新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
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不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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新しいインタラクティブシステムが、複合画像処理法で材料分析を強化するよ。
Xuan Huang, Haichao Miao, Hyojin Kim
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新しい方法で生成された画像の物体カウントの精度が向上する。
Oz Zafar, Lior Wolf, Idan Schwartz
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新しい方法で、核融合研究におけるプラズマ放出の可視化と特性回復が向上したよ。
Ekin Öztürk, Rob Akers, Stanislas Pamela
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より良いヘルスケアの洞察のための因果グラフを分析する新しい方法。
Mengjie Fan, Jinlu Yu, Daniel Weiskopf
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時間の経過に伴う木のような構造の形状変化を分析する新しい方法。
Tahmina Khanam, Hamid Laga, Mohammed Bennamoun
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新しいアプローチで、光のパターンを制御する表面のデザインが改善された。
Yuou Sun, Bailin Deng, Juyong Zhang
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光沢のある表面にエリアライトを使ってきらめきを描く効率的な方法を学ぼう。
Tom Kneiphof, Reinhard Klein
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McGridは複雑な3Dモデリングのためのアイソサーフェス抽出を強化するよ。
Daxuan Renınst, Hezi Shiınst, Jianmin Zheng
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新しいルールは、AI技術の透明性と不確実性の管理に焦点を当ててるよ。
Matias Valdenegro-Toro, Radina Stoykova
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実用的な使用のためにディープラーニングモデルを評価するのは、安全性と信頼性のためにめっちゃ重要なんだよね。
Josh Goldman, John K. Tsotsos
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タレントマネジメントにおける質的データ分析を効率化するための大規模言語モデルの活用。
Sreyoshi Bhaduri, Satya Kapoor, Alex Gil
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研究では、LLMが学習のための教育的質問をどれだけうまく生成できるか評価してるんだ。
Yuyan Chen, Chenwei Wu, Songzhou Yan
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革新的なフレームワークが電子部品の環境影響分析を改善する。
Ajay Chatterjee, Srikanth Ranganathan
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新しいデータセットがAIを使ってティーンエイジャーの不安やうつを特定するのを助けてるんだ。
Jinghui Qin, Changsong Liu, Tianchi Tang
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調査でステークホルダーの見解が明らかになり、AIガバナンスを改善するためのRAIアーティファクトについてのヒントが得られたよ。
Anna Kawakami, Daricia Wilkinson, Alexandra Chouldechova
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このプロジェクトは、構造化データを通じてチリの歴史的な出来事を分析するために技術を使ってるんだ。
Camila Díaz, Jocelyn Dunstan, Lorena Etcheverry
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この記事では、生体認証における欠損データの扱い方について話すよ。
Melissa R Dale, Anil Jain, Arun Ross
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CooPreは、ラベル付けされていないデータを使って車両の認識を向上させ、安全な運転を実現するよ。
Seth Z. Zhao, Hao Xiang, Chenfeng Xu
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新しい方法が見知らぬデータの検出を改善して、文書分類を強化するよ。
Christos Constantinou, Georgios Ioannides, Aman Chadha
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新しい方法で機械学習モデルの敵対的攻撃への防御が改善される。
Sina Hajer Ahmadi, Hassan Bahrami
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SAM2の医療画像セグメンテーションにおけるパフォーマンスと課題を探る。
Yufan He, Pengfei Guo, Yucheng Tang
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Q-ICVTメソッドは、LiDARとカメラデータを使って3Dオブジェクト検出を強化するよ。
Sanjay Bhargav Dharavath, Tanmoy Dam, Supriyo Chakraborty
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新しい方法が画像品質と生成プロセスの効率を向上させる。
Anh-Dung Dinh, Daochang Liu, Chang Xu
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CRACKSデータセットは、クラウドソーシングデータを活用して故障分析を改善するんだ。
Mohit Prabhushankar, Kiran Kokilepersaud, Jorge Quesada
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この記事は、エクゼキューションチケットがEthereumのMEVと非中央集権にどのように影響するかを分析してるよ。
Jonah Burian, Davide Crapis, Fahad Saleh
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ソーシャルメディアのインフルエンサーが商品紹介で誠実さと利益をどうやって両立させてるか。
Reema Deori, Ankur A. Kulkarni
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新しい版のウルティマタムゲームがグループの場での公平性の複雑なダイナミクスを明らかにしてるよ。
Hana Krakovská, Rudolf Hanel, Mark Broom
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新しい方法が、高校のスケジュールを全ての生徒にとってもっと公平にしようとしてるんだ。
Mitsuka Kiyohara, Masakazu Ishihata
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プレイヤーが情報の量によって戦略をどう適応させるかを調べる。
Fathima Zarin Faizal, Asuman Ozdaglar, Martin J. Wainwright
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この研究は、順位付けの好みと最小距離情報を使って委員会の選挙を改善する方法を調べてるよ。
