Informática

Un estudio revela estrategias para mejorar el acceso a refugios para jóvenes que han huido de casa y están sin hogar.

Aprende cómo las factorizaciones de matrices llevan a soluciones en matemáticas y criptografía.

Los splines poliedrales facilitan la creación de superficies suaves en varias aplicaciones.

Explora nuevos algoritmos que mejoran la velocidad y la calidad al resolver ecuaciones lineales.

Explora métodos para mejorar soluciones de ecuaciones lineales usando precondicionamiento.

Un enfoque novedoso para resolver de manera eficiente problemas de minimización cuadrática a gran escala.

Dos nuevos enfoques para analizar el estrés en materiales usados en ingeniería.

Este artículo explora un enfoque matemático para estudiar el crecimiento de tumores usando el modelo de Gompertz.

Explorando el papel de la computación cuántica en la solución efectiva de problemas de optimización.

Este artículo explora aplicaciones de redes neuronales en variedades de matrices complejas usando espacios de girovector.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar el análisis de sentimiento financiero mejora la toma de decisiones para los inversores.

Este documento presenta un algoritmo off-policy para la optimización de recompensas promedio en entornos continuos.

Examinando cómo la entropía afecta a los modelos en diferentes escenarios de datos.

Aprende cómo los equipos pueden mejorar la colaboración al mejorar las habilidades de comunicación.

Optimiza el entrenamiento de machine learning ajustando los tamaños de lote según el rendimiento del servidor.

Este estudio evalúa cómo corrupciones aleatorias mejoran el rendimiento de los modelos de clasificación de imágenes.

La arquitectura IMBUE mejora la eficiencia del aprendizaje automático usando tecnología ReRAM.

ChipGPT hace que el diseño de chips sea más fácil usando lenguaje cotidiano para ingenieros.

Explorando el uso de HLS en el diseño y rendimiento de transceptores Wi-Fi eficientes.

DeepGate2 mejora el aprendizaje de representación de circuitos para una automatización de diseño electrónico más eficiente.

Examinando el papel de las técnicas de FPGA en la mejora de la seguridad del hardware.

Descubre cómo los procesadores de doble hilo mejoran el rendimiento en varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque para ejecutar el modelo X3D en FPGAs para un análisis de video eficiente.

Una nueva arquitectura mejora la codificación de códigos polares MK para una comunicación eficiente.

Explorando el impacto del Deep Clustering en las tareas de limpieza e integración de datos.

Nuevo software mejora la transmisión de imágenes usando mapas semánticos y códigos polares.

Aprende cómo la lógica de cuatro valores mejora la precisión de las bases de datos en situaciones inciertas.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

Aprende cómo los grafos de conocimiento organizan la información y hacen más fácil hacer consultas.

Un método para aprender de toda la estructura de bases de datos relacionales, mejorando la representación de datos.

arulespy simplifica la minería de reglas de asociación para los usuarios de Python.

Un nuevo método que usa MPC para asegurar datos mientras identifica información precisa.

Los artículos de acceso abierto que se citan cada vez más en Wikipedia mejoran el intercambio de conocimiento.

Una colección completa de trabajos de investigación en lingüística computacional para la ciencia abierta.

Un nuevo enfoque ayuda a los investigadores a encontrar conjuntos de datos relevantes usando lenguaje natural.

Un nuevo método mejora la búsqueda de materiales archivísticos físicos.

Este artículo examina cómo han evolucionado los hábitos de citación en PLN con el tiempo.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de la revisión por pares a través de métodos innovadores de evaluación de tareas.

El proyecto DeepScribe mejora la transcripción de tabletas cuneiformes utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Los artículos huérfanos dificultan el acceso al conocimiento en Wikipedia, afectando la visibilidad y la representación.

Una mirada más profunda a las estrategias de toma de decisiones considerando las incertidumbres de los seguidores.

La investigación revela desafíos en el aprendizaje de distribuciones de circuitos cuánticos aleatorios de albañilería.

Aprende sobre el algoritmo de Weisfeiler-Leman y su impacto en el isomorfismo de grafos.

