A Influência dos MPs e Jornalistas na Política do Twitter
Este artigo analisa como os deputados britânicos e jornalistas moldam as discussões políticas no Twitter.
― 8 min ler
Índice
- Entendendo a Nodality
- Metodologia
- Tópicos Principais de Estudo
- Resultados sobre Atividade e Influência
- O Papel das Características Institucionais e Individuais
- Conclusão: A Natureza em Mudança da Influência
- Direções para Pesquisas Futuras
- Agradecimentos
- Conjunto de Dados
- Entendendo as Dimensões da Nodality
- Nodality Ativa e Inerente Através da Análise de Componentes Principais
- Pontuação de Influência e Transfer Entropy
- Relação entre Pontuação de Influência e Nodalidades
- Navegando em Pesquisas Futuras
- Limitações do Estudo
- Conclusão
- Recomendações para Estudos Futuros
- Fonte original
- Ligações de referência
Hoje em dia, as redes sociais têm um papel gigante em moldar as discussões públicas, especialmente na política. Este artigo explora como os Membros do Parlamento (MPs) britânicos e os jornalistas influenciam as conversas políticas no Twitter. Ao olhar para a atividade e interações deles, queremos descobrir quem realmente comanda essas discussões.
Entendendo a Nodality
Nodality se refere à capacidade de um ator de compartilhar e conectar informações dentro de uma rede, como as redes sociais. Tradicionalmente, achava-se que apenas instituições governamentais tinham nodality por causa de seu status oficial. No entanto, na era digital, indivíduos, incluindo jornalistas e cidadãos, também podem desenvolver sua própria nodality. Essa mudança desafia a ideia de que apenas atores governamentais controlam a narrativa.
Metodologia
Para analisar a influência dos MPs e jornalistas em quatro tópicos políticos principais-A Guerra Rússia-Ucrânia, a Crise do Custo de Vida, o Brexit e a COVID-19-coletamos uma grande quantidade de dados do Twitter. Olhamos para a atividade de 581 MPs e 8.606 jornalistas ao longo de 2022.
Usamos dois métodos principais para quantificar a nodality: análise de Transfer Entropy e Análise de Componentes Principais (PCA). A Transfer Entropy nos ajuda a entender como a atividade de um ator influencia a de outro, enquanto a PCA nos permite dividir a nodality em duas partes: nodality inerente, com base no papel institucional de uma pessoa, e nodality ativa, com base no seu envolvimento em um tópico específico.
Tópicos Principais de Estudo
Os quatro tópicos selecionados para este estudo são significativos no cenário político do Reino Unido, cada um desafiando diferentes aspectos da política e da sociedade:
A Guerra Rússia-Ucrânia: Este conflito em andamento chamou a atenção do público e levantou questões sobre segurança nacional e política externa.
A Crise do Custo de Vida: Muitos cidadãos foram afetados pelo aumento dos custos, e discussões sobre políticas para aliviar esses problemas são cruciais.
Brexit: A saída do Reino Unido da UE continua a gerar debates sobre comércio, imigração e identidade nacional.
COVID-19: A pandemia tem sido um tópico central na política, influenciando políticas de saúde e esforços de recuperação econômica.
Resultados sobre Atividade e Influência
Atividade Geral
Os dados mostraram que tanto MPs quanto jornalistas são ativos no Twitter, mas seus papéis e influências variam. Olhamos para o número de vezes que os usuários interagiram entre si por meio de retweets, respostas e menções. Essa interação é uma medida chave de quão influente um ator pode ser.
Testes de Causalidade de Granger
Para entender melhor quem lidera as conversas sobre esses tópicos, aplicamos testes de causalidade de Granger. Isso avalia se a atividade de um grupo (MPs ou jornalistas) pode prever a atividade de outro grupo.
- COVID-19: Os jornalistas sempre impulsionaram a conversa, fazendo com que os MPs reagissem aos tweets deles.
- Brexit: Padrões semelhantes foram observados, com os jornalistas frequentemente iniciando discussões.
- Custo de Vida e Rússia-Ucrânia: Os resultados foram menos claros, indicando uma interação mais complexa entre os dois grupos.
Redes de Conversação
Ao analisar as redes de interação, identificamos os principais players em cada discussão. Certos MPs consistentemente lideraram as conversas, enquanto alguns jornalistas também tiveram influência significativa. Figuras notáveis incluíam políticos de alto perfil com papéis ministeriais e jornalistas proeminentes trabalhando em grandes veículos de notícias.
Análise de Cluster
Usando a PCA, classificamos MPs e jornalistas em diferentes clusters com base em sua nodality:
Atores Nodais: Esses são indivíduos com influência acima da média, frequentemente ocupando papéis significativos tanto no governo quanto no jornalismo.
Atores Médios: Esses indivíduos têm influência moderada e se envolvem em conversas, mas não as lideram.
Atores Não-Nodais: Esses indivíduos têm influência abaixo da média, frequentemente situados na periferia das discussões.
O Papel das Características Institucionais e Individuais
Nossa análise revelou que tanto os papéis institucionais (como ser membro do gabinete) quanto a atividade individual (como twittar frequentemente sobre um tópico) impactam significativamente a influência de um ator. Por exemplo, um MP de banco de trás ainda poderia ter uma alta nodality ativa se se engajasse profundamente em uma questão específica.
Conclusão: A Natureza em Mudança da Influência
Os resultados mostram que, embora o status institucional ainda conte, a atividade de atores individuais tem um papel crucial em moldar discussões no Twitter. Essa dinâmica indica que a influência nas conversas políticas está mais distribuída do que nunca.