Dimitris Fotakis, Laurent Gourvès, Panagiotis Patsilinakos
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新しい方法は、確率モデルを使ってグループでの意思決定を改善する。
Leonardo Matone, Ben Abramowitz, Nicholas Mattei
― 1 分で読む
競争が激しい状況の物流の課題についての概要。
Jakub Cerny, Chun Kai Ling, Darshan Chakrabarti
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Wav2Smallは、リソースを減らしてスピーチの感情検出を強化するんだ。
Dionyssos Kounadis-Bastian, Oliver Schrüfer, Anna Derington
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ミックスされた音声トラックを特定する複雑さを探る。
Viola Negroni, Davide Salvi, Paolo Bestagini
― 1 分で読む
タミル語の豊かな方言とその識別方法の概要。
M. Nanmalar, P. Vijayalakshmi, T. Nagarajan
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データプライバシーを損なわずに機械の問題を検出する新しいアプローチ。
Anbai Jiang, Yuchen Shi, Pingyi Fan
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VoiceTailorは、効率的でパーソナライズされた音声出力のためにTTSシステムを変革するよ。
Heeseung Kim, Sang-gil Lee, Jiheum Yeom
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音が空間でどう広がるかとその応用を学ぼう。
Shoichi Koyama, Juliano G. C. Ribeiro, Tomohiko Nakamura
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StyleSpeechは、自然な話し方のニュアンスを捉えることでTTSシステムを進化させる。
Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu
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騒がしい環境での話し声の明瞭さを深層学習で改善する方法を探ってる。
Shrishti Saha Shetu, Emanuël A. P. Habets, Andreas Brendel
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AI主導の電力システムの環境への影響を調査中。
Meiyi Li, Javad Mohammadi
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不確実性のあるシステムでのリアルデータを使ったより良い制御のためのフレームワーク。
Joshua Pilipovsky, Panagiotis Tsiotras
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データ駆動型手法を使って複雑な非線形システムを規制する革新的なアプローチ。
Zhongjie Hu, Claudio De Persis, Pietro Tesi
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ソーシャルメディアのインフルエンサーが商品紹介で誠実さと利益をどうやって両立させてるか。
Reema Deori, Ankur A. Kulkarni
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機械学習の方法は、いろんな分野でカオス系の予測を向上させるよ。
Huaiyuan Rao, Yichen Zhao, Qiang Lai
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新しいアプローチが機械学習モデルの不確実性定量化を強化する。
Zhenyuan Yuan, Thinh T. Doan
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変化する接続と不完全なデータを持つネットワークで効率を向上させるための戦略。
Mohammadreza Doostmohammadian, Zulfiya R. Gabidullina, Hamid R. Rabiee
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システムの安定性を確保しつつ、効率的にジョブをルーティングする新しい方法。
Yidan Wu, Feixiang Shu, Jianan Zhang
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CDDが初心者の開発者がコードの複雑さを管理するのにどう役立つかについての研究。
Ronivaldo Ferreira, Victor H. S. Pinto, Cleidson R. B. de Souza
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Kotlinの型安全性の問題とその可能な解決策を検討する。
Elad Kinsbruner, Hila Peleg, Shachar Itzhaky
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研究によると、ハイパーパラメータがLLM生成コードの品質にどのように影響するかがわかった。
Chetan Arora, Ahnaf Ibn Sayeed, Sherlock Licorish
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コーディングにおけるジェネレーティブAIの利点と倫理的課題を探る。
Marcellin Atemkeng, Sisipho Hamlomo, Brian Welman
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この記事では、LLM生成コードの正確さを評価する方法について調べてるよ。
Zachariah Sollenberger, Jay Patel, Christian Munley
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新しい方法が、言語モデルで有害なプロンプトの検出を改善する。
Yi Liu, Junzhe Yu, Huijia Sun
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大規模言語モデルを統合すると、自動ユニットテストの明確さが向上するよ。
Amirhossein Deljouyi, Roham Koohestani, Maliheh Izadi
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KubernetesとJupyterノートブックを使って量子開発の効率を上げる。
Otso Kinanen, Andrés D. Muñoz-Moller, Vlad Stirbu
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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Tabulapdfは、いろんな分野のユーザーがPDFの表からデータを簡単に抽出できるようにするよ。
Mauricio Vargas Sepúlveda, Thomas J. Leeper, Tom Paskhalis
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研究者たちが著作権の問題なしに歌詞を作る技術を開発したよ。
Haven Kim, Kahyun Choi
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新しい方法で複雑な歴史的文書の解析が改善された。
Fabio Quattrini, Carmine Zaccagnino, Silvia Cascianelli
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この研究は、言語モデルが歴史的な新聞のOCR出力をどのように向上させるかを調べてるんだ。
Jonathan Bourne
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この研究は、音楽学におけるLLMの効果と信頼性を調べてるよ。
Pedro Ramoneda, Emilia Parada-Cabaleiro, Benno Weck
