Avaliando o Papel da Proveniência na Confiança na Mídia

No mundo de hoje, imagens e vídeos compartilhados nas redes sociais podem ser facilmente alterados ou manipulados, levando a confusões e desinformação. Isso é super importante porque o conteúdo visual pode influenciar muito como as pessoas pensam e acreditam. Por exemplo, uma pessoa pode ver uma foto editada de um jeito enganoso, o que pode afetar suas memórias ou opiniões sobre um evento. Por causa disso, alguns pesquisadores e empresas estão buscando formas de mostrar informações de fundo sobre o conteúdo digital, como quem criou e quando foi modificado. Essa Informação é conhecida como "proveniência."

A ideia é que, ao mostrar informações de proveniência, as pessoas consigam julgar melhor a veracidade da mídia que encontram. Porém, não está claro o quanto as pessoas vão entender essas informações ou como isso vai afetar a Confiança no que elas veem. Para descobrir, fizemos um estudo online com participantes dos EUA e do Reino Unido. Queríamos ver como as percepções sobre a mídia mudam quando elas são apresentadas com informações de proveniência em um feed de redes sociais.

#O Problema da Desinformação

Nos últimos anos, vimos um aumento em imagens e vídeos enganosos, muitas vezes chamados de "deepfakes." Esses conteúdos alterados podem espalhar informações falsas e ter sérias consequências, como afetar eleições ou causar agitação social. É importante enfrentar esse problema porque, mesmo quando as pessoas percebem que uma imagem foi alterada, as primeiras impressões podem ficar e influenciar suas crenças.

Muitas soluções atuais dependem de sistemas automatizados para detectar conteúdos enganosos, mas esses podem ser lentos e nem sempre eficazes. A velocidade com que a mídia se espalha online muitas vezes supera a capacidade dos checadores de fato de avaliá-la. Isso cria uma necessidade de novas estratégias para ajudar os indivíduos a avaliar a Credibilidade do que veem.

#O que é Proveniência?

Proveniência se refere ao histórico detalhado de um pedaço de mídia, incluindo informações como o criador original, o momento em que foi feito e quaisquer edições que ocorreram. Padrões como a Coalizão para Proveniência de Conteúdo e Autenticidade (C2PA) visam fornecer formas de rastrear e verificar essas informações à medida que a mídia é criada ou compartilhada. Ao embutir dados de proveniência na própria mídia, podemos ver um registro de como ela mudou ao longo do tempo.

Essas informações podem ser exibidas nas plataformas de redes sociais, dando aos usuários uma compreensão mais profunda do conteúdo que consomem. Contudo, apesar da tecnologia existir, ainda não está claro quão eficaz essa abordagem será para ajudar os usuários a fazer melhores julgamentos sobre a credibilidade da mídia.

#Nosso Estudo

Para investigar os efeitos das informações de proveniência nas percepções da mídia, realizamos um experimento online com 595 participantes dos EUA e do Reino Unido. Os participantes foram mostrados dois tipos de feeds de redes sociais-um sem informações de proveniência e outro que incluía detalhes de proveniência.

#Design do Experimento

Os participantes foram designados a visualizar primeiro um feed padrão de redes sociais, seguido por um feed com proveniência. Os feeds incluíam uma variedade de itens de mídia, tanto editados quanto não editados, e os participantes avaliaram sua confiança e precisão percebida de cada item. Isso nos permitiu medir como suas crenças mudaram ao ver informações de proveniência.

#Questões de Pesquisa Chave

Focamos em várias questões-chave ao longo do nosso estudo:

1. A adição de informações de proveniência muda as percepções dos usuários sobre confiança e precisão na mídia?
2. Há uma correção nas crenças dos usuários sobre a mídia enganosa quando eles são expostos a informações de proveniência?
3. Como os usuários respondem a Mídias com informações de proveniência incompletas ou inválidas?
4. Diferentes designs e terminologias usadas nos indicadores de proveniência afetam a compreensão e confiança dos usuários?