Direções para Pesquisas Futuras
Este estudo abre a porta para novas pesquisas em várias áreas:
Foco em Atores Mais Amplos: A metodologia poderia ser aplicada a outros tipos de influenciadores, incluindo organizações comunitárias ou grupos de defesa.
Mais Tópicos: Expandir além dos quatro tópicos estudados poderia ajudar a entender tendências mais amplas nas discussões de políticas públicas.
Plataformas Diversas: Analisar diferentes plataformas de redes sociais pode oferecer insights diferentes, especialmente à medida que o comportamento dos usuários muda entre plataformas.
Agradecimentos
Este trabalho é possível graças às contribuições de várias pessoas e organizações, que desempenharam um papel crucial na coleta de dados e no apoio à pesquisa.
Conjunto de Dados
O conjunto de dados inclui tweets de MPs britânicos e jornalistas coletados ao longo de um ano. A análise foca em como esses atores se comunicam e interagem sobre questões políticas significativas.
Entendendo as Dimensões da Nodality
Para entender a influência de vários atores, desmembramos ainda mais a nodality em diferentes dimensões, como níveis de engajamento, autoridade e capacidades de transmissão de informações. Esses aspectos ajudam a entender como os atores podem compartilhar mensagens importantes dentro de suas redes.
Nodality Ativa e Inerente Através da Análise de Componentes Principais
Usar a PCA nos permitiu diferenciar entre a nodality inerente associada ao papel de um ator e a nodality ativa adquirida através da participação em tópicos específicos. Esse método fornece insights sobre como essas duas dimensões se influenciam e contribuem para o impacto geral de um ator nas discussões online.
Pontuação de Influência e Transfer Entropy
Ao calcular as pontuações de influência, podemos avaliar o quanto a atividade de um grupo impacta a do outro. Essa medida é crucial para entender a dinâmica das discussões políticas nas redes sociais, pois destaca o fluxo de informações e os relacionamentos entre diferentes atores.
Relação entre Pontuação de Influência e Nodalidades
Descobrimos que a capacidade de um ator de influenciar discussões está intimamente relacionada tanto à sua nodality inerente quanto à nodality ativa. Essa conexão nos ajuda a entender por que alguns indivíduos lideram conversas enquanto outros seguem, proporcionando uma visão mais clara da dinâmica das redes sociais na política.
Navegando em Pesquisas Futuras
Os insights obtidos a partir deste estudo são vitais para pesquisas futuras sobre como políticos e jornalistas interagem online. Ao expandir os tipos de tópicos e atores estudados, podemos enriquecer ainda mais nossa compreensão do cenário político e do papel das redes sociais em moldar o discurso público.
Limitações do Estudo
Embora a pesquisa ofereça insights valiosos, também reconhece algumas limitações. O foco apenas em MPs britânicos e jornalistas significa que os resultados podem não se aplicar universalmente. Além disso, a análise de apenas quatro tópicos limita o escopo das conclusões que podem ser tiradas.
Conclusão
Esta exploração sobre a nodality dos MPs britânicos e jornalistas no Twitter demonstra a evolução do discurso político. À medida que as redes sociais continuam a moldar como as informações são compartilhadas e discutidas, entender as dinâmicas de influência será crucial para pesquisas futuras e políticas públicas.
Recomendações para Estudos Futuros
Expandir Tipos de Atores: Incluir outras figuras influentes na política, como funcionários do governo local ou líderes comunitários.
Tópicos Diversos de Interesse: Investigar tópicos políticos adicionais para ver como a influência varia em diferentes contextos.
Análise Multi-Plataforma: Examinar como diferentes plataformas de redes sociais impactam as conversas políticas e a nodality dos atores.
Título: Who is driving the conversation? Analysing the nodality of British MPs and journalists on Twitter
Resumo: Who sets the policy agenda? In this paper, we explore the roles of policy actors in agenda setting by studying their relative influence in policy-related discussions. Our approach builds on ``nodality'' \textemdash a concept in political science that determines the capacity of an actor to share information and to be at the centre of information networks. We propose a novel methodology that quantifies the nodality of all individual actors in any conversation by analysing a comprehensive set of their centrality measures in the related information network. We combine this with the analysis of the activity time-series, of the related conversation (or topic), to demonstrate how nodality scores relate to the capacity to drive topic-related activity. Here we analyse policy-related discussions on X (previously Twitter) and quantify the nodality of two sets of actors in the UK political system \textemdash Members of Parliament (MPs) and accredited journalists - on four policy topics: The Russia-Ukraine War, the Cost-of-Living Crisis, Brexit and COVID-19. Our results show that the capacity to influence the activity related to a topic is significantly and positively associated with nodality. In particular, we identify two dimensions of nodality that drive the capacity to influence topic-related activity. The first is ``active nodality", which reflects the level of topic-related engagement an individual actor has on the platform. The second dimension is ``inherent nodality" which is entirely independent of the platform and reflects the actor's institutional position (such as an MP in a front-bench role, or a journalist's position at a prominent media outlet).
Autores: Leonardo Castro-Gonzalez, Sukankana Chakraborty, Helen Margetts, Hardik Rajpal, Daniele Guariso, Jonathan Bright
Última atualização: 2024-06-12 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2402.08765
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.08765
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.
Ligações de referência
- https://github.com/LeonardoCastro/Nodality
- https://variety.com/2023/digital/news/musk-twitter-x-acquisition-one-year-user-revenue-decline-1235770297/
- https://journalism.co.uk/prof
- https://snorkel.readthedocs.io/en/v0.9.3/packages/_autosummary/labeling/snorkel.labeling.LabelModel.html
- https://github.com/LeonardoCastro/Nodality/blob/main/notebooks/helper_functions.py