Pesquisa em Visão Computacional na África: Tendências Atuais e Desafios

Visão computacional é um campo de estudo que faz os computadores entenderem e processarem imagens e vídeos. Envolve tarefas como reconhecer objetos, segmentar imagens e reconstruir cenas em 3D. Essa tecnologia tem várias aplicações em áreas diferentes, principalmente na África, como saúde, agricultura e segurança. Mas a pesquisa nesse campo tá bem devagar na África. Dados recentes mostram que só uma pequena fração, cerca de 0,06%, das principais publicações acadêmicas em visão computacional veio de pesquisadores africanos nos últimos dez anos.

Esse artigo dá uma olhada no estado atual da pesquisa em visão computacional na África, tentando identificar lacunas e desafios enfrentados pelos pesquisadores. Analisamos publicações indexadas na base de dados Scopus, cobrindo cerca de 63.000 trabalhos de 2012 a 2022. Essa análise vai ajudar a entender as oportunidades disponíveis para instituições africanas e os padrões de colaboração, além de documentar os tipos de tópicos de pesquisa que estão sendo publicados.

#Estado da Visão Computacional na África

Apesar da relevância da visão computacional em resolver vários desafios na África, a produção de pesquisa na área tem sido baixa em comparação com outras regiões, como América do Norte e Ásia. A análise dos dados revela que a África do Norte e a do Sul dominam as publicações em visão computacional, contribuindo com 68,5% e 15,9%, respectivamente. Por outro lado, a África Oriental e Ocidental estão começando a mostrar crescimento nessa área, especialmente nos últimos dois anos.

Colaborações internacionais são comuns entre os pesquisadores africanos, com a maioria trabalhando com instituições fora da África. Embora isso possa melhorar a qualidade da pesquisa e dar acesso a recursos, também pode limitar a colaboração local, que é necessária para enfrentar desafios específicos da região.

#Tendências em Publicação

Os dados destacam um padrão consistente de publicações na África do Norte e do Sul, enquanto outras regiões estão lentamente alcançando. Uma análise das tendências de publicação mostra flutuações ao longo dos anos, indicando que enquanto as regiões do Norte e do Sul têm um crescimento constante, a África Oriental e Ocidental estão começando a dar passos.

Em particular, houve um aumento significativo de publicações de países fora das regiões estabelecidas do Norte e do Sul. Um exemplo notável é a Etiópia, que passou de nenhuma publicação para 148 em apenas uma década. Esse crescimento em regiões diversas mostra o potencial de desenvolver a pesquisa em visão computacional em todo o continente.

#Principais Contribuidores

Uma descoberta importante da análise é que muitos pesquisadores africanos estão envolvidos como contribuintes chave em suas publicações, muitas vezes como primeiros ou últimos autores. Isso é um indicativo positivo do talento e liderança local na pesquisa. No entanto, a porcentagem geral de autores africanos em publicações de alto nível em visão computacional é preocupante. A análise mostra que menos de 0,06% do total de publicações nesses locais vêm da África, levantando questões sobre acessibilidade e oportunidades para pesquisadores no continente.

#Padrões de Colaboração

Ao examinar a colaboração, fica claro que a maioria das publicações apresenta parcerias internacionais em vez de colaborações entre instituições africanas. Colaborações internacionais representam cerca de 96,1% do total, mostrando a necessidade de conexões mais fortes e foco em esforços pan-africanos.

Isso é importante porque a colaboração pode ajudar a resolver questões comuns enfrentadas por pesquisadores em diferentes países africanos. No entanto, a dependência de colaborações internacionais pode limitar o desenvolvimento de um ecossistema de pesquisa autossustentável dentro da África.

#Desafios na Publicação

Vários desafios dificultam a publicação de pesquisadores africanos em locais de alto nível. Alguns desses desafios incluem:

1. Falta de Financiamento: Muitos pesquisadores lutam para conseguir apoio financeiro para seus projetos, o que limita sua capacidade de fazer um trabalho de alta qualidade.
2. Recursos Limitados: O acesso a ferramentas essenciais, conjuntos de dados e poder computacional frequentemente é restrito em muitas instituições africanas.
3. Viés na Revisão por Pares: Pesquisadores africanos relataram enfrentar viés no processo de revisão por pares, levando a taxas de rejeição mais altas para trabalhos submetidos do continente.
4. Desconexão com a Indústria: Muitas vezes há uma lacuna entre a pesquisa acadêmica e as necessidades da indústria, o que pode levar à falta de tópicos relevantes sendo perseguidos.
5. Qualidade Educacional: Algumas instituições enfrentam desafios em oferecer educação de alta qualidade, deixando os alunos mal preparados para pesquisa em áreas como visão computacional.

#Principais Tópicos de Pesquisa

A análise de palavras-chave nas publicações indica uma variedade de tópicos de pesquisa sendo explorados em visão computacional na África. Algumas palavras-chave frequentes incluem:

• Segmentação de Imagem
• Sensoriamento Remoto
• Aprendizado Profundo
• Detecção de Objetos
• Criptografia de Imagem

A presença dessas palavras-chave sugere que os pesquisadores estão envolvidos em uma gama de tópicos, mas ainda não está claro se essas áreas alinham com as necessidades mais urgentes de suas comunidades.

#Oportunidades de Melhoria

Para melhorar o estado da pesquisa em visão computacional na África, várias estratégias podem ser implementadas:

1. Aumentar Oportunidades de Financiamento: Desenvolver subsídios e fontes de financiamento que visem especificamente projetos de pesquisa na África ajudaria a fortalecer os esforços de pesquisa local.
2. Fortalecer Colaborações Locais: Incentivar as instituições africanas a colaborar mais entre si poderia melhorar o ecossistema de pesquisa e promover o compartilhamento de conhecimento.
3. Melhorar Programas Educacionais: Investir na formação de pesquisadores e educadores em visão computacional e áreas relacionadas pode levar a uma maior qualidade nas produções de pesquisa.
4. Fomentar Parcerias com a Indústria: Criar conexões entre academia e indústria pode preencher a lacuna entre pesquisa e aplicações do mundo real, garantindo que a pesquisa seja relevante e impactante.
5. Abordar o Viés na Publicação: Criar conscientização e discussões sobre preconceitos no processo de publicação pode ajudar a aliviar alguns dos desafios enfrentados por pesquisadores africanos.

#Conclusão

Embora a pesquisa em visão computacional na África esteja atualmente limitada, há potencial para crescimento e melhoria. Ao enfrentar os desafios enfrentados pelos pesquisadores, fomentar colaborações locais e focar em tópicos relevantes, a comunidade de pesquisa africana pode aumentar suas contribuições para o campo. Os próximos passos envolvem não apenas documentar os problemas existentes, mas também trabalhar ativamente em soluções que empoderem os pesquisadores africanos e alinhem seu trabalho com os desafios que suas comunidades enfrentam. Com esforços conjuntos, é possível criar um ecossistema vibrante de pesquisa em visão computacional que beneficie tanto a comunidade acadêmica quanto a sociedade em geral.