Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando novos métodos pra melhorar a eficiência e a segurança do aprendizado por reforço offline.

A pesquisa revela a eficácia de modelos pré-treinados para detectar dados incomuns.

Esse artigo fala sobre uma nova maneira de modelar sistemas complexos usando autômatos híbridos.

Pesquisadores melhoram modelos de linguagem com novos métodos de atenção pra aumentar a velocidade e a qualidade.

Um novo método melhora a precisão da detecção de anomalias sem dados rotulados.

O Scafflix melhora a comunicação no Aprendizado Federado enquanto garante a privacidade dos dados.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na movimentação de recursos entre distribuições.

Este artigo fala sobre uma abordagem nova para aprendizado por reforço usando políticas de difusão.

Novo método melhora a aprendizagem de atenção em modelos de grafos usando raciocínio causal.

FedVS melhora a velocidade de treinamento do modelo e a privacidade no aprendizado federado vertical.

Melhorando a infraestrutura de favelas usando IA pra facilitar o acesso e cortar custos.

As pessoas escolhem quem imitar com base nos objetivos e estratégias que percebem.

KGT5-context melhora a previsão de links em grafos de conhecimento com informações contextuais.

Esse artigo explora os desafios de justiça em aprendizado de máquina e estratégias eficazes para melhorar isso.

Combinar dados reais com RL melhora o comportamento do agente em ambientes complexos.

Uma nova estrutura melhora a precisão e a coerência na previsão hierárquica usando redes neurais.

Este artigo apresenta um modelo pra melhorar recomendações de itens usando texto e conexões de usuários.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de rótulos barulhentos usando técnicas de meta-aprendizado.

Aprenda a identificar relações entre variáveis e como elas impactam as previsões.

Um novo método melhora a detecção de tumores em mamografias usando preenchimento de imagem.

Novo método melhora a detecção de anomalias identificando padrões nos dados.

Este estudo destaca o papel dos testes comportamentais na melhoria dos modelos de linguagem da IA.

Uma nova forma de melhorar as estratégias de tomada de decisão em aprendizado por reforço.

Uma plataforma pra analisar e visualizar os movimentos da galera nas áreas urbanas.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

Uma nova abordagem melhora a estimativa do efeito do tratamento em várias áreas usando aprendizado de máquina.

O DEGREE melhora a explicabilidade das Redes Neurais Gráficas, aumentando a transparência.

Um novo sistema usa modelos de cérebro pra ajudar robôs a se moverem em espaços desconhecidos.

Um novo método melhora as previsões de vendas do comércio online.

Um novo método melhora a análise de sobrevivência ao lidar com riscos concorrentes de forma eficaz.

Uma nova abordagem usando CNNs melhora a precisão na detecção de alvos de radar.

Explorando como modelos de linguagem grandes aprendem com exemplos sem treinamento adicional.

Explorando equações diferenciais ordinárias neurais e seu potencial em deep learning.

Novas técnicas melhoram a precisão do rastreamento de alvos em condições incertas.

O NL-CS Net melhora a reconstrução de imagens usando deep learning e técnicas tradicionais.

Uma nova abordagem melhora a validação de exoplanetas usando informações de multiplicidade.

Novo conjunto de dados CREMP melhora a pesquisa sobre peptídeos macrocíclicos na medicina.

LERP melhora o aprendizado de regras lógicas ao incluir informações contextuais de grafos de conhecimento.

Novo conjunto de dados sintético ajuda a entender a exposição a EMF e seus impactos na saúde.

Essa pesquisa usa aprendizado de máquina pra analisar as propriedades das nuvens cirros e seu impacto no clima.