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このプロジェクトは、OCR技術を使ってブルガリアの歴史的文書のテキスト修正を強化するよ。
Angel Beshirov, Milena Dobreva, Dimitar Dimitrov
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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ブロックチェーン技術が個人データのプライバシーをどう守れるかを探ってるよ。
Michael Mireku Kwakye
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EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。
Finn Klessascheck, Stephan A. Fahrenkrog-Petersen, Jan Mendling
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EHL*は、複雑な環境でのメモリ使用を最適化しながら、最短経路を素早く見つけるんだ。
Jinchun Du, Bojie Shen, Muhammad Aamir Cheema
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データ発見と分析を強化して、より良い予測ができる新しい方法。
Thomas Hoang
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データベース設計における候補キーを特定する複雑さを探る。
Vasileios Nakos, Hung Q. Ngo, Charalampos E. Tsourakakis
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新しいフレームワークがリレーショナルデータとグラフデータのクエリを最適化するよ。
Yunkai Lou
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新しい方法が論理と機械学習を組み合わせて、もっと良いSQLクエリを作るんだ。
Henrijs Princis, Cristina David, Alan Mycroft
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イベントログを分析するためにナレッジグラフを使うと、プロセスの効率が良くなるよ。
William Van Woensel
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新しい戦略がコミュニケーションの制約にも関わらず、バーチャルグラフでの色割り当てを強化してるよ。
Maxime Flin, Magnús M. Halldórsson, Alexandre Nolin
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この記事では、グラフマッチングを分析するためのダウンアップウォーク法とその効率について話してるよ。
Vishesh Jain, Clayton Mizgerd
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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データプライバシーを守りつつ、異なるアイテムを数えるための革新的なアルゴリズム。
Monika Henzinger, A. R. Sricharan, Teresa Anna Steiner
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不確実性の下での二分探索木とハフマン木についての見方。
Spyros Angelopoulos, Christoph Dürr, Alex Elenter
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この記事では、さまざまなグラフパーティションからコンセンサスクラスターを作成するためのアルゴリズムを紹介するよ。
Md Taufique Hussain, Mahantesh Halappanavar, Samrat Chatterjee
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この記事では、チェビシェフ多項式を使ってノイズのある測定から確率分布を復元する方法について話してるよ。
Cameron Musco, Christopher Musco, Lucas Rosenblatt
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SparseGPTは、パラメータのプルーニングによって大規模言語モデルの速度と効率を向上させるよ。
Xiaoyu Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi
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シーケンス学習におけるゲーテッドリカレントユニットの詳細な解説。
Róbert Csordás, Christopher Potts, Christopher D. Manning
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新しい方法が機械学習と物理を使ってガス測定の精度を向上させてるよ。
Ruiyuan Kang, Panos Liatsis, Meixia Geng
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NeurELAは、リアルタイムのランドスケープ分析とメタラーニングを通じてブラックボックス最適化を改善するよ。
Zeyuan Ma, Jiacheng Chen, Hongshu Guo
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SNNsとIMC技術を使った効率的なAIの探求。
Abhishek Moitra, Abhiroop Bhattacharjee, Yuhang Li
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新しいアルゴリズムが複雑なノイズ環境での脳の活動推定を改善する。
Yuanhao Li, Badong Chen, Zhongxu Hu
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新しい方法が、予測におけるモデルの不確実性を評価するのを簡単にしてくれるよ。
Yi Hung Lim
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色を見る複雑な旅を探求しよう。
Atsunobu Kotani, Ren Ng
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多項式ニューラルネットワークとそのさまざまな分野での応用を探る。
Bella Finkel, Jose Israel Rodriguez, Chenxi Wu
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研究によれば、ポスト量子暗号が量子攻撃からモバイル通信を守ることができるらしい。
Sanzida Hoque, Abdullah Aydeger, Engin Zeydan
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持続可能なモバイルネットワーク運営のための省エネ戦略を探る。
Dinh-Hieu Tran, Nguyen Van Huynh, Soumeya Kaada
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惑星間衛星通信における効果的なPKIシステムの必要性を探る。
Joshua Smailes, Sebastian Köhler, Simon Birnbach
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クラウドセンシングの利点と課題を見ていくよ。プライバシーとユーザーの関与に焦点を当てるね。
Luca Bedogni, Stefano Ferretti
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エネルギー効率の良いスマートビル向けのお手頃なワイヤレスソリューション。
Simon Madsen, Benjamin Staugaard, Zheng Ma
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シーカーは、効率のためにエネルギーハーベスティングセンサーのデータ処理を改善するよ。
Cyan Subhra Mishra, Jack Sampson, Mahmut Taylan Kandmeir
