新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 1 分で読む
CRISPは、クラウドアプリケーションをロールバック攻撃から守って、データの整合性とセキュリティを確保するよ。
Ardhi Putra Pratama Hartono, Andrey Brito, Christof Fetzer
― 1 分で読む
この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
― 1 分で読む
新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
― 1 分で読む
CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
― 1 分で読む
不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
― 1 分で読む
新しい手法がNeRFの速度と効率を向上させて、高品質な画像レンダリングを実現してるよ。
Yu Feng, Weikai Lin, Zihan Liu
― 1 分で読む
この記事では、科学データ分析をより良くするために、ボリュームビジュアライゼーションに不確実性を取り入れる方法を紹介するよ。
Shanu Saklani, Chitwan Goel, Shrey Bansal
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多元的視点を使った形状再構築の新しいアプローチ。
Ziyi Zhang, Nicolas Roussel, Wenzel Jakob
― 0 分で読む
個人の話し方に合わせた、よりリアルな3D顔アニメーションの新しい方法。
Xukun Zhou, Fengxin Li, Ziqiao Peng
― 1 分で読む
新しい手法でマルチスペクトルデータを使ってシーンの表現が改善されるよ。
Saptarshi Neil Sinha, Holger Graf, Michael Weinmann
― 1 分で読む
この方法は3D形状の展開をフラットなパターンに簡略化して、製造を簡単にするんだ。
Manas Bhargava, Camille Schreck, Marco Freire
― 1 分で読む
光沢のある物体を3Dで正確に再構築する新しいアプローチ。
Guangyan Cai, Fujun Luan, Miloš Hašan
― 1 分で読む
学生たちは公共の展示会でデータアートを披露し、創造性と技術的スキルを融合させている。
Jonathan C. Roberts
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研究によると、AIが生成した医療アドバイスを人間の医者より信頼する危険性があるって。
Shruthi Shekar, Pat Pataranutaporn, Chethan Sarabu
― 1 分で読む
ユーザー保護のための時空間輸送データにおける差分プライバシーの検討。
Rahul Bhadani
― 1 分で読む
サイバーセキュリティにおける性別の多様性が採用に与える影響を調べる。
Joanne L. Hall, Asha Rao
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地域のつながりと代表性に焦点を当てた新しい区画の描き方。
Nelson A. Colón Vargas
― 1 分で読む
サハラ以南アフリカの富推定モデルに関する研究。
Márton Karsai, János Kertész, Lisette Espín-Noboa
― 1 分で読む
この記事では、異なる文脈がAIの公平性テストの結果にどのように影響するかを調べてるよ。
Chengwen Du, Tao Chen
― 1 分で読む
トラウマの概要、その種類、そしてテクノロジーを使った検出方法。
Miriam Schirmer, Tobias Leemann, Gjergji Kasneci
― 1 分で読む
ウクライナ侵攻中の反クレムリンチャンネルの進化を検証中。
Apaar Bawa, Ugur Kursuncu, Dilshod Achilov
― 1 分で読む
この記事では、YOLOv8がイチゴの熟度を識別する効果について調べてるよ。
Abdul-Razak Alhassan Gamani, Ibrahim Arhin, Adrena Kyeremateng Asamoah
― 1 分で読む
ダーウィンの概念を使ってニューラルネットワークのトレーニング方法を改善する。
Guodong Du, Runhua Jiang, Senqiao Yang
― 1 分で読む
新しい方法が異常な運転イベントの検出を向上させて、安全な自律システムを実現してるよ。
Utkarsh Tiwari, Snehashis Majhi, Michal Balazia
― 1 分で読む
SHSADE-PIDSの紹介、ポイントクラウドデータのニューラルアーキテクチャサーチにおける効率的な方法だよ。
Yisheng Yang, Guodong Du, Chean Khim Toa
― 1 分で読む
FPV-NeRFは、技術やアルゴリズムの改善を通じてUAVの動画品質を向上させる。
Liqi Yan, Qifan Wang, Junhan Zhao
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金属メッシュ素材の欠陥を検出するために設計されたスマートフォン顕微鏡。
Zhengang Lu, Hongsheng Qin, Jing Li
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HistoGymはAIを使って組織画像を分析することで癌の診断を助けるよ。
Zhi-Bo Liu, Xiaobo Pang, Jizhao Wang
― 1 分で読む
PointNCBWは、ポイントクラウドデータセットの所有権を確認する信頼できる方法を提供してるよ。
Cheng Wei, Yang Wang, Kuofeng Gao
― 1 分で読む
複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
― 1 分で読む
ゲームでプレイヤーがどう選択をするかを深掘りする。
Jian-Qiao Zhu, Joshua C. Peterson, Benjamin Enke
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アウトソーシングの計算タスクでの分散化と効率のバランスを分析中。
Tiantian Gong, Aniket Kate, Alexandros Psomas
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グループでの友情操作の課題とそのコアリションへの影響を調べる。
Hodaya Barr, Yohai Trabelsi, Sarit Kraus
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限られた情報のゲームでの戦略適応に関する研究。
Jing Dong, Baoxiang Wang, Yaoliang Yu
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難民家族を適切な再定住地に割り当てるための体系的なアプローチ。
Jiehua Chen, Ildikó Schlotter, Sofia Simola
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新しい学習アルゴリズムが共有環境でのエージェントの対話を改善する。
Pragnya Alatur, Anas Barakat, Niao He
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永続投票を検討して、決定における公正な代表をどう確保するか。
Yotam Gafni, Ben Golan
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研究がスピーチモデルをもっと小さくて効率的にする方法を明らかにした。
Teresa Dorszewski, Lenka Tětková, Lars Kai Hansen
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ダイアログの分離は、視聴者がバックグラウンドノイズの中で会話をはっきり聞けるようにするよ。
Mhd Modar Halimeh, Matteo Torcoli, Emanuël Habets
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MAT-SEDは、効果的な音イベント検出のために新しいトランスフォーマーモデルを使ってるよ。
Pengfei Cai, Yan Song, Kang Li
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心音と心エコーを組み合わせて先天性心疾患の診断を改善する。
Zihan Zhao, Pingjie Wang, Liudan Zhao
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楽譜にリンクしたギター録音の豊富なデータセット、研究と分析用。
Xavier Riley, Zixun Guo, Drew Edwards
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Auptimizeは、XRでのユーザーインタラクションを向上させるために音声キューの配置を強化するよ。
Hyunsung Cho, Alexander Wang, Divya Kartik
