Entendendo as Ameaças do Active Directory
Ataques ao Active Directory trazem riscos sérios. Aprenda como detectar e responder.
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Active Directory (AD) é um sistema que ajuda as organizações a gerenciar usuários e o acesso a recursos importantes em uma rede. Ele controla quem pode acessar o que dentro do ambiente de TI da empresa. Muitas empresas, principalmente as maiores, dependem muito do Active Directory para garantir segurança e ordem nos seus sistemas.
Por que os ataques ao Active Directory são uma preocupação?
O Active Directory é um alvo comum para hackers porque contém informações valiosas e credenciais de acesso. Quando os hackers conseguem acessar o AD, eles podem controlar contas de usuário, acessar arquivos e navegar pela rede da empresa sem serem facilmente detectados. Esse tipo de hacking é chamado de Ameaça Persistente Avançada (APT), que significa que os hackers planejam seus ataques cuidadosamente e podem ficar escondidos no sistema por muito tempo.
Como os hackers exploram o Active Directory?
Os hackers geralmente começam seus ataques através de vários métodos, como enganar os funcionários para que revelem suas senhas (spear phishing) ou visando máquinas vulneráveis conectadas à rede. Uma vez dentro, eles usam várias técnicas para coletar informações sobre a rede, roubar credenciais e se mover lateralmente dentro da rede para acessar áreas mais sensíveis.
Técnicas comuns de ataque
- Kerberoasting: Esse método envolve obter tickets de serviço do Active Directory para quebrar senhas offline.
- Pass-the-Hash: Os hackers usam hashes de senhas roubadas para acessar sistemas em vez das senhas reais, permitindo que contornem processos de autenticação padrão.
- Descoberta de AD: Os atacantes buscam informações sobre usuários, grupos e direitos no AD para planejar seus ataques futuros.
Desafios atuais na detecção de ataques
Os sistemas de detecção tradicionais focam em identificar sinais claros de comportamento malicioso, como malware. No entanto, os atores de APT costumam usar métodos sutis que podem passar despercebidos por esses sistemas. Sistemas de detecção de intrusões existentes podem falhar em capturar esses ataques furtivos porque são projetados para reconhecer ameaças óbvias e podem gerar muitos alertas falsos devido a atividades normais dos usuários.
Uma nova abordagem para detecção
Para enfrentar esses desafios, novos sistemas de detecção chamados Sistemas de Detecção de Intrusões Baseados em Proveniência (PIDS) estão sendo desenvolvidos. Esses sistemas se concentram em rastrear as atividades que ocorrem em diferentes máquinas na rede. Eles analisam eventos do sistema e criam gráficos detalhados que mostram como diferentes ações estão relacionadas. Isso permite que as equipes de segurança vejam o quadro geral de um ataque, facilitando a identificação e resposta a ameaças.
A importância dos logs na segurança
Logs são Registros de todas as atividades dentro de um sistema, como logins bem-sucedidos, acessos a arquivos e outros eventos significativos. Eles são cruciais para detectar ataques, pois fornecem um relato histórico do que aconteceu. Ao analisar esses logs, as equipes de segurança podem rastrear as ações dos usuários e detectar quaisquer padrões incomuns que possam indicar uma violação.
Rastreamento baseado em sessão de login
Um método inovador em desenvolvimento é chamado de rastreamento baseado em sessão de login. Essa técnica usa identificadores únicos atribuídos a cada sessão de login para manter o controle das atividades. Fazendo isso, ajuda a reduzir a confusão entre ações normais dos usuários e comportamentos suspeitos, permitindo uma detecção mais precisa de intrusões.
Benefícios do rastreamento baseado em sessão de login
- Rastreamento preciso: Permite um rastreamento preciso das atividades em diferentes máquinas.
- Redução de alertas falsos: Focando em sessões específicas, diminui o número de alertas desnecessários acionados por ações normais dos usuários.
- Melhor compreensão da escalada de privilégios: Pode identificar quando usuários ganham direitos de acesso adicionais, o que pode indicar comportamento malicioso.
Detectando anomalias na autenticação
Um aspecto crucial da identificação de ataques é reconhecer anomalias no processo de autenticação. Anomalias acontecem quando há desvios de padrões típicos, como um usuário tentando fazer login de um local incomum ou em horários estranhos. O sistema de detecção foca nessas anomalias para sinalizar potenciais ataques.
Manipulação eficiente de alertas
Uma vez que um potencial ataque é detectado, o sistema pode criar uma visão geral da situação, conhecida como gráfico de ataque. Esse gráfico mostra as conexões entre usuários, máquinas e eventos envolvidos em um ataque. As equipes de segurança podem então usar essas informações para priorizar seus esforços de resposta, focando primeiro nas ameaças mais severas.
Aproveitando padrões de ataque
Entender padrões comuns em ataques ao AD ajuda a melhorar os métodos de detecção. Por exemplo, a maioria dos ataques segue uma sequência: primeiro, coleta de informações, em seguida, roubo de credenciais, depois movimento lateral na rede e, por fim, escalada de privilégios. Ao rastrear essas etapas, os sistemas de segurança podem identificar ataques em andamento de maneira mais eficaz.
Conclusão
Os ataques ao Active Directory representam riscos significativos para qualquer organização que depende do AD para gestão de usuários e segurança. Ao adotar novos métodos de detecção, como rastreamento baseado em sessão de login e focar na detecção de anomalias, as organizações podem aumentar sua segurança e proteger melhor suas redes contra ameaças persistentes. À medida que as ameaças cibernéticas evoluem, as defesas implementadas também devem evoluir, garantindo um ambiente de TI seguro.
Direções futuras
As organizações devem melhorar continuamente suas medidas de segurança à medida que os atacantes desenvolvem novas técnicas. Manter-se à frente dessas ameaças envolve investir em sistemas de detecção avançados, treinar funcionários e atualizar regularmente os protocolos de segurança. Fazendo isso, as empresas podem proteger seus sistemas e proteger informações sensíveis de cair em mãos erradas.
Título: HADES: Detecting Active Directory Attacks via Whole Network Provenance Analytics
Resumo: Due to its crucial role in identity and access management in modern enterprise networks, Active Directory (AD) is a top target of Advanced Persistence Threat (APT) actors. Conventional intrusion detection systems (IDS) excel at identifying malicious behaviors caused by malware, but often fail to detect stealthy attacks launched by APT actors. Recent advance in provenance-based IDS (PIDS) shows promises by exposing malicious system activities in causal attack graphs. However, existing approaches are restricted to intra-machine tracing, and unable to reveal the scope of attackers' traversal inside a network. We propose HADES, the first PIDS capable of performing accurate causality-based cross-machine tracing by leveraging a novel concept called logon session based execution partitioning to overcome several challenges in cross-machine tracing. We design HADES as an efficient on-demand tracing system, which performs whole-network tracing only when it first identifies an authentication anomaly signifying an ongoing AD attack, for which we introduce a novel lightweight authentication anomaly detection model rooted in our extensive analysis of AD attacks. To triage attack alerts, we present a new algorithm integrating two key insights we identified in AD attacks. Our evaluations show that HADES outperforms both popular open source detection systems and a prominent commercial AD attack detector.
Autores: Qi Liu, Kaibin Bao, Wajih Ul Hassan, Veit Hagenmeyer
Última atualização: 2024-07-26 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2407.18858
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.18858
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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