革新的な方法は、賑やかな都市の駐車管理を改善することを目指している。
Wenjun Zheng, Zhan Shi, Qianyu Ou
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コンピューターサイエンス
RSS新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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新しいNPUのフレームワークはリソースの共有を改善し、コストを削減する。
Yuqi Xue, Yiqi Liu, Lifeng Nai
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詳細なシミュレーションを通じてクラウドシステムのパフォーマンスを分析する新しい手法。
Jakob Görgen, Vaastav Anand, Hejing Li
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新しいフレームワークがマルチスレッドのROS 2エグゼキュータでのタスクスケジューリングとタイミングを強化する。
Hoora Sobhani, Hyunjong Choi, Hyoseung Kim
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UBPFは、多様なクラウド環境でのeBPFプログラム管理を簡素化するよ。
Yusheng Zheng, Tong Yu, Yiwei Yang
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CRISPは、クラウドアプリケーションをロールバック攻撃から守って、データの整合性とセキュリティを確保するよ。
Ardhi Putra Pratama Hartono, Andrey Brito, Christof Fetzer
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この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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ローカルモランのIの結果を理解するための3つの革新的なツールがあるよ。
Lee Mason, Blanaid Hicks, Jonas Almeida
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新しい方法で、いろんな視点から高品質な画像を効率よく合成するよ。
Hugo Blanc, Jean-Emmanuel Deschaud, Alexis Paljic
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ReSyncerは、音声に同期した口の動きのために、動画の品質と柔軟性を向上させるよ。
Jiazhi Guan, Zhiliang Xu, Hang Zhou
― 1 分で読む
DaVEは、複雑なデータを効果的に可視化するための例を提供してるよ。
Jens Koenen, Marvin Petersen, Christoph Garth
― 1 分で読む
空間認識ジェスチャーでバーチャルエージェントのやり取りを向上させる。
Anna Deichler, Simon Alexanderson, Jonas Beskow
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スプライト分解がビデオ編集作業をどう簡単にするか学ぼう。
Tomoyuki Suzuki, Kotaro Kikuchi, Kota Yamaguchi
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この記事では、視覚化研究における再現性の重要性と現在の状況について話してるよ。
Tobias Isenberg
― 1 分で読む
少ない画像を使って質の高いビューを作るための革新的な方法。
Ravi Ramamoorthi
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この記事では、MLコースでHCIデータセットを統合するためのベストプラクティスを探るよ。
Xiaodong Qu, Matthew Key, Eric Luo
― 1 分で読む
有害なイメージを研究する際のカラー分析の使い方を見てみよう。
Nina Lutz, Jordyn W. Padzensky, Joseph S. Schafer
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ソーシャルメディアの誤情報に対処するために、みんなの意見を使う。
François t'Serstevens, Roberto Cerina, Giulia Piccillo
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新しい手法が手書きコードの認識を向上させて、より良い学習体験を提供するよ。
Md Sazzad Islam, Moussa Koulako Bala Doumbouya, Christopher D. Manning
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AIモデルにおけるファーストネームが意思決定に与える影響を調査中。
Lorenzo Berlincioni, Luca Cultrera, Federico Becattini
― 1 分で読む
学術用語を簡単にする努力は、すべての読者の理解を深めるよ。
Haining Wang, Jason Clark
― 1 分で読む
AIのハイプとそれが社会や研究に与える影響の分析。
Savannah Thais
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この記事は、GPT-4の誤解を招くビジュアルを見抜く能力を調べてるよ。
Jason Alexander, Priyal Nanda, Kai-Cheng Yang
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新しい方法がマルチモーダルデータ分類のラベリング精度を向上させる。
Paweł Zyblewski, Leandro L. Minku
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新しい方法が、ガウス推定を使って付加製造における孔の検出を改善する。
Hans Aoyang Zhou, Jan Theunissen, Marco Kemmerling
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HyperSpaceXフレームワークは、画像分類と顔認識の精度を向上させるよ。
Chiranjeev Chiranjeev, Muskan Dosi, Kartik Thakral
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コンピュータビジョン技術におけるバイアスと公平性についての考察。
Sepehr Dehdashtian, Ruozhen He, Yi Li
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FPT+は、最小限のリソースで高解像度医療画像のトランスファーラーニングを強化するよ。
Yijin Huang, Pujin Cheng, Roger Tam
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新しいツールが、既存の画像モデルを使って動画からの感情認識を改善する。
Shreyank N Gowda, Boyan Gao, David A. Clifton
― 1 分で読む
新しい方法で衛星画像の土地利用分類が強化される。
Yash Dixit, Naman Srivastava, Joel D Joy
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地球システムデータキューブが地球科学の研究をどう助けるか探ってみよう。
David Montero, Guido Kraemer, Anca Anghelea
― 1 分で読む
比例承認投票の選挙における利点と課題を探る。
Sonja Kraiczy, Edith Elkind
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共有資源を維持するための公正な参加を促進する戦略。
Erik Madsen, Eran Shmaya
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ユーザー中心のモデルトレーニングのためのブロックチェーンと連携したメタラーニングのフレームワーク。
Emna Baccour, Aiman Erbad, Amr Mohamed
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この論文は、ソーシャルネットワークのオークションルールとその影響について考察してるよ。
Yuan Fang, Mengxiao Zhang, Jiamou Liu
― 1 分で読む
この記事では、評判が個人やグループの協力にどのように影響するかを考察します。
Martin Smit, Fernando P. Santos
― 1 分で読む
この記事はオークションデザインの公平性と、それが資源配分に与える影響について考察している。
Fengjuan Jia, Mengxiao Zhang, Jiamou Liu
― 1 分で読む
予測が集団行動や社会的幸福にどんな影響を与えるかを調べる。
António Góis, Mehrnaz Mofakhami, Fernando P. Santos
― 1 分で読む
複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
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TOGGLモデルは、重なり合うスピーチの状況での転写精度を向上させる。
