革新的な方法は、賑やかな都市の駐車管理を改善することを目指している。
Wenjun Zheng, Zhan Shi, Qianyu Ou
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最先端の科学をわかりやすく解説
革新的な方法は、賑やかな都市の駐車管理を改善することを目指している。
Wenjun Zheng, Zhan Shi, Qianyu Ou
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新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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詳細なシミュレーションを通じてクラウドシステムのパフォーマンスを分析する新しい手法。
Jakob Görgen, Vaastav Anand, Hejing Li
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新しいフレームワークがマルチスレッドのROS 2エグゼキュータでのタスクスケジューリングとタイミングを強化する。
Hoora Sobhani, Hyunjong Choi, Hyoseung Kim
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UBPFは、多様なクラウド環境でのeBPFプログラム管理を簡素化するよ。
Yusheng Zheng, Tong Yu, Yiwei Yang
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CRISPは、クラウドアプリケーションをロールバック攻撃から守って、データの整合性とセキュリティを確保するよ。
Ardhi Putra Pratama Hartono, Andrey Brito, Christof Fetzer
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この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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スプライト分解がビデオ編集作業をどう簡単にするか学ぼう。
Tomoyuki Suzuki, Kotaro Kikuchi, Kota Yamaguchi
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この記事では、視覚化研究における再現性の重要性と現在の状況について話してるよ。
Tobias Isenberg
― 1 分で読む
少ない画像を使って質の高いビューを作るための革新的な方法。
Ravi Ramamoorthi
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新しい手法がNeRFの速度と効率を向上させて、高品質な画像レンダリングを実現してるよ。
Yu Feng, Weikai Lin, Zihan Liu
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この記事では、科学データ分析をより良くするために、ボリュームビジュアライゼーションに不確実性を取り入れる方法を紹介するよ。
Shanu Saklani, Chitwan Goel, Shrey Bansal
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多元的視点を使った形状再構築の新しいアプローチ。
Ziyi Zhang, Nicolas Roussel, Wenzel Jakob
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個人の話し方に合わせた、よりリアルな3D顔アニメーションの新しい方法。
Xukun Zhou, Fengxin Li, Ziqiao Peng
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新しい手法でマルチスペクトルデータを使ってシーンの表現が改善されるよ。
Saptarshi Neil Sinha, Holger Graf, Michael Weinmann
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学術用語を簡単にする努力は、すべての読者の理解を深めるよ。
Haining Wang, Jason Clark
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AIのハイプとそれが社会や研究に与える影響の分析。
Savannah Thais
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この記事は、GPT-4の誤解を招くビジュアルを見抜く能力を調べてるよ。
Jason Alexander, Priyal Nanda, Kai-Cheng Yang
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AIがキャンペーンに与える影響、騙しについての懸念、そして公共の反応を探る。
Andreas Jungherr, Adrian Rauchfleisch, Alexander Wuttke
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AIチャットボットは偽の記憶を作ることがあって、法的な場面で心配されてるんだって。
Samantha Chan, Pat Pataranutaporn, Aditya Suri
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ある研究がブラジルの重要なENEM試験でLLMと学生を比較してる。
Marcelo Sartori Locatelli, Matheus Prado Miranda, Igor Joaquim da Silva Costa
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新しいツールが人道的報告からデータを抽出して危機対応を助ける。
Daniele Liberatore, Kyriaki Kalimeri, Derya Sever
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乗客のデータを守りながらタクシー需要を予測するシステム。
Ren Ozeki, Haruki Yonekura, Hamada Rizk
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数学の画像を読みやすいLaTeXテキストに変換するシステム。
Daniil Gurgurov, Aleksey Morshnev
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新しい方法でVLMの画像詳細を見る能力が向上した。
Chenhui Gou, Abdulwahab Felemban, Faizan Farooq Khan
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研究がディープラーニング技術を使ってサル痘を特定するモデルを提案してるよ。
Niloy Kumar Kundu, Mainul Karim, Sarah Kobir
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スプライト分解がビデオ編集作業をどう簡単にするか学ぼう。
Tomoyuki Suzuki, Kotaro Kikuchi, Kota Yamaguchi
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改良された技術が食べ物の画像分類を向上させ、より良い食事の洞察を提供する。
Xinyue Pan, Jiangpeng He, Fengqing Zhu
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適応型モデル圧縮を通じてマルチタスク学習の効率を向上させるフレームワーク。
Mingcan Xiang, Steven Jiaxun Tang, Qizheng Yang
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大きな3D生物画像の分析をスムーズにするツール。
William Patton, Jeff L. Rhoades, Marwan Zouinkhi
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新しい方法で距離センサーが表面の変化を検出するのが向上した。
Carter Sifferman, William Sun, Mohit Gupta
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ユーザー中心のモデルトレーニングのためのブロックチェーンと連携したメタラーニングのフレームワーク。
Emna Baccour, Aiman Erbad, Amr Mohamed
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この論文は、ソーシャルネットワークのオークションルールとその影響について考察してるよ。
Yuan Fang, Mengxiao Zhang, Jiamou Liu
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この記事では、評判が個人やグループの協力にどのように影響するかを考察します。
Martin Smit, Fernando P. Santos
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この記事はオークションデザインの公平性と、それが資源配分に与える影響について考察している。
Fengjuan Jia, Mengxiao Zhang, Jiamou Liu
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予測が集団行動や社会的幸福にどんな影響を与えるかを調べる。
António Góis, Mehrnaz Mofakhami, Fernando P. Santos
