Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

Um novo método melhora a segmentação de partes do corpo em imagens complexas.

O benchmark TAPVid-3D melhora o rastreamento de pontos 3D para robótica e aplicações de vídeo.

Uma nova abordagem de IA usa tunelamento quântico pra entender melhor imagens complexas.

Um novo método melhora a segmentação de objetos em vídeos aproveitando as relações contextuais.

Um novo método melhora a segmentação de objetos em vídeos com dados pouco rotulados.

Novos métodos melhoram a detecção de objetos angulados em imagens aéreas.

Um método inovador separa o ruído das características da imagem pra deixar tudo mais claro.

Uma nova abordagem pra criar modelos 3D realistas de vasos sanguíneos usando difusão de desruído.

A GPC oferece um único modelo pra várias tarefas de classificação de patologia.

Melhorando a segurança e a eficiência em veículos automatizados com previsões de trajetória mais precisas.

O modelo CAMP transforma a classificação de imagens patológicas para diagnósticos melhores.

Um novo método resolve os desafios de dados em IA para a saúde.

Novo método melhora a renderização de objetos reflexivos com luz indireta.

Um novo modelo melhora a entrega de mRNA usando nanopartículas lipídicas de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a análise de vídeo de ultrassom para identificação de miomas uterinos.

Uma nova abordagem melhora a precisão na modelagem de mãos para aplicações tecnológicas.

Aprenda como agrupar os movimentos dos navios melhora a navegação marítima e a segurança.

A Arquitetura de Rede Dinâmica oferece uma nova maneira de abordar sistemas visuais inteligentes.

Um novo classificador melhora a explicabilidade e a precisão no reconhecimento de imagens por IA.

GenArtist melhora a geração e edição de imagens com um agente de IA inteligente.

Um novo método minimiza características enganosas em aprendizado de máquina com menos esforço humano.

Uma olhada no aprendizado por transferência e no aprendizado auto-supervisionado na área da saúde.

Novo modelo de aprendizado profundo melhora a previsão de movimento para objetos sólidos em 3D.

Estudo mostra que combinar veículos fica melhor com captura de imagem em regiões estratégicas.

Uma estrutura melhora a eficiência de teleoperação em ambientes com pouca luz usando avaliações automatizadas.

LeRF combina aprendizado profundo e interpolação pra melhorar o redimensionamento de imagens.

O FALFormer melhora a precisão na análise de WSIs médicas para diagnósticos.

Um novo método aumenta a segurança prevendo com precisão o Tempo até a Colisão usando câmeras baseadas em eventos.

O DiffRect melhora a segmentação de imagens médicas ao aprimorar a qualidade dos pseud rótulos e a compreensão da distribuição.

CosmoCLIP liga imagens e texto pra uma análise melhor dos dados astronômicos.

Melhorando a segurança de carros autônomos com técnicas avançadas de detecção de objetos em 3D.

Uma nova abordagem melhora a compressão de dados e a eficiência no treinamento de modelos.

Um sistema que rastreia emoções pra aumentar o engajamento dos alunos na educação.

Um novo método testa a confiabilidade de modelos de deep learning em imagens médicas.

Novo método melhora a geração de imagens a partir de exemplos limitados.

Novos métodos melhoram a aparência de cenas 3D com base em imagens 2D de forma eficiente.

Um novo método melhora a precisão das cores em modelos de Texto para Imagem.

Novo conjunto de dados ajuda a encontrar rachaduras escondidas nas lâminas das turbinas eólicas.

Uma nova função de perda melhora a precisão da segmentação de tumores em imagens médicas.

Esse método melhora a correspondência de imagens pra gostos individuais usando soluções escaláveis.