Informática

Novas técnicas para aproximações rápidas de matrizes de kernel usando métodos de Chebyshev e tensor train.

Uma visão geral de problemas inversos e métodos para reconstruções precisas.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento para equações complexas usando escalonamento variável.

Novos métodos melhoram as soluções para o problema de Helmholtz na engenharia e na matemática.

Pesquisar a estabilidade da energia em simulações de cristal melhora as previsões do comportamento dos materiais.

Explorando novos métodos pra entender o movimento de fluidos em materiais porosos.

Uma estrutura para melhorar as estratégias de injeção de dióxido de carbono em armazenamento subterrâneo.

Explorando fKANs e seu impacto no desempenho de machine learning.

Uma olhada em usar menos medições pra uma recuperação de sinal melhor.

O XQSV tem como objetivo replicar a jogabilidade parecida com a humana no Xadrez Chinês.

NeuralSCF combina aprendizado de máquina com DFT pra uma análise de estrutura eletrônica mais eficiente.

Esse artigo apresenta uma nova abordagem usando Treinamento em Tempo de Teste pra melhorar o desempenho de RNN.

Um método pra aumentar a eficiência do modelo em aprendizado de máquina com estratégias de poda eficazes.

Descubra como modelos de linguagem grandes podem otimizar redes de satélite, aéreas e terrestres.

Um método pra melhorar a detecção de deepfake de áudio através de aumento de dados.

Uma nova método pra avaliar a qualidade das histórias contadas por máquinas foi apresentado.

Esse framework otimiza a gestão do decodificador pra uma computação quântica mais eficiente.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

Uma olhada em como melhorar o uso de FPGA em aplicações de DNN com novas técnicas.

Um estudo revelou falhas de segurança em aplicativos de pagamento móvel populares.

Um design unificado de TEE melhora a colaboração entre CPU e NPU para computação segura.

Uma nova abordagem pra otimizar designs de circuitos digitais usando métodos de deep learning.

O FlexCross melhora a velocidade e flexibilidade do processamento de dados na rede, atendendo às demandas modernas.

Combinar visuais e linguagem melhora a precisão da geração de código de hardware.

A rede de sensores da Islândia estuda os efeitos do aquecimento nas emissões de carbono do Ártico.

A tecnologia terahertz promete transferência de dados ultra-rápida e novas aplicações de comunicação.

Uma olhada nos métodos de pré-busca para melhorar a eficiência dos processadores de pacotes.

Esse artigo fala sobre as complexidades da escolha de caminho em redes de dados.

Gêmeos digitais melhoram a tomada de decisão para sistemas de energia complexos na Internet das Coisas Energética.

Uma olhada no sistema de arquivos MiniFS e suas preocupações de segurança.

Novos métodos melhoram as conexões mmWave para usuários móveis em ambientes dinâmicos.

O projeto 6GSoft tem como objetivo inovar o software para dispositivos conectados.

Um novo método melhora a avaliação da precisão na geração de código SQL.

Um novo conjunto de dados acelera a análise sísmica usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.

Aprenda como modelos de referência podem agilizar o design e melhorar a qualidade.

Uma olhada na ascensão e aplicações de bancos de dados de grafos.

Um olhar sobre as principais ferramentas de pipeline de dados e seus papéis na engenharia de dados.

Aprimorando a preparação de dados e o código de ML pra melhorar a precisão e a eficiência.

Descubra como o Transdutor SQL Semântico melhora a clareza e a gestão dos dados.

ACoNE oferece um modelo eficiente para gerar embeddings de consulta explicáveis.

Uma nova estrutura tem como objetivo automatizar as revisões de artigos para um feedback de melhor qualidade.

GraphMuse facilita a análise de dados musicais simbólicos com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.

Este estudo foca em gerar citações com o tamanho certo pra melhorar a qualidade.

O Gymnasium facilita a pesquisa em aprendizado por reforço com ambientes versáteis e ferramentas de apoio.

Um novo sistema pra facilitar a escrita de revisões de literatura pra pesquisadores.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

Um olhar sobre os conceitos de teoria dos jogos que moldam as decisões dos jogadores.