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複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
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ゲームでプレイヤーがどう選択をするかを深掘りする。
Jian-Qiao Zhu, Joshua C. Peterson, Benjamin Enke
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アウトソーシングの計算タスクでの分散化と効率のバランスを分析中。
Tiantian Gong, Aniket Kate, Alexandros Psomas
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発話の長さと社会的要因が話すスピードにどう影響するかを調べる。
James Tanner, Morgan Sonderegger, Jane Stuart-Smith
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PeriodWaveを紹介するよ。音声生成のスピードとクオリティを改善するモデルだ。
Sang-Hoon Lee, Ha-Yeong Choi, Seong-Whan Lee
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科学論文を効果的に準備して提出する方法を学ぼう。
Tao Sun, Sander Bohté
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人気音楽における音の特徴が数十年でどう変わってきたかを見てみよう。
Emmanuel Deruty, David Meredith, Stefan Lattner
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新しいシステムがディープラーニング手法を使ってギタータブ譜の作成を改善したよ。
Drew Edwards, Xavier Riley, Pedro Sarmento
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新しいシステムは、文脈に合ったキーワードを使って音声認識を向上させて、より正確にするよ。
Kento Nozawa, Takashi Masuko, Toru Taniguchi
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PeriodWave-Turboは、いろんなアプリで音の生成速度と品質を向上させるよ。
Sang-Hoon Lee, Ha-Yeong Choi, Seong-Whan Lee
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研究がスピーチモデルをもっと小さくて効率的にする方法を明らかにした。
Teresa Dorszewski, Lenka Tětková, Lars Kai Hansen
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新しいグリッパーは吸引と指を使って果物の収穫を効率的にするよ。
Alejandro Velasquez, Cindy Grimm, Joseph R. Davidson
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新しいフレームワークが、予測できない環境でロボットの安全性と効率を向上させるよ。
Jingqi Li, Donggun Lee, Jaewon Lee
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水処理施設は、増え続ける需要や環境への影響に対処するために進化しなきゃならない。
Ryan Mauery, Margaret Busse, Ilya Kovalenko
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マイクログリッドとBTBコンバータがエネルギーのレジリエンスをどう高めるか学ぼう。
Samrat Acharya, Priya Mana, Hisham Mahmood
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機械学習を使って家庭のエネルギーを効率的に管理する新しい方法について学ぼう。
Julian Ruddick, Glenn Ceusters, Gilles Van Kriekinge
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パイロットが緊急時にグライドパスや高度を最適化する方法を学ぼう。
Giovanni Piccioli
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新しいフレームワークが農業の灌漑効率を上げて、水を節約するよ。
Bernard T. Agyeman, Benjamin Decard-Nelson, Jinfeng Liu
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新しいフレームワークがマルチスレッドのROS 2エグゼキュータでのタスクスケジューリングとタイミングを強化する。
Hoora Sobhani, Hyunjong Choi, Hyoseung Kim
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新しいフレームワークがAI制御のサイバー物理システムの安全性を向上させる。
Renzhi Wang, Zhehua Zhou, Jiayang Song
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モバイルアプリのアクセシビリティ問題を修正するための開発者向けツールだよ。
Forough Mehralian, Titus Barik, Jeff Nichols
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誰でも簡単にエージェントのワークフローを作れるツール。
Victor Dibia, Jingya Chen, Gagan Bansal
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チームのサイズがオープンソースソフトウェアプロジェクトの成果にどう影響するかを分析中。
Christian Gut, Alfredo Goldman
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AddressWatcherは開発者がCおよびC++プログラムのメモリリークを見つけて修正するのを手助けするよ。
Aniruddhan Murali, Mahmoud Alfadel, Meiyappan Nagappan
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この研究は、コード理解のためのパーソナライズされたヘルプを提供する会話型アシスタントを評価してるよ。
Jonan Richards, Mairieli Wessel
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異なる言語でコードクローンを特定するためのLLMの使用に関する研究。
Micheline Bénédicte Moumoula, Abdoul Kader Kabore, Jacques Klein
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ビジネスがどうやってSNSを分析して顧客の関心をよく理解するか学んでみよう。
Usama Ahmed Jamal
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学術用語を簡単にする努力は、すべての読者の理解を深めるよ。
Haining Wang, Jason Clark
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この記事では、視覚化研究における再現性の重要性と現在の状況について話してるよ。
Tobias Isenberg
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PATopicsは、研究者や化学者、企業が医薬品特許に簡単にアクセスできるようにします。
Pablo Cecilio, Antônio Perreira, Juliana Santos Rosa Viegas
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クラス増分学習が著作権帰属システムをどう改善するかを学ぼう。
Mostafa Rahgouy, Hamed Babaei Giglou, Mehnaz Tabassum
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新しいフレームワークが、天文学の文献レビューを効率的に行うために機械学習を活用してるよ。
Kartheik G. Iyer, Mikaeel Yunus, Charles O'Neill
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ローコードは、誰でも使いやすいツールでソフトウェア開発を変革してるよ。
Mauro Dalle Lucca Tosi, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot
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この研究は、リコルディアーカイブの原稿における音楽記号のラベリングに焦点を当てている。
Federico Simonetta, Rishav Mondal, Luca Andrea Ludovico
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NeuroPapyriは研究者が古代ギリシャのパピルスを現代の技術を使って分析するのを手助けするよ。
Giuseppe De Gregorio, Simon Perrin, Rodrigo C. G. Pena