Una mirada a los álgebras relacionales y el método de k-consistencia para la satisfacción de redes.

Mejorando la privacidad de datos en el almacenamiento en la nube a través de soluciones de cifrado eficientes.

Una mirada a cómo la convexidad en los grafos moldea las relaciones entre vértices.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para generar números primos de manera eficiente usando algoritmos pseudodeterministas.

La investigación destaca el papel de los consejos en los algoritmos de estimación de fases cuánticas.

Mejorando sistemas de memoria artificial con nuevas redes de Hopfield inspiradas en la biología.

Grad-Align+ mejora la alineación de redes sin necesitar información extra.

Explorando cómo las NCAs crecen y se adaptan usando señales internas y externas.

Presentamos el algoritmo integrado Forward-Forward para mejorar el entrenamiento de redes neuronales.

Esta investigación examina cómo la composicionalidad afecta la imitación en sistemas de lenguaje artificial.

Un nuevo sistema usa modelos cerebrales para ayudar a los robots a moverse en espacios desconocidos.

PAO hace que la optimización sea más fácil de usar y entender.

Comparando las habilidades de resolución de problemas humanas con computadoras neuromórficas y tradicionales.

Optimiza el entrenamiento de machine learning ajustando los tamaños de lote según el rendimiento del servidor.

Explorando el Aprendizaje Federado Asincrónico Multi-Modelo para mejorar la eficiencia y la privacidad.

Un nuevo método mejora la sincronización de tareas de GPU para modelos de aprendizaje automático.

Explorando cómo las NCAs crecen y se adaptan usando señales internas y externas.

HotStuff ofrece una solución eficiente a los desafíos del consenso en blockchain.

La investigación revela métodos efectivos para resolver desafíos de Horn-SAT usando computación paralela.

Flover optimiza la inferencia de IA para un mejor rendimiento y respuestas más rápidas.

Examinando cómo varía la accesibilidad entre las populares redes de blockchain Proof-of-Stake.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Usando el Algoritmo de Risch para mejorar conjuntos de datos para aprendizaje automático en integración simbólica.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Un nuevo método para encontrar soluciones reales en polinomios simétricos de manera eficiente.

Un estudio muestra que las CNN pueden crear combinaciones de palabras a partir de datos de habla en bruto.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar el análisis de sentimiento financiero mejora la toma de decisiones para los inversores.

Este documento presenta un método para que los sistemas de IA expliquen sus decisiones de manera más efectiva a los humanos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de respuesta en sistemas de diálogo basados en documentos.

La investigación destaca los avances en la comprensión y procesamiento del lenguaje a través de varios métodos y conjuntos de datos.

Una mirada a cómo los modelos de lenguaje evalúan y categorizan palabras.

LogiCoT mejora el razonamiento lógico de los modelos de lenguaje a través de tareas estructuradas.

Un modelo multilingüe mejora el análisis de ofertas de trabajo y habilidades.

Aprende cómo las factorizaciones de matrices llevan a soluciones en matemáticas y criptografía.

Un nuevo fuzzer mejora la seguridad de las aplicaciones web al automatizar la detección de vulnerabilidades.

Nuevos métodos de marcaje protegen los modelos de difusión sin perder calidad en las imágenes.

Este estudio mejora la criptografía basada en rejillas para tener mejor eficiencia y seguridad en sistemas digitales.

Un nuevo método mejora el análisis de la seguridad de los protocolos para una mejor protección.

Evaluando preocupaciones de privacidad y soluciones en métodos de Aprendizaje Distribuido.

Iniciativa comunitaria para identificar fallos en los modelos de IA de texto a imagen.

DiffProtect tiene como objetivo proteger las imágenes del reconocimiento facial sin perder su atractivo visual.

Este estudio examina nuevos enfoques para mejorar la eficiencia de coincidencia basados en preferencias.

Una inmersión profunda en el Problema de la Mochila Incremental y sus aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión y eficiencia de muestreo para modelos de esferas duras.

Una visión general del enrutamiento de qubits y su importancia en la eficiencia de la computación cuántica.