― 1 分で読む
マラコプラは自動スピーカー認証技術の信頼性に挑戦してるよ。
Massimiliano Todisco, Michele Panariello, Xin Wang
― 1 分で読む
個人の話し方に合わせた、よりリアルな3D顔アニメーションの新しい方法。
Xukun Zhou, Fengxin Li, Ziqiao Peng
― 1 分で読む
複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
― 1 分で読む
新しい方法が不確実な環境でのロボットのナビゲーションを改善する。
Clinton Enwerem, Erfaun Noorani, John S. Baras
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ハイパーグラフモデルを使って行動がどう広がるかを調べる。
Lidan Liang, Shaoxuan Cui, Fangzhou Liu
― 1 分で読む
制御バリア関数がさまざまなシステムで安全を維持する役割を探る。
Promit Panja
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ByCANは車両通信を向上させるために、CANメッセージのリバースエンジニアリングを自動化するよ。
Xiaojie Lin, Baihe Ma, Xu Wang
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新しいシステムが、2つの方法で荒れた地形での車両制御を強化するよ。
Prakhar Gupta, Jonathon M. Smereka, Yunyi Jia
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効率的なエネルギー管理のための確率制約付きSCEDについての考察。
Qian Zhang, Le Xie
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自動運転車用の新しいスピードコントローラーが交通管理を改善する。
Han Wang, Hossein Nick Zinat Matin, Maria Laura Delle Monache
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静的解析がソフトウェアの品質を向上させ、早期にエラーをキャッチする方法を学ぼう。
Gabor Horvath, Reka Kovacs, Richard Szalay
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Denumは、効率を上げるために数値トークンに注目してログ圧縮を改善する。
Siyu Yu, Yifan Wu, Ying Li
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LLM4Codeモデルでコード生成を強化する新しい方法。
Zhou Yang, David Lo
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Top Passは、候補のランキングを改善して、コード生成を強化し、より迅速な解決策を提供します。
Zhi-Cun Lyu, Xin-Ye Li, Zheng Xie
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ユーザーのフィードバックとソフトウェア開発タスクを結びつける新しいツール。
Arthur Pilone, Paulo Meirelles, Fabio Kon
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この研究は、プログラミング言語全体での脆弱性を見つけるためのLLMの効果を評価してるよ。
Kohei Dozono, Tiago Espinha Gasiba, Andrea Stocco
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GANを使った深層学習テスト改善の新しい方法。
Amr Abdellatif, Xingcheng Chen, Vincenzo Riccio
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この記事では、異なる文脈がAIの公平性テストの結果にどのように影響するかを調べてるよ。
Chengwen Du, Tao Chen
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PATopicsは、研究者や化学者、企業が医薬品特許に簡単にアクセスできるようにします。
Pablo Cecilio, Antônio Perreira, Juliana Santos Rosa Viegas
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クラス増分学習が著作権帰属システムをどう改善するかを学ぼう。
Mostafa Rahgouy, Hamed Babaei Giglou, Mehnaz Tabassum
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新しいフレームワークが、天文学の文献レビューを効率的に行うために機械学習を活用してるよ。
Kartheik G. Iyer, Mikaeel Yunus, Charles O'Neill
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ローコードは、誰でも使いやすいツールでソフトウェア開発を変革してるよ。
Mauro Dalle Lucca Tosi, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot
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この研究は、リコルディアーカイブの原稿における音楽記号のラベリングに焦点を当てている。
Federico Simonetta, Rishav Mondal, Luca Andrea Ludovico
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NeuroPapyriは研究者が古代ギリシャのパピルスを現代の技術を使って分析するのを手助けするよ。
Giuseppe De Gregorio, Simon Perrin, Rodrigo C. G. Pena
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AIと専門家が協力して、ギリシャのパピルスのデーティング精度を向上させてるよ。
Giuseppe De Gregorio, Lavinia Ferretti, Rodrigo C. G. Pena
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ゴールドオープンアクセスの上昇とそれが研究の質に与える影響を分析する。
Padraig Cunningham, Barry Smyth
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メメントフィルターは、動的データセットに対して効率的な更新と低いエラー率を提供するよ。
Navid Eslami, Niv Dayan
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ASPenを紹介するね、高度なエンティティ解決技術を使ってデータの質を向上させるシステムだよ。
Zhiliang Xiang, Meghyn Bienvenu, Gianluca Cima
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新しいアプローチは、プロセス分析を改善するためにAIエージェントとLLMを組み合わせている。
Alessandro Berti, Mayssa Maatallah, Urszula Jessen
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この記事では、グラフデータベースの精度を確保するためのテスト方法について調べています。
Dominic Wüst, Zu-Ming Jiang, Zhendong Su
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知識ベースのデータの不整合を扱う新しい方法。
Meghyn Bienvenu, Camille Bourgaux, Daniil Kozhemiachenko
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科学論文をわかりやすく整える方法を学ぼう。
Genet Asefa Gesese, Jörg Waitelonis, Zongxiong Chen
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ブロックチェーン技術が個人データのプライバシーをどう守れるかを探ってるよ。
Michael Mireku Kwakye
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EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。
Finn Klessascheck, Stephan A. Fahrenkrog-Petersen, Jan Mendling