Um olhar sobre a distribuição justa de recursos na habitação.

Um jeito de maximizar valor na combinação entre agentes e itens analisando preferências.

Um novo método combina anúncios e respostas pra melhorar a busca online.

Esse estudo avalia os vieses em LLMs durante jogos estratégicos como Stag Hunt.

Estudo revela métodos para atribuições estáveis em cenários de colocação de agentes.

Métodos para alocar bens indivisíveis de forma justa e reduzir a inveja entre os participantes.

Aprenda como os vendedores podem precificar seus dados para diferentes compradores.

Este artigo examina como as hierarquias sociais se formam entre grupos em competição.

Um jogo de estratégia onde os jogadores programam trabalhadores pra chegar no trabalho deles no meio de obstáculos.

Explore as complexidades de contar subgrafos induzidos em várias propriedades de grafos.

Esse artigo fala sobre dedutibilidade no cálculo de Lambek e suas complexidades.

Uma imersão profunda no comportamento das funções booleanas e seus graus aproximados.

Uma visão geral dos polinômios de grafos e sua relevância em várias áreas.

Explorando estratégias pra multiplicar matrizes booleanas usando diferentes fórmulas.

Uma visão geral dos algoritmos e suas limitações em problemas de satisfação de restrições.

Melhorando como as pessoas acessam e gerenciam seus dados pessoais.

Twitch tá mudando a forma como política é discutida e encarada online.

Um novo método melhora a precisão dos modelos de IA no diagnóstico médico.

Analisando os sentimentos da galera sobre estacionamento através de avaliações online em cidades dos EUA.

Analisando como as redes sociais moldam o discurso sobre a mudança climática.

Explorando os riscos e implicações da replicação na tecnologia de modelos de difusão visual.

A consciência e as preocupações sobre deepfakes aumentam com os avanços da tecnologia.

Investigando como os grupos focam sua atenção em experiências compartilhadas.

A pesquisa se concentra em melhorar a precisão dos modelos cerebrais por meio de técnicas de simulação inovadoras.

Um novo método melhora a descoberta molecular usando algoritmos evolutivos e modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora as previsões de tráfego usando transformação wavelet e mecanismos de atenção.

Explorando novos métodos pra melhorar os testes de videogame através de automação e IA.

Pesquisas mostram melhorias em SNNs para tarefas de aprendizado de máquina mais eficientes.

Este artigo apresenta uma técnica para lidar com atrasos de comunicação em redes neurais.

Esse artigo faz uma revisão dos algoritmos pra melhorar a eficiência do planejamento de rotas de transporte.

Explorando os benefícios das propriedades neurais diversas em redes neurais avançadas.

Novas técnicas melhoram a velocidade de treinamento para modelos de recomendação de deep learning.

Esse artigo explora técnicas chave pra comprimir grandes conjuntos de dados científicos de forma eficaz.

Este estudo analisa como o layout da rede afeta o aprendizado federado descentralizado em meio a ameaças bizantinas.

Este artigo explora novos métodos para simular fluxos de fluidos com a tecnologia de GPU.

pFedDIL melhora o aprendizado de máquina ao reter conhecimento enquanto se adapta a novas tarefas.

Uma visão geral das infraestruturas de IA em nuvem e locais.

Este estudo mostra como a aleatoriedade compartilhada melhora a eficiência na resolução de problemas distribuídos locais.

Esse artigo fala sobre como melhorar a tolerância a falhas em fluxos de trabalho híbridos usando métodos de recuperação.

Essa pesquisa melhora o reconhecimento de entidades em narrativas clínicas usando modelos de linguagem abertos.

Esse artigo apresenta uma nova abordagem usando Treinamento em Tempo de Teste pra melhorar o desempenho de RNN.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de exemplos para grandes modelos de linguagem.

Uma nova método pra avaliar a qualidade das histórias contadas por máquinas foi apresentado.

Um novo método melhora modelos de NLP focando em transformações sintáticas.

Uma olhada na eficiência do GPT e do RETRO em adaptar modelos de linguagem com PEFT e RAG.

Esse estudo avalia os vieses em LLMs durante jogos estratégicos como Stag Hunt.