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新しいフレームワークが、AIを使って複雑なビジネスプロセスの理解を助けるんだ。
Humam Kourani, Alessandro Berti, Jasmin Hennrich
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新しいBFTプロトコルがネットワーク合意のスピードと効率を向上させるよ。
Dakai Kang, Suyash Gupta, Dahlia Malkhi
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SEA-SQLは、自然言語から正確なSQLクエリを生成するコスト効率の良い方法を提供するよ。
Chaofan Li, Yingxia Shao, Zheng Liu
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メメントフィルターは、動的データセットに対して効率的な更新と低いエラー率を提供するよ。
Navid Eslami, Niv Dayan
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ASPenを紹介するね、高度なエンティティ解決技術を使ってデータの質を向上させるシステムだよ。
Zhiliang Xiang, Meghyn Bienvenu, Gianluca Cima
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新しいアプローチは、プロセス分析を改善するためにAIエージェントとLLMを組み合わせている。
Alessandro Berti, Mayssa Maatallah, Urszula Jessen
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この記事では、グラフデータベースの精度を確保するためのテスト方法について調べています。
Dominic Wüst, Zu-Ming Jiang, Zhendong Su
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知識ベースのデータの不整合を扱う新しい方法。
Meghyn Bienvenu, Camille Bourgaux, Daniil Kozhemiachenko
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グラフでパスを探す時の課題と解決策を探る。
Rajesh Chitnis, Samuel Thomas, Anthony Wirth
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この記事は、距離クエリを使ってグラフを再構築する方法について話してるよ。
Paul Bastide
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ワイルドカードや最長共通拡張を使った文字列分析のテクニックを探ってみよう。
Gabriel Bathie, Panagiotis Charalampopoulos, Tatiana Starikovskaya
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グラフでトークンを並べ替えることの課題を探る。
Daniel W. Cranston, Moritz Mühlenthaler, Benjamin Peyrille
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部分加法最適化を探求し、その応用、課題、複雑な問題を解決するために使われるアルゴリズムについて。
Yanhui Zhu, Samik Basu, A. Pavan
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動的コンピューティング環境における仮想マシンのカラリング管理のアプローチ。
Rajmohan Rajaraman, Omer Wasim
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グラフ理論における2-ECSS問題を近似するシンプルなアプローチ。
Mohit Garg, Felix Hommelsheim, Alexander Lindermayr
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研究が文字列内のパラメータ化された四角形の新しい限界を明らかにした。
Rikuya Hamai, Kazushi Taketsugu, Yuto Nakashima
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神経形態コンピューティングは脳の機能を真似して、現代のデバイスで効率的な処理を実現するんだよ。
Marwan Besrour, Jacob Lavoie, Takwa Omrani
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フォトニックコンピュータの新しい技術は、複数のタスクを効率的に処理する可能性を示してるね。
Bernard J. Giron Castro, Christophe Peucheret, Darko Zibar
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機械学習を使って家庭のエネルギーを効率的に管理する新しい方法について学ぼう。
Julian Ruddick, Glenn Ceusters, Gilles Van Kriekinge
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科学論文を効果的に準備して提出する方法を学ぼう。
Tao Sun, Sander Bohté
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複雑な解を視覚化するためのマルチオブジェクティブ最適化ツール。
Zherui Zhang, Fan Yang, Ran Cheng
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研究者たちは、複雑な問題解決のために脳のようなシステムのシミュレーションを強化している。
Javier Hernández-Tello, Miguel Ángel Martínez-del-Amor, David Orellana-Martín
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ラベリングされたデータなしでAIシステムを訓練する方法。
Marc Pickett, Aakash Kumar Nain, Joseph Modayil
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Snuffyは正確なWSI分析のための機械学習ソリューションを提供してるよ。
Hossein Jafarinia, Alireza Alipanah, Danial Hamdi
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ホームエネルギー管理システムは、都市の家庭向けに効率的なエネルギーソリューションを提供するよ。
Georgios Kormpakis, Alexios Lekidis, Elissaios Sarmas
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新しいフレームワークがエッジデバイスのデータ処理を改善する。
Marco Colocrese, Erdem Koyuncu, Hulya Seferoglu
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この記事では、ネットワーク脅威を検出する際のLLMの役割について探ります。
Paul R. B. Houssel, Priyanka Singh, Siamak Layeghy
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新しい戦略がスロットと電力管理を通じて無線通信の効率を向上させる。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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IoTネットワークにおける無線通信効率の向上についての考察。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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研究によると、ランダムなネットワーク内でオシレーターがどうやって同期するか、接続が異なっても分かったよ。
Agostino Funel
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LoRaWANネットワークで使われるLR-FHSSのエネルギー効率を見てみよう。
Roger Sanchez-Vital, Lluís Casals, Bartomeu Heer-Salva
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スマートシステムにおけるブロックチェーンの役割とその課題についての概要。
Naseem Alsadi, Syed Zaidi, Mankaran Rooprai
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Deeployは、小型言語モデルをマイクロコントローラーに簡単にデプロイできるようにして、AIのアクセスしやすさを高めてるよ。
Moritz Scherer, Luka Macan, Victor Jung
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ニューラルネットワークを作る前にFPGAの要件を予測する方法。
Mohammad Mehdi Rahimifar, Hamza Ezzaoui Rahali, Audrey C. Therrien