Una mirada a la partición del alfabeto para una gestión efectiva de cadenas.

Un método para probar la conductancia sin recolección de datos centralizada.

Este artículo examina las complejidades de los caminos más cortos en los asociádros de grafos.

Descubre cómo los algoritmos distribuidos mejoran la seguridad y la eficiencia en las redes de comunicación.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Este artículo examina las complejidades de los caminos más cortos en los asociádros de grafos.

TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.

Un método para analizar datos de puntos complejos usando estructuras 2-complejas.

Una mirada al problema del String Más Cercano y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método mejora cómo procesamos datos complejos al reconocer simetrías.

AUC-opt busca mejorar el área bajo la curva ROC para modelos de clasificación.

Una mirada al problema del Árbol de Steiner y sus aplicaciones en varios campos.

Los splines poliedrales facilitan la creación de superficies suaves en varias aplicaciones.

Una nueva herramienta mejora la terapia TMS al ofrecer visualización del campo eléctrico en tiempo real.

Descubre cómo las distancias regularizadas mejoran el análisis de formas y el procesamiento de geometría.

Enfócate en la experiencia del público para crear animaciones atractivas.

Un nuevo método para acelerar significativamente el renderizado por trazado de rayos.

Nuevos métodos mejoran la reconstrucción 3D de superficies reflectantes usando técnicas de renderizado neuronal.

Explorando el método de límite de caminata para soluciones eficientes de problemas de valor en la frontera.

Presentando un método confiable para evaluar el rendimiento y la calidad de NeRF.

Este estudio examina nuevos enfoques para mejorar la eficiencia de coincidencia basados en preferencias.

Cómo las plataformas de video pueden compartir ingresos de manera justa con los creadores de contenido.

Una mirada más profunda a las estrategias de toma de decisiones considerando las incertidumbres de los seguidores.

Un estudio revela cómo se comportan los LLMs en interacciones sociales, destacando las dinámicas de cooperación y competencia.

Hablando sobre cómo compartir recompensas de manera justa en sistemas de trabajo colaborativo.

Una mirada a cómo las subastas combinatorias mejoran las estrategias de puja y optimizan las asignaciones.

Examinando los fallos en las medidas de calidad del sistema de salud y su impacto en la atención al paciente.

Una mirada a las interacciones de los agentes en entornos competitivos.

Los científicos pueden mejorar su divulgación usando ganchos interesantes con modelos de lenguaje.

Los parques afectan la salud y la equidad social en diferentes comunidades.

Este estudio examina la equidad en el aprendizaje multitarea usando datos demográficos de tareas relacionadas.

Análisis de cómo la riqueza influyó en la movilidad durante el COVID-19 en seis países de ingresos medios.

Examinando cómo los determinantes sociales afectan los resultados de salud y los modelos de predicción.

Modelo innovador identifica lenguaje dañino en chats de juegos para entornos más seguros.

Este estudio explora la conexión entre las estructuras del árbol genealógico y la satisfacción en las relaciones.

Un estudio de los sesgos históricos en los periódicos del Caribe de los siglos XVIII y XIX.

Un nuevo fuzzer mejora la seguridad de las aplicaciones web al automatizar la detección de vulnerabilidades.

Aprende pasos efectivos para escribir un artículo científico claro.

Un nuevo método mejora el análisis de la seguridad de los protocolos para una mejor protección.

Este artículo explora los desafíos de equidad en el aprendizaje automático y estrategias efectivas para mejorar.

Este estudio se centra en crear entornos difíciles para el entrenamiento de agentes de DRL.

TransCoder ofrece una estrategia nueva para mejorar la comprensión del código y su rendimiento.

Un estudio investiga los prompts de jailbreak que se usan para eludir las restricciones de los modelos de lenguaje.

Una nueva técnica transforma las pruebas de UI en pruebas de API efectivas.

Explorando las complejidades de diseñar aviones eléctricos de despegue y aterrizaje vertical.

Una visión general del crecimiento y la dinámica del mercado de criptomonedas.

Este artículo presenta un método innovador de agrupamiento de masas para mejorar la precisión en la dinámica estructural.