Chak-Fai Li, William Hartmann, Matthew Snover
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騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるためのスマートグラスを使ったシステム。
Zhongweiyang Xu, Ali Aroudi, Ke Tan
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音声でヘイトスピーチの瞬間を特定するための新しい技術を使った研究。
Jinmyeong An, Wonjun Lee, Yejin Jeon
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騒がしい環境での音声認識の質を向上させる方法。
Wonjun Lee, San Kim, Gary Geunbae Lee
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サプライズのレベルを調整して、魅力的な音楽を作る方法。
Mathias Rose Bjare, Stefan Lattner, Gerhard Widmer
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新しいアプローチは、スパイク列を使って感覚信号をエンコードして再構築する。
Anik Chattopadhyay, Arunava Banerjee
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この記事では、音楽に対する感情反応を予測するためにディープラーニングを使うことについて話してるよ。
Hortense Fong, Vineet Kumar, K. Sudhir
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オーディオと衛星データを使って、グローバルな音の分布を可視化する新しい方法。
Subash Khanal, Eric Xing, Srikumar Sastry
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不確実性の下での意思決定を理解するための新しいフレームワーク。
Prakhar Godara, Tilman Diego Aléman, Angela J. Yu
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新しい方法が機械学習技術を使って屋内位置測定の精度を向上させてるよ。
Omer Gokalp Serbetci, Daoud Burghal, Andreas F. Molisch
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新しいアプローチが半導体の電圧予測の精度を高め、データの必要量を減らすよ。
Yuxuan Yin, Rebecca Chen, Chen He
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非線形伝達システムにおける音と衝撃波の相互作用を探る。
Eugene Kogan
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この論文では、連合学習と制御アプリケーションのシナジーについて検討してるよ。
Jakob Weber, Markus Gurtner, Amadeus Lobe
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新しいグリッパーは吸引と指を使って果物の収穫を効率的にするよ。
Alejandro Velasquez, Cindy Grimm, Joseph R. Davidson
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新しいフレームワークが、予測できない環境でロボットの安全性と効率を向上させるよ。
Jingqi Li, Donggun Lee, Jaewon Lee
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水処理施設は、増え続ける需要や環境への影響に対処するために進化しなきゃならない。
Ryan Mauery, Margaret Busse, Ilya Kovalenko
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希望の大切さとそれを育てる方法を学ぼう。
Cezar Sas, Andrea Capiluppi
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人気のコード補完ツールの脆弱性を分析して、その影響を開発者に与える。
Slobodan Jenko, Jingxuan He, Niels Mündler
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この研究は、オープンソースのLLMがコミットメッセージを生成する能力について調べてるよ。
Aaron Imani, Iftekhar Ahmed, Mohammad Moshirpour
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AIコーディングツールのライセンスコンプライアンスにおけるリスクと責任を検討する。
Weiwei Xu, Kai Gao, Hao He
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この論文は、CPS要件を効果的にモデル化する上でのLLMの役割を評価してるよ。
Dongming Jin, Shengxin Zhao, Zhi Jin
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AIがコンテキストを通じてセキュリティコード生成をどう改善できるかを調べる。
Pietro Liguori, Cristina Improta, Roberto Natella
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アクションリサーチが学術的な発見を現実のソフトウェア実践にどう結びつけるかを学ぼう。
Miroslaw Staron
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研究によると、専門の分類器を使ったソフトウェアの脆弱性検出が進んでるって。
Syafiq Al Atiiq, Christian Gehrmann, Kevin Dahlén
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オープンリサーチのための20億以上のユニークな引用リンクにアクセスしよう。
Ivan Heibi, Arianna Moretti, Silvio Peroni
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学術用語を簡単にする努力は、すべての読者の理解を深めるよ。
Haining Wang, Jason Clark
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この記事では、視覚化研究における再現性の重要性と現在の状況について話してるよ。
Tobias Isenberg
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PATopicsは、研究者や化学者、企業が医薬品特許に簡単にアクセスできるようにします。
Pablo Cecilio, Antônio Perreira, Juliana Santos Rosa Viegas
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クラス増分学習が著作権帰属システムをどう改善するかを学ぼう。
Mostafa Rahgouy, Hamed Babaei Giglou, Mehnaz Tabassum
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新しいフレームワークが、天文学の文献レビューを効率的に行うために機械学習を活用してるよ。
Kartheik G. Iyer, Mikaeel Yunus, Charles O'Neill
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ローコードは、誰でも使いやすいツールでソフトウェア開発を変革してるよ。
Mauro Dalle Lucca Tosi, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot
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この研究は、リコルディアーカイブの原稿における音楽記号のラベリングに焦点を当てている。
Federico Simonetta, Rishav Mondal, Luca Andrea Ludovico
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データ包絡分析が組織のパフォーマンスと効率をどう評価するかを学ぼう。
Gregory Koronakos, Jose H Dula, Dimitris K Despotis
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地球システムデータキューブが地球科学の研究をどう助けるか探ってみよう。
David Montero, Guido Kraemer, Anca Anghelea
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CRESTはデータストレージを圧縮しつつ、パフォーマンスを維持することでAIのテキスト生成を向上させるよ。
Sophia Ho, Jinsol Park, Patrick Wang
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新しいフレームワークが、AIを使って複雑なビジネスプロセスの理解を助けるんだ。