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メメントフィルターは、動的データセットに対して効率的な更新と低いエラー率を提供するよ。
Navid Eslami, Niv Dayan
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新しい方法がジョンエリプソイド計算を強化しながら、センシティブなデータを守るんだ。
Jiuxiang Gu, Xiaoyu Li, Yingyu Liang
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複雑な幾何学的形状における均一サンプリングの高度な技術を探る。
Yunbum Kook, Matthew S. Zhang
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新しいアルゴリズムがパウリ文字列を使って量子回路のコンパイル効率を向上させたよ。
Qunsheng Huang, David Winderl, Arianne Meijer-van de Griend
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効率的な車両ルーティングとスケジューリング方法で、時間通りの配送を実現。
Spyros Kontogiannis, Andreas Paraskevopoulos, Christos Zaroliagis
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車両のキャパシティと乗客の行動を考慮した新しい公共交通計画のモデル。
Julian Patzner, Matthias Müller-Hannemann
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プログラミングでランダムな数を生成する効率的な方法を学ぼう。
Nevin Brackett-Rozinsky, Daniel Lemire
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新しい方法がデータプライバシーを強化しつつ、分析の正確さを保ってるよ。
Christian Janos Lebeda
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Yiアルゴリズムは、効果的な最適化のために探索と利用を組み合わせるんだ。
Yisheng Yang, Sim Kuan Goh, Qing Cai
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ダーウィンの概念を使ってニューラルネットワークのトレーニング方法を改善する。
Guodong Du, Runhua Jiang, Senqiao Yang
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SHSADE-PIDSの紹介、ポイントクラウドデータのニューラルアーキテクチャサーチにおける効率的な方法だよ。
Yisheng Yang, Guodong Du, Chean Khim Toa
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目の追跡におけるQGANとマルコフモデルの効果に関する研究。
Shailendra Bhandari, Pedro Lincastre, Pedro Lind
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動物の戦略にインスパイアされた新しいナビゲーションのアプローチは、人工エージェントにとって期待が持てるよ。
Daria de Tinguy, Tim Verbelen, Bart Dhoedt
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新しいアルゴリズムが、ダイナミックビジョンセンサーを使って動きの追跡を改善して、目の機能を真似してるんだ。
Victoria Clerico, Shay Snyder, Arya Lohia
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海馬の場所細胞は、記憶と空間認識にとって重要なんだ。
Zhaoze Wang, Ronald W. Di Tullio, Spencer Rooke
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新しい手法が効果的なプロジェクション追求を通じてデータの可視化を改善する。
H. Sherry Zhang, Dianne Cook, Nicolas Langrené
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スマートシステムにおけるブロックチェーンの役割とその課題についての概要。
Naseem Alsadi, Syed Zaidi, Mankaran Rooprai
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ByCANは車両通信を向上させるために、CANメッセージのリバースエンジニアリングを自動化するよ。
Xiaojie Lin, Baihe Ma, Xu Wang
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新しい手法が5Gネットワークのパフォーマンスをどう改善するかを探ってみよう。
Osel Lhamo, Tung V. Doan, Elif Tasdemir
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量子ネットワークと、その安全なコミュニケーションのための重要な概念について学ぼう。
Amar Abane, Michael Cubeddu, Van Sy Mai
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研究が引き継ぎプロセスが列車の通信効率にどう影響するかを明らかにした。
Dogukan Atik, Murat Gursu, Fidan Mehmeti
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この記事では、IoTのパフォーマンスを向上させるためにTabu Searchを使ったRPLルーティングの強化について説明しています。
Mehran Tarif, Abbas Mirzaei, Babak Nouri-Moghaddam
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この記事は、危機的な状況における5Gネットワークでのより良い意思決定について話してるよ。
Lucas Vancina, Geoffrey Xie
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新しいフレームワークがエッジコンピューティングでの迅速な対応のためのリソース配分を改善する。
Peiyuan Guan, Chen Chen, Ziru Chen
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信頼できるシステムパフォーマンスのための故障検出方法についての考察。
Konstantinos-Nikolaos Papadopoulos, Christina Giannoula, Nikolaos-Charalampos Papadopoulos
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新しい手法がNeRFの速度と効率を向上させて、高品質な画像レンダリングを実現してるよ。
Yu Feng, Weikai Lin, Zihan Liu
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革新的な量子加算器デザインは、ノイズが多い環境でのパフォーマンスを向上させる。
Bhaskar Gaur, Travis S. Humble, Himanshu Thapliyal
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
Karthik Maddala, Bhabesh Mali, Chandan Karfa
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量子キャリー先読みモジュロ加算器の可能性を探る。
Bhaskar Gaur, Edgard Muñoz-Coreas, Himanshu Thapliyal
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乗算器や乗算加算器の設計を強化するための新しいアプローチ。
Dongsheng Zuo, Jiadong Zhu, Chenglin Li
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FPGA技術を使ってCNNのデプロイを効率化して、パフォーマンスを向上させよう。
Federico Nicolas Peccia, Svetlana Pavlitska, Tobias Fleck
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HiFuseは、異種グラフニューラルネットワークの速度と効率を向上させるよ。
Meng Wu, Jingkai Qiu, Mingyu Yan
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高性能コンピューティングにおけるメモリの電力使用についての開発者向けガイド。
