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分子ネットワーク新しい方法ががん促進遺伝子についての洞察を明らかにした

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira

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オペレーティングシステムHotMem: サーバーレスコンピューティングにおけるメモリ管理の効率化

HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。

Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis

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分散・並列・クラスターコンピューティングカメレオンシステムで言語モデルの効率をアップ!

カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti

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計算と言語コンテンツモデレーションとアイデンティティスピーチの抑圧

アイデンティティグループに関連するスピーチに対する自動モデレーションの影響を調べる。

Oghenefejiro Isaacs Anigboro, Charlie M. Crawford, Danaë Metaxa

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暗号とセキュリティバーチャルフェイス:プライバシーとアイデンティティのバランス

新しい方法がオンラインでのやり取りのためにバーチャルな顔を作りつつ、ユーザーのプライバシーを守ってるよ。

Miaomiao Wang, Guang Hua, Sheng Li

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ現代ネットワークにおけるダイナミックトラフィック管理

ネットワークトラフィックを管理して、パフォーマンスとサービスの質を向上させよう。

Md. Arquam, Suchi Kumari

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サウンドスプリングリバーブモデリングにおけるニューラルネットワーク

この研究は、スプリングリバーブの特性を再現するためのニューラルネットワークを評価してるんだ。

Francesco Papaleo, Xavier Lizarraga-Seijas, Frederic Font

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システムと制御ワイヤレスネットワークにおけるダウンリンクビームフォーミングの最適化

分散型手法を使った効率的なダウンリンクビームフォーミングの新しいアプローチ。

Mehdi Zafari, Divyanshu Pandey, Rahman Doost-Mohammady

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングEEGと機械学習を使ったアルツハイマー検出の進展

新しい研究が、アルツハイマーの早期診断に向けてEEGとAIを活用することを明らかにした。

Akshay Sunkara, Sriram Sattiraju, Aakarshan Kumar

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング言語モデルを活用したマルチオブジェクティブ最適化

MOPのための進化アルゴリズムを強化するLLMを使ったフレームワーク。

Yuxiao Huang, Xuebin Lv, Shenghao Wu

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機械学習Y-Drop: ニューラルネットワークのレギュラリゼーションに対する賢いアプローチ

Y-Dropはニューロンの重要性に注目してドロップアウトを改善し、モデルのパフォーマンスを向上させる。

Efthymios Georgiou, Georgios Paraskevopoulos, Alexandros Potamianos

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャデジタルツインとスマートシステムで交通を管理する

デジタルツインを使ってラウンドアバウトの交通を最適化して、車両間のコミュニケーションを改善する。

Mohammad Sajid Shahriar, Suresh Subramaniam, Motoharu Matsuura

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエネルギー効率の良い6Gネットワークに向けて前進中

6Gのワイヤレスコミュニケーションとエネルギー効率の未来を探る。

Rana M. Sohaib, Syed Tariq Shah, Poonam Yadav

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ火星とその先のコミュニケーションを向上させる

新しいツールが未来の宇宙ミッションのために惑星間通信を効率化するよ。

Alice Le Bihan, Juan A. Fraire, Pierre Francois

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ現代ネットワークにおけるダイナミックトラフィック管理

ネットワークトラフィックを管理して、パフォーマンスとサービスの質を向上させよう。

Md. Arquam, Suchi Kumari

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ現代ネットワークの適応型トラフィックサンプリング

動的ネットワーク条件でのトラフィックサンプリングの新しいメソッド。

Soroosh Esmaeilian, Mahdi Dolati, Sogand Sadrhaghighi

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ハードウェアアーキテクチャーハイブリッドプロセッサーを使ったトランスフォーマーへの新しいアプローチ

ハイブリッドプロセッサーは、トランスフォーマーモデルの効率と精度を向上させるよ。

Ashkan Moradifirouzabadi, Divya Sri Dodla, Mingu Kang

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分散・並列・クラスターコンピューティング新しいモデルがHPCシステムのエネルギー使用量を推定する

スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。

Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini

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分散・並列・クラスターコンピューティングブロックチェーンシステムの障害処理能力の評価

五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。

Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev

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ヒューマンコンピュータインタラクションクラウドワークと非ワークステーションデバイス:研究

