Informatica

Investigare pianeti lontani e il loro potenziale di supportare la vita attraverso tecnologie avanzate.

Una nuova metodologia migliora la collaborazione tra sviluppatori di software e hardware per migliori prestazioni.

Rivalutare come classifichiamo e comprendiamo i circuiti sequenziali.

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

SplitAMC migliora la privacy dei dati e riduce la latenza nella classificazione della modulazione.

Metodi per calcoli di pressione rapidi e precisi nel flusso di fluidi incomprimibili.

Ottimizza l'integrazione numerica su forme complesse usando metodi Quasi-Monte Carlo compressi.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni numeriche per le equazioni differenziali frazionarie.

Un nuovo metodo semplifica i dati ad alta dimensione per una migliore valutazione del rischio degli aneurismi aortici.

Nuovi modelli e metodi migliorano le previsioni sul comportamento dei tumori e la risposta ai trattamenti.

Questo articolo esplora un nuovo metodo di intelligenza artificiale per studiare i modelli di neuroni in modo efficace.

Uno studio sull'uso di modelli matematici per plasmare i materiali in modo efficiente.

MRC-Net migliora la diagnosi delle malattie retiniche grazie a tecniche avanzate di segmentazione dei vasi.

Un nuovo metodo prevede la domanda di taxi garantendo la privacy dei dati.

Questo studio esplora metodi per migliorare la resilienza dei modelli di deep learning contro gli attacchi.

SplitAMC migliora la privacy dei dati e riduce la latenza nella classificazione della modulazione.

Esplora i metodi e le sfide della valutazione dei modelli nell'apprendimento federato.

Un nuovo approccio alla compressione dei modelli che migliora l'efficienza nei modelli di linguaggio.

I modelli di diffusione latente geometrica migliorano la creazione di molecole 3D per applicazioni scientifiche.

La monotonía garantisce equità e trasparenza nelle decisioni del machine learning.

Usare droni e dispositivi intelligenti per migliorare la risposta ai disastri e la comunicazione.

FLARE aiuta i dispositivi IoT a gestire il cambiamento dei concetti, garantendo privacy ed efficienza.

Un nuovo framework semplifica il design dei sistemi di elaborazione dei pacchetti nelle reti.

L'assicurazione parametrica offre risarcimenti più veloci e maggiore trasparenza grazie alla tecnologia.

Esplora la condivisione dell'energia wireless e come ridurre al minimo le perdite energetiche durante i trasferimenti.

Esaminare l'efficacia dei Sistemi di Rilevamento delle Intrusioni contro un traffico di attacco pesante.

TSoR migliora le prestazioni della rete per le applicazioni containerizzate usando RDMA.

Un nuovo metodo consente ai canali quantistici e classici di coesistere in modo sicuro nelle fibre ottiche.

Un nuovo framework semplifica il design dei sistemi di elaborazione dei pacchetti nelle reti.

Un nuovo framework migliora l'inserimento e la rilevazione di hardware Trojan usando il reinforcement learning.

Scopri come AnalogNAS migliora l'efficienza dell'AI per dispositivi più piccoli usando IMC analogico.

Un approccio innovativo per progettare circuiti quantistici efficienti usando la Standard Recursive Block Basis.

Esaminando le complessità e le soluzioni nella gestione del flusso di controllo per il calcolo quantistico.

L'architettura IMBUE migliora l'efficienza del machine learning usando la tecnologia ReRAM.

ChipGPT rende il design dei chip più semplice usando un linguaggio quotidiano per gli ingegneri.

Esplorare l'uso di HLS nella progettazione e nelle prestazioni di transceiver Wi-Fi efficienti.

Una guida per scegliere gli spazi pubblicitari sui billboard che massimizzano l'influenza sui clienti.

Un nuovo metodo crea diagrammi ad albero chiari e compatti per una migliore comprensione dei dati.

Un'iniziativa per integrare le informazioni su acqua e salute per prendere decisioni migliori.

Applicare la teoria dell'informazione può migliorare il nostro approccio alla gestione dei database.

