhar sobre códigos em gráficos e seus papéis em várias áreas.

Usando LLMs pra esclarecer resultados complicados de otimização da cadeia de suprimentos.

Uma olhada nos números de Ramsey e sua importância na teoria dos grafos.

Explore o jogo estratégico de policiais e ladrões jogado em grafos.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da segmentação de imagens e reduzir erros.

Explorando grafos localmente irregulares e suas implicações em várias áreas.

Um olhar sobre como métodos aleatórios afetam a comunicação em gráficos e matrizes.

Uma olhada em esquemas de rotulagem pra manter a conectividade do grafo em meio a falhas de vértices.

Novos métodos melhoram a forma como os modelos escolhem quadros para responder perguntas de vídeos.

Um novo método melhora a qualidade das chamadas de vídeo enquanto economiza largura de banda.

Um método pra criar desenhos artísticos a partir de fotos com controle do usuário.

Novo conjunto de dados melhora tarefas de vídeo-texto para falantes de indonésio.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Novos métodos melhoram a remoção de marcas d'água enquanto preservam a qualidade da imagem.

Um novo método melhora a detecção de discurso de ódio ao combinar texto, imagens e o contexto da discussão.

As previsões de IA melhoram o serviço para usuários de realidade estendida em redes avançadas.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Um novo método que valoriza opiniões humanas diversas na rotulação de IA.

Um novo sistema ajuda os usuários a encontrarem grupos de saúde mental mais facilmente online.

Um olhar sobre como figuras melhoram a comunicação científica.

Um novo framework pra melhorar sistemas de busca e recomendação com base em objetivos de longo prazo.

Explorando um novo método pra melhorar recomendações personalizadas usando raciocínio causal.

Explorando maneiras de melhorar recomendações com gráficos de conhecimento e aprendizado de máquina.

Novo kit de ferramentas melhora o acesso a dados sintéticos para treinamento de modelos em IR.

Analisando a justiça em sistemas de recomendação usando explicações contrafactuais.

Um novo método que valoriza opiniões humanas diversas na rotulação de IA.

Um novo método prevê como a informação se espalha no WeChat e no Weibo.

Como os administradores de sistema usam comunidades online para decisões sobre gerenciamento de patches.

Uma nova ferramenta ajuda pesquisadores a coletar dados de texto do 4chan facilmente.

Analisa como a influência social afeta as decisões de empréstimo em plataformas de peer-to-peer.

Métodos movidos pela curiosidade melhoram as estratégias de exploração na inteligência artificial.

Um estudo sobre o impacto de câmaras de eco e polarização nas discussões online.

Uma olhada na maximização de influência através de hipergrafos e o algoritmo HCI-TM.

Novos métodos melhoram o aprendizado de máquina com técnicas de imitação aprimoradas.

Proto-CLIP melhora o reconhecimento de objetos por robôs usando poucos exemplos.

O MARBLER ajuda pesquisadores a testar o trabalho em equipe entre robôs em cenários realistas.

Novo conjunto de dados melhora sistemas SLAM para uma navegação de robôs melhor.

Uma abordagem robótica para limpeza eficiente de utensílios de mesa usando várias estratégias de coleta de itens.

Novo método melhora a sensibilidade ao toque dos robôs combinando informações de proximidade e táteis.

A CORAE ajuda os pesquisadores a entenderem as emoções durante as interações sociais.

Novos métodos melhoram a forma como os robôs aprendem uns com os outros.

O MARBLER ajuda pesquisadores a testar o trabalho em equipe entre robôs em cenários realistas.

Um novo ambiente baseado em texto ajuda as máquinas a aprender tarefas do mundo real usando scripts.

Um novo modelo melhora as previsões para sistemas com vários agentes interagindo.

Mineradores melhoram as recompensas através de conexões estratégicas e redução de latência.

Uma olhada na análise de segurança em sistemas distribuídos usando encontros não bloqueantes.

Uma exploração de como crenças e valores moldam a tomada de decisão.

Uma estrutura pra pensar sobre conhecimento com profundidade limitada.

