Física - Mecânica Estatística

Uma exploração de como os óculos envelhecem e evoluem com o tempo.

Uma olhada em como os expoentes críticos dinâmicos moldam o comportamento de sistemas sem frustração.

Estudo revela como a matéria ativa desordenada pode mostrar organização entre as partículas.

Uma visão geral de como partículas ativas respondem em armadilhas harmônicas sob várias condições.

Analisando como contar partículas afeta o comportamento de sistemas quânticos e emaranhamento.

Analisando matrizes de transição não Hermitianas e seu impacto em sistemas quânticos.

Estudo revela novos modelos pra entender gases ultra-frio e seu comportamento.

Nova abordagem combinada melhora simulações de dinâmica molecular usando computação quântica e aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre como o aprendizado físico pode ajudar os sistemas a se adaptarem com o tempo.

Explorando a termodinâmica através do jogo de cartas UNO.

Novos métodos mostram transferência de informação melhorada sem entrelaçamento compartilhado.

Um método pra melhorar a eficiência da busca com reinicializações estratégicas.

Pesquisadores aplicam um novo método pra analisar sistemas quânticos de múltiplas partes sob evolução não unitária.

Analisando como reinícios parciais afetam o crescimento e a estabilidade em sistemas complexos.

Explorando as propriedades chave do modelo de seis vértices em um padrão escalonado na mecânica estatística e quântica.

Uma olhada detalhada no modelo de Ising de três cadeias e suas implicações.

Explorando como os computadores quânticos podem simular interações complexas de partículas em sistemas de reação-difusão.

Descubra as propriedades únicas e as aplicações dos polímeros estrela miktoarm.

Um método flexível para classificar nós em redes bipartidas em várias áreas.

Explorar a complexidade e a importância dos circuitos não lineares em sistemas elétricos.

Um novo método melhora as estratégias de medição para sistemas quânticos.

Um olhar sobre cadeias de spin, raízes de Bethe e sua importância na física.

Explorando o papel dos modelos generativos em entender sistemas complexos e dinâmicos.

Um estudo sobre como melhorar as previsões das propriedades vibracionais de materiais usando machine learning.

Explorando determinantes em sistemas físicos com simetria quebrada.

Pesquisas mostram como os estilos de ligação do DNA afetam a curvatura e as propriedades dos materiais.

A abordagem híbrida melhora as simulações de comportamentos moleculares complexos usando conhecimento de especialistas e dados.

Este estudo analisa os comportamentos térmicos em campos escalares complexos e férmions.

Explorando o comportamento complexo dos eletrólitos e das interações entre íons em soluções concentradas.

Um olhar sobre transições de fase e suas dinâmicas usando modelos holográficos.

Uma visão geral da renormalização perturbativa e não perturbativa na física.

Uma olhada nos métodos para preparar estados críticos quânticos em sistemas complexos.

Examinando como os movimentos passados moldam o comportamento das partículas na difusão.

Estudo destaca como campos elétricos afetam coloides dipolares e seu comportamento de aglomeração.

Explorando como ter muitas opções pode complicar a tomada de decisão.

A pesquisa usa computadores quânticos digitais pra estudar sistemas dissipativos que interagem fracamente.

Essa pesquisa foca na separação de fases líquido-líquido nas células e suas implicações.

Explorando mudanças locais em sistemas quânticos e seu impacto nos espectros de energia.

Um olhar sobre entropia, energia e novos princípios termodinâmicos.

Explorando o papel das CFTs em transições de fase e expoentes críticos.