Modelos de linguagem ajudam os médicos a classificar e usar evidências médicas de forma eficiente.

Explorando relações complexas em equações lineares dentro de grupos abelianos por cíclicos.

CTSLAM melhora a localização e mapeamento robótico usando uma integração de dados flexível.

Pesquisa destaca métodos para manter a consistência do diálogo em conversas relacionadas a restaurantes.

Novo método melhora a precisão da classificação e a adaptabilidade através da detecção de erros.

Descobrindo conexões entre grupos de reflexão complexos e equações diferenciais lineares.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Explorando o impacto da blockchain na Infraestrutura de Chaves Públicas.

Analise os desafios de segurança com software de código aberto, especialmente na linguagem de programação Go.

Examine vários ataques de jailbreak em modelos de linguagem e suas defesas.

Explorando as ameaças aos sistemas de DRL na gestão cibernética de energia.

Uma olhada no sistema de arquivos MiniFS e suas preocupações de segurança.

Um método pra garantir a segurança das imagens usando técnicas avançadas de criptografia.

Aprenda como proteger dados CSV com assinaturas digitais.

Explorando a importância da segurança e do feedback dos usuários em apps de pagamento.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

O ConvBench oferece uma nova maneira de avaliar o desempenho de algoritmos de convolução de forma eficaz.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.

Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.

Simopt melhora o design de FPGA aproveitando dados de simulação para um desempenho melhor.

RASM melhora a eficiência e a confiabilidade da comunicação sem fio com técnicas inovadoras.

Este estudo explora como elementos de jogos podem envolver os alunos em contribuições para Software Livre.

Veja como a pesquisa-ação melhora as práticas de engenharia de software com colaboração e reflexão.

Aprenda como a etnografia melhora a compreensão nas práticas de engenharia de software.

Explorando o impacto da blockchain na Infraestrutura de Chaves Públicas.

Analisando o papel das técnicas de dropout em melhorar a justiça nos DNNs.

Uma análise das respostas dos desenvolvedores à vulnerabilidade do Log4j e suas práticas.

Uma visão geral de por que testar contratos inteligentes é crucial para segurança e funcionalidade.

Explore métodos pra melhorar a eficiência e precisão dos testes de software.

A pesquisa se concentra em melhorar a precisão dos modelos cerebrais por meio de técnicas de simulação inovadoras.

Uma nova estrutura melhora a modelagem preditiva ao integrar dados de sensores e simulações.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra melhorar o monitoramento de estruturas.

Investigando como os grupos focam sua atenção em experiências compartilhadas.

Uma nova ferramenta melhora a velocidade e a precisão no design de circuitos analógicos.

O modelo TeVAE identifica eficientemente anomalias em testes de trem de força de veículos usando dados de séries temporais.

Uma competição foca em usar ML para simulações de design de aerofólios.

Esse método melhora a representação de formas e a previsão de desempenho no design.

Um olhar sobre a distribuição justa de recursos na habitação.

Esse artigo fala sobre as complexidades da escolha de caminho em redes de dados.

Um novo algoritmo acelera os cálculos da distância de Fréchet pra uma análise de similaridade de curvas mais eficiente.

Aprenda sobre aproximadores para fluxo de tráfego em grandes grafos.

Um olhar sobre programação inteira e o problema da Soma de Subconjuntos Ilimitados.

Um olhar sobre o desenvolvimento de sistemas rápidos para medir diferenças de strings.

Uma olhada em como o matchmaking online molda os mercados digitais e a alocação de recursos.

Uma nova abordagem para agrupamento usando modelos de blocos estocásticos de múltiplas visões.

Um novo algoritmo acelera os cálculos da distância de Fréchet pra uma análise de similaridade de curvas mais eficiente.

Aprenda como bifiltrações melhoram a análise de dados ao examinar dois parâmetros ao mesmo tempo.

Este artigo fala sobre a importância dos números de cruzamento e das proporções na teoria dos grafos.

Analisando diagramas de persistência de Cech para uma melhor análise de dados e aplicações de aprendizado de máquina.

Combinando k-center e k-median para uma análise de dados avançada.

Um novo método melhora o pareamento de formas 3D não rígidas mesmo com ruídos e distorções.