Andrès Rubio Proaño, Kento Sato
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複雑な環境での流体流れをシミュレーションする方法。
Philipp Suffa, Markus Holzer, Harald Köstler
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高性能の粒子セルシミュレーションでデータ処理速度を向上させる。
Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea
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ターゲット最適化技術を通じてGPUの効率を改善する研究。
Tanzima Z. Islam, Aniruddha Marathe, Holland Schutte
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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研究によると、AIが生成した医療アドバイスを人間の医者より信頼する危険性があるって。
Shruthi Shekar, Pat Pataranutaporn, Chethan Sarabu
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この記事では、EEGとディープラーニング技術を使った眼球トラッキングの進展を調べているよ。
Weigeng Li, Neng Zhou, Xiaodong Qu
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この研究は、個人の信念がAIの予測に対する認識にどんな影響を与えるかを明らかにしているよ。
Eunhae Lee, Pat Pataranutaporn, Judith Amores
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視覚障害者はAIツールに特有の障害に直面していて、うまく適応する方法を見つけてる。
Rahaf Alharbi, Pa Lor, Jaylin Herskovitz
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この研究は、色の選び方がテキストのナビゲーションと読者の好みにどのように影響するかを調べる。
Ho Yin Ng, Zeyu He, Ting-Hao 'Kenneth' Huang
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Auptimizeは、XRでのユーザーインタラクションを向上させるために音声キューの配置を強化するよ。
Hyunsung Cho, Alexander Wang, Divya Kartik
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パーソナライズされたおすすめを求めるためのRedditの魅力を探る。
Md Momen Bhuiyan, Donghan Hu, Andrew Jelson
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ウクライナ侵攻中の反クレムリンチャンネルの進化を検証中。
Apaar Bawa, Ugur Kursuncu, Dilshod Achilov
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新しいアルゴリズムがパウリ文字列を使って量子回路のコンパイル効率を向上させたよ。
Qunsheng Huang, David Winderl, Arianne Meijer-van de Griend
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TCTは、Ethereumスマートコントラクトを守る新しい方法を提供してるよ。
Nikolaj S. Bjørner, Ashley J. Chen, Shuo Chen
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
Raven Beutner, Tzu-Han Hsu, Borzoo Bonakdarpour
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プログラムを分析してエラーを検出し、信頼性を向上させる方法。
Tuba Yavuz
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カスタム微分がプログラミングや機械学習における自動微分プロセスをどう強化するかを学ぼう。
Sam Estep
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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Tyroはプログラマー、特に初心者のために型エラーの特定を強化するんだ。
Max Kopinsky, Brigitte Pientka, Xujie Si
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新しいシステムが、視覚障害者が自分に合った支援技術を作るのを助けてる。
Jaylin Herskovitz, Andi Xu, Rahaf Alharbi
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新しい方法が、探索中の複数のドローン間の調整とコミュニケーションを向上させるよ。
Qianli Dong, Haobo Xi, Shiyong Zhang
― 1 分で読む
複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
― 1 分で読む
EmBARDimentを紹介するよ、バーチャルリアリティでのユーザーインタラクションを向上させるAIエージェントだよ。
Riccardo Bovo, Steven Abreu, Karan Ahuja
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新しい学習アルゴリズムが共有環境でのエージェントの対話を改善する。
Pragnya Alatur, Anas Barakat, Niao He
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新しい方法がロボットの充電ステーションや他のリソースの共有を向上させるんだ。
Arjo Chakravarty, Michael X. Grey, M. A. Viraj J. Muthugala
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ASGMのやり方は、世界中の生態系やコミュニティの健康を脅かしてるよ。
Debashis Gupta, Aditi Golder, Luis Fernendez
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AgentSimulatorはリソースの振る舞いや相互作用に注目することでシミュレーションを強化するよ。
Lukas Kirchdorfer, Robert Blümel, Timotheus Kampik
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X線実験の効率を上げることで、いろんな分野での科学的理解が進むよ。
Jonathan Segal, Wan-Lin Hu, Paul Fuoss
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新しいシステムがミームの中のヘイトスピーチを効果的に狙ってる。
Xuanyu Su, Yansong Li, Diana Inkpen
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ViMoテクニックは、日常の動画をリアルな3D動作に変えるよ。
Liangdong Qiu, Chengxing Yu, Yanran Li
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ワイヤレスVR技術の複数ユーザー向けの進歩と課題を探る。
Caolu Xu, Zhiyong Chen, Meixia Tao
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より早くて効果的な低光量画像改善のための新しいモデル。
Eashan Adhikarla, Kai Zhang, John Nicholson
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3D VR画像における奥行き知覚を測定する新しい方法。
Wei Zhou, Zhou Wang
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異なる文化やニュースソースの動画を要約する方法。
Tiancheng Shi, Yuanchen Wei, John R. Kender
― 1 分で読む
新しい方法で、1枚の2D画像だけを使って3Dシーン編集が簡単になるよ。
Guan Luo, Tian-Xing Xu, Ying-Tian Liu
― 1 分で読む
新しい方法は複数の顔認証システムを効率的に狙ってる。
Hanrui Wang, Shuo Wang, Cunjian Chen