Un nuevo método mejora las predicciones térmicas, asegurando mejor rendimiento para procesadores de múltiples núcleos.

Nuevas técnicas mejoran la detección y análisis de señales de chirp en varios campos.

Avanzando en el diseño de reactores químicos mediante simulaciones multifidelidad para mejorar la eficiencia.

Mejorando la precisión en soluciones numéricas con estimación de errores orientada a objetivos.

Un nuevo método mejora las evaluaciones de diseño de autos a través de representaciones en 2D.

Un estudio muestra que las CNN pueden crear combinaciones de palabras a partir de datos de habla en bruto.

Los científicos pueden mejorar su divulgación usando ganchos interesantes con modelos de lenguaje.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar el análisis de sentimiento financiero mejora la toma de decisiones para los inversores.

Un nuevo método combina la exploración y la incertidumbre para mejorar el aprendizaje robótico.

Este documento presenta un algoritmo off-policy para la optimización de recompensas promedio en entornos continuos.

Este estudio evalúa cómo corrupciones aleatorias mejoran el rendimiento de los modelos de clasificación de imágenes.

DNND ofrece un método nuevo para modelado dinámico preciso sin problemas de incrustación.

Este estudio examina los desafíos de las explicaciones de la IA en contextos legales.

Los científicos pueden mejorar su divulgación usando ganchos interesantes con modelos de lenguaje.

Una nueva herramienta mejora la terapia TMS al ofrecer visualización del campo eléctrico en tiempo real.

Un proyecto muestra cómo la colaboración en línea puede abordar efectivamente la desinformación.

Un conjunto de datos enfocado en reconocer actividades de baloncesto usando sensores en la muñeca.

Explorando un nuevo marco para mejorar la precisión en el reconocimiento de actividades humanas.

La investigación revela cómo los patrones oscuros afectan las decisiones en las apps de redes sociales.

Una plataforma para analizar y visualizar los movimientos de la multitud en áreas urbanas.

Examinando cómo las perspectivas diversas mejoran la precisión en el etiquetado de contenido político.

Investigando las complejidades de la equivalencia en el cálculo lambda tipado, particularmente en el cálculo lambda seguro.

Un nuevo método mejora el análisis de la seguridad de los protocolos para una mejor protección.

Explorando cómo los compiladores afectan el rendimiento y la calidad del código de WebAssembly.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

ChipGPT hace que el diseño de chips sea más fácil usando lenguaje cotidiano para ingenieros.

Este artículo habla sobre algoritmos de datos en paralelo para diagramas de cadenas, centrándose en su representación y manipulación.

Este artículo examina cómo los transformers aprenden funciones recursivas en tareas de programación.

Analizando la incertidumbre a través de modelos probabilísticos en diferentes áreas.

Una mirada a los autómatas de Moore y sus relaciones con los autómatas de Mealy.

Una mirada a las complejidades de los autómatas no deterministas y deterministas.

Un nuevo método para verificar protocolos de comunicación en sistemas multiparte usando autómatas.

Nuevas herramientas de programación en vivo buscan simplificar el modelado de software y mejorar la experiencia del usuario.

Explora la estructura única de las -representaciones y sus conexiones con los autómatas.

Presentando un nuevo modelo para la verificación efectiva de sistemas en tiempo real.

Un nuevo método para aprender autómatas temporales centrado en las restricciones de tiempo.

Examinando cómo los retrasos impactan las estrategias en juegos competitivos.

Aprende cómo la reescritura de grafos transforma datos para un mejor análisis de sistemas complejos.

Usando consultas para exponer sesgos de género en modelos de lenguaje.

Investigando las complejidades de la equivalencia en el cálculo lambda tipado, particularmente en el cálculo lambda seguro.

Aprende sobre el algoritmo de Weisfeiler-Leman y su impacto en el isomorfismo de grafos.

Una mirada a los álgebras relacionales y el método de k-consistencia para la satisfacción de redes.

Los investigadores conectan gráficos y lógica para mejorar la claridad en el razonamiento lógico.

La investigación revela métodos efectivos para resolver desafíos de Horn-SAT usando computación paralela.