Esplorando l'impatto del Deep Clustering sui compiti di pulizia e integrazione dei dati.

Nuovo software migliora la trasmissione delle immagini usando mappe semantiche e codici polari.

Scopri come la logica a quattro valori migliora l'accuratezza dei database in scenari incerti.

Il progetto Hydro punta a semplificare la programmazione per i sistemi distribuiti.

Questo articolo parla di come il tempo influisce sull'accesso a Wikipedia e sul comportamento degli utenti.

Un'analisi dei ruoli delle donne nei documenti scientifici ritirati.

Gli articoli ad accesso aperto sempre più citati su Wikipedia migliorano la condivisione della conoscenza.

Una raccolta completa di articoli di ricerca in linguistica computazionale per la scienza aperta.

Un nuovo approccio aiuta i ricercatori a trovare dataset rilevanti usando il linguaggio naturale.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di materiali archiviali fisici.

Questo articolo esamina come le abitudini di citazione nel NLP siano cambiate nel tempo.

Uno studio su come migliorare la qualità della revisione tra pari attraverso metodi innovativi di valutazione degli incarichi.

Un nuovo modello migliora la generazione di spiegazioni per i sistemi di risposta alle domande.

Un nuovo approccio alla compressione dei modelli che migliora l'efficienza nei modelli di linguaggio.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici grandi possano migliorare i ranking delle raccomandazioni.

Uno sguardo alla Ricerca di Allineamento Distribuito e al suo ruolo nell'interpretare i modelli di linguaggio.

Uno studio su come i modelli linguistici gestiscono le relazioni tra le parole e il ragionamento.

Una valutazione della capacità di ChatGPT nella segmentazione dei temi e nell'analisi del discorso.

Un'analisi dell'espressione emotiva nei manifesti dei Conservatori e dei Labour dal 2001 al 2019.

TESS è un nuovo modello che migliora l'efficienza e la qualità della generazione di testi.

Uno sguardo alle complessità del testare le identità polinomiali.

Una panoramica sui polinomi circolari e la loro importanza nelle disposizioni di punti.

Un metodo che combina il ragionamento simbolico e le reti neurali per prendere decisioni migliori.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nel trovare zeri complessi di sistemi polinomiali.

Questo articolo esamina metodi per dimostrare che certe sequenze numeriche sono positive.

Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.

Usare l'algoritmo di Risch per migliorare i dataset per il machine learning nell'integrazione simbolica.

Uno sguardo a come gli semplificatori algebrici migliorano l'affidabilità del software.

Esplorando come i cambiamenti nei genomi influenzano l'evoluzione e la biodiversità.

Questo articolo esplora i recenti sviluppi nell'apprendimento degli stati quantistici e le loro applicazioni.

Esaminando contratti e verifica nella decisione degli agenti attraverso giochi booleani.

Nuovi algoritmi identificano la troncatura nelle distribuzioni normali con meno campioni.

Gli espansori ad alta dimensione collegano campi diversi, rivelando relazioni nascoste nella matematica.

Uno sguardo alle complessità del testare le identità polinomiali.

Questo articolo parla di come migliorare gli strumenti di ragionamento automatico con protocolli di certificazione interattivi.

Uno sguardo più profondo alle strategie decisionali considerando le incertezze dei follower.

Affrontare i pregiudizi nel machine learning tramite un'annotazione precisa del tono della pelle.

Esplorare come le etichette di certificazione possano aumentare la fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale.

Questo studio analizza i dati di Twitter per misurare e capire le tendenze della senza fissa dimora.

Esplorare come l'automazione possa aiutare le scelte di privacy per gli utenti.

Questo articolo parla di come il tempo influisce sull'accesso a Wikipedia e sul comportamento degli utenti.

Una panoramica delle sfide legate all'equità nei sistemi di raccomandazione e possibili soluzioni.

Un'analisi del perché gli utenti siano passati da Twitter a Mastodon dopo il cambio di proprietà.