ある研究がクラウドワーカーのスマートフォンやタブレットなどの体験を調査してるよ。

Senjuti Dutta, Scott Ruoti, Rhema Linder

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ヒューマンコンピュータインタラクションクラウドワーカーとデバイスの好み:もうちょっと深掘りしてみる

この研究は、クラウドワーカーがタスクのためにどのデバイスを好むかを明らかにしている。

Senjuti Dutta, Rhema Linder, Alex C. Williams

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ヒューマンコンピュータインタラクション敏感な健康情報の開示に対するサポート

ソーシャルロボットは、デリケートな健康情報を開示する新しい方法を提供してるよ。

Alemitu Bezabih, Shadi Nourriz, C. Estelle Smith

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天体物理学のための装置と方法Fortranの進化:コアレイとCUDAの融合

この記事では、CoarrayとCUDA Fortranの統合が計算性能をどう向上させるかを見ていくよ。

James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov

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分散・並列・クラスターコンピューティング共有データでの新しいコラボ方法

調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。

Masato Takeichi

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ヒューマンコンピュータインタラクションパイロットの方向感覚喪失防止におけるAIの役割

研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。

Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal

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マルチエージェントシステムエージェントトーチ:エージェントベースのモデリング用の新しいフレームワーク

AgentTorchは、エージェントベースのモデリングを強化して、大規模な集団で複雑な行動をシミュレーションするんだ。

Ayush Chopra, Shashank Kumar, Nurullah Giray-Kuru

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コンピュータビジョンとパターン認識視覚と言語モデルのパフォーマンスの進展

この作業は、データ戦略の改善と革新的な技術を通じて、視覚と言語のモデルを強化します。

Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Ziyuan Zhuang

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ロボット工学不確実性を扱うことでロボットのナビゲーションを改善する

新しい技術が地図の不確実性と一貫性に対処することで、ロボットのナビゲーションを向上させてるんだ。

Po-Chen Ko, Hung-Ting Su, Ching-Yuan Chen

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計算と言語ファインチューニング技術で機械翻訳を改善する

研究によると、翻訳メモリを使った大規模言語モデルのファインチューニングが、組織の翻訳品質を向上させるんだって。

Inacio Vieira, Will Allred, Séamus Lankford

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分散・並列・クラスターコンピューティング新しいモデルがHPCシステムのエネルギー使用量を推定する

スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。

Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini

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分散・並列・クラスターコンピューティングFedFT:フェデレーテッドラーニング通信への新しいアプローチ

FedFTを紹介するよ。これは、フェデレーテッドラーニングでのコミュニケーションを改善する方法なんだ。

Chamath Palihawadana, Nirmalie Wiratunga, Anjana Wijekoon

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天体物理学のための装置と方法Fortranの進化:コアレイとCUDAの融合

この記事では、CoarrayとCUDA Fortranの統合が計算性能をどう向上させるかを見ていくよ。

James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov

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分散・並列・クラスターコンピューティングDNA配列のアライメントを通じて並列プログラミングを教える

DNA配列アライメントに関する面白い課題が並列プログラミングの教育を助けるよ。

Arturo Gonzalez-Escribano, Diego García-Álvarez, Jesús Cámara

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暗号とセキュリティバーチャルフェイス:プライバシーとアイデンティティのバランス

新しい方法がオンラインでのやり取りのためにバーチャルな顔を作りつつ、ユーザーのプライバシーを守ってるよ。

Miaomiao Wang, Guang Hua, Sheng Li

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暗号とセキュリティ差分プライバシーでプライバシーとデータの有用性をバランスさせる

差分プライバシーと、個人データを守りつつ有用性を確保する役割について見てみよう。

Yu Zheng, Wenchao Zhang, Yonggang Zhang

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無秩序系とニューラルネットワーク複雑なシステムにおける多変量オーンスタイン-ウーレンベック過程の理解

この記事では、共分散行列が複雑なシステムの時間経過に伴う挙動に与える影響について話してるよ。

Leonardo Ferreira, Fernando Metz, Paolo Barucca

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計算と言語ファインチューニング技術で機械翻訳を改善する

研究によると、翻訳メモリを使った大規模言語モデルのファインチューニングが、組織の翻訳品質を向上させるんだって。

Inacio Vieira, Will Allred, Séamus Lankford

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