Informática

Un modelo matemático examina las interacciones entre los arrecifes de coral y las macroalgas dañinas.

Analizando métodos numéricos en ciencia de materiales para problemas de campo de fase.

Una mirada a cómo la dinámica de parches mejora las técnicas de modelado multiescala.

Explorando el papel de los transformers en la predicción de resultados de datos secuenciales.

Un nuevo método mejora la eficiencia en problemas de transporte óptimo usando actualizaciones de flujo.

SWIFT mejora los métodos de transporte atmosférico, asegurando propiedades esenciales en las simulaciones.

Este estudio presenta métodos para resolver problemas inversos de coeficientes complejos en juegos.

Aprende sobre los IPMs y cómo el MLMC mejora su rendimiento en varias aplicaciones.

Nuevo método mejora la detección de convulsiones en datos de EEG utilizando aprendizaje automático.

Nuevo dispositivo usa fNIRS para reconstruir imágenes a partir de la actividad cerebral.

Una nueva técnica mejora la detección de anomalías utilizando aprendizaje auto-supervisado.

Un método rápido para resolver problemas de optimización usando supercuantiles.

Examinando cómo los prompts afectan el razonamiento en grandes modelos de lenguaje.

Nuevas técnicas buscan corregir errores en los modelos de lenguaje sin necesidad de volver a entrenarlos por completo.

UNCTAD crea una herramienta RAG de código abierto para mejorar el acceso a datos y la eficiencia.

Un nuevo método para enseñar a las máquinas a través de videos a pesar de las diferencias visuales.

Un nuevo sistema usa caché DRAM para mejorar la eficiencia del acceso a la memoria en aplicaciones en la nube.

La computación en el borde y la computación cerca de la memoria están cambiando la forma en que se procesa la data.

Un nuevo método mejora el acceso a la memoria para aplicaciones de gráficos dinámicos, aumentando el rendimiento y la eficiencia.

Constable mejora la eficiencia del procesador al eliminar ejecuciones innecesarias de instrucciones de carga.

Samsara mejora la fiabilidad y la seguridad en los aceleradores de hardware, asegurando una computación eficiente.

FRED mejora la comunicación para un entrenamiento de aprendizaje profundo más rápido y eficiente.

Este artículo discute la perturbación de lectura en DRAM y técnicas de gestión innovadoras.

Nuevo modelo de máquina Ising mejora la resolución de problemas de optimización y la velocidad de cálculo.

Un nuevo sistema permite a los científicos de datos revertir fácilmente los estados de sesión.

Examinando los avances en la tecnología de bases de datos con GPU y su rendimiento.

Aurora mejora la reescritura de consultas usando Saturación de Igualdad y Aprendizaje por Refuerzo.

Explorando técnicas para el análisis de datos que preserven la privacidad mientras se asegura la precisión.

Nuevas técnicas mejoran la privacidad y seguridad en las consultas y transacciones de bases de datos.

Usando grafos de propiedades para simplificar el análisis de leyes complejas.

Nuevos métodos reducen resultados temporales en consultas agregadas complejas.

SimClone detecta clones de datos en conjuntos de datos tabulares sin depender de características estructurales.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Un estudio sobre cómo las nuevas ideas transforman la investigación astronómica a través de la tecnología y la colaboración.

Un nuevo sistema simplifica la gestión de citas para preprints, mejorando la visibilidad y la colaboración.

Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.

Examinando cómo el índice de disrupción puede malinterpretar las tendencias de innovación.

Un nuevo marco busca automatizar las revisiones de documentos para obtener mejores comentarios de calidad.

GraphMuse simplifica el análisis de datos de música simbólica con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Revisando las tendencias clave y colaboraciones en estudios de COVID-19 durante 2020.

La investigación muestra códigos concatenados dirigidos al límite de Gilbert-Varshamov.

Aprende a gestionar la calidad de los datos usando SHACL y respuestas de consulta consistentes.

Explora cómo el análisis de Fourier mejora la comprensión de las funciones booleanas escasas.

Explora las complejidades de la alcanzabilidad en gráficos temporales y sus desafíos únicos.

Este artículo examina los desafíos en la búsqueda de subgrafos específicos en la teoría de grafos.

Explorando los efectos de la influencia adversaria en la eficiencia de la comunicación a medio dúplex.

Examinando cómo las caminatas aleatorias impactan las soluciones en problemas de satisfacción de restricciones.