Humam Kourani, Alessandro Berti, Jasmin Hennrich
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新しいBFTプロトコルがネットワーク合意のスピードと効率を向上させるよ。
Dakai Kang, Suyash Gupta, Dahlia Malkhi
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SEA-SQLは、自然言語から正確なSQLクエリを生成するコスト効率の良い方法を提供するよ。
Chaofan Li, Yingxia Shao, Zheng Liu
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メメントフィルターは、動的データセットに対して効率的な更新と低いエラー率を提供するよ。
Navid Eslami, Niv Dayan
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ASPenを紹介するね、高度なエンティティ解決技術を使ってデータの質を向上させるシステムだよ。
Zhiliang Xiang, Meghyn Bienvenu, Gianluca Cima
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新しいアルゴリズムが、オンラインサービスの遅延を管理しながらプレイヤーのマッチングを改善する。
Tung-Wei Kuo
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群論を使って量子回路シミュレーションを簡素化し、効率を向上させる。
Daksh Shami
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この記事では、対称バイナリーパセプトロンモデルからの解のサンプリングの難しさについて検討しています。
Ahmed El Alaoui, David Gamarnik
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アルファベットコードとバイナリサーチツリーの改善について学ぼう。
Roberto Bruno, Roberto De Prisco, Alfredo De Santis
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次元削減が複雑なデータを効果的に管理する方法を学ぼう。
Roberto Bruno
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取引のアルゴリズム性能を向上させる新しいフレームワークを検討中。
Spyros Angelopoulos, Christoph Dürr, Alex Elenter
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グラフでパスを探す時の課題と解決策を探る。
Rajesh Chitnis, Samuel Thomas, Anthony Wirth
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この記事は、距離クエリを使ってグラフを再構築する方法について話してるよ。
Paul Bastide
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新しいアプローチは、スパイク列を使って感覚信号をエンコードして再構築する。
Anik Chattopadhyay, Arunava Banerjee
― 0 分で読む
Loihi 2の新しいアルゴリズムが効率的なQUBO問題解決に期待できるよ。
Alessandro Pierro, Philipp Stratmann, Gabriel Andres Fonseca Guerra
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新しいシナプスモデルがスパイキングニューラルネットワークのエネルギー効率を高める。
Dylan Adams, Magda Zajaczkowska, Ashiq Anjum
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ミメティックアルゴリズムがアンテナ設計の効率と性能をどう向上させるかを発見しよう。
Petr Kadlec, Miloslav Capek
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神経形態コンピューティングは脳の機能を真似して、現代のデバイスで効率的な処理を実現するんだよ。
Marwan Besrour, Jacob Lavoie, Takwa Omrani
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フォトニックコンピュータの新しい技術は、複数のタスクを効率的に処理する可能性を示してるね。
Bernard J. Giron Castro, Christophe Peucheret, Darko Zibar
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機械学習を使って家庭のエネルギーを効率的に管理する新しい方法について学ぼう。
Julian Ruddick, Glenn Ceusters, Gilles Van Kriekinge
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科学論文を効果的に準備して提出する方法を学ぼう。
Tao Sun, Sander Bohté
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量子ネットワークでの最適なパフォーマンスのためのリソース割り当て戦略を探る。
Sounak Kar, Stephanie Wehner
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ホームエネルギー管理システムは、都市の家庭向けに効率的なエネルギーソリューションを提供するよ。
Georgios Kormpakis, Alexios Lekidis, Elissaios Sarmas
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新しいフレームワークがエッジデバイスのデータ処理を改善する。
Marco Colocrese, Erdem Koyuncu, Hulya Seferoglu
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この記事では、ネットワーク脅威を検出する際のLLMの役割について探ります。
Paul R. B. Houssel, Priyanka Singh, Siamak Layeghy
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新しい戦略がスロットと電力管理を通じて無線通信の効率を向上させる。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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IoTネットワークにおける無線通信効率の向上についての考察。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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研究によると、ランダムなネットワーク内でオシレーターがどうやって同期するか、接続が異なっても分かったよ。
Agostino Funel
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LoRaWANネットワークで使われるLR-FHSSのエネルギー効率を見てみよう。
Roger Sanchez-Vital, Lluís Casals, Bartomeu Heer-Salva
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日常のテクノロジーにおけるtinyMLの可能性を探る。
Philip Wiese, Gamze İslamoğlu, Moritz Scherer
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新しいフレームワークがLLMを使ってテンソルアクセラレーターのコンパイラープロセスを簡素化するよ。
Charles Hong, Sahil Bhatia, Altan Haan
― 1 分で読む
低温超伝導計算の利点を探って、速度と効率を向上させる。
Kunal Pai, Anusheel Nand, Jason Lowe-Power
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新しいNPUのフレームワークはリソースの共有を改善し、コストを削減する。
Yuqi Xue, Yiqi Liu, Lifeng Nai
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Deeployは、小型言語モデルをマイクロコントローラーに簡単にデプロイできるようにして、AIのアクセスしやすさを高めてるよ。
Moritz Scherer, Luka Macan, Victor Jung
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ニューラルネットワークを作る前にFPGAの要件を予測する方法。
Mohammad Mehdi Rahimifar, Hamza Ezzaoui Rahali, Audrey C. Therrien
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研究によると、データセキュリティに影響を与えるロジックロックの脆弱性が明らかになった。
Lennart M. Reimann, Yadu Madhukumar Variyar, Lennet Huelser
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信頼できるシステムパフォーマンスのための故障検出方法についての考察。