Uma olhada nos gráficos de disco e seu papel em redes complexas.

Novo algoritmo melhora soluções de bipartição em gráficos de disco.

Beat-It gera movimentos de dança sincronizados pra deixar a coreografia top sem esforço.

Uma nova abordagem melhora a geração de imagens a partir de esboços, separando a criação de objetos e cenas.

Um novo método simplifica formas 3D complexas com superfícies de varrimento eficazes.

Um novo método simplifica a geração de imagens personalizadas a partir de texto.

Novo modelo de aprendizado profundo melhora a previsão de movimento para objetos sólidos em 3D.

Novos métodos melhoram a aparência de cenas 3D com base em imagens 2D de forma eficiente.

Uma visão geral dos métodos de deep learning para modelagem 3D a partir de imagens.

Esse estudo analisa métodos de interação com avatares pra melhorar as experiências de VR.

O XQSV tem como objetivo replicar a jogabilidade parecida com a humana no Xadrez Chinês.

Essa pesquisa melhora o reconhecimento de entidades em narrativas clínicas usando modelos de linguagem abertos.

Esse artigo apresenta uma nova abordagem usando Treinamento em Tempo de Teste pra melhorar o desempenho de RNN.

Um método pra aumentar a eficiência do modelo em aprendizado de máquina com estratégias de poda eficazes.

A pesquisa se concentra em melhorar a precisão dos modelos cerebrais por meio de técnicas de simulação inovadoras.

Uma nova método pra avaliar a qualidade das histórias contadas por máquinas foi apresentado.

Uma abordagem nova para sistemas descentralizados que melhora a colaboração e a tomada de decisão entre os agentes.

Um novo método melhora a descoberta de partes em imagens usando transformers.

Uma estrutura pra usar modelos de linguagem direto no smartphone pra serviços seguros e personalizados.

A Helios oferece um sistema de reconhecimento de gestos de baixo consumo para óculos inteligentes.

A tecnologia de voz oferece novas maneiras de coletar dados comportamentais em tempo real.

Oficina focada em compartilhar experiências em design participativo pra melhorar o engajamento cívico.

Uma oficina sobre como incentivar a participação da comunidade em pesquisas pra mudança social positiva.

Usando tecnologia pra fortalecer o engajamento da galera e promover a colaboração.

Um novo modelo melhora a comunicação para pessoas com deficiência usando reconhecimento de voz e código Morse.

Explorando a importância da segurança dos dados em instalações de arte imersiva.

Explorando programação coreográfica com efeitos algébricos pra melhorar o desenvolvimento de aplicações distribuídas.

Aprenda como os universos de tipo afetam a alocação de memória em linguagens de programação.

Uma olhada em frameworks modulares no desenvolvimento de ferramentas de análise binária.

Um novo design de linguagem tem como objetivo melhorar o raciocínio e a clareza no desenvolvimento de software.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança em protocolos de finanças descentralizadas.

Explore como verificadores de término ajudam programas a completar suas tarefas sem laços infinitos.

Uma abordagem formal pra garantir confiabilidade em sistemas de fluxo de dados com estado, tipo Apache Flink.

Explorando o uso de estudos de caso pra enriquecer o aprendizado de linguagens de programação.

Um estudo de como a complexidade de reflexão revela comportamentos de padrões em sequências.

Esse artigo explora a comunicação por mailbox e seu papel em máquinas de estado finito.

Descubra como a teoria dos autômatos melhora o desempenho dos modelos de linguagem.

Explorando como o determinismo histórico e a simulação justa se relacionam na teoria dos autômatos.

Explorando o impacto dos Autômatos Temporizados Generalizados na tomada de decisões do sistema e na gestão do tempo.

Explorando as funções e aplicações de autômatos de árvore na ciência da computação.

Explorando as complicações de transformar NFAs em DFAs na ciência da computação.

Explorando a complexidade de estado na teoria dos autômatos e suas implicações para o processamento de linguagem.

Analisando os desafios e insights na aritmética de Presburger e suas expansões.

Explorando relações complexas em equações lineares dentro de grupos abelianos por cíclicos.

