Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo modelo melhora a disseminação de influência nas redes sociais de forma eficiente.

Novos testes baseados em tendências melhoram a confiabilidade das explicações dos modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora as recomendações de medicamentos analisando os históricos de saúde dos pacientes.

Uma nova abordagem pra tomar decisões usando mediadores pra resultados melhores.

Explore as questões de segurança da computação em nuvem e como o aprendizado de máquina ajuda na proteção.

Explorando a computação segura de múltiplas partes como uma solução para privacidade em serviços baseados em dados.

Um método pra melhorar a precisão das previsões usando amostragem de importância e validação cruzada espacial.

Um novo método aumenta a precisão e a confiança no diagnóstico por imagem médica.

Apresentando um novo método para agrupar gráficos de forma eficaz usando informações relacionais.

Um novo modelo melhora a compreensão das formas moleculares ao levar em conta as forças nos átomos.

O ABC123 apresenta uma contagem eficiente de vários objetos sem exemplos anteriores.

Transformando gestos para agentes virtuais sem perder o significado.

Um novo método melhora a precisão na classificação de dados de séries temporais de sensores.

Esse artigo discute uma nova abordagem de IA generativa para modelar o fluxo de ordens nos mercados financeiros.

Um modelo combina redes neurais de grafo e estratégias de zero-inflation pra melhorar previsões de tráfego.

Tutores de IA ajudam a melhorar o desempenho dos alunos com aprendizado personalizado.

A pesquisa foca em modelos de IA pra melhorar a detecção de câncer de próstata e dar níveis de confiança.

Analisando as fraquezas na tradução automática através de ataques adversariais.

Novos métodos melhoram a eficiência do aprendizado federado enquanto garantem a privacidade dos dados.

Um novo método pra escolher grupos menores de conjuntos maiores de forma eficiente pra manter o valor.

Uma nova abordagem usando nuvens de pontos melhora a eficiência do design de implantes cranianos.

Um novo método melhora a detecção de explosões em conteúdos gerados pelos usuários.

Saiba como a aproximação de características aleatórias melhora os métodos de kernel na análise de dados.

Este estudo analisa como melhorar a classificação de imagens médicas, mesmo com erros de rotulagem.

Novos métodos melhoram a análise de ECG para um diagnóstico de saúde cardíaca mais eficaz.

A localização de falhas baseada em mutações oferece uma nova forma de encontrar bugs em DNNs.

Usando aprendizado profundo pra detectar danos em estelas antigas pra preservação.

Métodos de aprendizado de máquina ajudam a detectar químicos estranhos nas atmosferas de exoplanetas.

SDLFormer combina técnicas avançadas pra melhorar a qualidade das imagens de MRI e acelerar o processamento.

Uma olhada em dois métodos para análise de regressão em alta dimensão.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do modelo de linguagem através da arredondagem otimizada de pesos.

Explorando como redes neurais melhoram a precisão da localização de fontes sonoras.

Novas técnicas melhoram a eficiência do modelo e a precisão das previsões usando redes tensorais quantizadas.

Apresentando uma nova maneira de analisar dados complexos de sensores ao longo do tempo.

SparseSwin oferece classificação de imagem eficiente com menos parâmetros e alta precisão.

Ferramenta de aprendizado de máquina avalia risco de câncer de pulmão em cinco anos.

Uma nova abordagem de rede neural prevê mudanças em sistemas dinâmicos usando dados incompletos.

Descubra o papel dos formatos comprimidos em melhorar o desempenho da IA.

Novo método combina dados de ECG e CMR para melhorar avaliações do coração.

Os LLMs melhoram o desempenho e a eficiência do software na otimização de código.