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研究によると、データセキュリティに影響を与えるロジックロックの脆弱性が明らかになった。
Lennart M. Reimann, Yadu Madhukumar Variyar, Lennet Huelser
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信頼できるシステムパフォーマンスのための故障検出方法についての考察。
Konstantinos-Nikolaos Papadopoulos, Christina Giannoula, Nikolaos-Charalampos Papadopoulos
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新しい手法がNeRFの速度と効率を向上させて、高品質な画像レンダリングを実現してるよ。
Yu Feng, Weikai Lin, Zihan Liu
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革新的な量子加算器デザインは、ノイズが多い環境でのパフォーマンスを向上させる。
Bhaskar Gaur, Travis S. Humble, Himanshu Thapliyal
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
Karthik Maddala, Bhabesh Mali, Chandan Karfa
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量子キャリー先読みモジュロ加算器の可能性を探る。
Bhaskar Gaur, Edgard Muñoz-Coreas, Himanshu Thapliyal
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詳細なシミュレーションを通じてクラウドシステムのパフォーマンスを分析する新しい手法。
Jakob Görgen, Vaastav Anand, Hejing Li
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新しいフレームワークがAIを使ってJavaのパフォーマンステストの精度と効率を向上させるんだ。
Luca Traini, Federico Di Menna, Vittorio Cortellessa
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高性能コンピューティングにおけるメモリの電力使用についての開発者向けガイド。
Andrès Rubio Proaño, Kento Sato
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複雑な環境での流体流れをシミュレーションする方法。
Philipp Suffa, Markus Holzer, Harald Köstler
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高性能の粒子セルシミュレーションでデータ処理速度を向上させる。
Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea
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ターゲット最適化技術を通じてGPUの効率を改善する研究。
Tanzima Z. Islam, Aniruddha Marathe, Holland Schutte
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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ハプティックフィードバックがバーチャルサーフェスとのインタラクションをどう改善するかを調べる。
Hamza Afzaal, Usman Alim
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革新的なバーチャル漕ぎ技術でドラゴンボートフェスティバルを体験しよう。
Wei He, Xiang Li, Shengtian Xu
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この記事では、視覚化研究における再現性の重要性と現在の状況について話してるよ。
Tobias Isenberg
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新しいシステムは言語モデルを使って、自動的に魅力的なデータ動画を作るんだ。
Leixian Shen, Haotian Li, Yun Wang
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新しい方法はユーザーの意見を取り入れて画像のグループ化を強化する。
Jiayue Lin, Rebecca Faust, Chris North
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モバイルアプリのアクセシビリティ問題を修正するための開発者向けツールだよ。
Forough Mehralian, Titus Barik, Jeff Nichols
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この記事では、モデルのパフォーマンスを向上させるためのアクティブラーニングにおける反実仮想データ拡張について話してるよ。
Simret Araya Gebreegziabher, Kuangshi Ai, Zheng Zhang
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研究は、スピーチとタッチが大画面での共同問題解決をどう助けるかを調べてるよ。
Gabriela Molina León, Anastasia Bezerianos, Olivier Gladin
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再帰とランダム性を使ったプログラミング言語を考えるためのフレームワーク。
Philipp Jan Andries Stassen, Rasmus Ejlers Møgelberg, Maaike Zwart
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APIを使ってメインフレームシステムをモダン化して、統合をもっと良くする方法を学ぼう。
Vini Kanvar, Srikanth Tamilselvam, Keerthi Narayan Raghunath
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新しいアルゴリズムがパウリ文字列を使って量子回路のコンパイル効率を向上させたよ。
Qunsheng Huang, David Winderl, Arianne Meijer-van de Griend
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TCTは、Ethereumスマートコントラクトを守る新しい方法を提供してるよ。
Nikolaj S. Bjørner, Ashley J. Chen, Shuo Chen
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
Raven Beutner, Tzu-Han Hsu, Borzoo Bonakdarpour
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プログラムを分析してエラーを検出し、信頼性を向上させる方法。
Tuba Yavuz
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カスタム微分がプログラミングや機械学習における自動微分プロセスをどう強化するかを学ぼう。
Sam Estep
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
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研究者たちが動物群れの集団意思決定を研究する新しい方法を発表したよ。
Puneet Jain, Chaitanya Dwivedi, Vigynesh Bhatt
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この記事では、評判が個人やグループの協力にどのように影響するかを考察します。
Martin Smit, Fernando P. Santos
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新しい方法が、チームワークの場でエージェントが互いの行動から学ぶやり方を改善するんだ。
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予測が集団行動や社会的幸福にどんな影響を与えるかを調べる。
António Góis, Mehrnaz Mofakhami, Fernando P. Santos
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オープンソースのシステムがマルチアームバンディット技術を使ってパーソナライズされた学習を強化してるよ。
Blake Castleman, Uzay Macar, Ansaf Salleb-Aouissi
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新しい方法が、探索中の複数のドローン間の調整とコミュニケーションを向上させるよ。
Qianli Dong, Haobo Xi, Shiyong Zhang
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複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
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EmBARDimentを紹介するよ、バーチャルリアリティでのユーザーインタラクションを向上させるAIエージェントだよ。
Riccardo Bovo, Steven Abreu, Karan Ahuja