Esaminando il ruolo dell'etica nella tecnologia e le difficoltà affrontate dai lavoratori etici.

Un nuovo metodo prevede la domanda di taxi garantendo la privacy dei dati.

Questo studio esplora metodi per migliorare la resilienza dei modelli di deep learning contro gli attacchi.

SplitAMC migliora la privacy dei dati e riduce la latenza nella classificazione della modulazione.

Trustchain offre un modo più sicuro per gestire le identità digitali e le credenziali.

Scopri come i CFG e il machine learning migliorano i metodi di rilevamento del malware.

Nuovo metodo per controllare la privacy nel machine learning con una sola esecuzione dell'algoritmo.

Un nuovo strumento migliora il test dei programmi eBPF e identifica vulnerabilità.

FLARE aiuta i dispositivi IoT a gestire il cambiamento dei concetti, garantendo privacy ed efficienza.

Questo articolo esplora un metodo per trovare spazi vuoti che separano punti colorati su un piano.

Un nuovo metodo crea diagrammi ad albero chiari e compatti per una migliore comprensione dei dati.

Un nuovo modo per gestire le auto-intersezioni e migliorare il rilevamento delle collisioni nelle simulazioni grafiche.

Due algoritmi innovativi migliorano la ricerca dell'involucro convesso per grandi dataset.

Uno sguardo ai poligoni a imbuto, insiemi nascosti e coperture convesse.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei grafi geometrici per varie applicazioni.

Un metodo per raggruppare segmenti di linea e polilinee basato sulla misurazione delle distanze.

Scopri come l'AFM rimodella le maglie mantenendo la loro struttura.

Un nuovo modo per gestire le auto-intersezioni e migliorare il rilevamento delle collisioni nelle simulazioni grafiche.

La ricerca spinge i confini nella creazione di video a partire da testi usando modelli di immagine addestrati.

DragGAN rivoluziona l'editing delle immagini con manipolazioni interattive e precise.

Scopri come l'AFM rimodella le maglie mantenendo la loro struttura.

Le spline poliedriche semplificano la creazione di superfici lisce in diverse applicazioni.

Un nuovo strumento migliora la terapia TMS offrendo una visualizzazione in tempo reale del campo elettrico.

Scopri come le distanze regolarizzate migliorano l'analisi delle forme e l'elaborazione della geometria.

Concentrati sull'esperienza del pubblico per creare animazioni coinvolgenti.

SplitAMC migliora la privacy dei dati e riduce la latenza nella classificazione della modulazione.

Esplora i metodi e le sfide della valutazione dei modelli nell'apprendimento federato.

Un nuovo approccio al compilatore semplifica la moltiplicazione delle matrici per vari setup hardware.

Un nuovo modo di gestire i dati usando la tecnologia della memoria persistente.

I vincoli di validità migliorano l'affidabilità e l'efficienza nei flussi di lavoro di analisi dei dati scientifici.

Esplora come l'apprendimento federato verticale aumenti la privacy nell'apprendimento automatico.

Un protocollo per una comunicazione efficiente tra microservizi nelle applicazioni cloud-native.

Presentiamo un nuovo sistema per migliorare la velocità e l'efficienza dei LLM generativi.

Esaminando come diversi metodi di voto influenzano la soddisfazione collettiva degli elettori e l'equità.

Un metodo a due fasi per migliorare i risultati nei processi decisionali di Markov multi-obiettivo.

Esplora come la fiducia influenzi le decisioni e impatti le relazioni con gli esperti.

Analizzare le interazioni dei giocatori e le decisioni nei giochi strategici semplici.

Esaminare le sfide e le soluzioni nel processo decisionale multi-agente in vari settori.

Questo studio prevede come gli esseri umani decidono nei giochi influenzati da agenti.

Esaminando contratti e verifica nella decisione degli agenti attraverso giochi booleani.

Esaminando come la simulazione influisce sulla cooperazione e sul processo decisionale nelle interazioni tra AI.

Esplorando il ruolo degli oscillatori neurali nel far progredire le tecnologie di machine learning.

