Pesquisas destacam métodos para prever locais de ligação de ATP em proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisas destacam métodos para prever locais de ligação de ATP em proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.
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A FUTE oferece uma nova abordagem para embeddings de tarefa em vários modelos.
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Um novo corpus multilíngue melhora a geração e análise de argumentos.
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Usando modelos de linguagem pra avaliar melhor o risco dos tomadores de empréstimo.
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Um novo padrão quer melhorar como as ferramentas de busca entendem as necessidades dos usuários.
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Uma abordagem nova pra simplificar e analisar gráficos de forma eficaz.
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A KIEval oferece avaliação interativa pra lidar com contaminação de dados em modelos de linguagem.
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Analisando como alinhar modelos de linguagem afeta dialetos, multilinguismo e perspectivas globais.
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Um novo método melhora as capacidades de raciocínio dos modelos de linguagem através de feedback estruturado.
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Esse método melhora os dados de instrução pra tarefas multimodais de forma eficiente.
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Combinar modelos grandes e pequenos aumenta a eficácia na extração de relações.
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Um estudo sobre como melhorar o raciocínio matemático com estratégias de dados eficazes.
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Explorando o papel do ChatGPT na monitorização da segurança de medicamentos através da extração de eventos.
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Analisando como os modelos de linguagem têm dificuldade com interações físicas e raciocínio.
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Este artigo explora como modelos de linguagem podem ajudar na escrita de meta-análises acadêmicas.
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Um novo método melhora a sumarização de opiniões usando conhecimento de domínio em modelos de recompensa.
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Apresentando o PREDILECT, um método pra interação eficiente entre humanos e robôs.
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Um novo sistema tem como objetivo melhorar a precisão ao responder perguntas relacionadas ao tempo.
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Explore como o Aprendizado Ativo Online melhora a eficiência do reconhecimento de sons.
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Pesquisadores investigam como os modelos se adaptam quando componentes são removidos.
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Novo método de quantização melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes enquanto reduz o tamanho.
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Esse trabalho destaca as dependências entre conteúdo e estilo na geração contrafactual.
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Uma nova estrutura melhora a detecção de discurso de ódio gerando casos de teste realistas.
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ChunkAttention melhora a autoatenção pra ter um desempenho de modelo de linguagem mais rápido e eficiente.
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Esse estudo apresenta um método pra limitar saídas prejudiciais em grandes modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem pra melhorar a segurança dos modelos de linguagem sem precisar de muito retrabalho.
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Um sistema que classifica a linguagem dos clientes em sessões de terapia usando vários métodos de comunicação.
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Este artigo analisa o desaprender de máquinas em grandes modelos de linguagem.
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Como a disposição dos exemplos molda a eficácia do modelo de linguagem.
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O RACER facilita a análise de entrevistas semiestruturadas em pesquisas na área da saúde.
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Este estudo explora o papel da IA em criar resumos de pacientes mais claros.
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Este artigo conecta modelos de transformadores com cadeias de Markov pra melhorar a compreensão.
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Este estudo analisa como LLMs podem classificar várias entidades de forma eficaz com base em diferentes características.
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O MemeCraft cria memes legais pra promover causas sociais de um jeito seguro.
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Um estudo sobre como identificar e reduzir o viés cognitivo em modelos de linguagem grandes.
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Uma nova abordagem junta LLMs e sistemas cognitivos pra melhorar as tarefas robóticas na cozinha.
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Uma mergulhada profunda em métodos para detecção de linguagem abusiva e transferência de estilo de texto.
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Esse estudo analisa as capacidades de extração de informações e os preconceitos em buscadores densos.
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O MATHWELL ajuda os professores a criarem problemas de matemática legais para alunos do K-8 rapidinho.
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Esse artigo fala sobre uma nova estrutura pra avaliar alucinações em LVLMs.
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