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革新的なバーチャル漕ぎ技術でドラゴンボートフェスティバルを体験しよう。
Wei He, Xiang Li, Shengtian Xu
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構造化インタビューを使ってうつ病の検出を改善するフレームワークを紹介するよ。
Juho Jung, Chaewon Kang, Jeewoo Yoon
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複雑なテキストプロンプトからクリアな画像を作る新しい方法。
Zebin Yao, Fangxiang Feng, Ruifan Li
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画像とテキストを組み合わせることで、未来の出来事の予測がより良くなるよ。
Haoxuan Li, Zhengmao Yang, Yunshan Ma
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この記事では、曲の順番がミュージックアルバムのリスニング体験にどう影響するかを探ってるよ。
Pedro Neto, Martin Hartmann, Geoff Luck
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Mu-MAEは、複数のデータソースを使って人間の活動を認識する新しい方法を紹介します。
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新しいシステムがミームの中のヘイトスピーチを効果的に狙ってる。
Xuanyu Su, Yansong Li, Diana Inkpen
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ViMoテクニックは、日常の動画をリアルな3D動作に変えるよ。
Liangdong Qiu, Chengxing Yu, Yanran Li
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新しいグリッパーは吸引と指を使って果物の収穫を効率的にするよ。
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うつ病の予測モデルにおける文化の違いや公正性の課題を調べる。
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人間とアマチュアレベルの卓球ができるロボット。
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新しい方法で距離センサーが表面の変化を検出するのが向上した。
Carter Sifferman, William Sun, Mohit Gupta
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ロボットが人の中でうまく動く方法を学ぶ。
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MS-Mappingを紹介するよ。これはLiDARマッピングの精度と効率をアップさせるシステムなんだ。
Xiangcheng Hu, Jin Wu, Jianhao Jiao
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新しい実行者がロボットシステムのROS 2でのタスクスケジューリングを改善したよ。
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この記事では、交通安全を評価して改善するための統一された方法について話してるよ。
Yiru Jiao, Simeon C. Calvert, Sander van Cranenburgh
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うつ病の予測モデルにおける文化の違いや公正性の課題を調べる。
Joseph Cameron, Jiaee Cheong, Micol Spitale
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SLIM-RAFTは、ブラジルの貿易における商品の分類をNLPを使って改善する。
Vinícius Di Oliveira, Yuri Façanha Bezerra, Li Weigang
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学術用語を簡単にする努力は、すべての読者の理解を深めるよ。
Haining Wang, Jason Clark
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新しいフレームワークがAI制御のサイバー物理システムの安全性を向上させる。
Renzhi Wang, Zhehua Zhou, Jiayang Song
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複雑なバイオメディカル情報をみんながわかりやすくするための取り組み。
Zihao Li, Samuel Belkadi, Nicolo Micheletti
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新しいツールが言語モデルの安全性と信頼性を評価する。
Prannaya Gupta, Le Qi Yau, Hao Han Low
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ターゲットプロンプティングは、ドキュメント画像から情報を抽出する精度を高めるよ。
Dipankar Medhi
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モバイルアプリのアクセシビリティ問題を修正するための開発者向けツールだよ。
Forough Mehralian, Titus Barik, Jeff Nichols
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新しいプロトコルがP2Pネットワークのピアサンプリングの効率とランダム性を向上させるよ。
Rachid Guerraoui, Anne-Marie Kermarrec, Anastasiia Kucherenko
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ユーザー中心のモデルトレーニングのためのブロックチェーンと連携したメタラーニングのフレームワーク。
Emna Baccour, Aiman Erbad, Amr Mohamed
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新しいフレームワークがエッジデバイスのデータ処理を改善する。
Marco Colocrese, Erdem Koyuncu, Hulya Seferoglu
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新しいアルゴリズムが、科学の分野での大規模データセットのコンター木分析を強化してるよ。
Mingzhe Li, Hamish Carr, Oliver Rübel
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新しいコンパイラがAIチップの通信とタスク管理を強化するんだ。
Yiqi Liu, Yuqi Xue, Yu Cheng
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メモリスティブ技術が行列の逆行列計算をどれだけ効率的に変えられるか発見しよう。
Jonathan Lin, Frank Barrows, Francesco Caravelli
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研究者たちは、複雑な問題解決のために脳のようなシステムのシミュレーションを強化している。
Javier Hernández-Tello, Miguel Ángel Martínez-del-Amor, David Orellana-Martín
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FADASは、データプライバシーを守りつつ、非同期のクライアントアップデートを可能にすることでフェデレーテッドラーニングを改善する。
Yujia Wang, Shiqiang Wang, Songtao Lu
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離散タイムネットワークとその検証方法についての考察。
Étienne André, Swen Jacobs, Shyam Lal Karra
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この記事では、散在する要因の不在とそれが語の構造における重要性を探ります。
Duncan Adamson, Pamela Fleischmann, Annika Huch
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パラメータ化システムの概要とその検証の課題。
Paul Eichler, Swen Jacobs, Chana Weil-Kennedy
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プロセスモデルの複雑さを評価する方法を学んで、もっと分かりやすく使いやすくしよう。
Patrizia Schalk, Adam Burke, Robert Lorenz
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再構成可能な通信チャネルがデバイスのインタラクションをどう改善するかを探ってみて。
Daniel Hausmann, Mathieu Lehaut, Nir Piterman
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