Konstantinos-Nikolaos Papadopoulos, Christina Giannoula, Nikolaos-Charalampos Papadopoulos
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詳細なシミュレーションを通じてクラウドシステムのパフォーマンスを分析する新しい手法。
Jakob Görgen, Vaastav Anand, Hejing Li
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新しいフレームワークがAIを使ってJavaのパフォーマンステストの精度と効率を向上させるんだ。
Luca Traini, Federico Di Menna, Vittorio Cortellessa
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高性能コンピューティングにおけるメモリの電力使用についての開発者向けガイド。
Andrès Rubio Proaño, Kento Sato
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複雑な環境での流体流れをシミュレーションする方法。
Philipp Suffa, Markus Holzer, Harald Köstler
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高性能の粒子セルシミュレーションでデータ処理速度を向上させる。
Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea
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ターゲット最適化技術を通じてGPUの効率を改善する研究。
Tanzima Z. Islam, Aniruddha Marathe, Holland Schutte
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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この記事では、視覚言語ナビゲーションの最近の革新とその影響について探ります。
Zhao Kaichen, Song Yaoxian, Zhao Haiquan
― 1 分で読む
PredicTapsメソッドは、タッチデバイスの反応時間をタップの種類を予測することで改善するよ。
Naoto Nishida, Kaori Ikematsu, Junichi Sato
― 1 分で読む
フットコントローラーは、バーチャルリアリティやロボティクスでのハンズフリー移動を強化するよ。
Raphael Memmesheimer, Christian Lenz, Max Schwarz
― 1 分で読む
この研究は、読みやすさを向上させるために重要なデザイン要素を通じて、コードダイアグラムを強化している。
Kai Wang, Shuqi He, Wenlu Wang
― 1 分で読む
ユーザーは今、没入型環境で複合ビジュアライゼーションを作成して、データの洞察をより良くできるようになったよ。
Qian Zhu, Tao Lu, Shunan Guo
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ネット上のサイバーいじめ事件で人々が果たすさまざまな役割を調べる。
Runyu Wang, Tun Lu, Peng Zhang
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この記事では、MLコースでHCIデータセットを統合するためのベストプラクティスを探るよ。
Xiaodong Qu, Matthew Key, Eric Luo
― 1 分で読む
有害なイメージを研究する際のカラー分析の使い方を見てみよう。
Nina Lutz, Jordyn W. Padzensky, Joseph S. Schafer
― 1 分で読む
人気のコード補完ツールの脆弱性を分析して、その影響を開発者に与える。
Slobodan Jenko, Jingxuan He, Niels Mündler
― 1 分で読む
新しいフレームワークがLLMを使ってテンソルアクセラレーターのコンパイラープロセスを簡素化するよ。
Charles Hong, Sahil Bhatia, Altan Haan
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Haskellを使ってリレーショナルプログラミングを学んで、データを効率的に扱う方法を学ぼう。
Nikolai Kudasov, Artem Starikov
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HW-NASとACOを組み合わせて効率的なニューラルネットワークを作る。
Inas Bachiri, Hadjer Benmeziane, Smail Niar
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新しい所有権モデルが、低レベル言語におけるメモリ管理と検証を改善する。
Siddharth Priya, Arie Gurfinkel
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再帰とランダム性を使ったプログラミング言語を考えるためのフレームワーク。
Philipp Jan Andries Stassen, Rasmus Ejlers Møgelberg, Maaike Zwart
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APIを使ってメインフレームシステムをモダン化して、統合をもっと良くする方法を学ぼう。
Vini Kanvar, Srikanth Tamilselvam, Keerthi Narayan Raghunath
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新しいアルゴリズムがパウリ文字列を使って量子回路のコンパイル効率を向上させたよ。
Qunsheng Huang, David Winderl, Arianne Meijer-van de Griend
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この記事では、多様なエージェント間の意思決定を改善する方法について話してるよ。
Lucia Gordon, Esther Rolf, Milind Tambe
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この記事では、車両が協力して交通の流れを改善する方法について考察してるよ。
Di Chen, Jia Li, H. Michael Zhang
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研究者たちが動物群れの集団意思決定を研究する新しい方法を発表したよ。
Puneet Jain, Chaitanya Dwivedi, Vigynesh Bhatt
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この記事では、評判が個人やグループの協力にどのように影響するかを考察します。
Martin Smit, Fernando P. Santos
― 1 分で読む
新しい方法が、チームワークの場でエージェントが互いの行動から学ぶやり方を改善するんだ。
Aditya Kapoor, Benjamin Freed, Howie Choset
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予測が集団行動や社会的幸福にどんな影響を与えるかを調べる。
António Góis, Mehrnaz Mofakhami, Fernando P. Santos
― 1 分で読む
オープンソースのシステムがマルチアームバンディット技術を使ってパーソナライズされた学習を強化してるよ。
Blake Castleman, Uzay Macar, Ansaf Salleb-Aouissi
― 1 分で読む
新しい方法が、探索中の複数のドローン間の調整とコミュニケーションを向上させるよ。
Qianli Dong, Haobo Xi, Shiyong Zhang
― 1 分で読む
騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるためのスマートグラスを使ったシステム。
Zhongweiyang Xu, Ali Aroudi, Ke Tan
― 1 分で読む
COMキッチンでは、料理の準備プロセスを学ぶための編集されていない料理動画を提供してるよ。
Koki Maeda, Tosho Hirasawa, Atsushi Hashimoto
― 1 分で読む
ReSyncerは、音声に同期した口の動きのために、動画の品質と柔軟性を向上させるよ。
Jiazhi Guan, Zhiliang Xu, Hang Zhou
― 1 分で読む
大きなモデルのマルチタスク能力を効果的に向上させるためにニューラルチューニングを導入。
Hao Sun, Yu Song, Jihong Hu
― 1 分で読む
新しい方法で、さまざまなメディアフォーマットでの製品検索が改善されるよ。
Ruixiang Zhao, Jian Jia, Yan Li
― 1 分で読む
新しいアプローチは、ディープフェイク検出の微妙な矛盾に注目している。
Marcella Astrid, Enjie Ghorbel, Djamila Aouada
― 0 分で読む
革新的なバーチャル漕ぎ技術でドラゴンボートフェスティバルを体験しよう。
Wei He, Xiang Li, Shengtian Xu
― 1 分で読む
構造化インタビューを使ってうつ病の検出を改善するフレームワークを紹介するよ。
Juho Jung, Chaewon Kang, Jeewoo Yoon
― 1 分で読む
この記事では、視覚言語ナビゲーションの最近の革新とその影響について探ります。
Zhao Kaichen, Song Yaoxian, Zhao Haiquan
― 1 分で読む
