Física - Mecânica Estatística

Este estudo apresenta um método minimamente invasivo para detectar correntes e solitons em BECs.

Explorando como a mecânica clássica e quântica interagem em soluções micelares.

Explorando a autopropulsão da matéria ativa e os padrões de movimento caóticos.

Analisando como as partículas ficam unidas através da Teoria das Cordas Eficaz e modelos relacionados.

Uma nova abordagem da Lei de Arrhenius analisa as interações entre partículas e os tempos de escape.

Investigando os comportamentos magnéticos complexos em materiais desordenados.

Explorando a relação entre fractons, holografia e gravidade na física teórica.

Investigando como os nemáticos ativos mudam a ordem e o comportamento de fases.

Um novo modelo de rede neural melhora as simulações do crescimento de superfícies em várias condições de ruído.

Explorando as complexidades de um modelo de spin unidimensional e suas implicações na física.

Um método pra calcular a entropia de emaranhamento usando funções de correlação em sistemas fermônicos.

Explorando como medidas de complexidade informam sistemas fermiónicos e sua importância.

Explorando como diferentes formas de partículas afetam os processos de fusão.

Estudo revela como partículas autopropulsoras criam padrões através de interações únicas.

Pesquisas mostram como os gases bosônicos se comportam em temperaturas baixas.

Analisando as propriedades de fluidez de materiais granulares e sua importância em várias indústrias.

Uma olhada no comportamento e nas aplicações de fluidos de partículas carregadas.

Esse estudo analisa como a termodinâmica interage com o fluxo de carga em pontos quânticos.

Analisando como sistemas quânticos reagem a mudanças no ambiente deles.

Aprenda como redes de tensores podem simplificar dados complexos em aprendizado de máquina.

Analisando estruturas de loop em antiferromagnetos e as mudanças delas com a temperatura.

Esse artigo fala sobre métodos pra analisar redes de reações químicas usando técnicas de dados modernas.

Explorando a importância das transições de fase quântica no modelo da cadeia de Potts.

Uma nova abordagem melhora os estudos das interações magnéticas em materiais complexos.

Esse modelo ajuda a estudar os movimentos das partículas influenciados por forças externas em vários sistemas.

Um olhar sobre esquemas de medição única na termodinâmica quântica e seu impacto.

Explorando como o barulho influencia o comportamento de sistemas complexos com ciclos de limite.

Estudo mostra como o reset estocástico afeta o uso de energia e a perda de informação.

Explorando como a amostragem aprimorada e o aprendizado de máquina melhoram as simulações de dinâmica molecular.

Examinando a evolução da sincronização de modelos clássicos para sistemas quânticos.

Pesquisas mostram comportamentos únicos em líquidos formadores de vidro ativos que desafiam princípios tradicionais.

Descobertas recentes sobre soluções regulares na equação de Yang-Baxter avançam modelos integráveis.

Analisando o desempenho da equipe e o equilíbrio da competição em corridas de ciclismo usando a entropia de Shannon e o HHI.

Este artigo analisa como as partículas se comportam quando estão em espaços estreitos.

Este artigo examina como os spins se comportam quando estão acoplados a várias ambientes.

Explorando a conexão entre termodinâmica e informação quântica pra tecnologia eficiente.

Um estudo de como sistemas quânticos se misturam e evoluem ao longo do tempo.

Medições repetidas moldam o movimento das partículas em materiais desordenados.

Usando técnicas de aprendizado de máquina pra estudar sistemas físicos complexos e transições de fase.

Pesquisas mostram padrões comuns na estrutura do cérebro entre diferentes espécies.