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新しい方法で、ロボットがさまざまなタスクのデモから効果的に学べるようになったよ。
Connor Mattson, Anurag Aribandi, Daniel S. Brown
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研究者たちは、透明な物体の周りでのロボットのナビゲーションをより安全にするために、ライダー技術を強化している。
Kasun Weerakoon, Adarsh Jagan Sathyamoorthy, Mohamed Elnoor
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新しいモデルは、生物の成長や反応メカニズムにインスパイアされたロボットの適応力を向上させる。
Trevor R. Smith, Thomas J. Smith, Nicholas S. Szczecinski
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新しいフレームワークが、最小限のデータ入力でビジュアル言語モデルを使って計画タスクを改善するよ。
Michele Brienza, Francesco Argenziano, Vincenzo Suriani
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道路安全を向上させるための多様な運転パターンを分類するフレームワーク。
Xue Yao, Simeon C. Calvert, Serge P. Hoogendoorn
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新しい方法が、探索中の複数のドローン間の調整とコミュニケーションを向上させるよ。
Qianli Dong, Haobo Xi, Shiyong Zhang
― 1 分で読む
新しいフレームワークが動的な環境でのロボットタスク計画を改善する。
Elisa Tosello, Alessandro Valentini, Andrea Micheli
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新しい方法でロボットが変化する環境の中で自由に動けるようになった。
Victor Augusto Kich, Alisson Henrique Kolling, Junior Costa de Jesus
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Eigen Attentionは、大きな言語モデルが長いテキストを処理する際のメモリ効率を改善する。
Utkarsh Saxena, Gobinda Saha, Sakshi Choudhary
― 1 分で読む
新しい方法で、ロボットがさまざまなタスクのデモから効果的に学べるようになったよ。
Connor Mattson, Anurag Aribandi, Daniel S. Brown
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ダーウィンの概念を使ってニューラルネットワークのトレーニング方法を改善する。
Guodong Du, Runhua Jiang, Senqiao Yang
― 1 分で読む
SHSADE-PIDSの紹介、ポイントクラウドデータのニューラルアーキテクチャサーチにおける効率的な方法だよ。
Yisheng Yang, Guodong Du, Chean Khim Toa
― 1 分で読む
PointNCBWは、ポイントクラウドデータセットの所有権を確認する信頼できる方法を提供してるよ。
Cheng Wei, Yang Wang, Kuofeng Gao
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、最小限のデータ入力でビジュアル言語モデルを使って計画タスクを改善するよ。
Michele Brienza, Francesco Argenziano, Vincenzo Suriani
― 1 分で読む
道路安全を向上させるための多様な運転パターンを分類するフレームワーク。
Xue Yao, Simeon C. Calvert, Serge P. Hoogendoorn
― 1 分で読む
スーパーポジションがニューラルネットワークの計算と効率をどう向上させるかを見てみよう。
Kaarel Hänni, Jake Mendel, Dmitry Vaintrob
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セキュアなモデル共有のために、フェデレーテッド学習とブロックチェーンを組み合わせる。
Linshan Jiang, Moming Duan, Bingsheng He
― 1 分で読む
高性能コンピューティングにおけるメモリの電力使用についての開発者向けガイド。
Andrès Rubio Proaño, Kento Sato
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FlexModは、多様なデータタイプのリソース配分を最適化することで、フェデレーテッドラーニングを改善するよ。
Jieming Bian, Lei Wang, Jie Xu
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研究は、反復法を使ってUNCC近くの交通パターンと渋滞を明らかにしている。
Dominic Kealoha, Fabiola Rojas, Xingjie Li
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特定のサブモデルを使って、フェデレーテッドラーニングの効率をアップする新しい方法を紹介するよ。
Feijie Wu, Xingchen Wang, Yaqing Wang
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機械学習を使った分散システムのコンセンサスを改善する新しい方法。
Chenyuan Wu, Haoyun Qin, Mohammad Javad Amiri
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新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングのプライバシーと効率を改善する。
Siyang Jiang, Hao Yang, Qipeng Xie
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FaasMeterは、Function as a Serviceのエネルギー使用を監視するソリューションを提供してるよ。
Abdul Rehman, Alexander Fuerst, Prateek Sharma
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パラメータ化システムの概要とその検証の課題。
Paul Eichler, Swen Jacobs, Chana Weil-Kennedy
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プロセスモデルの複雑さを評価する方法を学んで、もっと分かりやすく使いやすくしよう。
Patrizia Schalk, Adam Burke, Robert Lorenz
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再構成可能な通信チャネルがデバイスのインタラクションをどう改善するかを探ってみて。
Daniel Hausmann, Mathieu Lehaut, Nir Piterman
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
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この記事では、ユーザークラスタリングを使ってレコメンダーシステムを強化する新しい方法について話してるよ。
Yikun Ban, Yunzhe Qi, Tianxin Wei
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新しい方法がテキストと画像を組み合わせて、オンラインショッピングの検索結果を改善するよ。
Enqiang Xu, Xinhui Li, Zhigong Zhou
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PATopicsは、研究者や化学者、企業が医薬品特許に簡単にアクセスできるようにします。
Pablo Cecilio, Antônio Perreira, Juliana Santos Rosa Viegas
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クラス増分学習が著作権帰属システムをどう改善するかを学ぼう。
Mostafa Rahgouy, Hamed Babaei Giglou, Mehnaz Tabassum
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新しい方法が動画のおすすめを、ユーザーの長期的な幸福に焦点を合わせて向上させる。
Yi Wu, Daryl Chang, Jennifer She
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パーソナライズされたおすすめを求めるためのRedditの魅力を探る。
Md Momen Bhuiyan, Donghan Hu, Andrew Jelson