Questo articolo esplora un nuovo metodo di intelligenza artificiale per studiare i modelli di neuroni in modo efficace.

Uno sguardo a come GKLS aiuta a valutare i metodi di ottimizzazione in modo efficace.

Un nuovo approccio usa risonanze magnetiche e intelligenza artificiale per identificare l'Alzheimer in modo efficace.

Un metodo per migliorare l'interpretabilità e le prestazioni delle reti neurali ispirato al cervello umano.

CHNNet offre un apprendimento più veloce e migliori prestazioni nelle reti neurali.

Unendo metodi tradizionali e machine learning per migliorare le reti di trasporto urbano.

LavaBO offre soluzioni efficienti per problemi complessi di ottimizzazione usando il calcolo neuromorfico.

Un nuovo strumento migliora il test dei programmi eBPF e identifica vulnerabilità.

Le superfici RDF migliorano l'espressione e la gestione dei dati nel Web Semantico.

Un nuovo metodo migliora i test del software affinando le Relazioni Metamorfiche.

I hackathon danno una mano ai nuovi arrivati nei progetti open source.

Un toolkit che semplifica la creazione di codice SPIR-V per programmatori Java.

Un nuovo modo per migliorare il testing della GUI delle app mobili usando modelli di linguaggio grandi.

Uno studio che confronta modelli di intelligenza artificiale nella generazione di codice Java a partire da descrizioni.

Un nuovo metodo migliora la generazione di codice nei modelli linguistici usando il feedback dall'esecuzione del codice.

Questo articolo esamina gli effetti della ruggine delle foglie del caffè in Colombia.

La ricerca collega i metodi di catrame dei neandertaliani alle loro abilità cognitive.

Scopri il potenziale del CVAE-GPRR per previsioni rapide e affidabili in modelli complessi.

Ricerca sui progressi nel ricostruire video dai segnali cerebrali usando dati fMRI.

Un nuovo metodo aiuta i prestatori a prevedere le perdite in modo più preciso nel rischio di credito.

Uno sguardo alle ceramiche architettoniche che eccellono nella tolleranza al calore e allo stress.

Esplorare le complessità nel progettare aerei elettrici a decollo e atterraggio verticale.

Una panoramica sulla crescita e le dinamiche del mercato delle criptovalute.

Un nuovo modello migliora la generazione di spiegazioni per i sistemi di risposta alle domande.

Esplorare come le etichette di certificazione possano aumentare la fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale.

Le reti neurali a impulsi offrono soluzioni efficienti per ridurre il rumore nelle immagini.

Un nuovo modo per colmare le lacune nei grafi di conoscenza temporale.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella valutazione dei temi scritti usando il machine learning.

Un approccio nuovo per la crittografia usando modelli di linguaggio per una protezione dei dati migliore.

Esaminare l'impatto e la gestione dei pregiudizi nei sistemi basati sui dati.

Esaminare le forme dei poliedri rivela intuizioni sui deep ReLU network.

Uno studio svela metodi migliori per monitorare le attività umane usando dispositivi indossabili.

Esaminando le percezioni dell'IA e i loro effetti sul lavoro di squadra.

Il tool CARE migliora il supporto tra pari con AI in tempo reale per consigli e guida.

Scopri come l'appeal visivo influisce sull'esperienza utente e sul coinvolgimento nei siti web.

Esaminando le esperienze degli utenti per capire la fiducia nella tecnologia AI.

Nuovi strumenti visivi migliorano la comprensione delle strutture dati RDF.

Uno strumento online aiuta gli utenti ad analizzare i dati sull'energia eolica di 28 paesi europei.

Un nuovo sistema di realtà virtuale permette agli utenti di controllare i robot da lontano.

Scopri come il ragionamento Rely-Guarantee migliora l'interazione dei programmi senza conflitti.

Questo documento introduce una notazione per gestire meglio i compiti di programmazione sequenziale e parallela.

Le ricerche mostrano che i modelli linguistici possono imparare contenuti significativi dai linguaggi di programmazione.