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システムは、屋内での位置追跡を強化するためにWiFiアンテナの方向を測定する。
Dawei Yan, Panlong Yang, Fei Shang
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このフレームワークは、画像の理解と共有の仕方を向上させる。
Xijun Wang, Dongshan Ye, Chenyuan Feng
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新しいベンチマークがLLMのVerilogコード生成能力を評価する。
Nathaniel Pinckney, Christopher Batten, Mingjie Liu
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タクム算術は、従来のシステムよりも精度と効率が向上してるよ。
Laslo Hunhold
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バルゴアーキテクチャはGPUの効率、パフォーマンス、電力消費を改善するよ。
Hansung Kim, Ruohan Yan, Joshua You
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シーカーは、効率のためにエネルギーハーベスティングセンサーのデータ処理を改善するよ。
Cyan Subhra Mishra, Jack Sampson, Mahmut Taylan Kandmeir
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システムは、屋内での位置追跡を強化するためにWiFiアンテナの方向を測定する。
Dawei Yan, Panlong Yang, Fei Shang
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SNNsとIMC技術を使った効率的なAIの探求。
Abhishek Moitra, Abhiroop Bhattacharjee, Yuhang Li
― 1 分で読む
新しいフレームワークがAIアプリ向けにビジョントランスフォーマーのエネルギー効率を改善した。
Abhishek Moitra, Abhiroop Bhattacharjee, Youngeun Kim
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Skeiaは影のブランチを処理して、命令フェッチの効率を高めるんだ。
Chrysanthos Pepi, Bhargav Reddy Godala, Krishnam Tibrewala
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
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スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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新しい方法が、若いユーザーにとってグリッド表示をもっと使いやすくしようとしてるよ。
Cynthia Zastudil, Christine Holyfield, June A. Smith
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この研究は、視覚シーンディスプレイのコミュニケーションオプションをAIで強化することを調査してるよ。
Cynthia Zastudil, Christine Holyfield, Christine Kapp
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タミル語の豊かな方言とその識別方法の概要。
M. Nanmalar, P. Vijayalakshmi, T. Nagarajan
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展示会が支援技術研究における参加者のエンゲージメントをどう高めるかを発見しよう。
Annalies Baumeister, Felix Goldau, Max Pascher
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AIのラベリングが車両におけるユーザーの受け入れや認識にどう影響するか。
John Dorsch, Ophelia Deroy
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人間と非人間の存在との音のコミュニケーションにおける倫理的懸念を探る。
Petra Jääskeläinen, Elin Kanhov
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インタラクティブな方法が時系列分析におけるモデルの透明性をどう向上させるかを探ってみよう。
Udo Schlegel, Julius Rauscher, Daniel A. Keim
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ロボットとユーザーのインタラクションを向上させるための共有制御システムの探求。
Reuben M. Aronson, Elaine Schaertl Short
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Kotlinの型安全性の問題とその可能な解決策を検討する。
Elad Kinsbruner, Hila Peleg, Shachar Itzhaky
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新しい方法が有限インスタンスにおける安全性の特性の検証を改善する。
Raz Lotan, Eden Frenkel, Sharon Shoham
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ソフトウェアのパフォーマンス向上のために、CI/CDを通じてOpenMPテストを強化する。
Aaron Jarmusch, Felipe Cabarcas, Swaroop Pophale
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新しいツールチェーンが最新のハードウェアを使ってWASMアプリケーションのメモリ安全性を向上させるよ。
Martin Fink, Dimitrios Stavrakakis, Dennis Sprokholt
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複雑な動作を持つプログラムの仕様書を作成する方法を学ぼう。
Kanghee Park, Xuanyu Peng, Loris D'Antoni
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ヒープメモリを分析して、プログラムのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Vini Kanvar, Uday P. Khedker
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この論文は、多様なコードソリューションを生成することの重要性について語ってるよ。
Heejae Chon, Seonghyeon Lee, Jinyoung Yeo
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新しい方法で複数のプログラミング言語での翻訳が改善されるよ。
Yali Du, Hui Sun, Ming Li
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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新しいアプローチが分散ロボットシステムでのチームワークと意思決定を強化する。
Bin Wu, C Steve Suh
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MEDCOは、インタラクティブでチームワーク重視の学びを通じて医療教育を強化してるよ。
Hao Wei, Jianing Qiu, Haibao Yu
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新しい方法は、確率モデルを使ってグループでの意思決定を改善する。
Leonardo Matone, Ben Abramowitz, Nicholas Mattei
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新しい方法は、作業割り当てと経路探索を組み合わせて、倉庫の運営を強化する。
Qi Liu, Jianqi Gao, Dongjie Zhu