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新しいフレームワークが、天文学の文献レビューを効率的に行うために機械学習を活用してるよ。
Kartheik G. Iyer, Mikaeel Yunus, Charles O'Neill
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材料科学と工学におけるオントロジーの包括的なレビュー。
Ebrahim Norouzi, Jörg Waitelonis, Harald Sack
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さまざまな分野で予測できないシステムをうまく扱うための戦略を探ってみて。
Charalambos D. Charalambous, Stelios Louka
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研究は、さまざまなグラフタイプにおける安定集合問題の最適化に焦点を当てている。
Federico Battista, Fabrizio Rossi, Stefano Smriglio
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可動アンテナは、さまざまな環境で通信性能を向上させるために適応するよ。
Yanze Zhu, Qingqing Wu, Yang Liu
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動的コミュニケーション環境におけるVOFDMの利点を探る。
Xiang-Gen Xia, Wei Wang
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ワイヤレスVR技術の複数ユーザー向けの進歩と課題を探る。
Caolu Xu, Zhiyong Chen, Meixia Tao
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5Gの測位技術の進展におけるテストの重要性を探る。
Rakesh Mundlamuri, Rajeev Gangula, Florian Kaltenberger
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データ駆動型の方法が高次元回帰シナリオでの信頼度推定を向上させるよ。
Frederik Hoppe, Claudio Mayrink Verdun, Hannah Laus
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新しい方法がAIモデルを組み合わせて、不確実な状況での意思決定を改善するんだ。
Yingru Li, Jiawei Xu, Baoxiang Wang
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この研究では、結合非線形シュレディンガー方程式をシミュレーションするための新しい方法を評価してるよ。
Nate Lovett, Harish Bhatt
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任意メッシュを使って有限要素解析を改善する方法。
Ran Zhang, Shangyou Zhang
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反射ブロックカチマルツアルゴリズムとその応用を見てみよう。
Changpeng Shao
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有限三角和の役割とさまざまな分野での応用について探ってみて。
Iaroslav V. Blagouchine
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ジャンプフィルターを使ってハイパーボリック保存法則の精度を向上させる新しいアプローチ。
Lei Wei, Lingling Zhou, Yinhua Xia
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新しい方法は、DDEを効率的に分析するためにSINDyとベイジアン最適化を組み合わせてるよ。
Alessandro Pecile, Nicola Demo, Marco Tezzele
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革新的な方法で水の流れのダイナミクスがよくわかるようになる。
Ali Shahabi, Reza Ghiassi
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科学者たちは、グリーンランドの氷の厚さ予測のために、従来のモデルとディープラーニングを組み合わせている。
Kapil Chawla, William Holmes, Roger Temam
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自動微分を使った効率的な構造最適化のための新しいツール。
Gaoyuan Wu
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新しいヒューリスティックがMILP問題の解決を向上させる。
Suresh Bolusani, Gioni Mexi, Mathieu Besançon
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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量子ウォークとそれが計算効率に与える影響を見てみよう。
Biswayan Nandi, Sandipan Singha, Ankan Datta
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
Karthik Maddala, Bhabesh Mali, Chandan Karfa
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アンシラキュービットみたいな技術は、NISQデバイスの量子回路効率を高めるんだ。
Ahmad Bennakhi, Paul Franzon, Gregory T. Byrd
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量子ネットワークと、その安全なコミュニケーションのための重要な概念について学ぼう。
Amar Abane, Michael Cubeddu, Van Sy Mai
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この記事では、マルチコアプロセッサにおける無線通信を改善するためのTR-MACプロトコルについて探ります。
Ama Bandara, Abhijit Das, Fátima Rodríguez-Galán
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バイオコンピューティングは、生物材料を使って効率的で省エネな計算をするんだよ。
Giulio Basso, Reinhold Scherer, Michael Taynnan Barros
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新しいハイブリッドマッピング手法がロボットの速度と精度を向上させる。
Shay Snyder, Andrew Capodieci, David Gorsich
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WINOは、さまざまな波長にわたる電場の予測をより速く、効率的に提供します。
Joonhyuk Seo, Chanik Kang, Dongjin Seo
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PointNCBWは、ポイントクラウドデータセットの所有権を確認する信頼できる方法を提供してるよ。
Cheng Wei, Yang Wang, Kuofeng Gao
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ユーザー保護のための時空間輸送データにおける差分プライバシーの検討。
Rahul Bhadani
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新しい方法がジョンエリプソイド計算を強化しながら、センシティブなデータを守るんだ。
Jiuxiang Gu, Xiaoyu Li, Yingyu Liang
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サイバーセキュリティにおける性別の多様性が採用に与える影響を調べる。
Joanne L. Hall, Asha Rao
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LLMがサイバーセキュリティの攻撃グラフ作成をどう変えてるか学ぼう。
Renascence Tarafder Prapty, Ashish Kundu, Arun Iyengar
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シャッフル攻撃は、SHAPみたいな方法を使ったAIの公平性評価の脆弱性を明らかにする。
Jun Yuan, Aritra Dasgupta