Un nuevo marco busca mejorar la redacción de políticas para sistemas automatizados.

Este estudio examina nuevos enfoques para mejorar la eficiencia de coincidencia basados en preferencias.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Examinando estrategias efectivas para jugar el juego de colorear grafos en grafos multipartitos.

Explorando la reconfigurabilidad de arborescencias disjuntas y sus implicaciones.

Aprende sobre el algoritmo de Weisfeiler-Leman y su impacto en el isomorfismo de grafos.

Esta investigación muestra la solucionabilidad en problemas clave de semigrupos para ciertos grupos metabelianos.

Aprende cómo los S-TEGs mejoran la modelación de procesos en diferentes industrias.

Una plataforma para analizar y visualizar los movimientos de la multitud en áreas urbanas.

GAMIVAL evalúa la calidad de streaming para juegos en la nube móvil sin videos de referencia.

SoCoSearch mejora cómo encontramos personajes en contenido de video usando el contexto social.

Un conjunto de datos diseñado para mejorar la verificación de hechos al combinar texto e imágenes.

Un método proactivo para proteger imágenes contra manipulaciones deepfake.

La investigación mejora la evaluación de la calidad de video usando métodos avanzados y bases de datos completas.

Este artículo revisa el estado actual de la tecnología de generación de texto a imagen.

Un nuevo método mejora la precisión de segmentación al integrar información de profundidad sin datos de origen.

Un nuevo método mejora la creación de videos a partir de texto con más control y calidad.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

La investigación destaca los avances en la comprensión y procesamiento del lenguaje a través de varios métodos y conjuntos de datos.

Este modelo mejora la forma en que los usuarios buscan información en grandes colecciones de texto.

Un nuevo método para mejorar la claridad y relevancia de las búsquedas.

Evaluando la efectividad de los sistemas de IR para encontrar artículos sobre COVID-19.

Este estudio explora la conexión entre las estructuras del árbol genealógico y la satisfacción en las relaciones.

PINA mejora la clasificación extrema de múltiples etiquetas al integrar información adicional.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes manejan estructuras de tablas y sus limitaciones.

Analizando cómo la dimensionalidad influye en la personalización y diversidad en los algoritmos de recomendación.

Un nuevo modelo arroja luz sobre las conexiones en la cosponsorización legislativa.

Nuevos métodos mejoran la precisión para identificar clusters de datos y relaciones.

Grad-Align+ mejora la alineación de redes sin necesitar información extra.

Este estudio explora la conexión entre las estructuras del árbol genealógico y la satisfacción en las relaciones.

Gelato ofrece un método más simple y efectivo para la predicción de enlaces en redes.

Un nuevo método para examinar el sesgo mediático a través del análisis del estilo de escritura.

KGT5-context mejora la predicción de links en grafos de conocimiento con información contextual.

Una plataforma para analizar y visualizar los movimientos de la multitud en áreas urbanas.

Nuevo marco mejora la eficiencia y precisión de la IA en servidores edge.

Grad-Align+ mejora la alineación de redes sin necesitar información extra.

Explorando nuevos métodos para transferir datos de manera eficiente en sistemas de sensores sin batería.

Un nuevo marco aumenta la eficiencia energética en redes de tecnología inteligente.

Un nuevo modelo mejora la comunicación entre GPUs durante el entrenamiento de machine learning.

Un nuevo método para escalar funciones serverless de manera eficiente en redes en el borde.

Un nuevo códec mejora la calidad del video durante la pérdida de paquetes en las conferencias.

Las redes cuánticas prometen una comunicación eficiente y segura para la próxima fase de la tecnología.

Este artículo revisa el papel de la política de Gittins en la optimización de la programación de trabajos.

TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.

Presentando la Matriz de Comparación Múltiple para una evaluación de algoritmos más clara.

Aprende cómo los sistemas CPU-GPU mejoran las simulaciones de dinámica de fluidos.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de rendimiento del software usando grupos de datos específicos.

Un método que combina el procesamiento de datos y predicciones de ML para tomar decisiones más rápido.

Aprende cómo RAID mejora la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de almacenamiento.

