Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões

O CAMOT melhora o rastreamento de múltiplos objetos estimando os ângulos e profundidades da câmera.

SimVG melhora o ancoramento visual ao ligar texto a áreas específicas da imagem de forma mais eficaz.

O modelo EAGLE e o conjunto de dados melhoram a compreensão de vídeos egocêntricos.

O XNet usa a Função de Ativação de Cauchy pra ter mais precisão em tarefas de dados complexos.

Novos métodos melhoram a detecção de exoplanetas distantes usando algoritmos avançados.

Novos métodos melhoram a análise e visualização de dados científicos através de uma estimativa de fluxo mais precisa.

Esse artigo fala sobre problemas de segurança em modelos de texto para imagem e sugere soluções.

Novos métodos ajudam robôs a navegar com segurança por trilhas de caminhada com obstáculos.

Novo método melhora a precisão da contagem de pessoas e a confiabilidade do modelo.

Um novo método melhora a criação de imagens de pessoas específicas e emoções.

Analisando como os modelos SSL memorizam pontos de dados e suas implicações.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão em modelos de visão baseados em SSM.

Um novo método melhora a segmentação de objetos em imagens sem rótulos manuais.

Um conjunto de dados criado pra melhorar a colaboração entre humanos e robôs em tarefas de montagem.

A SurfaceAI usa imagens de ruas pra avaliar a qualidade do asfalto e garantir viagens mais seguras.

Uma nova abordagem pra criar modelos 3D interativos a partir de malhas estáticas.

Uma nova abordagem usa ressonância magnética em tempo real pra visualizar os movimentos da produção da fala.

Modelos recentes melhoram a capacidade da IA de gerar e entender vários tipos de mídia.

Um novo método melhora a precisão da forma 3D em cenas dinâmicas.

Uma nova abordagem de IA melhora o diagnóstico de adenocarcinoma em diferentes condições de imagem.

Novo modelo melhora previsões a partir de dados de atividade cerebral.

Um estudo sobre o uso de imagens para classificação e previsão de trajetórias.

Um novo método melhora a transferência de conhecimento em modelos de aprendizado de máquina.

Esse estudo usa Perguntas e Respostas Visuais pra avaliar gráficos criados por modelos de IA.

Usar ontologia pode aumentar a capacidade dos MLLMs de identificar doenças em plantas com precisão.

Apresentando um método pra IA gerar imagens sem precisar de grandes conjuntos de dados rotulados.

GeCo melhora a contagem de objetos com menos exemplos, aumentando a precisão e a confiabilidade.

Um novo método melhora a classificação de privacidade de imagens com explicações claras e fáceis de entender.

Novo método melhora imagens de TC para um planejamento de tratamento de câncer mais eficaz.

Melhorias na percepção de LiDAR aumentam o desempenho em ambientes com múltiplos sensores.

Um conjunto de dados abrangente tem como objetivo melhorar a previsão e resposta a enchentes globalmente.

Um método pra ter imagens de satélite mais claras direto dos dados brutos.

O CION melhora a reidentificação de pessoas ao focar nas correlações de identidade entre vídeos.

Um framework que junta diferentes tipos de conhecimento pra melhorar o desempenho do modelo.

Um novo método melhora a detecção de alvo de olhar com menos dados rotulados.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de modelos de deep learning em meio ao barulho.

Um novo framework melhora a rotulagem de pixels ao lidar com a incerteza na segmentação semântica.

Esse estudo avalia a eficácia de modelos pré-treinados em aplicações de Observação da Terra.

O framework Temporal2Seq simplifica várias tarefas de compreensão de vídeo em um só modelo.

TAKFL otimiza o compartilhamento de conhecimento no aprendizado federado para as diferentes capacidades dos dispositivos.