Explorando como modelos de linguagem grandes aprendem com exemplos sem treinamento adicional.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explorando como modelos de linguagem grandes aprendem com exemplos sem treinamento adicional.
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O método SoftMV melhora o processamento de múltiplas línguas com línguas de baixo recurso.
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Um olhar crítico sobre o estado atual dos testes de viés em PLN.
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Um novo framework melhora a eficiência e a relevância dos resumos de reuniões focados em consultas.
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Um estudo comparando dois métodos de classificação de texto com pouca orientação humana.
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Uma nova maneira de verificar com precisão as reivindicações complexas no cenário atual de informações.
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Explorando o aprendizado em contexto pra uma edição de conhecimento mais eficaz em modelos de linguagem.
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A pesquisa melhora a avaliação da qualidade de vídeo usando métodos avançados e bancos de dados abrangentes.
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Esse método melhora os modelos de linguagem pra áreas específicas de forma eficiente.
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Pesquisas mostram que preconceitos podem se transferir entre idiomas na análise de sentimentos.
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Analisando os desafios do viés de familiaridade do usuário em sistemas de diálogo orientados a tarefas.
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Usando grandes modelos de linguagem pra tornar os processos de checagem de fatos mais eficientes.
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Estudo revela como a linguagem afeta as reivindicações territoriais nas respostas de IA.
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Apresentando um conjunto de dados pra melhorar o rastreamento dos estados de entidades em textos procedurais.
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Um estudo sobre como detectar técnicas de propaganda em posts bilíngues.
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Um jeito de reduzir padrões enganosos em modelos pré-treinados pra ter previsões melhores.
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Uma nova abordagem para selecionar melhores exemplos em modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram preconceito em modelos de linguagem em relação a culturas ocidentais em comparação com a árabe.
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Novos métodos melhoram a avaliação de resumos em linguagem simples para estudos científicos.
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Um novo método simplifica a extração de dados de tabelas complexas usando técnicas baseadas em esquema.
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Um novo framework melhora a criação de vídeos a partir de texto usando grandes modelos de linguagem.
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Pesquisas sobre avanços em traduzir referências culturais usando sistemas de tradução automática.
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Esse estudo avalia a eficácia do ChatGPT e do OpenAssistant em classificar dados de redes sociais.
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Analisa questões de consistência em modelos de linguagem grandes e suas implicações.
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Explore um novo método pra resumir documentos em várias línguas com mais precisão.
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Avaliar o desempenho dos modelos de linguagem em diferentes demografias humanas é essencial pra um uso eficaz.
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Saiba como a OIE melhora a detecção de eventos em áreas ricas e de poucos recursos.
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Analisando o impacto do tamanho do modelo e tipo de dados nos métodos de tradução.
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Novo método cria léxicos bilíngues usando línguas de alta demanda.
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Um estudo que destaca os benefícios das restrições gramaticais nas saídas de modelos de linguagem.
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Um estudo investiga os comandos de jailbreak usados para contornar as restrições dos modelos de linguagem.
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Pesquisas mostram que prompts baseados em léxico melhoram as tarefas de classificação de estilo em modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a extração de informações de documentos complexos ao considerar o layout.
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O X-LLM integra imagens, vídeos e fala no processamento de linguagem.
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Este estudo analisa como a posição do prompt afeta o desempenho do modelo de linguagem.
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ReadMe++ oferece frases diversas para avaliar a legibilidade em árabe, inglês e hindi.
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Um jeito simples melhora a tradução de frases entre diferentes línguas.
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Um estudo sobre como identificar notícias distorcidas em posts de redes sociais.
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Uma olhada em como melhorar sistemas pra encontrar trechos relevantes em textos longos.
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Um novo método auto-supervisionado melhora o raciocínio lógico sem precisar de muitos dados rotulados.
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