Avaliar o impacto das estratégias de decodificação no desempenho dos LLMs.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Avaliar o impacto das estratégias de decodificação no desempenho dos LLMs.
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Pesquisas mostram como a decodificação MBR melhora a qualidade da tradução em modelos menores.
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Um novo modelo melhora o raciocínio indutivo em grafos de conhecimento usando várias entidades iniciais.
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Novos métodos melhoram a gestão de cache para modelos de linguagem grandes.
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Pesquisas mostram efeitos diferentes das técnicas de clareamento em embeddings de frases em tarefas de PLN.
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Um novo sistema pra verificar a autoria com explicações claras.
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BinaryAlign melhora a precisão do alinhamento de palavras tanto para línguas com muitos recursos quanto para as que têm poucos.
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Um método que usa texto e imagens pra detectar melhor notícias falsas.
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Uma nova estrutura melhora a detecção de fake news usando texto e imagens.
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Esse artigo explora como LLMs expressam valores parecidos com os humanos.
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Analisando a dinâmica do conteúdo gerado por IA no Civitai.
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Um novo método permite que modelos de linguagem gerem seus próprios dados de treinamento pra ter um desempenho melhor.
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Um novo método melhora os sistemas para responder perguntas sobre imagens usando conhecimento externo.
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Explorando como a sondagem em contexto e as funções de influência melhoram a seleção de dados para modelos.
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Modelos neurais ajudam a restaurar manuscritos coptas danificados com texto faltando.
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Uma visão geral das práticas que minam a confiança nas avaliações de modelos de aprendizado de máquina.
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Esse estudo compara modelos para prever emoções em textos políticos poloneses.
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Explorando novos métodos para uma tradução médica precisa.
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O Dartboard melhora a recuperação em modelos de linguagem ao maximizar as informações relevantes.
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Novos modelos melhoram a identificação de falantes em diálogos.
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GoldFinch oferece memória e processamento eficientes para tarefas de texto longo.
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Novos métodos de atenção melhoram os modelos de transformadores em eficiência e desempenho.
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A Atenção Elíptica melhora o foco e o desempenho em tarefas de IA.
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HaluQuestQA ajuda a identificar e corrigir erros em respostas de perguntas longas.
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RPC-Attention melhora modelos de autoatenção pra ter um desempenho melhor em dados barulhentos.
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Uma nova visão sobre o papel da liberdade nos debates sociais.
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Pesquisa destaca métodos para manter a consistência do diálogo em conversas relacionadas a restaurantes.
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Esse estudo apresenta um método pra detectar erros em línguas menos conhecidas.
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InferAct melhora a segurança na tomada de decisão para agentes de IA em várias tarefas.
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Um estudo sobre métodos de aprendizado de máquina para identificar propaganda em textos.
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O J-CHAT fornece um grande conjunto de dados de código aberto pra melhorar sistemas de diálogo falado.
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Esse estudo analisa métodos para diferenciar texto escrito por humanos e texto gerado por máquinas.
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Uma olhada mais de perto nos novos métodos de anonimização de texto e seus benefícios.
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Um olhar novo sobre a linguagem usando vetorização e modelos de linguagem.
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Analisando o impacto dos LLMs nos estereótipos sociais e formas de melhorar os resultados.
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Analisando o papel e os desafios da tokenização em processamento de linguagem natural.
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Estudo avalia a adaptabilidade dos modelos de linguagem em resumir tópicos diversos.
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Esse artigo analisa como características de personalidade afetam os resultados das negociações em cenários simulados.
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Explorando como modelos de linguagem lidam com tarefas de raciocínio de forma eficaz.
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Uma ferramenta de código aberto que garante acesso a informações científicas verificadas.
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