Um sistema gera caminhos de movimento humano sintéticos pra melhorar as medidas de segurança enquanto protege a privacidade.

Uma visão geral dos processos lineares e sua importância em programação e sistemas de comunicação.

Analisando as conexões entre raciocínio e processos biológicos pra descobertas inovadoras.

Um novo modelo para comunicação entre agentes focando em privacidade e consistência.

Explorando a semântica coalgebraica pra lógica modal intuicionista usando posets com imagem finita.

Uma olhada nas categorias superiores e no papel delas em relacionamentos complexos.

Este artigo fala sobre a importância dos números de cruzamento e das proporções na teoria dos grafos.

Um estudo de como a complexidade de reflexão revela comportamentos de padrões em sequências.

Um olhar sobre como redes Booleanas modelam interações biológicas.

Este artigo examina a ligação entre estados GHZ e teoria dos grafos.

Um novo jeito de gerenciar cargas de trabalho de forma eficiente otimizando o uso do núcleo.

Um olhar sobre como a deriva estocástica influencia a tomada de decisões e a otimização.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade na transmissão de dados usando estruturas de grafo.

Uma visão geral dos polinômios de grafos e sua relevância em várias áreas.

Pesquisadores querem criar sons que combinem com vídeos silenciosos, melhorando a experiência dos espectadores.

Uma nova abordagem melhora a clareza das perguntas geradas a partir de imagens.

Aprenda como proteger dados CSV com assinaturas digitais.

Esse método melhora a busca de imagens ao combinar imagens e texto de forma eficaz.

LeRF combina aprendizado profundo e interpolação pra melhorar o redimensionamento de imagens.

Novo modelo de IA melhora a interpretação de raios-X do peito para diagnósticos melhores.

Um novo método pra gerar conteúdo legal pra redes sociais usando IA.

Descubra como a IA tá transformando a geração de música com o BandControlNet.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de exemplos para grandes modelos de linguagem.

Uma olhada na eficiência do GPT e do RETRO em adaptar modelos de linguagem com PEFT e RAG.

Novo sistema de IA mostra potencial em automatizar a codificação médica com alta precisão.

Esse estudo mostra como métodos de conjunto melhoram a qualidade das sugestões em sistemas de recomendação.

Um novo método melhora as recomendações para usuários e itens em meio a desafios de dados.

PeaPOD oferece um jeito novo de fazer recomendações personalizadas usando prompts adaptativos.

Analisando métodos de identificação de cantores em meio a preocupações crescentes com a clonagem de voz.

Esse aplicativo facilita a análise de melodias em partituras digitais.

Uma abordagem nova melhora a detecção de comunidade em redes esparsas e desequilibradas.

Twitch tá mudando a forma como política é discutida e encarada online.

Um novo método melhora as recomendações para usuários e itens em meio a desafios de dados.

Analisando como as redes sociais moldam o discurso sobre a mudança climática.

Um estudo sobre como as interações sociais moldam opiniões ao longo do tempo.

Apresentando uma estrutura pra avaliar as habilidades de comunicação em diálogos de ESL.

Um estudo sobre as discussões legislativas e os argumentos apresentados nas audiências das comissões.

O projeto 6GSoft tem como objetivo inovar o software para dispositivos conectados.

O Grad-CAPS melhora a suavidade das ações no aprendizado por reforço para robótica e sistemas autônomos.

Apresentando o HSURF: uma solução robótica para inspeções subaquáticas eficientes.

O Volume-MCTS melhora a tomada de decisão em robótica com estratégias de exploração melhores.

Novo método melhora a cooperação entre robôs para um mapeamento mais eficiente.

Uma nova estrutura pra melhorar a cooperação entre robôs em várias tarefas.

O framework RSHPN melhora a confiabilidade e segurança em sistemas robóticos através de uma análise mais precisa.

Combinar a alcançabilidade de Hamilton-Jacobi com aprendizado por reforço aumenta a segurança em sistemas de controle.

SuperFlow melhora modelos de percepção 3D usando dados de LiDAR e câmera para dirigir de forma autônoma.

Uma abordagem nova para sistemas descentralizados que melhora a colaboração e a tomada de decisão entre os agentes.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisões em ambientes multiagente com visibilidade limitada.

