Informática

Novo método melhora a estabilidade de energia em fluxos gradientes sem suposições rigorosas.

Esse estudo melhora as simulações de gotículas de metal derretido em ambientes de microgravidade.

Um novo método melhora a modelagem de Markov ao lidar com as limitações na análise de dados complexos de séries temporais.

Este artigo revisa métodos numéricos para PDEs elípticas, focando em colocation e redes neurais.

Novos métodos pra estimar funções de forma precisa usando grades de rank-1 são apresentados.

Apresentando matrizes de Grupo e Mistura pra um ajuste fino eficiente de modelos neurais.

Descubra como as redes digitais melhoram a eficiência em tarefas matemáticas complexas.

Novas técnicas melhoram a precisão e a eficiência na simulação de movimentos de partículas.

Este estudo analisa modelos de machine learning pra melhorar estratégias de trading de Bitcoin.

O CGRclust oferece um método inovador pra classificar sequências de DNA sem rótulos prévios.

Analisando métodos de identificação de cantores em meio a preocupações crescentes com a clonagem de voz.

O Volume-MCTS melhora a tomada de decisão em robótica com estratégias de exploração melhores.

Este artigo apresenta uma técnica para lidar com atrasos de comunicação em redes neurais.

Aprenda como os vendedores podem precificar seus dados para diferentes compradores.

Analisando como a ordem dos dados afeta a memória em modelos de linguagem recorrentes.

Esse artigo fala sobre os desafios de conseguir justiça em machine learning entre diferentes grupos demográficos.

Esse framework otimiza a gestão do decodificador pra uma computação quântica mais eficiente.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

Uma olhada em como melhorar o uso de FPGA em aplicações de DNN com novas técnicas.

Um estudo revelou falhas de segurança em aplicativos de pagamento móvel populares.

Um design unificado de TEE melhora a colaboração entre CPU e NPU para computação segura.

Uma nova abordagem pra otimizar designs de circuitos digitais usando métodos de deep learning.

O FlexCross melhora a velocidade e flexibilidade do processamento de dados na rede, atendendo às demandas modernas.

Combinar visuais e linguagem melhora a precisão da geração de código de hardware.

O projeto 6GSoft tem como objetivo inovar o software para dispositivos conectados.

Otimize a gestão da rede com Roteamento Inteligente como Serviço.

Analisando o papel da tecnologia RIS na evolução das comunicações sem fio 6G.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho de redes móveis usando aprendizado de máquina.

Um método pra prever a degradação do serviço de internet usando métricas de rede antecipadas.

AR e VR precisam de redes melhores pra uma experiência do usuário sem interrupções.

Estudo revela como os padrões de dados 5G podem expor a atividade dos usuários.

Explorando soluções para transmissão de dados rápida em redes de comunicação modernas.

Um novo método melhora a avaliação da precisão na geração de código SQL.

Um novo conjunto de dados acelera a análise sísmica usando técnicas inovadoras de aprendizado de máquina.

Aprenda como modelos de referência podem agilizar o design e melhorar a qualidade.

Uma olhada na ascensão e aplicações de bancos de dados de grafos.

Um olhar sobre as principais ferramentas de pipeline de dados e seus papéis na engenharia de dados.

Aprimorando a preparação de dados e o código de ML pra melhorar a precisão e a eficiência.

Descubra como o Transdutor SQL Semântico melhora a clareza e a gestão dos dados.

ACoNE oferece um modelo eficiente para gerar embeddings de consulta explicáveis.

Uma nova estrutura tem como objetivo automatizar as revisões de artigos para um feedback de melhor qualidade.

GraphMuse facilita a análise de dados musicais simbólicos com técnicas avançadas de aprendizado de máquina.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.

Este estudo foca em gerar citações com o tamanho certo pra melhorar a qualidade.

O Gymnasium facilita a pesquisa em aprendizado por reforço com ambientes versáteis e ferramentas de apoio.

Um novo sistema pra facilitar a escrita de revisões de literatura pra pesquisadores.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

Aprenda como os vendedores podem precificar seus dados para diferentes compradores.

Esse artigo fala sobre os desafios de conseguir justiça em machine learning entre diferentes grupos demográficos.

