Estatística - Aplicações

Um novo método pra analisar relacionamentos em dados incompletos de sinistros de seguro.

Uma abordagem flexível para estudar a dengue e chikungunya no Sudeste do Brasil.

Um modelo estatístico melhora a análise de dados demográficos em vários grupos.

Pesquisa revela opiniões divididas sobre a eficiência e a justiça da IA no transporte.

Um modelo de aprendizado de máquina estima os níveis de poluição do ar em toda a Inglaterra, preenchendo as lacunas de dados.

Este estudo avalia métodos tradicionais e baseados em árvore para lidar com dados faltantes.

Um jeito de garantir previsões de demanda precisas em plataformas de serviço dinâmicas.

Novos métodos melhoram o rastreamento de doenças em animais selvagens por meio de análises de amostras combinadas.

Um olhar sobre como estimar parâmetros da rede elétrica usando dados limitados.

Esse método melhora o design de ensaios clínicos usando informações de estudos anteriores.

Aproveitando a tecnologia pra analisar dados de crises internacionais de forma eficiente.

Analisando métodos pra identificar grupos de pacientes que estão respondendo aos tratamentos em estudos clínicos.

A NOSTRA melhora a avaliação das infecções adquiridas em hospitais e suas fontes.

Combinando aprendizado de máquina e análise de dados pra prever os impactos do clima extremo.

Esse estudo combina dados genéticos e geográficos pra definir melhor as fronteiras das espécies.

Explorando as implicações de uma população envelhecendo no sistema de pensão por idade da Austrália.

Um novo modelo melhora as estimativas de sobrevivência para terapias de melanoma.

Uma nova abordagem pra avaliar riscos raros de água subterrânea e melhorar as estratégias de gerenciamento.

Um estudo sobre como as opiniões se chocam em discussões políticas online.

Um estudo comparando métodos de imputação pra lidar com dados faltantes em estruturas hierárquicas.

Analisando eventos de perda pra melhorar a gestão de risco usando um processo de renovação de Markov.

Esse estudo apresenta métodos estatísticos inovadores pra analisar dados de erupções solares.

Abordando as lacunas de diversidade em ECRs pra melhorar os resultados de saúde pra todo mundo.

Aprenda a modelar eventos raros pra ter uma gestão de riscos melhor.

Explorando técnicas de agrupamento difuso para análise de séries temporais circulares.

A COVID-19 mudou radicalmente a forma como o jornalismo de dados influencia a reportagem e a colaboração.

Um novo método melhora a comparação de modelos climáticos com observações do mundo real.

Uma olhada nos algoritmos MCMC para estimar modelos de volatilidade estocástica em finanças.

Siga esses passos pra uma boa submissão de trabalho.

Um novo método pra entender melhor a disseminação de doenças usando modelos espaciais.

Um modelo pra entender os valores extremos em várias desastres.

Analisando como diferentes tratamentos impactam os resultados dos pacientes na saúde.

Novos métodos que usam análise de proteínas mostram potencial para diagnóstico precoce de câncer de ovário.

Analisando o impacto que a vantagem de jogar em casa tá tendo nos diferentes níveis do futebol americano.

Uma abordagem prática pra melhorar as estimativas de risco financeiro usando SMLE.

Esse artigo fala sobre métodos para estimar a velocidade dos ônibus enquanto protege a privacidade.

Um olhar sobre como a randomização estratificada melhora a precisão da pesquisa.

Examinando como as redes sociais moldam o consumo de notícias e o engajamento.

Uma nova abordagem mede as contribuições das jogadoras no vôlei feminino da NCAA.

Métodos de pesquisa na análise de conjuntos de genes podem levar a resultados pouco confiáveis.