Um olhar sobre como o framework de estimand melhora a análise de ensaios clínicos.
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Estatística - Aplicações
RSSUm novo método melhora as previsões para pacientes com câncer usando dados de imagem e genética.
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Cientistas usam aprendizado de máquina pra melhorar as previsões em combinações de remédios pra câncer.
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Uma abordagem estruturada pra encontrar relações espaciais significativas em diversas áreas.
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Este estudo analisa as estatinas e a capacidade cognitiva, levando em conta a morte dos pacientes nos resultados.
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Regras de pontuação adequadas melhoram a avaliação de previsões probabilísticas em várias áreas.
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Um olhar sobre como identificar padrões de colocalização regional e minimizar descobertas falsas.
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O método FLAP melhora as previsões usando dados existentes de jeitos novos.
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Um esquema pra estimar melhor os efeitos do tratamento em experimentos randomizados em clusters pareados.
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Um novo método acelera significativamente a amostragem de processos de Lévy não gaussianos.
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Aprenda estratégias para melhorar as práticas de testes A/B e tomar decisões de negócios melhores.
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Um guia pra diferenciar efeitos naturais de análogos intervetionais randomizados.
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Métodos eficazes para quantificar a remoção de CO2 usando técnicas de intemperismo de rochas melhoradas.
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Um novo método melhora a precisão das previsões de precipitação pra uma melhor tomada de decisão.
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Novos métodos melhoram a precisão na previsão das temperaturas dos lagos para o gerenciamento ambiental.
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Um olhar sobre técnicas para transformar imagens 2D em modelos 3D.
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Um novo modelo melhora as técnicas de captura-recaptura para estimativas populacionais mais precisas.
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Explorando como diferentes proporções de randomização podem melhorar os resultados de ensaios de sobrevivência.
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Uma nova abordagem melhora a precisão das estimativas de dados de emprego.
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DCZNMaker simplifica a tomada de decisões complexas usando Análise de Utilidade Multi-Atributo.
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Um framework pra melhorar a precisão na extração de trajetória de navios usando tecnologia AIS.
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Um modelo climático mais simples ajuda a prever cenários futuros de temperatura com base nas emissões.
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Um novo método de uma etapa para detecção precisa de pontos de referência da raiz aórtica em imagens médicas.
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Nova abordagem de modelagem melhora a compreensão de redes biológicas complexas.
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Métodos melhorados para analisar padrões e tendências de dados contínuos.
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Um desafio de prever mortes em conflitos armados com foco na incerteza.
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Um novo método melhora a eficiência na testagem de compostos na descoberta de medicamentos.
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Explore como dados circulares impactam a análise de migração de aves e os esforços de conservação.
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Cientistas analisam imagens do cérebro pra estudar doenças cognitivas como o Alzheimer.
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Explorando os efeitos da regulação de IA e a proibição do ChatGPT na Itália.
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CausalRegNet melhora o aprendizado de estruturas causais por meio da geração de dados realistas.
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Analisar os sons de uma criança mostra etapas importantes do crescimento da linguagem.
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Investigar como os tratamentos afetam os resultados revela complexidades nos mecanismos causais.
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Analisando os fatores que contribuem pra epidemia de opioides e seu impacto nas comunidades.
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Um novo modelo melhora as previsões para eventos climáticos raros.
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Melhorando a detecção de falhas e diagnósticos em reatores nucleares usando técnicas de aprendizado profundo.
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Um estudo comparando a eficácia do DPP4 e das Sulfonilureias no tratamento do Diabetes Tipo 2.
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Um novo método para uma clusterização de dados eficaz, misturando técnicas de k-means e espectrais.
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A SIA simplifica a análise psicométrica pra educadores e pesquisadores.
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Este artigo analisa métodos de aprendizado profundo para melhorar previsões de velocidade do vento.
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