Um estudo sobre mecanismos para localização eficiente de instalações considerando as preferências dos usuários.

Explore as novas estratégias em jogos de leilão aprimorados por mecanismos de cobrança.

Este artigo analisa a alocação justa de bens indivisíveis usando avaliações niveladas.

Esse artigo explora a tomada de decisão em jogos com informações escondidas usando redes neurais.

Saiba como contratos em duas etapas lidam com o comportamento do agente e os desafios do principal.

Pagamentos entre os agentes podem influenciar os resultados dos leilões e a cooperação entre os jogadores.

Este artigo examina como as hierarquias sociais se formam entre grupos em competição.

Um jogo de estratégia onde os jogadores programam trabalhadores pra chegar no trabalho deles no meio de obstáculos.

Explore as complexidades de contar subgrafos induzidos em várias propriedades de grafos.

Esse artigo fala sobre dedutibilidade no cálculo de Lambek e suas complexidades.

Uma imersão profunda no comportamento das funções booleanas e seus graus aproximados.

Uma visão geral dos polinômios de grafos e sua relevância em várias áreas.

Explorando estratégias pra multiplicar matrizes booleanas usando diferentes fórmulas.

Uma visão geral dos algoritmos e suas limitações em problemas de satisfação de restrições.

A consciência e as preocupações sobre deepfakes aumentam com os avanços da tecnologia.

Investigando como os grupos focam sua atenção em experiências compartilhadas.

A pesquisa encontra formas de melhorar as legendas das imagens para pessoas com deficiência visual através da relevância cultural.

Este estudo analisa como a IA pode avaliar redações de forma mais eficaz usando o Julgamento Comparativo.

FairPFN usa transformadores pra promover justiça nas previsões de aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como reduzir danos contrafactuais em ferramentas de tomada de decisão.

Este estudo revela que os LLMs preferem suas próprias respostas do que o conteúdo escrito por humanos.

As atividades dos usuários têm um papel fundamental em definir o que aparece nas redes sociais.

Este artigo apresenta uma técnica para lidar com atrasos de comunicação em redes neurais.

Esse artigo faz uma revisão dos algoritmos pra melhorar a eficiência do planejamento de rotas de transporte.

Explorando os benefícios das propriedades neurais diversas em redes neurais avançadas.

Apresentando uma abordagem de memória híbrida pra melhorar o desempenho da IA.

Este artigo revisa um método para gerar texturas usando Autômatos Celulares Neurais.

Uma nova abordagem de IA usa tunelamento quântico pra entender melhor imagens complexas.

A Arquitetura de Rede Dinâmica oferece uma nova maneira de abordar sistemas visuais inteligentes.

O GRASS melhora redes neurais de grafos com mecanismos inovadores de reencaminhamento e atenção.

Uma visão geral das infraestruturas de IA em nuvem e locais.

Este estudo mostra como a aleatoriedade compartilhada melhora a eficiência na resolução de problemas distribuídos locais.

Esse artigo fala sobre como melhorar a tolerância a falhas em fluxos de trabalho híbridos usando métodos de recuperação.

Uma abordagem simplificada para implementar a Busca por Correspondência Ortogonal para soluções esparsas.

Um método pra melhorar a implementação de deep learning em dispositivos com recursos limitados.

Uma visão geral das interações em Sistemas Ciberfísicos e suas implicações.

Um novo método resolve os desafios de dados em IA para a saúde.

Aprenda como a engenharia de software pode levar a práticas de eficiência energética na tecnologia.

Essa pesquisa analisa a similaridade de palavras com base no contexto usando técnicas de aprendizado de máquina.

Novos modelos mostram potencial em traduzir textos mais longos de forma eficiente.

Analisando como a ordem dos dados afeta a memória em modelos de linguagem recorrentes.

Um sistema para reconhecer e categorizar termos médicos em textos científicos.

Um novo método gera dados sintéticos pra melhorar a detecção de resultados falsos.

Um novo sistema lida com conteúdo tóxico em várias línguas de forma eficaz.

Um novo padrão avalia as habilidades de raciocínio temporal de grandes modelos de linguagem.