Esaminando le complessità e le soluzioni nella gestione del flusso di controllo per il calcolo quantistico.

Un metodo di analisi statica migliora l'inferenza del formato dei protocolli per una migliore sicurezza della rete.

Questo lavoro verifica l'affidabilità di una struttura dati concorrente per i processori.

Investigando le complessità dell'equivalenza nel lambda-calcolo con tipi, in particolare nel lambda-calcolo sicuro.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della sicurezza dei protocolli per una protezione migliore.

Uno sguardo alla separabilità e alle sue implicazioni nelle relazioni automatiche e riconoscibili.

Un nuovo strumento per ragionare nella logica modale con capacità migliorate.

Uno sguardo alla Logica degli Alberi Monadici per analizzare le strutture ad albero e le loro proprietà.

Uno sguardo agli automi di Moore e alle loro relazioni con gli automi di Mealy.

Uno sguardo alle complessità degli automi non deterministici e deterministici.

Un nuovo metodo per verificare i protocolli di comunicazione nei sistemi multiparte usando automi.

Nuovi strumenti di programmazione live puntano a semplificare il modeling del software e migliorare l'esperienza utente.

Esplora la struttura unica delle -rappresentazioni e i loro legami con gli automi.

Esplora le sfumature della logica di separazione e le sue sfide di implicazione.

Scopri come il ragionamento Rely-Guarantee migliora l'interazione dei programmi senza conflitti.

Una rassegna dei modelli finiti incorporati e delle loro implicazioni nella logica e nell'informatica.

I diagrammi a stringa semplificano sistemi complessi in vari settori per una migliore comprensione.

Le superfici RDF migliorano l'espressione e la gestione dei dati nel Web Semantico.

Esplorare le reti boolean e il loro ruolo nella modellazione e analisi biologica.

Esplora il ruolo e l'importanza delle algebre di Lie nella matematica e nella fisica.

Un'idea sulle teorie dei tipi e il loro significato per la programmazione e le strutture dati.

Nuovi limiti sulla dimensione del supporto migliorano i metodi di ottimizzazione nella programmazione dei turni e nella programmazione mista-integer.

Uno sguardo a grafi sparsi, degenerazione e percorsi indotti.

Esplorare le reti boolean e il loro ruolo nella modellazione e analisi biologica.

Impara a conoscere l'etichettatura radio e il suo significato per ridurre le interferenze nei sistemi di comunicazione.

Uno sguardo approfondito ai metodi di codifica per modelli quadrati discreti.

Questo studio esamina nuovi approcci per migliorare l'efficienza del matching basata sulle preferenze.

Una panoramica sui polinomi circolari e la loro importanza nelle disposizioni di punti.

Esaminare strategie efficaci per giocare al gioco del colorare i grafi su grafi multipartiti.

Esaminare le forme dei poliedri rivela intuizioni sui deep ReLU network.

Nuovo metodo combina frame video per risposte a domande più efficienti.

Scopri come HDR-VDP-3 migliora la valutazione della qualità delle immagini per diverse applicazioni.

Nuovi metodi migliorano l'analisi del sentiment con pochi dati etichettati.

Un nuovo modello migliora il video question answering usando i principi della teoria dei giochi.

LORIS genera musica di alta qualità che si sincronizza perfettamente con i movimenti dei video.

GAMIVAL valuta la qualità dello streaming per il cloud gaming mobile senza video di riferimento.

SoCoSearch migliora come troviamo i personaggi nei contenuti video usando il contesto sociale.

Un nuovo approccio al compilatore semplifica la moltiplicazione delle matrici per vari setup hardware.

Un nuovo strumento AI migliora l'automazione della programmazione parallela usando i pragmi OpenMP.

Scopri come i tempi di attesa influenzano vari settori e ottimizza le operazioni.

Uno sguardo alla modellazione delle prestazioni e al suo ruolo nei sistemi di deep learning.

Questo articolo esamina il ruolo della politica di Gittins nell'ottimizzazione della pianificazione dei lavori.