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TCTは、Ethereumスマートコントラクトを守る新しい方法を提供してるよ。
Nikolaj S. Bjørner, Ashley J. Chen, Shuo Chen
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この研究は、プログラミング言語全体での脆弱性を見つけるためのLLMの効果を評価してるよ。
Kohei Dozono, Tiago Espinha Gasiba, Andrea Stocco
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Eigen Attentionは、大きな言語モデルが長いテキストを処理する際のメモリ効率を改善する。
Utkarsh Saxena, Gobinda Saha, Sakshi Choudhary
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この記事では、ユーザークラスタリングを使ってレコメンダーシステムを強化する新しい方法について話してるよ。
Yikun Ban, Yunzhe Qi, Tianxin Wei
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新しい方法がEEGデータから「好ましい」感情の検出を強化するよ。
Minheng Xiao, Shi Bo
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SHSADE-PIDSの紹介、ポイントクラウドデータのニューラルアーキテクチャサーチにおける効率的な方法だよ。
Yisheng Yang, Guodong Du, Chean Khim Toa
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HistoGymはAIを使って組織画像を分析することで癌の診断を助けるよ。
Zhi-Bo Liu, Xiaobo Pang, Jizhao Wang
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PointNCBWは、ポイントクラウドデータセットの所有権を確認する信頼できる方法を提供してるよ。
Cheng Wei, Yang Wang, Kuofeng Gao
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この記事では、基本的な構造的特徴を使ったグラフの分類の新しい方法について話してるよ。
Saiful Islam, Md. Nahid Hasan, Pitambar Khanra
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道路安全を向上させるための多様な運転パターンを分類するフレームワーク。
Xue Yao, Simeon C. Calvert, Serge P. Hoogendoorn
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この記事では、基本的な構造的特徴を使ったグラフの分類の新しい方法について話してるよ。
Saiful Islam, Md. Nahid Hasan, Pitambar Khanra
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映画制作、配信、成功を形作る関係を探ろう。
Aresh Dadlani, Vi Vo, Ayushi Khemka
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新しいシステムがミームの中のヘイトスピーチを効果的に狙ってる。
Xuanyu Su, Yansong Li, Diana Inkpen
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この研究では、マルチレイヤーネットワークにおける同期に対するリンクの重みの影響を調べているよ。
Rajesh Kumar, Suchi Kumari, Anubhav Mishra
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ハイパーグラフモデルを使って行動がどう広がるかを調べる。
Lidan Liang, Shaoxuan Cui, Fangzhou Liu
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ウクライナ侵攻中の反クレムリンチャンネルの進化を検証中。
Apaar Bawa, Ugur Kursuncu, Dilshod Achilov
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テクノロジーの影響と公共の感情についてのソーシャルメディアの会話を分析中。
Alina Landowska, Maciej Skorski, Krzysztof Rajda
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この記事は、物理学におけるコラボレーションやキャリア成長に性別がどのように影響するかを考察しているよ。
Mingrong She, Jan Bachmann, Fariba Karimi
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このコースは、批判的思考スキルを持ったNLPの学者を育てることを目指しているよ。
Grusha Prasad, Forrest Davis
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新しいツールがウィキペディアの削除議論の分析を手助けしてるよ。
Hsuvas Borkakoty, Luis Espinosa-Anke
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Eigen Attentionは、大きな言語モデルが長いテキストを処理する際のメモリ効率を改善する。
Utkarsh Saxena, Gobinda Saha, Sakshi Choudhary
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研究がスピーチモデルをもっと小さくて効率的にする方法を明らかにした。
Teresa Dorszewski, Lenka Tětková, Lars Kai Hansen
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健康記録を理解しやすくすることで、患者は自分のケアにもっと関われるようになるよ。
Jung Hoon Lim, Sunjae Kwon, Zonghai Yao
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SWIFTは、開発者向けに言語モデルやマルチモーダルモデルのトレーニングを簡素化するよ。
Yuze Zhao, Jintao Huang, Jinghan Hu
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トランスフォーマーが算数タスクで苦労する理由とその解決策を考察中。
MohammadReza Ebrahimi, Sunny Panchal, Roland Memisevic
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Path-LLMは、さまざまなアプリケーション向けに意味のあるグラフ埋め込みを作成する新しい方法を提供するよ。
Wenbo Shang, Xuliang Zhu, Xin Huang
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Yiアルゴリズムは、効果的な最適化のために探索と利用を組み合わせるんだ。
Yisheng Yang, Sim Kuan Goh, Qing Cai
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RINOは、偏微分方程式を効率的に解く新しいアプローチを提供しているよ。
Bahador Bahmani, Somdatta Goswami, Ioannis G. Kevrekidis
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この研究は、金の浮選プロセスの予測を改善するための物理に基づいた機械学習を探求してるよ。
Mahdi Nasiri, Sahel Iqbal, Simo Särkkä
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EEGデータを使った新しいアプローチが、アルツハイマーの早期発見を改善するかもしれない。
Yihe Wang, Nadia Mammone, Darina Petrovsky
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効率的な車両ルーティングとスケジューリング方法で、時間通りの配送を実現。
Spyros Kontogiannis, Andreas Paraskevopoulos, Christos Zaroliagis
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CryoBenchは、多様なデータセットを使ってクライオEMの方法評価を向上させるのを助けるよ。
Minkyu Jeon, Rishwanth Raghu, Miro Astore