SBoRA melhora o ajuste fino para grandes modelos de linguagem, economizando recursos e melhorando o desempenho.

Explorando relações complexas em equações lineares dentro de grupos abelianos por cíclicos.

CTSLAM melhora a localização e mapeamento robótico usando uma integração de dados flexível.

Pesquisa destaca métodos para manter a consistência do diálogo em conversas relacionadas a restaurantes.

Novo método melhora a precisão da classificação e a adaptabilidade através da detecção de erros.

Descobrindo conexões entre grupos de reflexão complexos e equações diferenciais lineares.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Explorando a importância da segurança e do feedback dos usuários em apps de pagamento.

AFPNet oferece uma detecção melhorada de vulnerabilidades em contratos inteligentes usando técnicas de aprendizado profundo.

Um olhar sobre os métodos de análise de WebAssembly para execução segura.

Este estudo foca em remover trojans prejudiciais em modelos de linguagem grandes usando técnicas de filtragem.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança em protocolos de finanças descentralizadas.

Backdoors em modelos de ML representam ameaças sérias para as finanças e a saúde.

Descubra o papel da isogenia nos métodos criptográficos modernos usando curvas elípticas.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de intrusões usando aprendizado de máquina.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

O ConvBench oferece uma nova maneira de avaliar o desempenho de algoritmos de convolução de forma eficaz.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.

Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.

Simopt melhora o design de FPGA aproveitando dados de simulação para um desempenho melhor.

RASM melhora a eficiência e a confiabilidade da comunicação sem fio com técnicas inovadoras.

AFPNet oferece uma detecção melhorada de vulnerabilidades em contratos inteligentes usando técnicas de aprendizado profundo.

Um olhar sobre os métodos de análise de WebAssembly para execução segura.

O CodeCSE melhora a conexão entre código e comentários usando aprendizado contrastivo para engenharia de software.

Métricas de desempenho eficazes são essenciais para equipes ágeis melhorarem e se adaptarem.

Um novo design de linguagem tem como objetivo melhorar o raciocínio e a clareza no desenvolvimento de software.

Explorando técnicas de mascaramento gramatical pra melhorar a precisão da geração de código.

Uma análise detalhada dos bugs nos compiladores Solidity e suas implicações.

O projeto 6GSoft tem como objetivo inovar o software para dispositivos conectados.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra melhorar o monitoramento de estruturas.

Investigando como os grupos focam sua atenção em experiências compartilhadas.

Uma nova ferramenta melhora a velocidade e a precisão no design de circuitos analógicos.

O modelo TeVAE identifica eficientemente anomalias em testes de trem de força de veículos usando dados de séries temporais.

Uma competição foca em usar ML para simulações de design de aerofólios.

Esse método melhora a representação de formas e a previsão de desempenho no design.

Nova abordagem melhora a tomada de decisões ao adaptar insights de ambientes de baixo custo.

O conjunto de dados FAR-Trans oferece insights para melhorar as recomendações de investimento com base em dados de transações reais.

Um olhar sobre programação inteira e o problema da Soma de Subconjuntos Ilimitados.

Um olhar sobre o desenvolvimento de sistemas rápidos para medir diferenças de strings.

Uma olhada em como o matchmaking online molda os mercados digitais e a alocação de recursos.

Uma nova abordagem para agrupamento usando modelos de blocos estocásticos de múltiplas visões.

Uma nova abordagem pra melhorar o planejamento de rotas de robôs e a visibilidade de objetos.

O desafio de combinar privacidade diferencial com algoritmos sublineares na análise de dados.

Descubra métodos eficientes para o problema do caminho minimax em grafos com pesos.

Explore as complexidades de contar subgrafos induzidos em várias propriedades de grafos.

Analisando diagramas de persistência de Cech para uma melhor análise de dados e aplicações de aprendizado de máquina.

Combinando k-center e k-median para uma análise de dados avançada.

Um novo método melhora o pareamento de formas 3D não rígidas mesmo com ruídos e distorções.

Uma olhada nos gráficos de disco e seu papel em redes complexas.

Novo algoritmo melhora soluções de bipartição em gráficos de disco.

Uma exploração das complexidades nos quebra-cabeças Snake Cube e suas variações.

