AWN V3 melhora a precisão, completude e clareza pra um processamento de linguagem melhor.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um método automatizado para alinhar relações discursivas de diferentes sistemas de rotulação.
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Um conjunto de dados pra avaliar os preconceitos sociais em modelos de linguagem indianos.
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Esse estudo analisa como diferentes idiomas afetam o desempenho de modelos multilíngues.
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Esse estudo avalia o desempenho cruzado de modelos multilíngues no reconhecimento de entidades nomeadas.
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Esse estudo explora como os robôs aprendem linguagem e ações através das experiências.
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Novos métodos melhoram a precisão ao responder perguntas complexas com informações atualizadas.
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Analisando preocupações de privacidade e soluções para Modelos de Linguagem Grande em dados de texto.
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Uma estrutura pra melhorar a segurança e a confiabilidade de modelos de linguagem grandes.
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Um corpus único melhora o reconhecimento de entidades nomeadas em seis línguas eslavas.
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A pesquisa investiga o viés de gênero avaliando a justiça estatística e causal em modelos de PNL.
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Examinando os efeitos de cortar vocabulário na qualidade e eficiência da tradução.
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Meerkat-7B define um novo padrão pra modelos de linguagem médica de código aberto.
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Um novo modelo melhora como a gente analisa o sentimento público a partir de tweets.
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Uma nova maneira de entender as relações entre as línguas através da análise de vocabulário.
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Estudo explora como modelos de linguagem trabalham com humanos e entre si na conclusão de tarefas.
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Examinando questões de viés em modelos de linguagem grandes e esforços pra melhorar a equidade.
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Um novo método melhora a capacidade dos modelos de linguagem de responder a perguntas desconhecidas.
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Uma exploração de como os modelos de linguagem preveem futuros tokens em comparação com o pensamento humano.
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Explorando um jeito de criar histórias coesas com pontos finais relacionados.
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Uma nova abordagem melhora a confiabilidade dos modelos de linguagem através de mecanismos de auto-reparação.
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Esse artigo analisa como os dados influenciam a avaliação de modelos de NLP.
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Um novo modelo melhora como avaliamos a coerência em textos.
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Um novo conjunto de dados melhora a busca por casos anteriores para profissionais do direito.
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Usando NLP pra extrair informações de forma eficiente de sentenças legais longas.
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Abordando problemas de tradução de templates pra melhorar a representação cultural.
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Um novo framework ajuda modelos de linguagem a aprender com os erros na resolução de problemas.
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O TraveLER melhora a compreensão de vídeos por meio de perguntas interativas para dar respostas melhores.
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Sistemas automatizados facilitam a coleta de dados da literatura científica em química.
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Este estudo analisa como os grandes modelos de linguagem imitam os preconceitos humanos.
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Apresentando um modelo pra melhorar a segurança na geração de linguagem e diminuir riscos.
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O IsoBench avalia como os modelos lidam com texto e imagens pra identificar pontos fortes.
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Descubra os processos por trás do treinamento de modelos de linguagem de IA avançados.
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Analisa o crescimento da comunicação entre humanos e robôs usando fala natural.
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Explorando como dados benignos podem, sem querer, gerar resultados prejudiciais em modelos de linguagem.
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Esse artigo analisa modelos que resolvem quebra-cabeças complicados em processamento de linguagem natural.
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Explorando o papel da ética na tecnologia de tradução de idiomas.
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Um novo método pra avaliar a precisão dos modelos de linguagem usando grafos de conhecimento.
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O ChatGLM-RLHF melhora as interações de IA através de feedback humano e métodos de treinamento avançados.
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Um novo conjunto de dados foca no raciocínio causal usando as animações do 'Tom e Jerry'.
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