新しい方法で、ロボットが散らかった環境で物をつかむ能力が向上してるよ。
Hengxu Yan, Hao-Shu Fang, Cewu Lu
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フットコントローラーは、バーチャルリアリティやロボティクスでのハンズフリー移動を強化するよ。
Raphael Memmesheimer, Christian Lenz, Max Schwarz
― 1 分で読む
研究は、LLM統合ロボットシステムにおける強固なセキュリティの必要性を強調している。
Wenxiao Zhang, Xiangrui Kong, Conan Dewitt
― 1 分で読む
小規模な都市モデルが自動運転車やスマート交通システムの研究を助けるんだ。
Daniel Vargas, Ethan Haque, Matthew Carroll
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新しいグリッパーは吸引と指を使って果物の収穫を効率的にするよ。
Alejandro Velasquez, Cindy Grimm, Joseph R. Davidson
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うつ病の予測モデルにおける文化の違いや公正性の課題を調べる。
Joseph Cameron, Jiaee Cheong, Micol Spitale
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人間とアマチュアレベルの卓球ができるロボット。
David B. D'Ambrosio, Saminda Abeyruwan, Laura Graesser
― 1 分で読む
不確実性の下での意思決定を理解するための新しいフレームワーク。
Prakhar Godara, Tilman Diego Aléman, Angela J. Yu
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新しいフレームワークは、外部データを統合することで言語モデルの精度を向上させるよ。
Daniel Fleischer, Moshe Berchansky, Moshe Wasserblat
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PredicTapsメソッドは、タッチデバイスの反応時間をタップの種類を予測することで改善するよ。
Naoto Nishida, Kaori Ikematsu, Junichi Sato
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AIコーディングツールのライセンスコンプライアンスにおけるリスクと責任を検討する。
Weiwei Xu, Kai Gao, Hao He
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GATHは、高度なアテンションメカニズムを使ってナレッジグラフの補完を強化し、より高い精度を実現してる。
Wanxu Wei, Yitong Song, Bin Yao
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音声でヘイトスピーチの瞬間を特定するための新しい技術を使った研究。
Jinmyeong An, Wonjun Lee, Yejin Jeon
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AIがコンテキストを通じてセキュリティコード生成をどう改善できるかを調べる。
Pietro Liguori, Cristina Improta, Roberto Natella
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交差的アイデンティティの表現を向上させるための新しいアプローチ、画像検索で。
Alex Oesterling, Claudio Mayrink Verdun, Carol Xuan Long
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新しい方法がメッセージパッシングシステムにおける原子的スナップショットの速度と効率を向上させる。
João Paulo Bezerra, Luciano Freitas, Petr Kuznetsov
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FedLogは効率的なコミュニケーションとデータプライバシーで連合学習を強化する。
Haolin Yu, Guojun Zhang, Pascal Poupart
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新しいシステムがマルチモーダル大規模言語モデルのトレーニング効率を上げるんだ。
Weiqi Feng, Yangrui Chen, Shaoyu Wang
― 1 分で読む
DaVEは、複雑なデータを効果的に可視化するための例を提供してるよ。
Jens Koenen, Marvin Petersen, Christoph Garth
― 1 分で読む
推論中のLLMパフォーマンス向上のための技術を探る。
Zeyu Zhang, Haiying Shen
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新しいプロトコルがP2Pネットワークのピアサンプリングの効率とランダム性を向上させるよ。
Rachid Guerraoui, Anne-Marie Kermarrec, Anastasiia Kucherenko
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ユーザー中心のモデルトレーニングのためのブロックチェーンと連携したメタラーニングのフレームワーク。
Emna Baccour, Aiman Erbad, Amr Mohamed
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新しいフレームワークがエッジデバイスのデータ処理を改善する。
Marco Colocrese, Erdem Koyuncu, Hulya Seferoglu
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セルオートマトンを使った高次元データの clustering に対する新しいアプローチ。
Baby C. J., Kamalika Bhattacharjee
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この記事では、リコンポジションがソフトウェア検証プロセスの改善にどんな役割を果たすかについて話してるよ。
Ian Dardik, April Porter, Eunsuk Kang
― 1 分で読む
新しい方法が大規模言語モデルを使ってオートマタ学習の精度を向上させる。
Lekai Chen, Ashutosh Trivedi, Alvaro Velasquez
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離散タイムネットワークとその検証方法についての考察。
Étienne André, Swen Jacobs, Shyam Lal Karra
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この記事では、散在する要因の不在とそれが語の構造における重要性を探ります。
Duncan Adamson, Pamela Fleischmann, Annika Huch
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パラメータ化システムの概要とその検証の課題。
Paul Eichler, Swen Jacobs, Chana Weil-Kennedy
― 1 分で読む
プロセスモデルの複雑さを評価する方法を学んで、もっと分かりやすく使いやすくしよう。
Patrizia Schalk, Adam Burke, Robert Lorenz
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再構成可能な通信チャネルがデバイスのインタラクションをどう改善するかを探ってみて。
Daniel Hausmann, Mathieu Lehaut, Nir Piterman
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新しいフレームワークは、外部データを統合することで言語モデルの精度を向上させるよ。
Daniel Fleischer, Moshe Berchansky, Moshe Wasserblat
― 1 分で読む
この記事では、視覚言語ナビゲーションの最近の革新とその影響について探ります。
Zhao Kaichen, Song Yaoxian, Zhao Haiquan
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交差的アイデンティティの表現を向上させるための新しいアプローチ、画像検索で。
Alex Oesterling, Claudio Mayrink Verdun, Carol Xuan Long
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新しいアプローチは、関連性を保ちながらメモリの必要性を減らすんだ。
Danil Gusak, Gleb Mezentsev, Ivan Oseledets
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今日、テクノロジーが様々な分野をどう形作っているかの概要。
Se-eun Yoon, Ahmad Bin Rabiah, Zaid Alibadi
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ULLMEは、大規模言語モデルを使ってテキスト埋め込みと検索タスクを強化するんだ。
Hieu Man, Nghia Trung Ngo, Franck Dernoncourt