Um novo método para visualizar dados pontuais de forma mais clara usando formas simples.

Este artigo apresenta novos métodos de agendamento para melhorar as entregas de pacotes por drones.

Uma nova abordagem melhora a geração de imagens a partir de esboços, separando a criação de objetos e cenas.

Um novo método simplifica formas 3D complexas com superfícies de varrimento eficazes.

Um novo método simplifica a geração de imagens personalizadas a partir de texto.

Novo modelo de aprendizado profundo melhora a previsão de movimento para objetos sólidos em 3D.

Novos métodos melhoram a aparência de cenas 3D com base em imagens 2D de forma eficiente.

Uma visão geral dos métodos de deep learning para modelagem 3D a partir de imagens.

Esse estudo analisa métodos de interação com avatares pra melhorar as experiências de VR.

Analisando como o feedback durante colisões molda a experiência do usuário em espaços VR lotados.

Este estudo analisa modelos de machine learning pra melhorar estratégias de trading de Bitcoin.

ElasticAST permite processar áudio de comprimento variável de forma eficiente sem perder detalhes importantes.

Essa pesquisa analisa a similaridade de palavras com base no contexto usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora o monitoramento de segurança para grandes modelos de linguagem contra conteúdos prejudiciais.

Explorando as ligações entre argumentação e programação lógica na inteligência artificial.

Um novo método gera dados sintéticos pra melhorar a detecção de resultados falsos.

Uma visão geral das infraestruturas de IA em nuvem e locais.

Um novo sistema melhora a detecção de anomalias nos sensores de veículos automatizados.

Explorando a importância da segurança dos dados em instalações de arte imersiva.

Explorando a importância da segurança e do feedback dos usuários em apps de pagamento.

Esse aplicativo facilita a análise de melodias em partituras digitais.

Novas pesquisas melhoram aparelhos auditivos usando sinais do cérebro pra melhorar o foco do som.

Aprenda a criar visualizações que comuniquem de forma eficaz as informações dos dados.

Investigando como os grupos focam sua atenção em experiências compartilhadas.

Analisando como os usuários moldam a linguagem tóxica em conversas com modelos de linguagem grandes.

Uma nova abordagem de IA usa tunelamento quântico pra entender melhor imagens complexas.

Explorando programação coreográfica com efeitos algébricos pra melhorar o desenvolvimento de aplicações distribuídas.

Aprenda como os universos de tipo afetam a alocação de memória em linguagens de programação.

Uma olhada em frameworks modulares no desenvolvimento de ferramentas de análise binária.

Um novo design de linguagem tem como objetivo melhorar o raciocínio e a clareza no desenvolvimento de software.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança em protocolos de finanças descentralizadas.

Explore como verificadores de término ajudam programas a completar suas tarefas sem laços infinitos.

Uma abordagem formal pra garantir confiabilidade em sistemas de fluxo de dados com estado, tipo Apache Flink.

Explorando o uso de estudos de caso pra enriquecer o aprendizado de linguagens de programação.

Um estudo de como a complexidade de reflexão revela comportamentos de padrões em sequências.

Esse artigo explora a comunicação por mailbox e seu papel em máquinas de estado finito.

Descubra como a teoria dos autômatos melhora o desempenho dos modelos de linguagem.

Explorando como o determinismo histórico e a simulação justa se relacionam na teoria dos autômatos.

Explorando o impacto dos Autômatos Temporizados Generalizados na tomada de decisões do sistema e na gestão do tempo.

Explorando as funções e aplicações de autômatos de árvore na ciência da computação.

Explorando as complicações de transformar NFAs em DFAs na ciência da computação.

Explorando a complexidade de estado na teoria dos autômatos e suas implicações para o processamento de linguagem.

Explorando relações complexas em equações lineares dentro de grupos abelianos por cíclicos.

Um sistema gera caminhos de movimento humano sintéticos pra melhorar as medidas de segurança enquanto protege a privacidade.

Uma visão geral dos processos lineares e sua importância em programação e sistemas de comunicação.

Analisando as conexões entre raciocínio e processos biológicos pra descobertas inovadoras.