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
Wenyu Zhang, Mohammad Javad Khojasteh, Florian Meyer
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VIRISは、室内の空気感染リスクを評価して減らすのを手伝うよ。
Yidan Xue, Wassim Jabi, Thomas E. Woolley
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エージェントベースモデルで専門家の貢献を改善するためのフレームワーク。
Vivek Nallur, Pedram Aghaei, Graham Finlay
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ミックスされた音声トラックを特定する複雑さを探る。
Viola Negroni, Davide Salvi, Paolo Bestagini
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StyleSpeechは、自然な話し方のニュアンスを捉えることでTTSシステムを進化させる。
Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu
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Cap2Sumは、動画要約の効率と効果を向上させるために、詳細な動画キャプションを利用してるよ。
Cairong Zhao, Chutian Wang, Zifan Song
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MaVEnは、AIが複数の画像を処理してより良い推論をする能力を高める。
Chaoya Jiang, Jia Hongrui, Haiyang Xu
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AIは音楽の作り方や体験の仕方を変えてるよ。
Sangjun Han, Jiwon Ham, Chaeeun Lee
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新しい方法が、複数のデータソースを使って会話の中での感情認識を向上させるんだ。
Cam-Van Thi Nguyen, The-Son Le, Anh-Tuan Mai
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RMARNを紹介するよ: テキストと3Dデータをつなげる革新的なアプローチ。
Wenrui Li, Wei Han, Yandu Chen
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新しい方法が、テキストを細かい3Dシーンにスムーズに変換するよ。
Wenrui Li, Fucheng Cai, Yapeng Mi
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ロボットを追跡する新しい方法がサイバー脅威に対する安全性と信頼性を高めてるよ。
Vishnu Vijay, Kartik A. Pant, Minhyun Cho
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FLAMEは、都市環境で言語と視覚入力を組み合わせることでナビゲーションを改善するよ。
Yunzhe Xu, Yiyuan Pan, Zhe Liu
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ロボットが100万以上の動きの新しいデータセットを使ってピアノを学んでるよ。
Yi Zhao, Le Chen, Jan Schneider
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展示会が支援技術研究における参加者のエンゲージメントをどう高めるかを発見しよう。
Annalies Baumeister, Felix Goldau, Max Pascher
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ARIOはロボットのトレーニングと適応性を向上させるためにデータを標準化する。
Zhiqiang Wang, Hao Zheng, Yunshuang Nie
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困難な環境における人間とロボットのパートナーシップを調べる。
Cesar Alan Contreras, Alireza Rastegarpanah, Rustam Stolkin
― 1 分で読む
新しいシステムが動的な環境での空地ロボットの性能を向上させる。
Junming Wang, Dong Huang, Xiuxian Guan
― 1 分で読む
新しい制御戦略がロボットの学習と製造での安全性を向上させる。
Matteo Dalle Vedove, Edoardo Lamon, Daniele Fontanelli
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研究は、より正確な音声認識のためのエラー予測に焦点を当てている。
Prashant Serai, Peidong Wang, Eric Fosler-Lussier
― 0 分で読む
新しいルールは、AI技術の透明性と不確実性の管理に焦点を当ててるよ。
Matias Valdenegro-Toro, Radina Stoykova
― 1 分で読む
新しい方法が見知らぬデータの検出を改善して、文書分類を強化するよ。
Christos Constantinou, Georgios Ioannides, Aman Chadha
― 1 分で読む
新しい方法が小さな言語モデルのトレーニングを改善して、より良い会話ができるようにするんだ。
Patrick Huber, Arash Einolghozati, Rylan Conway
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
― 1 分で読む
Q-ICVTメソッドは、LiDARとカメラデータを使って3Dオブジェクト検出を強化するよ。
Sanjay Bhargav Dharavath, Tanmoy Dam, Supriyo Chakraborty
― 1 分で読む
新しい手法が言語モデルのサーカズムの理解を高めてるよ。
Benjamin Reichman, Kartik Talamadupula, Toshish Jawale
― 1 分で読む
隠れた交絡因子があっても因果関係の学習を強化する新しい方法。
Christophe Gonzales, Amir-Hosein Valizadeh
― 1 分で読む
変化する接続と不完全なデータを持つネットワークで効率を向上させるための戦略。
Mohammadreza Doostmohammadian, Zulfiya R. Gabidullina, Hamid R. Rabiee
― 1 分で読む
空中のUAVを管理する上でのコミュニケーションの重要な役割を探る。
Konstantinos Spalas
― 1 分で読む
新しい戦略がコミュニケーションの制約にも関わらず、バーチャルグラフでの色割り当てを強化してるよ。
Maxime Flin, Magnús M. Halldórsson, Alexandre Nolin
― 0 分で読む
GRCが分散コンピュータシステムでのコミュニケーションをどう向上させるかを発見しよう。
Yuval Emek, Yuval Gil, Noga Harlev
― 1 分で読む
データプライバシーを損なわずに機械の問題を検出する新しいアプローチ。
Anbai Jiang, Yuchen Shi, Pingyi Fan
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムがまばらなデータの行列乗算の効率を向上させた。
Isuru Ranawaka, Md Taufique Hussain, Charles Block
― 1 分で読む
HoSZpは、圧縮された科学データの効率的な計算を可能にし、分析ワークフローを改善します。
Tripti Agarwal, Sheng Di, Jiajun Huang
― 1 分で読む
効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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再構成可能な通信チャネルがデバイスのインタラクションをどう改善するかを探ってみて。
Daniel Hausmann, Mathieu Lehaut, Nir Piterman
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
― 1 分で読む
新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
― 1 分で読む
