Informática - Computação e linguagem

Este estudo fala sobre os desafios em modelos de linguagem áudio para línguas com poucos recursos.

Examinando como os modelos de linguagem aprendem conhecimento factual e suas limitações.

O método GroupDebate reduz custos enquanto melhora a precisão nas discussões dos agentes.

Este estudo melhora os sistemas de reconhecimento de emoções para línguas menos comuns usando dados de alta qualidade.

Este artigo avalia o quão bem modelos de linguagem explicam conceitos científicos.

A pool de tokens melhora o armazenamento de dados enquanto mantém a precisão na recuperação.

Um modelo melhora tarefas de fala em ambientes multilíngues, enfrentando os desafios da troca de códigos.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado dos robôs ao combinar instruções em linguagem rica com dados.

Um estudo sobre o desempenho de LLM usando ajuste de instruções e aprendizado em contexto.

Um novo modelo melhora a eficiência na coleta de dados linguísticos durante o trabalho de campo.

Este estudo analisa como modelos de linguagem criam títulos de trabalhos de pesquisa eficazes a partir de resumos.

Este estudo analisa a eficácia dos Autoencoders Esparsos em entender as características dos modelos de linguagem.

O PODA melhora a capacidade da IA de entender textos e raciocinar logicamente.

Uma nova estrutura simplifica o design de microestruturas usando comandos em linguagem natural.

Esta pesquisa explora a eficácia dos LLM em várias línguas além do inglês.

Pesquisas mostram que a IA pode prever as posições dos usuários a partir de posts indiretos nas redes sociais.

Esse artigo examina como diferentes camadas afetam o desempenho dos LLMs.

Um estudo sobre como agentes de IA seguem regras definidas pelos usuários usando o conjunto de dados ACS.

CADA-GAN melhora o desempenho dos sistemas de ASR em vários ambientes de gravação.

Novos métodos melhoram o desempenho de LLM comprimindo a entrada de tokens.

MQM-APE melhora a qualidade das avaliações de tradução automática através de uma análise de erro avançada.

Esse estudo avalia quão bem os LLMs entendem os tropos narrativos em resumos de filmes.

O método FLEX oferece uma nova abordagem para avaliar sistemas de texto para SQL com precisão.

Novas funcionalidades melhoram a experiência do usuário na compreensão de telas e interações multilíngues.

Usando tecnologia pra coletar info sobre características de plantas de forma eficiente na internet.

A EVA combina sinais de áudio e visuais pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Um modelo novinho melhora as embeddings de texto usando estratégias de aprendizado em contexto.

Um novo método tem como objetivo reduzir o vazamento semântico em embeddings de sentenças em diferentes idiomas.

Novos modelos visam combater a linguagem prejudicial na internet por meio de técnicas avançadas de detecção.

QualIT melhora a análise de texto juntando modelos de linguagem e técnicas de agrupamento.

Este estudo investiga o papel da IA em conselhos de negociação salarial e possíveis preconceitos.

Uma nova estrutura melhora a qualidade do diálogo em chatbots educacionais para um aprendizado mais eficaz.

Essa pesquisa investiga o desempenho de LLMs em tarefas cognitivas parecidas com o comportamento de bebês.

Uma nova ferramenta avalia o desempenho de modelos de linguagem grandes em diferentes tipos de dados.

Esse artigo apresenta uma nova estrutura pra melhorar as técnicas de inferência em tempo de uso para modelos de linguagem.

Um novo método melhora a precisão na extração de tripletos de aspecto-sentimento.

Um novo framework melhora a criação de prompts para grandes modelos de linguagem.

Esse estudo avalia vários modelos pra recuperar informações clínicas de forma eficaz.

Um novo método melhora o desempenho do Flash Attention para máscaras de atenção esparsas.

Uma nova métrica que melhora a avaliação da consistência factual em resumos automáticos.