Um novo modelo para comunicação entre agentes focando em privacidade e consistência.

Explorando a semântica coalgebraica pra lógica modal intuicionista usando posets com imagem finita.

Uma olhada nas categorias superiores e no papel delas em relacionamentos complexos.

Um olhar sobre MDPs e o papel deles na tomada de decisão sob incerteza.

Um estudo de como a complexidade de reflexão revela comportamentos de padrões em sequências.

Um olhar sobre como redes Booleanas modelam interações biológicas.

Este artigo examina a ligação entre estados GHZ e teoria dos grafos.

Um novo jeito de gerenciar cargas de trabalho de forma eficiente otimizando o uso do núcleo.

Um olhar sobre como a deriva estocástica influencia a tomada de decisões e a otimização.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade na transmissão de dados usando estruturas de grafo.

Uma visão geral dos polinômios de grafos e sua relevância em várias áreas.

Explorando as funções e aplicações de autômatos de árvore na ciência da computação.

Esse método melhora a busca de imagens ao combinar imagens e texto de forma eficaz.

LeRF combina aprendizado profundo e interpolação pra melhorar o redimensionamento de imagens.

Novo modelo de IA melhora a interpretação de raios-X do peito para diagnósticos melhores.

Um novo método pra gerar conteúdo legal pra redes sociais usando IA.

Descubra como a IA tá transformando a geração de música com o BandControlNet.

Uma nova abordagem melhora a detecção de deepfakes usando análise áudio-visual.

Um novo método melhora a detecção de gagueira combinando dados de áudio, vídeo e texto.

Um estudo sobre como melhorar a localização de fontes sonoras aproveitando melhor as informações audiovisuais.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Analisando métodos de identificação de cantores em meio a preocupações crescentes com a clonagem de voz.

Esse aplicativo facilita a análise de melodias em partituras digitais.

Novos modelos melhoram os tutoriais em vídeo para culinária e procedimentos médicos.

Esse estudo analisa o viés de gênero na identificação de especialistas online e sugere soluções.

Os sistemas AFC tentam verificar as afirmações e fornecer justificativas claras.

Um novo método melhora a identificação de espécies de plantas a partir de imagens.

Esse projeto tem o objetivo de classificar espécies de cobras usando técnicas de análise de imagem.

Principais dicas sobre como escolher tópicos na análise de texto.

Um estudo sobre como as interações sociais moldam opiniões ao longo do tempo.

Apresentando uma estrutura pra avaliar as habilidades de comunicação em diálogos de ESL.

Um estudo sobre as discussões legislativas e os argumentos apresentados nas audiências das comissões.

O projeto 6GSoft tem como objetivo inovar o software para dispositivos conectados.

As atividades dos usuários têm um papel fundamental em definir o que aparece nas redes sociais.

Uma nova abordagem foca no comportamento dos usuários pra encontrar sites de notícias falsas.

Analisando como a curvatura melhora a compreensão das estruturas comunitárias em várias redes.

Usando as redes sociais pra melhorar a cibersegurança dos carros e enfrentar ameaças novas.

O Volume-MCTS melhora a tomada de decisão em robótica com estratégias de exploração melhores.

Novo método melhora a cooperação entre robôs para um mapeamento mais eficiente.

Uma nova estrutura pra melhorar a cooperação entre robôs em várias tarefas.

O framework RSHPN melhora a confiabilidade e segurança em sistemas robóticos através de uma análise mais precisa.

Combinar a alcançabilidade de Hamilton-Jacobi com aprendizado por reforço aumenta a segurança em sistemas de controle.

SuperFlow melhora modelos de percepção 3D usando dados de LiDAR e câmera para dirigir de forma autônoma.

Um novo método melhora a navegação de robôs e a evitação de obstáculos.

Um desafio pra melhorar a compreensão dos robôs sobre as interações humanas.

O framework RSHPN melhora a confiabilidade e segurança em sistemas robóticos através de uma análise mais precisa.

Este artigo examina como as hierarquias sociais se formam entre grupos em competição.

Esse artigo fala sobre um método pra acoplagem segura de naves em órbitas complexas.

Pagamentos entre os agentes podem influenciar os resultados dos leilões e a cooperação entre os jogadores.