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新しいフレームワークが、連続的レコメンダーシステム研究の実践を向上させることを目指してる。
Filippo Betello, Antonio Purificato, Federico Siciliano
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ユーザー中心の多様な提案を通じてレコメンダーシステムを改善する研究。
Erica Coppolillo, Giuseppe Manco, Aristides Gionis
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新しい方法で、がん治療の症状を抽出するための小さいモデルが改善されたよ。
Reza Khanmohammadi, Ahmed I. Ghanem, Kyle Verdecchia
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1996年から2024年までの約100万件のローカルニュース記事を探ってみてね。
Gangani Ariyarathne, Alexander C. Nwala
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ビジネスがどうやってSNSを分析して顧客の関心をよく理解するか学んでみよう。
Usama Ahmed Jamal
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画像とテキストを組み合わせることで、未来の出来事の予測がより良くなるよ。
Haoxuan Li, Zhengmao Yang, Yunshan Ma
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ジャーナル記事のフォーマット用にelsarticle.clsを使うためのガイド。
Hsuan-Lei Shao
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新しいモデルが、より公平なアイテムの可視性のために推奨のバイアスを減らすんだ。
Masoud Mansoury, Bamshad Mobasher, Herke van Hoof
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AV-MACを通じてコミュニケーションの信頼性を探求する。
Duncan Koepke, Michaela Schnell, Madelyn St. Pierre
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QRコードの仕組みとエラー訂正の役割を学ぼう。
Bhavuk Sikka Bajaj
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デ・ブルイン配列の構造と技術における使い方を学ぼう。
Tuvi Etzion
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新しい戦略がスロットと電力管理を通じて無線通信の効率を向上させる。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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IoTネットワークにおける無線通信効率の向上についての考察。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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ドローンや水中IoTネットワークの安全な接続のための新しい方法を探る。
Abrar Bin Sarawar, A. S. M. Badrudduza, Md. Ibrahim
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さまざまな分野で予測できないシステムをうまく扱うための戦略を探ってみて。
Charalambos D. Charalambous, Stelios Louka
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研究は、さまざまなグラフタイプにおける安定集合問題の最適化に焦点を当てている。
Federico Battista, Fabrizio Rossi, Stefano Smriglio
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差分商を除いた適切直交分解のパフォーマンス分析。
Bosco García-Archilla, Julia Novo
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効率を上げた動的システムのモデル化法。
Ziqian Li, Kang Liu, Lorenzo Liverani
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この研究は、脳内で血液と酸素がどう循環するかを調べてるよ。
Maryam Samavaki, Santtu Söderholm, Arash Zarrin Nia
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この方法は、時間とともに形が変わる表面上の偏微分方程式の解法を改善する。
Ningchen Ying, Shingyu Leung
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新しいシミュレーションモデルが大気中の水分挙動の理解を深める。
Nan Chen, Changhong Mou, Leslie M. Smith
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新しい方法が、精度と効率を向上させて楕円方程式の解法を簡単にしてるよ。
Huifang Zhou, Zhiqiang Sheng
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パイロットが緊急時にグライドパスや高度を最適化する方法を学ぼう。
Giovanni Piccioli
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MGMC法は、複雑なガウス分布のサンプリング効率を向上させるよ。
Yoshihito Kazashi, Eike H. Müller, Robert Scheichl
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自動微分を使った効率的な構造最適化のための新しいツール。
Gaoyuan Wu
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新しいヒューリスティックがMILP問題の解決を向上させる。
Suresh Bolusani, Gioni Mexi, Mathieu Besançon
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいデザインは、QKDネットワークでの鍵管理の効率を向上させることを目指している。
Emir Dervisevic, Amina Tankovic, Enio Kaljic
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新しい方法でQCCDアーキテクチャのキュービット割り当てが改善されて、効率が良くなったよ。
Anabel Ovide, Daniele Cuomo, Carmen G. Almudever
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量子ウォークとそれが計算効率に与える影響を見てみよう。
Biswayan Nandi, Sandipan Singha, Ankan Datta
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
Karthik Maddala, Bhabesh Mali, Chandan Karfa
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アンシラキュービットみたいな技術は、NISQデバイスの量子回路効率を高めるんだ。
Ahmad Bennakhi, Paul Franzon, Gregory T. Byrd
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量子ネットワークと、その安全なコミュニケーションのための重要な概念について学ぼう。
Amar Abane, Michael Cubeddu, Van Sy Mai
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この記事では、マルチコアプロセッサにおける無線通信を改善するためのTR-MACプロトコルについて探ります。
Ama Bandara, Abhijit Das, Fátima Rodríguez-Galán
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バイオコンピューティングは、生物材料を使って効率的で省エネな計算をするんだよ。
Giulio Basso, Reinhold Scherer, Michael Taynnan Barros
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QRコードの仕組みとエラー訂正の役割を学ぼう。
Bhavuk Sikka Bajaj
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研究は、ユーザーのプライバシーのニーズを尊重しながら統計を推定する方法を探求してる。
Syomantak Chaudhuri, Thomas A. Courtade
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デジタルツインは、空港が増え続けるサイバー脅威に対する防御を強化するのに役立つ。
Abraham Itzhak Weinberg
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ネットワークセキュリティを強化するためのトランスフォーマーとLLMの役割を探る。
