Informática - Computação e linguagem

Esse artigo fala sobre as novidades recentes pra melhorar a eficiência em Modelos de Linguagem Grande.

Pesquisas mostram que estilos de resposta consistentes melhoram a eficácia dos LLMs com menos exemplos.

Melhorando a precisão na transcrição de apresentações científicas através da integração de fala e visual.

Um novo conjunto de dados e um benchmark melhoram a análise de sequências de proteínas usando IA.

Um novo método melhora a habilidade dos modelos de linguagem em tarefas de raciocínio matemático.

Um estudo destaca as lacunas nas habilidades de raciocínio dos LLMs para resolver problemas de matemática.

Um método tem como objetivo melhorar a precisão das respostas geradas pela IA.

Pesquisa apresenta técnicas para melhorar a eficiência na utilização de adaptadores LoRA.

Um novo método melhora o desempenho dos LLMs em textos longos sem perder precisão.

O framework JobFair identifica viés de gênero nas avaliações automáticas de currículos.

Um jeito novo de testar a segurança de modelos de linguagem e as habilidades multilíngues.

Estudo revela preconceitos nas recomendações de contratação de IA com base nos nomes dos candidatos.

Apresentando a evolução do modelo para melhorar o desempenho do modelo de linguagem sem precisar de dados de treinamento extras.

GloVe-V melhora as representações de palavras medindo a incerteza nas representações vetoriais.

Investigando como o espaço latente afeta o desempenho de modelos transformer em tarefas de linguagem.

Este artigo analisa como os modelos de linguagem entendem e inferem relações de causa e efeito.

Analisando o impacto do conteúdo de notícias sintéticas e as dificuldades de detecção.

O Reddit oferece um apoio vital pra quem tá passando por uso de drogas e recuperação.

Um novo método combina humano e IA pra classificar texto de forma eficiente.

Analisando histórias de redes sociais e seus efeitos nas tendências econômicas.

As características dos usuários influenciam as respostas dos modelos de linguagem e a segurança deles.

Este artigo explora o impacto da contaminação de dados no alinhamento de modelos de linguagem.

Um novo modelo aumenta a precisão na compreensão da linguagem natural usando previsões de especialistas.

Introduzindo a augmentação reflexiva pra melhorar as habilidades dos modelos de linguagem em resolver problemas de matemática.

Esse artigo fala sobre soft prompting como um método de desaprendizado em LLMs.

O Self-MoE cria especialistas especializados pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Analisando os preconceitos em modelos de linguagem usados para análise e soluções de saúde mental.

Usar modelos de linguagem melhora as previsões para dados tabulares em várias áreas.

Novo método melhora a eficácia na conversa em modelos de linguagem através de técnicas de planejamento.

As crianças aprendem a língua juntando significado e gramática através de inputs visuais e textuais.

Aprenda como os transcodificadores ajudam a esclarecer modelos de linguagem complexos.

Um novo método melhora os testes para modelos de linguagem usando dados reais de usuários.

Analisando as limitações de grandes modelos de linguagem em entender relações de código.

Um framework melhora a geração de código para linguagens especializadas usando documentação.

Uma análise de como os LLMs aprendem e retêm informações factuais.

Um novo conjunto de dados melhora o raciocínio em múltiplos documentos para perguntas de elegibilidade.

Uma nova abordagem pra melhorar as avaliações de segurança dos sistemas de IA usando perspectivas diversas.

Um novo framework ajuda modelos de linguagem a aprenderem linguagem simbólica sem a ajuda de humanos.

Analisando a memorização em modelos de conclusão de código e suas implicações de privacidade.

O TreeInstruct ajuda os alunos a depurar com métodos de questionamento eficazes.