人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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ツリー変換器について、その種類や特徴、データ処理への応用を学ぼう。
Lê Thành Dũng Nguyên
― 1 分で読む
新しい手法が言語モデルのサーカズムの理解を高めてるよ。
Benjamin Reichman, Kartik Talamadupula, Toshish Jawale
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ハリケーンハービーが影響を受けた人々やコミュニティに与えた感情的な影響を調べる。
Thomas Hoang, Quynh Anh Nguyen, Long Nguyen
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従来の方法と現代的な方法を組み合わせて、検索精度を向上させる。
Meet Doshi, Vishwajeet Kumar, Rudra Murthy
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新しい方法が、通信の質問応答における小型モデルの精度を向上させてるよ。
Alex Gichamba, Tewodros Kederalah Idris, Brian Ebiyau
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レコメンダーシステムの脅威と防御を明らかにする。
Yunfan Wu, Qi Cao, Shuchang Tao
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CoRAは、言語モデルに協調機能を統合することで、レコメンデーションシステムを強化する。
Yuting Liu, Jinghao Zhang, Yizhou Dang
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新しい方法が、密な検索システムの適応性とパフォーマンスを向上させる。
Guangyuan Ma, Yongliang Ma, Xing Wu
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このフレームワークは、言語モデルとリアルタイムデータを使って予測精度を向上させるんだ。
Elvis Hsieh, Preston Fu, Jonathan Chen
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分散制御システムにおける意思決定の課題の分析。
Mengyuan Zhao, Tobias J. Oechtering, Maël Le Treust
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条件付き独立性とそれが統計モデルで果たす役割を見てみよう。
Michał Makowski
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大きな行列の欠損データをうまく埋める方法を探ってみて。
Tianming Wang, Ke Wei
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削除からのデータ回復を改善する新しいエラー訂正法。
Zuo Ye, Yubo Sun, Wenjun Yu
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この記事では、意思決定のシナリオにおけるコミュニケーションとフィードバックを考察してるよ。
Mengyuan Zhao, Maël Le Treust, Tobias J. Oechtering
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量子ネットワークでの効率的なエンタングルメント分配の新しい方法。
Roberto Negrin, Nicolas Dirnegger, William Munizzi
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このフレームワークは、画像の理解と共有の仕方を向上させる。
Xijun Wang, Dongshan Ye, Chenyuan Feng
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新しいGMMベースのパイロットデザインがワイヤレスシステムのチャネル推定を強化。
Nurettin Turan, Benedikt Böck, Benedikt Fesl
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新しいフレームワークが散乱波データからの画像再構成を強化するよ。
Borong Zhang, Martín Guerra, Qin Li
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多項式の根を求める技術における安定性の問題を調べる。
Emil Graf, Alex Townsend
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エンジニアリングにおけるシェル構造の解析理論と手法を見てみよう。
Giuliano Guarino, Alberto Milazzo, Annalisa Buffa
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部分微分方程式の突然の変化に対処する新しいアプローチ。
Juan-Esteban Suarez Cardona, Shashank Reddy, Michael Hecht
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複雑な計算作業の効率を改善する方法を見てみよう。
Hillary R. Fairbanks, Delyan Z. Kalchev, Chak Shing Lee
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浅水方程式のシミュレーションを改善するためにテンソルネットワークを探求中。
Mustafa Engin Danis, Duc P. Truong, Derek DeSantis
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新しい方法がベイズ学習とガウス過程を使って低次元モデルを強化する。
Shane A. McQuarrie, Anirban Chaudhuri, Karen E. Willcox
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新しいアプローチが、一般化勾配を使った複雑な数値解析での誤差推定を改善する。
Théophile Chaumont-Frelet, Joscha Gedicke, Lorenzo Mascotto
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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AIのラベリングが車両におけるユーザーの受け入れや認識にどう影響するか。
John Dorsch, Ophelia Deroy
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革新的なシステムが高度なモデルを使って効果的な道路安全評価を行ってるよ。
Natchapon Jongwiriyanurak, Zichao Zeng, June Moh Goo
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SAM-SPを紹介するよ。これは、専門家の指導が少なくても画像セグメンテーションを強化するモデルだよ。
Chunpeng Zhou, Kangjie Ning, Qianqian Shen
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人工知能とコンピューティングにおけるフォトニックKANの効率を探ってる。
Yiwei Peng, Sean Hooten, Xinling Yu
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新しい量子エネルギーテレポーテーションに関する研究が、3つのキュービットを使ったエネルギー転送効率の向上を示してるよ。
Md Shoyib Hassan, Syed Emad Uddin Shubha, M. R. C Mahdy
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この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。
Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman
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IoTサービスの質を良くするためのSLAの理解。
Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman, Rajiv Ranjan
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NVマグネトメトリーの新しいテクニックが、磁場測定の精度と効率を向上させてるよ。
Prabhat Anand, Ankit Khandelwal, Achanna Anil Kumar
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時系列ニューラルネットワークに対する敵対的攻撃の課題に取り組む。
Zhengyang Li, Wenhao Liang, Chang Dong
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ブロックチェーン技術が個人データのプライバシーをどう守れるかを探ってるよ。
Michael Mireku Kwakye
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空中のUAVを管理する上でのコミュニケーションの重要な役割を探る。
Konstantinos Spalas
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研究によれば、ポスト量子暗号が量子攻撃からモバイル通信を守ることができるらしい。
Sanzida Hoque, Abdullah Aydeger, Engin Zeydan
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コード補完ツールの脆弱性を調べて、それがユーザーのプライバシーに与える影響。
Wen Cheng, Ke Sun, Xinyu Zhang
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惑星間衛星通信における効果的なPKIシステムの必要性を探る。
Joshua Smailes, Sebastian Köhler, Simon Birnbach
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階層的フェデレーテッドラーニングにおけるさまざまな攻撃に対するセキュリティ対策を探る。
D Alqattan, R Sun, H Liang
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PhishAgentは、フィッシング検出のスピードと精度を改善するテクニックを組み合わせてるんだ。
Tri Cao, Chengyu Huang, Yuexin Li
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新しいフレームワークが散乱波データからの画像再構成を強化するよ。
Borong Zhang, Martín Guerra, Qin Li
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レバレッジスコアのデータ分析とプライバシーにおける重要性を調べてみて。
Chenyang Li, Zhao Song, Zhaoxing Xu
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時系列ニューラルネットワークに対する敵対的攻撃の課題に取り組む。
Zhengyang Li, Wenhao Liang, Chang Dong
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新しい方法が見知らぬデータの検出を改善して、文書分類を強化するよ。
Christos Constantinou, Georgios Ioannides, Aman Chadha
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新しい方法で機械学習モデルの敵対的攻撃への防御が改善される。
Sina Hajer Ahmadi, Hassan Bahrami
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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この記事では、安全性と計画のための嵐の高潮を予測するための深層学習アプローチについてレビューしています。
Mandana Farhang Ghahfarokhi, Seyed Hossein Sonbolestan, Mahta Zamanizadeh
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機械学習の方法は、いろんな分野でカオス系の予測を向上させるよ。
Huaiyuan Rao, Yichen Zhao, Qiang Lai
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政治ニュースを深く公平に検討する方法。
Evan Dufraisse, Adrian Popescu, Julien Tourille
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コメントがジャーナリストや読者によってどうランク付けされ、見られているかを分析する。
Flora Böwing, Patrick Gildersleve
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この研究は、グラフィカルなビジュアルでクラスタ検出を改善する方法を探るものです。
Nora Al-Naami, Nicolas Médoc, Matteo Magnani
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この記事では、さまざまなグラフパーティションからコンセンサスクラスターを作成するためのアルゴリズムを紹介するよ。
Md Taufique Hussain, Mahantesh Halappanavar, Samrat Chatterjee
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この研究は2022年の選挙中にオンラインニュースでのユーザーのやり取りと感情を分析してるよ。
Byunghwee Lee, Hyo-sun Ryu, Jae Kook Lee
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新しい方法が、政治的信念がさまざまなトピックでどのように繋がっているかを明らかにした。
Letizia Iannucci, Ali Faqeeh, Ali Salloum
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Redditのコラボレーションピクセルアート実験とユーザー行動の概要。
Yutong Wu, Arlei Silva
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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RedWhaleモデルは、専門的な技術を使って韓国語の理解を向上させるよ。
Anh-Dung Vo, Minseong Jung, Wonbeen Lee
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研究は、より正確な音声認識のためのエラー予測に焦点を当てている。
Prashant Serai, Peidong Wang, Eric Fosler-Lussier
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モデルの予測をよりよく理解するための新しい手法、反実例を使ったやつ。
Sepehr Kamahi, Yadollah Yaghoobzadeh
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この記事では、言語モデルのバイアスとそれを減らすための戦略について考察しています。
Atmika Gorti, Manas Gaur, Aman Chadha
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新しい方法が見知らぬデータの検出を改善して、文書分類を強化するよ。
Christos Constantinou, Georgios Ioannides, Aman Chadha
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新しい方法が小さな言語モデルのトレーニングを改善して、より良い会話ができるようにするんだ。
Patrick Huber, Arash Einolghozati, Rylan Conway
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新しい手法が言語モデルのサーカズムの理解を高めてるよ。