TrueKNN migliora la ricerca dei vicini regolando dinamicamente il raggio di ricerca.

Presentiamo la Matrice di Confronto Multiplo per una valutazione più chiara degli algoritmi.

Scopri come i sistemi CPU-GPU migliorano le simulazioni di dinamica dei fluidi.

Questo articolo esplora come i modelli linguistici grandi possano migliorare i ranking delle raccomandazioni.

Esaminare l'impatto e la gestione dei pregiudizi nei sistemi basati sui dati.

Un nuovo metodo migliora la ricerca tra lingue, rendendo il recupero dei documenti più efficace.

Questo articolo esamina gli effetti della ruggine delle foglie del caffè in Colombia.

Una panoramica delle sfide legate all'equità nei sistemi di raccomandazione e possibili soluzioni.

Uno studio su come affrontare i bias nei sistemi di ranking per un'esperienza utente migliore.

LLM-URL usa modelli linguistici grandi per migliorare l'accuratezza e l'efficienza del recupero dei documenti.

HyHTM migliora i modelli di argomento gerarchici usando la geometria iperbolica per avere relazioni sugli argomenti più chiare.

Questo articolo parla di metodi per assegnare pesi ai bordi in base alla struttura del grafo.

Questo studio analizza i dati di Twitter per misurare e capire le tendenze della senza fissa dimora.

Questo studio esamina come le interazioni di gruppo influenzano i cambiamenti di opinione nel tempo.

Presentiamo un metodo per migliorare la moderazione delle discussioni online.

Un'analisi del perché gli utenti siano passati da Twitter a Mastodon dopo il cambio di proprietà.

Un'analisi dei post su Facebook rivela differenze tra gli stati nelle opinioni sull'aborto.

un nuovo modello migliora la precisione delle previsioni usando grafi dinamici e reti neurali avanzate.

Un framework che usa pochi esempi etichettati per una rilevazione efficace delle anomalie nei grafi.

Un nuovo metodo migliora la navigazione degli ostacoli nei veicoli autonomi.

I ricercatori migliorano i robot con le gambe per muoversi meglio in ambienti diversi.

Uno studio sulla pianificazione delle azioni per robot con tempi di osservazione limitati.

Un nuovo approccio migliora il controllo dei veicoli marini in acque difficili.

G CNet migliora il controllo dei quadricotteri per una maggiore efficienza e adattabilità in tempo reale.

I robot adesso possono muoversi su terreni complicati usando l'analisi visiva in tempo reale.

Uno sguardo completo ai progressi di MAPF e ai nuovi strumenti collaborativi.

Un nuovo metodo aiuta i robot mobili a riprendersi dai guasti mentre svolgono compiti in movimento.

Questo articolo parla di un metodo per scegliere gli equilibri di Nash generalizzati ottimali in decisioni interconnesse.

Uno sguardo su come i sistemi di controllo mantengono la sicurezza nei veicoli e nella sanità.

Filtri di sicurezza innovativi migliorano le operazioni satellitari mantenendo l'efficienza.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione tra i veicoli per esperienze di guida più sicure.

Questo documento parla dei vantaggi dei Punti Soft Open Multiplexed nella distribuzione dell'energia.

Un nuovo metodo migliora la navigazione dei robot usando sensori di distanza e movimenti locali.

Migliorare l'efficienza dell'allocazione delle risorse nei settori delle comunicazioni critiche attraverso tecniche avanzate.

Nuovi metodi per l'efficienza energetica nelle reti mobili utilizzando RIS e controllo del sonno.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione tra i veicoli per esperienze di guida più sicure.

Un nuovo metodo aumenta la sicurezza per gruppi di droni in diverse applicazioni.

Esaminando il ruolo della discussione nelle elezioni a più vincitori basate sull'approvazione.

Analizzare le interazioni dei giocatori e le decisioni nei giochi strategici semplici.

Un metodo per una migliore collaborazione tra umani e macchine per completare i compiti.

Esaminare le sfide e le soluzioni nel processo decisionale multi-agente in vari settori.