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HyperCANは機械学習を使って、メタマテリアルの挙動をうまくモデル化し予測するよ。
Li Zheng, Dennis M. Kochmann, Siddhant Kumar
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新しいGNN方法が、都市の交通政策の評価をより早く行えるようにしてくれるよ。
Elena Natterer, Roman Engelhardt, Sebastian Hörl
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球面上の最小外接円のガイドと実用的な応用。
Jens Flemming
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ポイントクラウドデータを使って屋内スペースの3Dモデルを簡略化する方法。
Bishwash Khanal, Sanjay Rijal, Manish Awale
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DC3DOは、より高精度で3Dオブジェクトを分類する新しい方法を提供するよ。
Nursena Koprucu, Meher Shashwat Nigam, Shicheng Xu
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新しい方法でジャコビ集合を使って複雑なデータの分析が改善される。
Felix Raith, Gerik Scheuermann, Christian Heine
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この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。
Mikkel Abrahamsen, Dan Halperin
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CPE-MFAは、大規模データセットで効率的なクリティカルポイント抽出の新しい方法を提供するよ。
Guanqun Ma, David Lenz, Tom Peterka
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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ネストした条件とそれがグラフ変換に与える影響についての考察。
Arend Rensink, Andrea Corradini
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
Raven Beutner, Tzu-Han Hsu, Borzoo Bonakdarpour
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モデルカウントツールの最近の改善とその実用的な応用についてのレビュー。
Arijit Shaw, Kuldeep S. Meel
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グラフニューラルネットワークの説明可能性の問題を探って、解決策を考える。
Matthew Morris, David J. Tena Cucala, Bernardo Cuenca Grau
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論理合成と物理配置を組み合わせた新しい電子設計のアプローチ。
Hongyang Pan, Cunqing Lan, Yiting Liu
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PASPは効率的なグラウンディング手法を使って不確実性を扱い、意思決定を向上させるよ。
Damiano Azzolini, Fabrizio Riguzzi
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成長する都市で交通の流れを最適化するためにスマートテクノロジーを使う。
Matteo Cardellini, Carmine Dodaro, Marco Maratea
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帰納論理プログラミングにおけるLLMの活用を探る。
João Pedro Gandarela, Danilo S. Carvalho, André Freitas
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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量子アルゴリズムとそれが複雑な問題を解決する役割についての深い掘り下げ。
Jordi Weggemans
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新しい多項式法が木同型性の検証を簡単にする。
V. Arvind, Samir Datta, Salman Faris
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プレイヤーを追加することで投票シナリオにおける意思決定のダイナミクスがどう変わるかを調べる。
Joanna Kaczmarek, Jörg Rothe
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新しいアルゴリズムがカウント問題の効率と精度を向上させるよ。
Hongyang Liu, Yitong Yin, Yiyao Zhang
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条件付き独立性とそれが統計モデルで果たす役割を見てみよう。
Michał Makowski
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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この研究は多項式方程式の解決策とそれが数学に与える影響を探る。
Rida Ait El Manssour, Nikhil Balaji, Klara Nosan
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動的因果ルールと二重履歴コンテキストを使ったイベント予測の新しいアプローチ。
Xuanqing Yu, Wangtao Sun, Jingwei Li
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BMLPは、より良いパフォーマンスのためにブーリアン行列を使ってdatalogクエリ評価を改善する。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton
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新しい方法が不確実性の管理を改善することで、宇宙船の軌道予測を向上させているよ。
Giacomo Acciarini, Nicola Baresi, David Lloyd
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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車両のキャパシティと乗客の行動を考慮した新しい公共交通計画のモデル。
Julian Patzner, Matthias Müller-Hannemann
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グラフ理論におけるランダムスパニングツリーのユニークな特性を探る。
Eric Babson, Moon Duchin, Annina Iseli
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新しい手法で混合整数線形最適化を使って、決定木の精度と効率が向上したよ。
Brandon Alston, Illya V. Hicks
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この研究はネットワークの接続の変化とそれが最適な経路に与える影響を評価してるんだ。
Kirill V. Kaymakov, Dmitry S. Malyshev
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ユニークなルールのグラフ上でプレイされる戦略ゲームのダイナミクスを探ってみて。
Alexander Clow, Melissa A. Huggan, M. E. Messinger
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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効果的なアルゴリズム設計を通じてバイナリーマトロイドを最適化する方法を発見する。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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ランダム幾何グラフを通じたネットワーク内の接続の研究。
Kiril Bangachev, Guy Bresler
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