Um novo método integra redes neurais de grafos para simulações moleculares mais avançadas.
Ziyue Zou, Dedi Wang, Pratyush Tiwary
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A pesquisa usa Redes Neurais Gráficas pra prever cadeias de força em suspensões densas.
Armin Aminimajd, Joao Maia, Abhinendra Singh
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Uma análise profunda de como os padrões de tráfego influenciam o transporte nas cidades.
Alexander Hammerl, Ravi Seshadri, Thomas Kjær Rasmussen
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Esse artigo analisa como agentes ativos que se auto-dirigem equilibram o uso de energia e a precisão.
Luca Cocconi, Benoît Mahault, Lorenzo Piro
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Analisando como sistemas de quatro estados interagem e mudam sob diferentes condições.
Hiroshi Noguchi
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Explorando o papel da aleatoriedade em sistemas gravitacionais e seu comportamento.
Pietro Pelliconi, Julian Sonner, Herman Verlinde
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Examinando como o uso de energia do cérebro se relaciona com o processamento de informações.
Jan Karbowski
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Um olhar sobre os desafios e métodos de estudar interações complexas entre partículas.
Friederike Ihssen, Jan M. Pawlowski
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Examinando o papel dos classificadores, especialmente modelos CVFR, em machine learning.
Lorenzo Chicchi, Duccio Fanelli, Diego Febbe
― 7 min ler
Esse artigo explora o efeito Casimir e sua importância na mecânica quântica e na tecnologia.
P. E. Brandyshev, Yu. A. Budkov
― 6 min ler
Pesquisadores desenvolveram um método para cálculos eficientes em cadeias de spin quântico a altas temperaturas.
Angelo Valli, Cătălin Paşcu Moca, Miklós Antal Werner
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Um olhar sobre os processos de envelhecimento logarítmico em materiais e sistemas biológicos.
Chunyan Li, Haiwen Liu, X. C. Xie
― 6 min ler
Uma técnica que melhora processos estocásticos ajustando as taxas de reset com base nos estados atuais.
Tommer D. Keidar, Ofir Blumer, Barak Hirshberg
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Este estudo apresenta novos métodos para apagar memória de forma eficiente com menos consumo de energia.
Nicolas Barros, Stephen Whitelam, Sergio Ciliberto
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Explorando como partículas ativas se comportam e interagem em diversas condições.
Antik Bhattacharya, Jürgen Horbach, Smarajit Karmakar
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Pesquisadores revelam novos métodos para identificar sinais verdadeiros nos retornos de ações.
Ixandra Achitouv, Vincent Lahoche, Dine Ousmane Samary
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Analisando como campos magnéticos de contorno influenciam sistemas de spin quântico.
Charbel Abetian, Nikolai Kitanine, Veronique Terras
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Uma nova abordagem melhora as previsões de condutividade térmica em sistemas de plasma empoeirado.
Sergey Khrapak, Alexey Khrapak
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Um olhar mais de perto sobre o Modelo Quantum East e seus comportamentos únicos.
Maitri Ganguli, Sreemayee Aditya, Diptiman Sen
― 7 min ler
Esse estudo analisa como o vidro quebra sob estresse repetido e quais são os sinais preditivos.
Swarnendu Maity, Himangsu Bhaumik, Shivakumar Athani
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Um método pra manter estados emaranhados em sistemas quânticos ao longo do tempo.
Nakshatra Gangopadhay, Sayan Choudhury
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Algoritmos mostram como funcionam os copos e materiais complexos.
Federico Ghimenti, Ludovic Berthier, Jorge Kurchan
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Este artigo examina como os padrões se formam em um modelo de percolação unidimensional.
P. Ovchinnikov, K. Soldatov, V. Kapitan
― 6 min ler
Investigando os comportamentos únicos e as transições da matéria que se move sozinha.
Francesco Romanò, Michael Riedl
― 6 min ler
Uma visão geral da interação entre modelos de Landau-Zener integráveis e equações de KZ na mecânica quântica.
Suvendu Barik, Lieuwe Bakker, Vladimir Gritsev
― 8 min ler
Desvendando os mistérios dos gases unidimensionais através de correlações de densidade.
Damiano De Angelis, Jacopo De Nardis, Stefano Scopa
― 8 min ler
Explorando o potencial do resfriamento quântico diabático para resolver problemas complexos.
Ju-Yeon Gyhm, Gilhan Kim, Hyukjoon Kwon
― 6 min ler
Um olhar sobre comportamentos magnéticos complexos em sistemas frustados bidimensionais.
Anuradha Jagannathan, Thierry Jolicoeur
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Um olhar sobre as forças entre pequenas partículas e superfícies dielétricas.
Thorsten Emig
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A pesquisa revela como os segmentos ativos e passivos impactam a dinâmica de polímeros e cromatina.
Suman Majumder, Subhajit Paul
― 8 min ler
Um olhar sobre as propriedades únicas do hélio superfluido e suas implicações.
Phil Attard
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Analisando o crescimento da rede e as variações de estrutura pelo modelo BA assimétrico.
Kazuaki Nakayama, Masato Hisakado, Shintaro Mori
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Estudo revela como partículas quiralmente ativas influenciam padrões de movimento em sistemas passivos.
Bhavesh Valecha, Pietro Luigi Muzzeddu, Jens-Uwe Sommer
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Este estudo analisa como a estrutura dos dados afeta o aprendizado de redes neurais.
Margherita Mele, Roberto Menichetti, Alessandro Ingrosso
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Este artigo explora como partículas fixas afetam a dinâmica de materiais formadores de vidro.
Rajsekhar Das, T. R. Kirkpatrick, D. Thirumalai
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Uma exploração da pressão termodinâmica negativa e suas implicações.
Varazdat Stepanyan
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Explorando como modelos de machine learning estudam a transição Kosterlitz-Thouless em materiais 2D.
Kai Zhang
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Estudo de supercondutores Ising em camadas revela os efeitos de campos magnéticos nos estados supercondutores.
Hongyi Yan, Haiwen Liu, Yi Liu
― 6 min ler
Melhorando métodos de aprendizado de máquina pra estimar a energia livre de forma eficiente.
Jing Liu, Ying Tang, Pan Zhang
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Um olhar sobre processos de renovação e seu impacto em eventos aleatórios ao longo do tempo.
Wanli Wang, Stanislav Burov
― 8 min ler