Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas - Processamento de Imagem e Vídeo

O UniCompress melhora o armazenamento e a transmissão de imagens médicas com técnicas avançadas de IA.

O VERT melhora a imagem de ultrassom em áreas complexas, aumentando a clareza e a precisão.

Um método pra quantificar a incerteza na imagem médica pra melhorar o diagnóstico.

Uma nova abordagem melhora a precisão do diagnóstico de câncer de bexiga.

EyeMoS melhora a detecção de doenças oculares por meio de aprendizado multimodal e estimativa de incerteza.

Um novo método melhora a fusão de imagens hiperespectrais e multiespectrais.

O CV-VAE melhora a eficiência e a qualidade da geração de vídeos nos modelos existentes.

Novos métodos de processamento melhoram o QIS para imagens em tempo real.

Nova técnica CCSO melhora a eficiência da codificação de vídeo e a qualidade visual.

Novos métodos melhoram a descoberta de biomarcadores preditivos a partir de imagens médicas.

Novo método melhora previsões para pacientes com câncer de pulmão que enfrentam risco de recidiva.

Os modelos Mamba melhoram a precisão e a eficiência na interpretação de imagens médicas.

A destilação de conhecimento melhora a precisão da segmentação em imagens médicas com dados limitados.

Uma olhada em novos métodos de reconstrução de imagem em imagem médica.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a precisão e a eficiência na análise de imagens médicas.

O Desafio ULS23 tem como objetivo melhorar a segmentação de tumores em exames de TC pra um tratamento de câncer mais eficiente.

Um conjunto de dados completo pra melhorar a estimativa de biomassa e apoiar a pesquisa sobre clima.

Entender modelos de deep learning aumenta a confiança nos diagnósticos de imagem médica.

Um novo modelo melhora a precisão no diagnóstico de câncer de mama usando análise de imagem avançada.

Nova técnica melhora a imagem 3D em pesquisas biológicas.

Novos métodos reduzem artefatos para uma restauração de imagem mais clara.

Câmeras de evento transformam a coleta de dados para aplicações em tempo real.

Estudo analisa a resistência de modelos de segmentação contra ataques adversariais na área da saúde.

O WMAdapter facilita a marcação d'água para imagens geradas por IA, garantindo qualidade e eficácia.

OSEDiff oferece uma nova maneira de melhorar imagens do mundo real de forma eficiente.

Descubra como o CMC-Bench tá transformando as técnicas de compressão de imagem.

A RetiZero melhora a identificação de doenças oculares usando técnicas de IA avançadas e um monte de dados.

Um novo conjunto de dados melhora a avaliação da qualidade de imagem na microscopia.

Um novo modelo melhora a precisão da estimativa de profundidade usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Imagens sintéticas geradas por IA podem transformar as técnicas e práticas de imagem celular.

Um novo modelo melhora a segmentação de tumores em imagens médicas, mesmo com as limitações de dados.

Explorando soluções de IA pra lidar com a falta de radiologistas e melhorar o atendimento aos pacientes.

Uma nova maneira de criar imagens tau-PET a partir de exames de MRI pode melhorar a detecção do Alzheimer.

Sistema automatizado melhora a avaliação de imagens de MRI e a precisão do diagnóstico.

Regras e dicas essenciais de formatação pra submeter pro NeurIPS 2022.

CLAMP melhora a qualidade da imagem em LIDAR coerente, reduzindo o ruído e aumentando a clareza.

O aprendizado de máquina melhora a detecção precoce da espessura do melanoma através de imagens de dermatoscopia.

Estudo revela como as posições das mãos e as sombras afetam o reconhecimento das ações de lavar as mãos.

Novos métodos melhoram a qualidade das anotações geradas por IA em imagens médicas.

Um novo método melhora a precisão das cores das câmeras digitais usando aprendizado de máquina.