Uma nova técnica melhora a detecção de anomalias usando aprendizado auto supervisionado.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova técnica melhora a detecção de anomalias usando aprendizado auto supervisionado.
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Analisando como os prompts afetam o raciocínio em grandes modelos de linguagem.
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A UNCTAD criou uma ferramenta RAG de código aberto pra melhorar o acesso aos dados e a eficiência.
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Um novo modelo gera poesia tcheca com rimas e ritmos melhores.
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LLM-A* combina algoritmos tradicionais com modelos de linguagem pra um planejamento de caminho mais eficiente.
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O SAFER melhora as previsões em grafos de conhecimento com exemplos limitados.
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Um novo benchmark avalia as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem.
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WavRx analisa a fala para a saúde enquanto protege a privacidade, mostrando resultados diagnósticos promissores.
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Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de diálogo médico tá alinhada com o raciocínio dos clínicos.
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Um conjunto de dados rico com 2,7 milhões de artigos de notícias de 1878 a 1977.
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Um estudo sobre como modelos de linguagem geram justificativas persuasivas para avaliação de argumentos.
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Dois novos modelos têm como objetivo melhorar o acesso à tecnologia para falantes de galego.
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Examinando como os LLMs lidam com tarefas de raciocínio de forma eficaz.
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Explorando o papel dos modelos de linguagem no processamento de dados estruturados.
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Um novo método melhora a previsão de risco de Alzheimer usando registros eletrônicos de saúde e modelos avançados.
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Um novo método melhora a maneira como os modelos de IA entendem as relações espaciais.
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Explore como a tecnologia tá mudando o apoio e o cuidado na saúde mental.
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O FoRAG tem como objetivo melhorar a precisão das respostas e a estrutura lógica em respostas longas.
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Esse artigo explora métodos de conjunto para um aprendizado eficiente com poucos exemplos usando modelos de linguagem.
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Examinando problemas de modelos de linguagem com idiomas menos comuns e propondo métodos de avaliação.
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Analisando as dificuldades de traduzir linguagem metafórica na tradução automática.
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Um novo sistema melhora a precisão e a confiabilidade na geração de texto a partir de RALMs.
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Pesquisas mostram que tem um baita viés de gênero nos textos em espanhol comparado ao inglês.
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Mirage melhora a atribuição de respostas em sistemas de geração aumentada por recuperação.
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Um método pra melhorar modelos de linguagem, diminuindo saídas indesejadas durante o treinamento.
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Analisando as mudanças nos preconceitos sociais em modelos de linguagem ao longo do tempo.
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Explorando técnicas pra reduzir preconceitos em modelos de linguagem avançados.
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Descubra como os grandes modelos de linguagem estão transformando a tradução simultânea.
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Um estudo que destaca as fraquezas nos avaliadores de modelos de linguagem e como isso afeta as avaliações de qualidade do texto.
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O dataset MoreHopQA eleva o nível da IA em raciocínio para perguntas de múltiplas etapas.
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Esse estudo avalia a honestidade dos LLMs em três áreas principais.
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Analisando o impacto da contaminação de dados no desempenho e avaliação de modelos de linguagem.
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Explorando o papel da IA em melhorar o acesso à justiça através do raciocínio jurídico.
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Um novo método melhora a seleção de exemplos e a otimização de instruções para modelos de linguagem grandes.
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Pesquisas exploram como a análise da fala pode prever o risco de suicídio, levando em conta as diferenças de gênero.
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Este estudo investiga a eficácia do FActScore em várias línguas.
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Uma olhada em como controlar o comportamento de modelos de linguagem com a técnica KL-then-steer.
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PE-Rank melhora a eficiência de classificação de passagens com embeddings de passagem únicas.
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Estratégias para gerenciar problemas de desempenho durante o pré-treinamento contínuo de grandes modelos de linguagem.
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Como o ajuste fino afeta a habilidade dos modelos de linguagem de lembrar fatos com precisão.
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