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新しいシステムは、LLMと知識グラフを組み合わせて医療の問い合わせを強化するんだ。
Daniel Steinigen, Roman Teucher, Timm Heine Ruland
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新しいフレームワークが、連続的レコメンダーシステム研究の実践を向上させることを目指してる。
Filippo Betello, Antonio Purificato, Federico Siciliano
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コーディングキャッシングとMIMOシステムを組み合わせることで、無線データ配信の効率が向上するよ。
Mohammad NaseriTehrani, MohammadJavad Salehi, Antti Tölli
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新しい方法がコードベースの暗号技術の分析を改善して、セキュリティを強化してるよ。
Hugues Randriambololona
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研究は屋内接続を改善するためにメタサーフェスに焦点を当てている。
Zhenyu Li, Ozan Alp Topal, Özlem Tuğfe Demir
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ハイブリッドSTAR-RISとISACが無線ネットワークをどう変えるかを見てみよう。
Zehra Yigit, Ertugrul Basar
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プロンプト圧縮が言語モデルのパフォーマンスを向上させたり、リソースの使用を減らしたりする方法を学ぼう。
Adway Girish, Alliot Nagle, Marco Bondaschi
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新しいフレームワークが統合アクセスとバックホール技術を使って空中ネットワークを強化するよ。
Reza Ghasemi Alavicheh, S. Mohammad Razavizadeh, Halim Yanikomeroglu
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交差的アイデンティティの表現を向上させるための新しいアプローチ、画像検索で。
Alex Oesterling, Claudio Mayrink Verdun, Carol Xuan Long
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アルファベットコードとバイナリサーチツリーの改善について学ぼう。
Roberto Bruno, Roberto De Prisco, Alfredo De Santis
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流体力学の高次数値手法を見てみる。
Yali Gao, Daozhi Han, Sayantan Sarkar
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信号再構成の精度を上げるためのウィンドウ関数の探求。
Melanie Kircheis, Daniel Potts, Manfred Tasche
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航空機設計の効率を向上させるための代理モデルの役割を探る。
Giovanni Catalani, Siddhant Agarwal, Xavier Bertrand
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最近の進展により、バーンスタイン演算子がより良い関数近似のために強化された。
Jamshid Saeidian, Bahareh Nouri
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制限された関数空間がFiredrakeでのPDE解をどう改善するか学ぼう。
Emma Rothwell
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差分商を除いた適切直交分解のパフォーマンス分析。
Bosco García-Archilla, Julia Novo
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効率を上げた動的システムのモデル化法。
Ziqian Li, Kang Liu, Lorenzo Liverani
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この研究は、脳内で血液と酸素がどう循環するかを調べてるよ。
Maryam Samavaki, Santtu Söderholm, Arash Zarrin Nia
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HOBOTANは、高度な計算技術を使って複雑な高次最適化問題に効率的に取り組んでるよ。
Shoya Yasuda, Shunsuke Sotobayashi, Yuichiro Minato
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制限された関数空間がFiredrakeでのPDE解をどう改善するか学ぼう。
Emma Rothwell
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自動微分を使った効率的な構造最適化のための新しいツール。
Gaoyuan Wu
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新しいヒューリスティックがMILP問題の解決を向上させる。
Suresh Bolusani, Gioni Mexi, Mathieu Besançon
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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光学イジングマシンの複雑な問題解決における効率を探る。
Toon Sevenants, Guy Van der Sande, Guy Verschaffelt
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新しい方法が機械学習における量子コンピュータのデータ表現を強化する。
Max Arnott, Dimitri Papaioannou, Kieran McDowall
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研究者たちは、脳にインスパイアされたポリマーネットワークを探求して、高度なコンピューティングソリューションを模索してるよ。
Scholaert Corentin, Coffinier Yannick, Pecqueur Sébastien
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新しいデザインは、QKDネットワークでの鍵管理の効率を向上させることを目指している。
Emir Dervisevic, Amina Tankovic, Enio Kaljic
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新しい方法でQCCDアーキテクチャのキュービット割り当てが改善されて、効率が良くなったよ。
Anabel Ovide, Daniele Cuomo, Carmen G. Almudever
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量子ウォークとそれが計算効率に与える影響を見てみよう。
Biswayan Nandi, Sandipan Singha, Ankan Datta
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
Karthik Maddala, Bhabesh Mali, Chandan Karfa
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アンシラキュービットみたいな技術は、NISQデバイスの量子回路効率を高めるんだ。
Ahmad Bennakhi, Paul Franzon, Gregory T. Byrd
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新しい方法がコードベースの暗号技術の分析を改善して、セキュリティを強化してるよ。
Hugues Randriambololona
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Comiddsは侵入検知研究のためのデータセットに関する更新情報を提供してるよ。
Philipp Bönninghausen, Rafael Uetz, Martin Henze
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人気のコード補完ツールの脆弱性を分析して、その影響を開発者に与える。
Slobodan Jenko, Jingxuan He, Niels Mündler
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大規模言語モデルにおけるプロンプト漏洩のリスクとその防止方法について。
Zi Liang, Haibo Hu, Qingqing Ye
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研究によると、専門の分類器を使ったソフトウェアの脆弱性検出が進んでるって。
Syafiq Al Atiiq, Christian Gehrmann, Kevin Dahlén
