Informática - Aprendizagem de máquinas

O ToNNO melhora a velocidade e a precisão da rotulagem de imagens médicas em 3D.

Adapprox reduz o uso de memória em aprendizado profundo enquanto mantém o desempenho.

Aprenda como projeções aleatórias ajudam a analisar relações complexas em grandes conjuntos de dados.

Analisando quantos exemplos melhoram o desempenho do modelo multimodal.

Esse artigo fala sobre a importância da justiça nas previsões de aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado de características em redes neurais pra um desempenho melhor.

Aprenda como melhorar os agentes de UI pode criar experiências melhores para os usuários.

Uma olhada em under-bagging como uma solução para dados desbalanceados em machine learning.

Uma nova abordagem simplifica a verificação de estados quânticos com menos medições.

Um novo método pra escolher prompts melhores em modelos de linguagem.

Abordando a confiabilidade, generalização e confidencialidade em Graph ML.

Simformer melhora os métodos de inferência ao lidar com desafios na análise baseada em simulação.

Esse artigo fala sobre o método ARDDQN pra otimizar as operações de UAV.

Um modelo novo melhora a identificação de atributos e valores dos produtos em anúncios online.

Esse método melhora a compreensão das interações entre as características nos modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método pra comprimir CNNs mantendo a precisão pra um processamento de imagem eficiente.

Infraestrutura inteligente nas estradas melhora a segurança e a eficiência para carros autônomos.

Novos métodos visam melhorar a precisão das máquinas em responder perguntas financeiras.

Analisando como os LLMs aprendem e tomam decisões com base em recompensas.

Um novo modelo melhora a geração de gráficos com métodos de estado discreto e tempo contínuo.

AL-DSGD melhora a eficiência do aprendizado distribuído por meio de comunicação dinâmica e contribuições ponderadas.

Melhorando a segurança e a eficiência em carros autônomos através de uma comunicação melhor.

Um olhar sobre o princípio CAP e seu impacto nos grandes modelos de linguagem.

Uma nova abordagem permite a análise de dados de célula única com informações faltando.

Novo método melhora o controle do usuário na reescrita de texto.

Um novo método usando redes neurais melhora o desempenho da comunicação óptica.

Um estudo analisa como os alunos se envolvem e se saem em ambientes de aprendizado online.

Examinando novas formas de entender as contribuições de características em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a identificação de causas em sistemas automatizados complexos.

A FlashSpeech oferece soluções de síntese de fala rápidas e de alta qualidade.

Um novo modelo ajuda a prever reações químicas usando poucos dados de forma eficiente.

O QComp melhora a precisão da conclusão de dados em descobertas de medicamentos, ajudando na pesquisa mais rápida.

Um olhar sobre a privacidade diferencial e sua aplicação em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do sistema de movimento através de métodos de ajuste baseados em dados.

Uma nova abordagem pra melhorar a estimativa de pose de instrumentos cirúrgicos em imagens de raio-X.

Explorando restrições de dano contrafactual pra uma tomada de decisão mais segura em IA.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Novos conjuntos de dados têm como objetivo melhorar a compreensão da IA sobre as preferências humanas.

Um novo modelo revela como redes profundas aprendem de forma eficiente a partir de dados estruturados e esparsos.

Um novo método melhora a precisão da classificação de imagens ao focar no contexto.