Novos benchmarks melhoram a forma como avaliamos vídeos em time-lapse gerados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos benchmarks melhoram a forma como avaliamos vídeos em time-lapse gerados.
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APIGen gera conjuntos de dados diversos e de alta qualidade para agentes de chamada de função.
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Saiba mais sobre a importância das medidas de segurança em modelos de linguagem.
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Apresentando uma ferramenta para aumentar a segurança nas interações com modelos de linguagem.
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Um novo método para detectar viéses no treinamento de modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem para classificar textos gerados por humanos e máquinas de forma mais eficaz.
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LLaMIPa melhora a capacidade dos computadores de compreender a dinâmica da conversa.
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Uma nova abordagem melhora a extração de eventos causais usando avaliação centrada no ser humano.
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Um novo método ajuda a manter os dados privados seguros em modelos de linguagem.
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Um olhar mais atento sobre como os modelos MoE operam e seus potenciais benefícios.
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Um novo método para melhorar o desempenho de modelos de linguagem com textos longos.
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NeBuLa melhora a previsão de ações a partir de conversas em jogos colaborativos.
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Este estudo avalia quão bem os grandes modelos de linguagem utilizam informações externas.
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Um novo método melhora a análise de sentimento ao enfrentar os desafios da escassez de dados.
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AdaZeta reduz o uso de memória enquanto melhora o desempenho na adaptação de grandes modelos de linguagem.
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Este artigo analisa se os grandes modelos de linguagem têm crenças e intenções.
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Um novo método conecta imagens com textos longos sem precisar de dados extras.
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ColPali melhora a busca de documentos ao usar de forma eficaz elementos de texto e visuais.
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Um novo modelo melhora as habilidades de chamada de função dos modelos de linguagem para tarefas complexas.
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Novo modelo melhora a precisão na detecção de emoções durante conversas faladas.
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MelodyLM facilita a criação de música usando textos e comandos de voz.
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Analisando como o contexto melhora a qualidade da tradução automática em legendagem.
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Analisando os desafios e as implicações de desaprender em modelos de IA.
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IDAICL melhora as previsões ao aprimorar a qualidade das demonstrações no aprendizado em contexto.
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Um novo conjunto de dados sintético melhora o treinamento para modelos de IA multimodais.
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Um novo modelo melhora a integração de imagens e texto na patologia.
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Novos esforços visam apoiar os dialetos iorubás na tecnologia de linguagem.
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Este artigo apresenta a Demarcação para lidar efetivamente com a fala abusiva online.
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Este artigo explora como o contexto afeta a capacidade dos modelos de linguagem de lidar com perguntas relacionadas ao tempo.
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Uma nova estrutura visa melhorar a precisão em modelos de análise semântica.
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Pesquisadores usam sondas proposicionais para aumentar a confiabilidade dos modelos de linguagem.
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Desenvolvendo chatbots que aprendem ativamente durante as interações com os usuários.
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Um novo modelo melhora a qualidade da tradução ao explicar e corrigir erros.
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Uma análise aprofundada de como os modelos de linguagem mantêm a precisão com mudanças estruturais.
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Novos métodos de treinamento aprimoram a capacidade dos modelos de linguagem de criar textos longos e detalhados.
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DiVERT gera distrações eficazes e explica os erros dos alunos em avaliações de matemática.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a detecção de discurso de ódio na Indonésia.
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Descubra como os modelos de linguagem melhoram as recomendações personalizadas em plataformas digitais.
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Um novo sistema de IA melhora a acessibilidade para usuários com deficiências visuais por meio de uma melhor leitura de tela.
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Um benchmark de pares mínimos tem como objetivo melhorar a compreensão da gramática russa por modelos de linguagem.
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