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この記事では、敵対的な例がマルウェア検出システムにどのように影響するかを調べているよ。
Muhammad Salman, Benjamin Zi Hao Zhao, Hassan Jameel Asghar
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PROFが分散型金融におけるリスクをどのように減らし、バリデーターにメリットをもたらすかを学ぼう。
Kushal Babel, Nerla Jean-Louis, Yan Ji
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ソフトウェアコードの脆弱性検出を強化するために大規模言語モデルを使う。
Andrew A Mahyari
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オープンデータセットがウィンザーのボディ空気力学の研究を助けて、車のデザインを改善するんだって。
Neil Ashton, Jordan B. Angel, Aditya S. Ghate
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アフリカの公衆衛生システムを変革するAIの役割を探る。
Jean Marie Tshimula, Mitterrand Kalengayi, Dieumerci Makenga
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新しい方法がマルチモーダルデータ分類のラベリング精度を向上させる。
Paweł Zyblewski, Leandro L. Minku
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化学工学におけるベイズ最適化の役割を探る。
Markus Grimm, Sébastien Paul, Pierre Chainais
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新しいフレームワークは、外部データを統合することで言語モデルの精度を向上させるよ。
Daniel Fleischer, Moshe Berchansky, Moshe Wasserblat
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新しい方法がハイパーパラメータ最適化の結果分析を強化する。
Anton Geburek, Neeratyoy Mallik, Danny Stoll
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新しい方法が機械学習技術を使って屋内位置測定の精度を向上させてるよ。
Omer Gokalp Serbetci, Daoud Burghal, Andreas F. Molisch
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PredicTapsメソッドは、タッチデバイスの反応時間をタップの種類を予測することで改善するよ。
Naoto Nishida, Kaori Ikematsu, Junichi Sato
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SignedLouvainは、正と負の関係を持つネットワークでコミュニティの検出を向上させるよ。
John N. Pougué-Biyong, Renaud Lambiotte
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ネット上のサイバーいじめ事件で人々が果たすさまざまな役割を調べる。
Runyu Wang, Tun Lu, Peng Zhang
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BotSAIフレームワークは、高度な技術を使ってTwitterボットの特定を強化するよ。
Jibing Gong, Jiquan Peng, Jin Qu
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大規模言語モデルが科学分野でのチームワークにどう影響するかを調べる。
Lingyao Li, Ly Dinh, Songhua Hu
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研究は、ブラジルのユーザーがソーシャルメディアで政治的コンテンツにどのように関わるかを調査している。
Yuan Zhang, Laia Castro Herrero, Frank Esser
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この記事は、GPT-4の誤解を招くビジュアルを見抜く能力を調べてるよ。
Jason Alexander, Priyal Nanda, Kai-Cheng Yang
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ARROW-Diffは、ランダムウォークを使って大きくてリアルなグラフを効率よく生成するよ。
Tobias Bernecker, Ghalia Rehawi, Francesco Paolo Casale
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ビジネスがどうやってSNSを分析して顧客の関心をよく理解するか学んでみよう。
Usama Ahmed Jamal
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TOGGLモデルは、重なり合うスピーチの状況での転写精度を向上させる。
Chak-Fai Li, William Hartmann, Matthew Snover
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アフリカの公衆衛生システムを変革するAIの役割を探る。
Jean Marie Tshimula, Mitterrand Kalengayi, Dieumerci Makenga
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新しいフレームワークは、外部データを統合することで言語モデルの精度を向上させるよ。
Daniel Fleischer, Moshe Berchansky, Moshe Wasserblat
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UnifiedMLLMは、様々なモダリティを一つのモデルに統合することで、タスクの処理を簡素化するよ。
Zhaowei Li, Wei Wang, YiQing Cai
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プロンプト圧縮が言語モデルのパフォーマンスを向上させたり、リソースの使用を減らしたりする方法を学ぼう。
Adway Girish, Alliot Nagle, Marco Bondaschi
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音声でヘイトスピーチの瞬間を特定するための新しい技術を使った研究。
Jinmyeong An, Wonjun Lee, Yejin Jeon
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この記事は、構造化生成が言語モデルの推論と理解にどのように影響するかを調べている。
Zhi Rui Tam, Cheng-Kuang Wu, Yi-Lin Tsai
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大規模言語モデルにおけるプロンプト漏洩のリスクとその防止方法について。
Zi Liang, Haibo Hu, Qingqing Ye
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オープンデータセットがウィンザーのボディ空気力学の研究を助けて、車のデザインを改善するんだって。
Neil Ashton, Jordan B. Angel, Aditya S. Ghate
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機械学習を使って電気自動車のバッテリーケースを安全性と効率を向上させる。
Shadab Anwar Shaikh, Harish Cherukuri, Kranthi Balusu
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航空機設計の効率を向上させるための代理モデルの役割を探る。
Giovanni Catalani, Siddhant Agarwal, Xavier Bertrand
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新しいフレームワークは、さまざまなエンジニアリングデータソースを統合することで予測モデルを改善する。
Yigitcan Comlek, Sandipp Krishnan Ravi, Piyush Pandita
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新しい方法が太陽光応用のための2Dペロブスカイトの設計と予測を改善する。
Chuan-Shen Hu, Rishikanta Mayengbam, Kelin Xia
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新しいデータセットが自動車デザインの流体力学研究に貴重な洞察を提供してるよ。
Neil Ashton, Danielle C. Maddix, Samuel Gundry
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新しい方法が放物型偏微分方程式の解法を簡素化するんだ。
Xingzi Xu, Ali Hasan, Jie Ding
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新しい方法が言語モデルを使って財務報告生成の精度を向上させる。