Esaminando contratti e verifica nella decisione degli agenti attraverso giochi booleani.

La ricerca mostra come l'IA possa promuovere la cooperazione attraverso la comprensione degli ambienti e delle dinamiche sociali.

Nuovo metodo migliora l'allocazione delle risorse per utenti con esigenze in cambiamento.

DVFO migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione per i dispositivi edge nell'IoT.

Esplorare i vantaggi del lookahead nella programmazione dei compiti semi-online.

Un modello per avere previsioni migliori sulle operazioni I/O negli ambienti Linux.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Questo framework semplifica lo sviluppo di scheduler per il kernel di Linux.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Scopri come NUBO aiuta i ricercatori a ottimizzare valutazioni costose usando tecniche bayesiane.

Un nuovo metodo migliora le soluzioni per equazioni differenziali complesse usando wavelet Haar e polinomi in raggi.

Blendstrings offrono rappresentazioni di funzioni fluide e precise in vari settori.

Nuovi metodi per la moltiplicazione delle matrici migliorano la velocità e l'efficienza energetica.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione MPI Alltoallv per una performance FFT migliore.

Scopri come la tecnologia FPGA migliora la moltiplicazione di matrici ad alta precisione.

Scopri il calcolo delle funzioni e le sue applicazioni nel mondo reale.

SpComp migliora l'efficienza nei calcoli con matrici sparse grazie a ottimizzazioni intelligenti.

Nuovi algoritmi migliorano la velocità e l'efficienza per abbinare compratori e venditori online.

Questo articolo parla di metodi per assegnare pesi ai bordi in base alla struttura del grafo.

Nuovo metodo per controllare la privacy nel machine learning con una sola esecuzione dell'algoritmo.

Esplorando l'impatto della struttura del grafo sull'efficacia dell'annealing quantistico.

Nuovi limiti sulla dimensione del supporto migliorano i metodi di ottimizzazione nella programmazione dei turni e nella programmazione mista-integer.

Un metodo per creare grafi temporali con proprietà specifiche in modo efficiente.

Questo articolo esplora i recenti sviluppi nell'apprendimento degli stati quantistici e le loro applicazioni.

Uno studio sulle sfide del sorting e degli ipergrafi in condizioni di incertezza.

Come il Deep Transfer Learning trasforma le tecnologie di Riconoscimento Automatico del Parlato.

La tecnologia innovativa separa le voci musicali usando tecniche di tracciamento avanzate.

Ora gli agricoltori possono tracciare con precisione i comportamenti delle mucche nonostante il rumore di fondo.

Nuovi metodi nella trascrizione musicale mostrano potenzialità con dati audio sintetizzati.

Un grande dataset di pianti dei neonati aiuta a capire la comunicazione e la salute infantile.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di rilevamento delle parole chiave in condizioni a basso consumo di risorse.

Un nuovo framework migliora le previsioni delle traiettorie di volo utilizzando istruzioni vocali in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora la didascalia audio generando frasi più chiare e varie.

Un nuovo metodo per testare velocemente le reti neurali usando un solo vettore di input.

L'architettura IMBUE migliora l'efficienza del machine learning usando la tecnologia ReRAM.

Uno sguardo a un metodo efficiente per l'elaborazione e l'analisi dei dati.

Un nuovo dispositivo promette un'elaborazione più veloce ed efficiente in termini di energia nelle reti neurali ottiche.

Uno sguardo a PUBO e QUBO per migliori soluzioni di ottimizzazione quantistica.

Uno sguardo alla nuova versione quantistica dell'algoritmo k-NN che usa la distanza euclidea.

Nuovi approcci per imitare i neuroni biologici per l'elaborazione dei segnali in tempo reale.

I nuovi sistemi analogici usano la luce per un'elaborazione delle informazioni più veloce ed efficiente in termini di energia.

SplitAMC migliora la privacy dei dati e riduce la latenza nella classificazione della modulazione.

Un nuovo approccio per migliorare il processo decisionale sotto incertezza usando momenti inferenziali.