Esse artigo fala sobre como usar esquemas de impostos pra influenciar o comportamento de agentes em sistemas multi-agente.

Novo algoritmo melhora a segurança dos veículos e detecta ciberataques de forma eficaz.

Uma olhada em como gerenciar populações de microrganismos em ambientes controlados.

Um novo método melhora a gestão de fatiamento de rede com mecanismos de atenção.

Este artigo apresenta um novo método de irrigação eficiente usando técnicas de aprendizado de máquina.

Saiba mais sobre sistemas de etiquetagem de áudio e como usá-los no Raspberry Pi.

Saiba como o operador de Koopman melhora a análise de sistemas complexos.

Uma nova abordagem melhora a justiça no aprendizado por reforço usando feedback humano.

Novas técnicas melhoram a precisão de rastreamento em ambientes de radar desafiadores.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Uma imersão nas práticas de teste para bibliotecas de aritmética de intervalos.

O MindOpt Tuner otimiza o desempenho de software numérico automatizando os ajustes de hiperparâmetros.

Explorando GPUs pra resolver desafios complexos de tarefas em logística e manufatura.

Conjunto de ferramentas de código aberto melhora a análise de espectroscopia Raman em vários estudos.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Um olhar sobre os desenvolvimentos recentes em melhorar a clareza do áudio usando modelos avançados.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo classificar partituras de piano por nível de dificuldade.

O framework Gesper melhora a clareza da fala em ambientes barulhentos.

Este estudo apresenta um novo método para melhorar a qualidade do áudio usando modelos pré-treinados.

Combinar áudio, vídeo e texto melhora a detecção de discurso de ódio.

Esse artigo fala sobre um novo método pra construir sistemas de ASR eficientes.

Um novo método usando Redes Neurais Gráficas melhora a análise de Números Romanos na música.

Equipes melhoram a identificação de sons de animais com poucos exemplos no desafio DCASE.

A comunicação molecular abre novas maneiras de transmitir informações usando moléculas minúsculas.

Novo método revela desafios energéticos ignorados no design de memristores MAGIC.

Uma olhada em como a computação em memória tá mudando o processamento de dados.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos em aplicações médicas.

Novos memristores flexíveis conseguem imitar o comportamento dos neurônios através de pressão mecânica.

Explorando os desafios e defesas em aprendizado de máquina adversarial quântico.

A AIMC melhora a eficiência em redes neurais profundas processando dados na memória.

Um novo design de transistor MIV melhora o desempenho em circuitos integrados 3D.

Aprenda como códigos sem taxa melhoram a comunicação em canais incertos.

A comunicação molecular abre novas maneiras de transmitir informações usando moléculas minúsculas.

Uma olhada nos benefícios da imagem sem lente e o futuro nas aplicações médicas.

Esse estudo foca na modelagem de pulso em comunicações Delay-Doppler pra melhorar o desempenho sem fio.

Aprenda como os códigos BCH melhoram a correção de erros na transmissão e armazenamento de dados.

Aprenda a garantir a troca de dados na hora certa e a evitar escuta.

A tecnologia STAR-RIS oferece uma transmissão de sinal melhorada para um desempenho de comunicação top.

A decomposição das informações do sistema oferece uma visão mais profunda das interações entre as variáveis.

O conjunto de dados TBX11K e a estrutura SymFormer melhoram a precisão na detecção de tuberculose.

Um novo método melhora a precisão de segmentação usando adaptação de domínio semissupervisionada.

Analisando como a separabilidade de subgrupos impacta o viés em modelos de imagem médica.

Usando IA pra melhorar imagens médicas e fazer diagnósticos de doenças mais precisos.

Um método pra guiar modelos de difusão e evitar a geração de imagens indesejadas.

Proto-CLIP melhora o reconhecimento de objetos por robôs usando poucos exemplos.

Explorando vulnerabilidades em modelos de IA por causa de imagens enganosas.

A pesquisa usa IA pra criar imagens realistas de florestas pra melhorar as práticas agrícolas.