Sohini Roychowdhury, Marko Krema, Brian Moore
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この記事では、距離関数とそのトポロジカルモース関数としての重要性について考察します。
Charles Arnal
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ポリヘドロン形状を使って、正の点集合と負の点集合を分けるテクニック。
Michele Barbato, Alberto Ceselli, Rosario Messana
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新しいアルゴリズムが、科学の分野での大規模データセットのコンター木分析を強化してるよ。
Mingzhe Li, Hamish Carr, Oliver Rübel
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新しい手法がグラフレイアウト評価の精度を向上させることを目指してるよ。
Reyan Ahmed, Cesim Erten, Stephen Kobourov
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予測がいろんな環境で検索戦略をどう強化できるか学ぼう。
Sergio Cabello, Panos Giannopoulos
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球面上の最小外接円のガイドと実用的な応用。
Jens Flemming
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ポイントクラウドデータを使って屋内スペースの3Dモデルを簡略化する方法。
Bishwash Khanal, Sanjay Rijal, Manish Awale
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DC3DOは、より高精度で3Dオブジェクトを分類する新しい方法を提供するよ。
Nursena Koprucu, Meher Shashwat Nigam, Shicheng Xu
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この記事では、リコンポジションがソフトウェア検証プロセスの改善にどんな役割を果たすかについて話してるよ。
Ian Dardik, April Porter, Eunsuk Kang
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再帰とランダム性を使ったプログラミング言語を考えるためのフレームワーク。
Philipp Jan Andries Stassen, Rasmus Ejlers Møgelberg, Maaike Zwart
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モニタリングアルゴリズムが変化する信号の条件チェックをどう最適化するかを学ぼう。
Borzoo Bonakdarpour, Anik Momtaz, Dejan Ničković
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埋め込みが機械の情報処理をどう変えるかを探る。
Camille Bourgaux, Ricardo Guimarães, Raoul Koudijs
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疫病の間の人口動態における二項チェーンの検討。
Alejandro Alarcón Gonzalez, Niel Hens, Tim Leys
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ネストした条件とそれがグラフ変換に与える影響についての考察。
Arend Rensink, Andrea Corradini
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
Raven Beutner, Tzu-Han Hsu, Borzoo Bonakdarpour
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モデルカウントツールの最近の改善とその実用的な応用についてのレビュー。
Arijit Shaw, Kuldeep S. Meel
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群論を使って量子回路シミュレーションを簡素化し、効率を向上させる。
Daksh Shami
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研究は量子回路におけるスクランブリングの重要性とその応用を強調している。
Bill Fefferman, Soumik Ghosh, Wei Zhan
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コンピュータサイエンスと数学における最適化の課題の概要。
Björn Martinsson
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量子回路とエンタングルメントの重要な概念や影響を探ってみて。
Adam Bene Watts, David Gosset, Yinchen Liu
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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量子アルゴリズムとそれが複雑な問題を解決する役割についての深い掘り下げ。
Jordi Weggemans
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新しい多項式法が木同型性の検証を簡単にする。
V. Arvind, Samir Datta, Salman Faris
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プレイヤーを追加することで投票シナリオにおける意思決定のダイナミクスがどう変わるかを調べる。
Joanna Kaczmarek, Jörg Rothe
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Leanの機能と課題を使った多項式の扱いについての考察。
James Harold Davenport
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動的因果ルールと二重履歴コンテキストを使ったイベント予測の新しいアプローチ。
Xuanqing Yu, Wangtao Sun, Jingwei Li
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BMLPは、より良いパフォーマンスのためにブーリアン行列を使ってdatalogクエリ評価を改善する。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton
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新しい方法が不確実性の管理を改善することで、宇宙船の軌道予測を向上させているよ。
Giacomo Acciarini, Nicola Baresi, David Lloyd
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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Loihi 2の新しいアルゴリズムが効率的なQUBO問題解決に期待できるよ。
Alessandro Pierro, Philipp Stratmann, Gabriel Andres Fonseca Guerra
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グラフでトークンを並べ替えることの課題を探る。
Daniel W. Cranston, Moritz Mühlenthaler, Benjamin Peyrille
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研究が文字列内のパラメータ化された四角形の新しい限界を明らかにした。
Rikuya Hamai, Kazushi Taketsugu, Yuto Nakashima
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車両のキャパシティと乗客の行動を考慮した新しい公共交通計画のモデル。
Julian Patzner, Matthias Müller-Hannemann
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グラフ理論におけるランダムスパニングツリーのユニークな特性を探る。
Eric Babson, Moon Duchin, Annina Iseli
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新しい手法で混合整数線形最適化を使って、決定木の精度と効率が向上したよ。
Brandon Alston, Illya V. Hicks
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この研究はネットワークの接続の変化とそれが最適な経路に与える影響を評価してるんだ。
Kirill V. Kaymakov, Dmitry S. Malyshev
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ユニークなルールのグラフ上でプレイされる戦略ゲームのダイナミクスを探ってみて。
Alexander Clow, Melissa A. Huggan, M. E. Messinger
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