#Principais Descobertas

Nosso estudo revelou várias percepções importantes sobre como as informações de proveniência impactam a percepção da mídia.

#Impacto na Credibilidade

Quando os participantes visualizaram mídias com informações de proveniência, eles geralmente relataram menores classificações de confiança e precisão quando a mídia era enganosa. Isso significa que a exposição à proveniência ajudou a corrigir suas visões sobre conteúdos enganosos. Infelizmente, em alguns casos, isso também levou eles a desconfiar de conteúdos honestos, especialmente quando esse conteúdo estava marcado como tendo proveniência incompleta ou inválida.

#Compreensão da Proveniência

Um dos resultados surpreendentes do nosso estudo foi que muitos participantes não entenderam completamente o conceito de proveniência. Eles frequentemente confundiam a credibilidade do conteúdo em si com a credibilidade das informações de proveniência. Por exemplo, se uma peça de mídia mostrava proveniência incompleta, os participantes tendiam a desconfiar do conteúdo, mesmo que ele fosse verdadeiro.

#Efeitos dos Estados de Proveniência

Testamos vários estados de proveniência, incluindo normal, incompleto e inválido. A proveniência normal indicava que tudo estava bem, enquanto os estados incompletos e inválidos levantavam dúvidas. Os participantes expressaram confiança e precisão percebida significativamente mais baixas ao visualizar conteúdo marcado com esses estados. Isso destaca a necessidade de uma comunicação mais clara sobre o que esses estados significam e como eles se relacionam com a credibilidade do conteúdo.

#A Importância do Design dos Indicadores

Também analisamos como diferentes designs e terminologias usadas nos indicadores de proveniência afetaram a compreensão dos usuários. Apesar das variações de design, não encontramos diferenças significativas nas classificações de confiança e precisão dos participantes baseadas nas variações de design. No entanto, os participantes expressaram um forte desejo por explicações mais claras e melhor visibilidade dos indicadores de proveniência.

#Implicações para as Redes Sociais

As descobertas do nosso estudo têm implicações importantes sobre como as plataformas de redes sociais podem integrar informações de proveniência. Primeiro, é essencial educar os usuários sobre o que é proveniência e como ela pode ajudá-los a avaliar a credibilidade da mídia. As abordagens atuais precisam ir além de simplesmente rotular mídias como confiáveis ou não confiáveis para fomentar uma compreensão mais nuançada sobre proveniência e credibilidade do conteúdo.

#Recomendações de Design

Futuras interfaces de usuário para mostrar a proveniência devem focar em vários aspectos-chave:

• Clareza: Usar uma linguagem clara e visuais distintos pode ajudar os usuários a entender melhor as informações de proveniência exibidas.
• Elementos Interativos: Incorporar recursos interativos que permitam aos usuários interagir com os dados de proveniência pode aumentar a compreensão.
• Visibilidade: Garantir que os indicadores de proveniência sejam facilmente visíveis sem serem intrusivos é crucial para incentivar a atenção dos usuários.

#Conclusão

A desinformação é um grande desafio na nossa era digital, especialmente no contexto das redes sociais. Ao fornecer informações de proveniência aos usuários, podemos ajudá-los a fazer julgamentos mais informados sobre o conteúdo que consomem. No entanto, nosso estudo demonstra que os usuários ainda não estão prontos para usar completamente essas informações, já que muitos têm dificuldade em diferenciar a credibilidade do conteúdo daquela das informações de proveniência.

Com mais pesquisas e um design cuidadoso, há potencial para desenvolver sistemas eficazes que capacitem os indivíduos a navegar pelas complexidades da credibilidade da mídia. É vital que continuemos explorando como a proveniência pode servir como uma ferramenta para melhorar a confiança e a precisão no conteúdo visual online. À medida que a tecnologia e os hábitos dos usuários evoluem, também devem nossas estratégias para garantir transparência e responsabilidade nas nossas comunicações digitais.