Benjamin Reichman, Kartik Talamadupula, Toshish Jawale
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政治ニュースを深く公平に検討する方法。
Evan Dufraisse, Adrian Popescu, Julien Tourille
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強化学習が金融意思決定を変えていく役割を分析する。
Nikolaos Pippas, Cagatay Turkay, Elliot A. Ludvig
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ミリ波放射がどうやって肌の怪我を引き起こすか調べてる。
Hongyun Wang, Shannon E. Foley, Hong Zhou
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制御された金融市場シナリオを生成するための新しいアプローチ。
Yu-Hao Huang, Chang Xu, Yang Liu
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新しい方法は、効率のためにマニフォールド学習とモデル次数削減を組み合わせてるよ。
Lisa Scheunemann, Erik Faust
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StockTimeは、より良い株式予測のために数値データとテキストデータを組み合わせてるよ。
Shengkun Wang, Taoran Ji, Linhan Wang
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ProteinGPTはインタラクティブなチャットシステムでタンパク質の勉強を簡単にするよ。
Yijia Xiao, Edward Sun, Yiqiao Jin
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構造物に埋め込まれたインジケーターは、過負荷の状況を警告して安全性を高めることができる。
Christoffer Fyllgraf Christensen, Jonas Engqvist, Fengwen Wang
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スマートホームサイバー保険の公正な価格設定のためのフレームワーク。
Xiaoyu Zhang, Maochao Xu, Shouhuai Xu
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この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。
Mikkel Abrahamsen, Dan Halperin
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CPE-MFAは、大規模データセットで効率的なクリティカルポイント抽出の新しい方法を提供するよ。
Guanqun Ma, David Lenz, Tom Peterka
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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新しい方法がAIと専門家の学習を使って定理証明を強化するんだ。
Xueliang Zhao, Lin Zheng, Haige Bo
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新しい方法が有限インスタンスにおける安全性の特性の検証を改善する。
Raz Lotan, Eden Frenkel, Sharon Shoham
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異なる意見の中で、グループがどうやって信念を維持するのか探ってみる。
John Lindqvist, Fernando R. Velázquez-Quesada, Thomas Ågotnes
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高階論理アプリケーションのためのAFTとカテゴリ理論を組み合わせたフレームワーク。
Samuele Pollaci, Babis Kostopoulos, Marc Denecker
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新しい方法がAIの論理プログラムの効率を高める。
Minghao Liu, David M. Cerna, Filipe Gouveia
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検証と合成が複雑なシステムのソフトウェア信頼性をどう向上させるか探ってみよう。
Mishel Carelli, Orna Grumberg
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意思決定理論と論理が不確実な状況での選択をどう改善するかを学ぼう。
Damiano Azzolini, Elena Bellodi, Rafael Kiesel
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障壁証明書を使ってより安全な量子回路の検証を見てみよう。
Marco Lewis, Sadegh Soudjani, Paolo Zuliani
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条件付き独立性とそれが統計モデルで果たす役割を見てみよう。
Michał Makowski
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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この研究は多項式方程式の解決策とそれが数学に与える影響を探る。
Rida Ait El Manssour, Nikhil Balaji, Klara Nosan
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CSPの簡単な見方と追加の制約が与える影響。
Peter Jonsson, Victor Lagerkvist, George Osipov
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量子回路の分析とアルゴリズム設計を改善するためにキャラクターの複雑さを導入する。
Daksh Shami
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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新しい手法で難しいCSPインスタンスの近似が改善される。
Amey Bhangale, Subhash Khot, Dor Minzer
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テンソルのランクとサブランクの概念ガイド。
Paweł Pielasa, Matouš Šafránek, Anatoli Shatsila
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ユニークなルールのグラフ上でプレイされる戦略ゲームのダイナミクスを探ってみて。
Alexander Clow, Melissa A. Huggan, M. E. Messinger
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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ランダム幾何グラフを通じたネットワーク内の接続の研究。
Kiril Bangachev, Guy Bresler
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有向グラフ、サイクル、そして周期の概念の概要。
Stefan Kiefer, Andrew Ryzhikov
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ウッドールの予想とその平面グラフにおける重要性についての考察。
Juan Gutiérrez
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
Matthew Chou
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グラフを2つの繋がったグループに分ける複雑さを探る。
Matthias Bentert, Fedor V. Fomin, Fanny Hauser
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