Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

Uma nova abordagem enfrenta a segmentação de ações em vídeos longos usando transporte ótimo.

O método Noise2Image melhora a capacidade das câmeras de evento de capturar cenas estáticas.

Uma visão geral dos problemas e métodos na segmentação cerebrovascular para imagens médicas.

Pesquisadores testam um método novo pra visualizar o fluxo de sangue nos cérebros de primatas não humanos.

BGDM melhora a qualidade da imagem e a eficiência nas técnicas de imagem médica.

Um novo framework melhora a qualidade da imagem enquanto reduz o tempo de processamento e o uso de recursos.

Mamba melhora a precisão e a eficiência na detecção de mudanças na superfície da Terra.

Explorando explicabilidade baseada em influência na IA para imagens de tumor cerebral.

Um método que combina dados hiperespectrais e LiDAR aumenta a precisão da classificação de uso da terra.

Um novo método pra estimar FFR virtual usando técnicas de deep learning.

LHU-Net melhora a precisão e a eficiência na segmentação de imagens médicas, ajudando os profissionais de saúde.

SuRGe melhora imagens de baixa resolução usando técnicas avançadas de GAN.

Este estudo analisa o viés em modelos de Aprendizado Contínuo para imagens médicas.

Um novo método melhora a clareza da imagem através de materiais dispersos usando padrões de luz aprendidos.

Esse artigo destaca métodos para avaliar a participação dos alunos usando análise de vídeo.

Esse estudo avalia métodos de aprendizagem profunda pra marcar tumores de câncer em exames médicos.

Usando a decomposição Tucker pra melhorar a eficiência e a acessibilidade na imagem médica.

Um novo modelo melhora as tarefas de busca visual e exploração usando informações semânticas.

Rawformer transforma imagens de câmera sem precisar de dados pareados, melhorando a fotografia.

Sistemas de IA aumentam a precisão do diagnóstico na análise de raios-X do peito.

Um olhar sobre como as novas tecnologias de câmera melhoram a imagem em pouca luz e em movimento rápido.

Uma nova abordagem melhora a avaliação dos níveis de oxigênio em distúrbios do sono usando OCTA.

Um novo método melhora a precisão do rastreamento de alimentos usando modelos 3D e imagens 2D.

Esse estudo analisa a precisão da PPG na estimativa da pressão arterial em comparação com métodos tradicionais.

Uma nova abordagem prevê os níveis de dopamina através de exames de ressonância magnética, melhorando o monitoramento do Parkinson.

O ToNNO melhora a velocidade e a precisão da rotulagem de imagens médicas em 3D.

Uma nova abordagem usando Triple U-Net melhora a segmentação de núcleos em imagens médicas.

Novas ferramentas estão melhorando como a gente avalia e melhora a qualidade da imagem.

O novo modelo Cut-FUNQUE prevê a qualidade do vídeo HDR depois do mapeamento de tons e da compressão.

Um novo sistema melhora a detecção de defeitos em módulos fotovoltaicos usando IA.

A R-Trans melhora a avaliação em tempo real das habilidades cirúrgicas usando dados cinemáticos.

Um olhar sobre os métodos para avaliar imagens geradas por IA.

Uma olhada nos métodos modernos e seu impacto na saúde.

Este estudo avalia modelos de deep learning pra melhorar a classificação de imagens médicas.

A Sensibilização Comprimida em Tempo Real melhora a transmissão e o processamento de dados em satélites miniaturizados.

O aprendizado profundo melhora as ressonâncias magnéticas, aumentando a velocidade e a qualidade das imagens pra um diagnóstico melhor.

Novas técnicas melhoram a detecção de defeitos em objetos impressos em 3D, garantindo qualidade.

Um novo método melhora a precisão na imagem cardíaca ao combinar diferentes perspectivas.

As equipes enfrentam o desafio de transformar imagens em baixa resolução em incríveis 4K.

Um método rápido e eficaz pra segmentar camadas da retina usando imagens de OCT.