Analisando como as redes sociais influenciam a formação de opiniões e a polarização.

Um guia para motores de física populares para pesquisa em aprendizado por reforço.

Um novo método permite que os agentes se adaptem rápido quando acontecem falhas.

Descubra como a StockAgent usa IA pra simular a troca de ações e analisar o comportamento do mercado.

Técnicas para um controle melhor em sistemas eletromecânicos com conexões fracas.

Uma olhada no planejamento de tarefas moderno em fábricas com robôs e humanos.

Novo modelo melhora a comunicação THz interna usando tecnologia RIS.

Combinar a alcançabilidade de Hamilton-Jacobi com aprendizado por reforço aumenta a segurança em sistemas de controle.

Uma olhada em como o armazenamento e a transmissão de energia impactam o fornecimento de eletricidade.

A energia eólica tá crescendo, mas os custos operacionais ainda são um desafio pra sustentabilidade.

Um olhar sobre como conexões mudando influenciam os osciladores em vários sistemas.

Novas abordagens melhoram as estratégias de controle para sistemas complexos e não lineares usando características aleatórias.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ElasticAST permite processar áudio de comprimento variável de forma eficiente sem perder detalhes importantes.

Analisando métodos de identificação de cantores em meio a preocupações crescentes com a clonagem de voz.

Uma nova abordagem melhora a detecção de clipes de áudio mistos, reais e falsos.

Mamba mostra potencial contra transformers em tarefas de fala, especialmente para entradas longas.

A SingFlex oferece soluções inovadoras para criar vozes de canto diferentes de forma eficiente.

Um estudo sobre a complexidade das músicas tradicionais de dança irlandesa usando métodos de compressão.

RefinPaint melhora a criação musical ao identificar e aprimorar áreas fracas de forma eficaz.

Um novo framework melhora o desempenho da verificação de voz com dados limitados.

Investigando como os grupos focam sua atenção em experiências compartilhadas.

A SPOGA acelera redes neurais profundas com mais velocidade e eficiência energética.

Uma olhada na aprendizagem federada combinando privacidade diferencial e blockchain pra segurança de dados.

Uma visão geral dos avanços em computação quântica e design de circuitos.

Uma pesquisa mostra que tá aumentando o apoio pelos direitos da IA, junto com preocupações sobre os perigos que ela traz.

Explorando a mudança digital e seu impacto na cibersegurança marítima.

Novos métodos em aprendizado por reforço usam RRAM pra melhorar a eficiência e o desempenho.

Novas redes neurais usando memristores aumentam a eficiência e a adaptabilidade.

Novo algoritmo melhora a recuperação de sinais a partir de medições ruidosas.

Novos métodos melhoram a eficiência do treinamento de feixes em sistemas de comunicação avançados.

CubeSats e comunicação óptica em espaço livre estão moldando o futuro das redes de satélites.

Um estudo sobre a complexidade das músicas tradicionais de dança irlandesa usando métodos de compressão.

Um novo sistema melhora a transmissão de imagem em canais de transmissão degradados para vários usuários.

Aprenda como modelos de referência podem agilizar o design e melhorar a qualidade.

Uma nova abordagem simplifica a análise da interação dos neurônios para obter melhores insights.

Novas técnicas melhoram a confiabilidade na transmissão de dados usando estruturas de grafo.

A IA ajuda a melhorar a eficiência dos laudos de raio-X de tórax em meio aos desafios do NHS.

O FALIP melhora a compreensão de imagem e texto do CLIP sem mudar os originais.

Apresentando um sistema pra avaliar o apelo do conteúdo de imagens, além da qualidade artística.

Novas técnicas melhoram o rastreamento de objetos em imagens de satélite desafiadoras.

Novos métodos automatizam a detecção de estacionamento e identificação de status para sistemas mais inteligentes.

Desenvolvendo um modelo pra segmentação precisa de imagens em diferentes condições de direção.

Uma nova estrutura melhora a classificação de imagens médicas por IA, lidando com vieses e esquecendo informações desatualizadas.

Um novo método melhora a compreensão dos fluxos de trabalho cirúrgicos usando informações de profundidade.