O framework RSHPN melhora a confiabilidade e segurança em sistemas robóticos através de uma análise mais precisa.

Este artigo examina como as hierarquias sociais se formam entre grupos em competição.

Esse artigo fala sobre um método pra acoplagem segura de naves em órbitas complexas.

Pagamentos entre os agentes podem influenciar os resultados dos leilões e a cooperação entre os jogadores.

Analisando como as redes sociais influenciam a formação de opiniões e a polarização.

Um guia para motores de física populares para pesquisa em aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem pra melhorar o roteamento do trânsito e reduzir a congestionamento nas áreas urbanas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a precisão nas avaliações de segurança do sistema de energia.

Novos métodos melhoram o desempenho do sistema de controle em meio a incertezas.

Técnicas para um controle melhor em sistemas eletromecânicos com conexões fracas.

Uma olhada no planejamento de tarefas moderno em fábricas com robôs e humanos.

Novo modelo melhora a comunicação THz interna usando tecnologia RIS.

Combinar a alcançabilidade de Hamilton-Jacobi com aprendizado por reforço aumenta a segurança em sistemas de controle.

Uma olhada em como o armazenamento e a transmissão de energia impactam o fornecimento de eletricidade.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

Um método pra melhorar a detecção de deepfake de áudio através de aumento de dados.

Beat-It gera movimentos de dança sincronizados pra deixar a coreografia top sem esforço.

Pesquisadores querem criar sons que combinem com vídeos silenciosos, melhorando a experiência dos espectadores.

Este estudo fala sobre os problemas dos sistemas de SLU e a capacidade deles de generalizar.

Uma ferramenta auto-supervisionada pra estimar assinaturas de chave musical, reduzindo anotações de especialistas.

O Diff-MST melhora a mixagem de músicas aplicando transferência de estilo de faixas de referência.

Um novo modelo melhora a comunicação para pessoas com deficiência usando reconhecimento de voz e código Morse.

ElasticAST permite processar áudio de comprimento variável de forma eficiente sem perder detalhes importantes.

Descubra como modelos de linguagem grandes podem otimizar redes de satélite, aéreas e terrestres.

Gêmeos digitais melhoram a tomada de decisão para sistemas de energia complexos na Internet das Coisas Energética.

Investigando como os grupos focam sua atenção em experiências compartilhadas.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

Uma olhada na aprendizagem federada combinando privacidade diferencial e blockchain pra segurança de dados.

Uma visão geral dos avanços em computação quântica e design de circuitos.

Uma pesquisa mostra que tá aumentando o apoio pelos direitos da IA, junto com preocupações sobre os perigos que ela traz.

Explorando a mudança digital e seu impacto na cibersegurança marítima.

Usando drones pra comunicação segura em emergências.

Aprenda a estimar entropia enquanto gerencia recursos de memória limitados.

A tecnologia terahertz promete transferência de dados ultra-rápida e novas aplicações de comunicação.

Um novo método melhora a eficiência no processamento de imagens e vídeos.

Um novo método melhora a precisão na localização de dispositivos móveis e na detecção de sinais.

Novo algoritmo melhora a recuperação de sinais a partir de medições ruidosas.

Novos métodos melhoram a eficiência do treinamento de feixes em sistemas de comunicação avançados.

CubeSats e comunicação óptica em espaço livre estão moldando o futuro das redes de satélites.

Um novo método para detectar pequenos objetos médicos em imagens.

O OneRestore conserta imagens danificadas que foram afetadas por vários problemas ao mesmo tempo.

Um método pra aumentar a eficiência do modelo em aprendizado de máquina com estratégias de poda eficazes.

PartCraft permite que os usuários criem objetos únicos escolhendo peças de designs já existentes.

Melhorando a detecção de objetos em imagens microscópicas com menos amostras rotuladas.

Uma nova estrutura melhora a adaptação dos modelos de visão-linguagem através de um processamento de dados inteligente.

A pesquisa explora a conexão entre emoções e experiências sensoriais em obras de arte.

Explore métodos inovadores pra garantir o uso certo de EPIs no trabalho.