Un nuevo método combina la exploración y la incertidumbre para mejorar el aprendizaje robótico.

La investigación mejora la colaboración entre humanos y robots usando modelos predictivos.

Los avances en los métodos de control de robots mejoran la estabilidad usando información visual.

El estudio examina cómo los usuarios perciben a los robots que aprenden continuamente de las interacciones.

Descubre cómo DISCS mejora el aprendizaje no supervisado para diversas habilidades robóticas.

Una nueva estrategia de control mejora el control de formación en robots móviles.

Un nuevo método permite a los robots estimar las posiciones de los objetos a partir de ejemplos únicos.

Un nuevo método predice los movimientos de vehículos todoterreno de manera eficiente bajo condiciones difíciles.

Una mirada a las interacciones de los agentes en entornos competitivos.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en sistemas distribuidos con comunicación limitada.

Examinando cómo la comunidad influye en el cambio del lenguaje con el tiempo.

Nuevo algoritmo mejora la asignación de tareas entre múltiples robots en desafíos en tiempo real.

Entender la responsabilidad en el tráfico con máquinas es clave para la seguridad.

Explorando nuevos métodos para diseñar software de control en enjambres de robots.

Explorando cómo las características únicas en los robots en enjambre pueden mejorar el comportamiento del grupo.

Los sistemas de múltiples robots mejoran la eficiencia y la fiabilidad en diferentes áreas.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Nuevas estrategias mejoran la estabilidad y la seguridad en sistemas de control en varias aplicaciones.

Un nuevo método ayuda a los centros de energía a predecir y gestionar las necesidades energéticas de manera efectiva.

Los avances en los métodos de control de robots mejoran la estabilidad usando información visual.

Un nuevo protocolo reduce los costos de comunicación en sistemas multiagente mientras logra consenso.

Una nueva estrategia de control mejora el control de formación en robots móviles.

Un nuevo método predice los movimientos de vehículos todoterreno de manera eficiente bajo condiciones difíciles.

Un dispositivo de hidroala inspirado en la biología mejora la detección de corrientes y olas oceánicas.

Locosim ayuda a los usuarios a crear y controlar robots de manera eficiente.

Aprende cómo NUBO ayuda a los investigadores a optimizar evaluaciones costosas usando técnicas bayesianas.

Un nuevo método mejora las soluciones para ecuaciones diferenciales complejas usando wavelets de Haar y polinomios de radios.

Blendstrings ofrecen representaciones funcionales suaves y precisas en varios campos.

Nuevos métodos para la multiplicación de matrices mejoran la velocidad y la eficiencia energética.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Descubre cómo la tecnología FPGA mejora la multiplicación de matrices de alta precisión.

Aprende sobre cálculo de funciones y sus aplicaciones en el mundo real.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

Un estudio muestra que las CNN pueden crear combinaciones de palabras a partir de datos de habla en bruto.

PLiX usa aprendizaje de pocos ejemplos para mejorar el reconocimiento de voz en varios idiomas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la detección de secuencias de sonido en el reconocimiento de audio.

La investigación revela un método para mejorar el reconocimiento de voz al separar la identidad del hablante de los sonidos fonéticos.

Un estudio revela cómo la claridad del audio afecta el análisis de la adquisición del lenguaje en bebés.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión del lenguaje hablado usando procesamiento de audio eficiente.

Este artículo presenta un método para mejorar las CNN eliminando filtros innecesarios.

Un nuevo método mejora la detección de emociones en el habla usando técnicas de autoatención.

La arquitectura IMBUE mejora la eficiencia del aprendizaje automático usando tecnología ReRAM.

Una mirada a un método eficiente para el procesamiento y análisis de datos.

Un nuevo dispositivo promete un procesamiento más rápido y eficiente en energía en redes neuronales ópticas.

Una mirada a PUBO y QUBO para mejores soluciones de optimización cuántica.

Una mirada a la nueva versión cuántica del algoritmo k-NN usando distancia euclidiana.

Nuevos enfoques para imitar neuronas biológicas en el procesamiento de señales en tiempo real.