Informática - Aprendizagem de máquinas

Apresentando a justiça de soma positiva pra melhorar os resultados da IA nos sistemas de saúde.

Este artigo examina as ligações entre dois grafos aleatórios ponderados e suas dependências.

Um método combina aprendizado de máquina e técnicas tradicionais pra modelar o comportamento das ondas.

Novo framework melhora a alocação de recursos para serviços de IA em redes 6G.

GenCFD usa IA pra melhorar a computação de fluxo de fluidos, aumentando a velocidade e a precisão.

Explorando redes neurais simbólicas para prédios mais inteligentes e com eficiência energética.

Um novo conjunto de dados melhora simulações para dinâmica de fluidos usando aprendizado de máquina.

Imagens de satélite de alta resolução ajudam a acompanhar a produção agrícola em Ruanda.

Um novo conjunto de dados melhora as sugestões de autocomplete de busca usando dados reais de usuários.

Qudits tão mudando o cenário da computação quântica ao permitir um processamento de informação mais superior.

Analisando a integração da computação quântica em redes neurais para IA.

A NeoPhysIx agiliza o treinamento de robôs usando técnicas de simulação inovadoras.

Um novo modelo imita o aprendizado do cérebro pra melhorar a adaptação de tarefas na IA.

O AutoGLM facilita as interações com a tecnologia, deixando as tarefas do dia a dia mais simples e eficientes.

Um novo sistema pretende prever lesões em jogadoras de futebol feminino usando análise de dados.

Saiba como a IA Generativa tá transformando o match em redes sem fio.

Saiba como sEEG e seegnificant ajudam a entender os sinais do cérebro para a epilepsia.

Aprenda como os SMPNNs conseguem lidar bem com conexões de dados complexas.

Usando machine learning pra identificar as poses de yoga e melhorar a prática.

Uma análise de como treinar modelos de IA usando métodos inspirados na aprendizagem das crianças.

Melhorando previsões através de fontes de dados diversas e estimativas avançadas de incerteza.

Esse artigo explora o papel das métricas perceptuais na classificação de gêneros musicais.

A LinChain oferece um jeito novo de ajustar modelos de linguagem grandes de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre as vantagens de usar o PT-PEFT para modelos de aprendizado de máquina inteligentes.

Uma nova abordagem pra prever indicadores socioeconômicos usando dados de LBSN.

Esse artigo fala sobre técnicas de comunicação escondida com VANTs pra evitar ser pego.

Um estudo usando redes complexas e aprendizado de máquina pra prever resultados de jogos de futebol.

Novos métodos melhoram o K-means agrupando dados, resolvendo problemas de dados faltantes.

Uma olhada em como os agentes de RL aprendem e fazem escolhas em labirintos.

Descubra como a ligação de crimes ajuda a pegar os culpados através do reconhecimento de padrões.

Esse artigo fala sobre como os modelos melhoram seu raciocínio através da auto-treinamento e aprendendo com os erros.

Analisando o papel da orientação na formação da geração de dados por meio de modelos de difusão.

A VeriDistill usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência e a precisão do design de circuitos.

O uso inovador de LUTs melhora o desempenho de FPGAs em tarefas de deep learning.

Um novo modelo melhora as previsões sobre a duração das cirurgias endoscópicas de hipófise.

Explorando a integração de aprendizado profundo com métodos bayesianos pra melhorar a estimativa de dados.

Um método de três etapas para compartilhar dados de forma segura, protegendo a privacidade.

Sistemas de IA estão aprendendo a lidar com surpresas e novas informações de forma eficaz.

A aprendizagem da cognição quântica muda a forma como analisamos dados, lidando bem com o barulho.

Uma imersão no mundo dos mapas eletrônicos e suas aplicações.