Explorando as propriedades únicas e aplicações da matéria crítica em várias áreas.
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Esse artigo explora o conceito de criticidade cerebral e sua importância nas funções cognitivas.
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Uma visão geral do movimento browniano quântico e sua importância na física moderna.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra analisar sistemas quânticos complexos com dados ruidosos.
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Um olhar sobre transições de fase e seu impacto nas propriedades dos materiais.
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Explorando como materiais vivos convertem energia em movimento através de estruturas colunares.
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Analisando como processos naturais influenciam os métodos de treinamento de machine learning.
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Ajustar as condições iniciais muda como as partículas se espalham em cadeias de spin integráveis.
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Explorando como a gravidade afeta a dinâmica dos gases em contextos astrofísicos.
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Um novo modelo revela como as células se organizam durante o desenvolvimento.
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Explorando o papel e a medição de funções de correlação de valor fraco em sistemas quânticos.
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Um novo método mostra como sólidos amorfos reagem ao estresse e ao envelhecimento.
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Pesquisadores simulam modelos Ising multicritérios usando circuitos eletrônicos quânticos pra estudar transições de fase.
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Este artigo explora como estruturas helical quiral se estabilizam com mudanças de pressão.
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Esse artigo explora modelos de laços bicolores e suas propriedades de emaranhamento em sistemas quânticos.
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Analisando a relação entre mínimos locais e estados de energia em sistemas quânticos.
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Uma imersão profunda em entrelaçamento em redes de tensores aleatórios.
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Um olhar sobre como o grupo de renormalização transforma nossa compreensão de sistemas complexos.
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Examinar o papel do trabalho médio ao longo do tempo na simulação quântica revela complexidades em sistemas quânticos.
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Analisando como os defeitos afetam o transporte de calor em cristais iônicos.
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Uma olhada em como consertos graduais impactam o comportamento do sistema e as previsões.
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A pesquisa explora a dinâmica do scramblon e a distribuição de informações na física quântica.
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Uma exploração da classificação de partículas e a introdução das tranestatísticas.
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Este estudo apresenta um método minimamente invasivo para detectar correntes e solitons em BECs.
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Explorando como a mecânica clássica e quântica interagem em soluções micelares.
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Explorando a autopropulsão da matéria ativa e os padrões de movimento caóticos.
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Analisando como as partículas ficam unidas através da Teoria das Cordas Eficaz e modelos relacionados.
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Uma nova abordagem da Lei de Arrhenius analisa as interações entre partículas e os tempos de escape.
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Investigando os comportamentos magnéticos complexos em materiais desordenados.
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Explorando a relação entre fractons, holografia e gravidade na física teórica.
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Investigando como os nemáticos ativos mudam a ordem e o comportamento de fases.
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Um novo modelo de rede neural melhora as simulações do crescimento de superfícies em várias condições de ruído.
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Explorando as complexidades de um modelo de spin unidimensional e suas implicações na física.
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Um método pra calcular a entropia de emaranhamento usando funções de correlação em sistemas fermônicos.
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Explorando como medidas de complexidade informam sistemas fermiónicos e sua importância.
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Explorando como diferentes formas de partículas afetam os processos de fusão.
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Estudo revela como partículas autopropulsoras criam padrões através de interações únicas.
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Pesquisas mostram como os gases bosônicos se comportam em temperaturas baixas.
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Analisando as propriedades de fluidez de materiais granulares e sua importância em várias indústrias.
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Uma olhada no comportamento e nas aplicações de fluidos de partículas carregadas.
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