Hamza Kheddar
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AddressWatcherは開発者がCおよびC++プログラムのメモリリークを見つけて修正するのを手助けするよ。
Aniruddhan Murali, Mahmoud Alfadel, Meiyappan Nagappan
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DoS攻撃と現代の防御戦略の概要。
Saleh Darzi, Attila A. Yavuz
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新しいデザインは、QKDネットワークでの鍵管理の効率を向上させることを目指している。
Emir Dervisevic, Amina Tankovic, Enio Kaljic
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量子鍵配送について学んで、それが安全な通信にどう関わってるかを知ろう。
Emir Dervisevic, Amina Tankovic, Ehsan Fazel
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複数のスコア関数を使ったより良い予測セットのための新しい方法。
Rui Luo, Zhixin Zhou
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新しい方法が自動カーネル選択を使って因果発見の精度を向上させる。
Wenjie Wang, Biwei Huang, Feng Liu
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うつ病の予測モデルにおける文化の違いや公正性の課題を調べる。
Joseph Cameron, Jiaee Cheong, Micol Spitale
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SLIM-RAFTは、ブラジルの貿易における商品の分類をNLPを使って改善する。
Vinícius Di Oliveira, Yuri Façanha Bezerra, Li Weigang
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ASkotchは、大規模データセットのカーネルリッジ回帰の効率を向上させる。
Pratik Rathore, Zachary Frangella, Madeleine Udell
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適応型モデル圧縮を通じてマルチタスク学習の効率を向上させるフレームワーク。
Mingcan Xiang, Steven Jiaxun Tang, Qizheng Yang
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大きな3D生物画像の分析をスムーズにするツール。
William Patton, Jeff L. Rhoades, Marwan Zouinkhi
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この記事では、モデルのパフォーマンスを向上させるためのアクティブラーニングにおける反実仮想データ拡張について話してるよ。
Simret Araya Gebreegziabher, Kuangshi Ai, Zheng Zhang
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研究は、ブラジルのユーザーがソーシャルメディアで政治的コンテンツにどのように関わるかを調査している。
Yuan Zhang, Laia Castro Herrero, Frank Esser
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この記事は、GPT-4の誤解を招くビジュアルを見抜く能力を調べてるよ。
Jason Alexander, Priyal Nanda, Kai-Cheng Yang
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ARROW-Diffは、ランダムウォークを使って大きくてリアルなグラフを効率よく生成するよ。
Tobias Bernecker, Ghalia Rehawi, Francesco Paolo Casale
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ビジネスがどうやってSNSを分析して顧客の関心をよく理解するか学んでみよう。
Usama Ahmed Jamal
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この記事では、基本的な構造的特徴を使ったグラフの分類の新しい方法について話してるよ。
Saiful Islam, Md. Nahid Hasan, Pitambar Khanra
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映画制作、配信、成功を形作る関係を探ろう。
Aresh Dadlani, Vi Vo, Ayushi Khemka
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新しいシステムがミームの中のヘイトスピーチを効果的に狙ってる。
Xuanyu Su, Yansong Li, Diana Inkpen
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この研究では、マルチレイヤーネットワークにおける同期に対するリンクの重みの影響を調べているよ。
Rajesh Kumar, Suchi Kumari, Anubhav Mishra
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発話の長さと社会的要因が話すスピードにどう影響するかを調べる。
James Tanner, Morgan Sonderegger, Jane Stuart-Smith
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研究では、バックグラウンドノイズの中で会話理解を向上させるために技術を使うことを探っています。
Anupama Chingacham, Miaoran Zhang, Vera Demberg
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数学の画像を読みやすいLaTeXテキストに変換するシステム。
Daniil Gurgurov, Aleksey Morshnev
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SLIM-RAFTは、ブラジルの貿易における商品の分類をNLPを使って改善する。
Vinícius Di Oliveira, Yuri Façanha Bezerra, Li Weigang
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新しい方法が、タイトルと要約に基づいて記事の重要性を予測するんだ。
Penghai Zhao, Qinghua Xing, Kairan Dou
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学術用語を簡単にする努力は、すべての読者の理解を深めるよ。
Haining Wang, Jason Clark
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複雑なバイオメディカル情報をみんながわかりやすくするための取り組み。
Zihao Li, Samuel Belkadi, Nicolo Micheletti
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トランスフォーマーが言語処理において果たす役割についての考察。
Felix Hill
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新しいフレームワークは、さまざまなエンジニアリングデータソースを統合することで予測モデルを改善する。
Yigitcan Comlek, Sandipp Krishnan Ravi, Piyush Pandita
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新しい方法が太陽光応用のための2Dペロブスカイトの設計と予測を改善する。
Chuan-Shen Hu, Rishikanta Mayengbam, Kelin Xia
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新しいデータセットが自動車デザインの流体力学研究に貴重な洞察を提供してるよ。
Neil Ashton, Danielle C. Maddix, Samuel Gundry
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新しい方法が放物型偏微分方程式の解法を簡素化するんだ。
Xingzi Xu, Ali Hasan, Jie Ding
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新しい方法が言語モデルを使って財務報告生成の精度を向上させる。
Sohini Roychowdhury, Marko Krema, Brian Moore
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この記事では、粘弾性材料のモデリングの複雑さと進展について話してるよ。
Sebastian Rodriguez, Angelo Pasquale, Jad Mounayer
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材料の特性が耐震設計にどう影響するかを探る。
Sebastian Rodriguez, Pierre-Etienne Charbonnel, Pierre Ladevèze
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Yiアルゴリズムは、効果的な最適化のために探索と利用を組み合わせるんだ。
Yisheng Yang, Sim Kuan Goh, Qing Cai
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ポリヘドロン形状を使って、正の点集合と負の点集合を分けるテクニック。
Michele Barbato, Alberto Ceselli, Rosario Messana
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新しいアルゴリズムが、科学の分野での大規模データセットのコンター木分析を強化してるよ。
Mingzhe Li, Hamish Carr, Oliver Rübel
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新しい手法がグラフレイアウト評価の精度を向上させることを目指してるよ。
Reyan Ahmed, Cesim Erten, Stephen Kobourov
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予測がいろんな環境で検索戦略をどう強化できるか学ぼう。
Sergio Cabello, Panos Giannopoulos
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球面上の最小外接円のガイドと実用的な応用。
Jens Flemming
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ポイントクラウドデータを使って屋内スペースの3Dモデルを簡略化する方法。
Bishwash Khanal, Sanjay Rijal, Manish Awale
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DC3DOは、より高精度で3Dオブジェクトを分類する新しい方法を提供するよ。
Nursena Koprucu, Meher Shashwat Nigam, Shicheng Xu
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新しい方法でジャコビ集合を使って複雑なデータの分析が改善される。
Felix Raith, Gerik Scheuermann, Christian Heine
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再帰とランダム性を使ったプログラミング言語を考えるためのフレームワーク。
Philipp Jan Andries Stassen, Rasmus Ejlers Møgelberg, Maaike Zwart
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モニタリングアルゴリズムが変化する信号の条件チェックをどう最適化するかを学ぼう。
Borzoo Bonakdarpour, Anik Momtaz, Dejan Ničković
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埋め込みが機械の情報処理をどう変えるかを探る。
Camille Bourgaux, Ricardo Guimarães, Raoul Koudijs
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疫病の間の人口動態における二項チェーンの検討。
Alejandro Alarcón Gonzalez, Niel Hens, Tim Leys
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ネストした条件とそれがグラフ変換に与える影響についての考察。
Arend Rensink, Andrea Corradini
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
Raven Beutner, Tzu-Han Hsu, Borzoo Bonakdarpour
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モデルカウントツールの最近の改善とその実用的な応用についてのレビュー。
Arijit Shaw, Kuldeep S. Meel
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グラフニューラルネットワークの説明可能性の問題を探って、解決策を考える。
Matthew Morris, David J. Tena Cucala, Bernardo Cuenca Grau
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コンピュータサイエンスと数学における最適化の課題の概要。
Björn Martinsson
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量子回路とエンタングルメントの重要な概念や影響を探ってみて。
Adam Bene Watts, David Gosset, Yinchen Liu
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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量子アルゴリズムとそれが複雑な問題を解決する役割についての深い掘り下げ。
Jordi Weggemans
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新しい多項式法が木同型性の検証を簡単にする。
V. Arvind, Samir Datta, Salman Faris
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プレイヤーを追加することで投票シナリオにおける意思決定のダイナミクスがどう変わるかを調べる。
Joanna Kaczmarek, Jörg Rothe
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新しいアルゴリズムがカウント問題の効率と精度を向上させるよ。
Hongyang Liu, Yitong Yin, Yiyao Zhang
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条件付き独立性とそれが統計モデルで果たす役割を見てみよう。
Michał Makowski
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Leanの機能と課題を使った多項式の扱いについての考察。
James Harold Davenport
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動的因果ルールと二重履歴コンテキストを使ったイベント予測の新しいアプローチ。
Xuanqing Yu, Wangtao Sun, Jingwei Li
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BMLPは、より良いパフォーマンスのためにブーリアン行列を使ってdatalogクエリ評価を改善する。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton
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新しい方法が不確実性の管理を改善することで、宇宙船の軌道予測を向上させているよ。
Giacomo Acciarini, Nicola Baresi, David Lloyd
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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グラフでトークンを並べ替えることの課題を探る。
Daniel W. Cranston, Moritz Mühlenthaler, Benjamin Peyrille
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研究が文字列内のパラメータ化された四角形の新しい限界を明らかにした。
Rikuya Hamai, Kazushi Taketsugu, Yuto Nakashima
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車両のキャパシティと乗客の行動を考慮した新しい公共交通計画のモデル。
Julian Patzner, Matthias Müller-Hannemann
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グラフ理論におけるランダムスパニングツリーのユニークな特性を探る。
Eric Babson, Moon Duchin, Annina Iseli
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新しい手法で混合整数線形最適化を使って、決定木の精度と効率が向上したよ。
Brandon Alston, Illya V. Hicks
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この研究はネットワークの接続の変化とそれが最適な経路に与える影響を評価してるんだ。
Kirill V. Kaymakov, Dmitry S. Malyshev
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ユニークなルールのグラフ上でプレイされる戦略ゲームのダイナミクスを探ってみて。
Alexander Clow, Melissa A. Huggan, M. E. Messinger
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量子アニーリングを使ってLEO衛星をグループ化して、通信を良くするんだ。
Supreeth Mysore Venkatesh, Antonio Macaluso, Marlon Nuske
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