Explorando el potencial y los desafíos de los expansores de alta dimensión en diversos campos.

Explorando el papel de los transformers en la predicción de resultados de datos secuenciales.

Una exploración de redes neuronales y sus extensiones dinámicas, ODEs neuronales.

Examinando redes bistasibles y sus posibles aplicaciones en varios campos.

LLM2FEA combina IA generativa y algoritmos evolutivos para soluciones de diseño innovadoras.

Un nuevo conjunto de pruebas mejora la eficiencia y efectividad de la autotuning del compilador.

Descubre cómo los MRRs mejoran la eficiencia en las tareas de computación de reservorios.

Este artículo habla sobre la conexión entre FFA y el aprendizaje hebbiano en la IA.

El chip EON-1 ofrece un aprendizaje de IA en tiempo real eficiente para dispositivos alimentados por batería.

Técnicas para acelerar la creación de checkpoints en modelos de aprendizaje profundo.

Fed-RAA mejora el aprendizaje federado adaptándose a los recursos de los clientes para un entrenamiento más rápido.

Un sistema que optimiza las predicciones de aprendizaje automático a través de cascadas de modelos.

Combinar IA y HPC mejora las simulaciones para la investigación científica.

Aprende cómo RoCoIn mejora la eficiencia en la colaboración de dispositivos IoT.

Una mirada al papel de SCP en la optimización y sus aplicaciones.

Un enfoque nuevo permite que dispositivos más débiles contribuyan en el aprendizaje federado.

Un nuevo marco mejora cómo los modelos de lenguaje grandes pueden funcionar en dispositivos de borde.

Un enfoque nuevo para la IA combina modelos de lenguaje con programas simbólicos para una mejor interpretabilidad.

Este artículo presenta un método para certificar la viabilidad en la programación semidefinida.

Nuevos modelos de IA mejoran las habilidades de razonamiento utilizando rompecabezas visuales.

Examinando la seguridad de SHA-256 y las técnicas recientes de búsqueda de colisiones.

N nuevos métodos híbridos mejoran la eficiencia en la factorización de enteros para criptografía.

Differentiable Tree Experts mejora las operaciones de árboles en inteligencia artificial.

Una mirada a las técnicas para contar gráficos regulares y sus aplicaciones.

FEAS mejora la demostración automática de teoremas para ecuaciones funcionales usando nuevas estrategias.

Los LLMs pueden ayudar en la protección contra ingeniería social y también presentan nuevos riesgos.

Una nueva técnica mejora la detección de anomalías utilizando aprendizaje auto-supervisado.

Examinando cómo los prompts afectan el razonamiento en grandes modelos de lenguaje.

UNCTAD crea una herramienta RAG de código abierto para mejorar el acceso a datos y la eficiencia.

Un nuevo modelo genera poesía checa con mejor rima y ritmo.

LLM-A* combina algoritmos tradicionales con modelos de lenguaje para una planificación de rutas eficiente.

SAFER mejora las predicciones en grafos de conocimiento con ejemplos limitados.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje.

Una nueva estrategia de defensa para LLMs contra ataques de puerta trasera.

Un nuevo método para proteger conjuntos de datos contra el uso no autorizado en modelos generativos.

Este artículo explora cómo la privacidad diferencial protege los datos de ECG en la salud.

Un estudio sobre sistemas de detección de intrusiones para identificar ataques de suplantación en redes de vehículos.

Explora la evolución y los desafíos del Valor Máximo Extraíble en DeFi.

Un nuevo enfoque ligero para mejorar el intercambio de amenazas cibernéticas entre dispositivos IoT.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la seguridad de los modelos de texto a imagen contra contenido perjudicial.

Un nuevo método reduce los riesgos de privacidad en aplicaciones de generación aumentada por recuperación.

Una mirada a las técnicas para estimar cortes en grafos dirigidos.

Una mirada al papel de SCP en la optimización y sus aplicaciones.

Un nuevo método para estimar la densidad de bordes en grafos aleatorios mientras se asegura la privacidad.

Un nuevo método usa caminatas aleatorias para una agrupación eficiente de grafos.

Los intercambios de trueque permiten cambiar bienes sin dinero en el mundo en línea de hoy.

Un estudio sobre cortes de Steiner y sus aplicaciones en cambios dinámicos de grafos.

Una mirada a los cliques máximos y los transversales mínimos en grafos.

Aprende cómo la privacidad diferencial protege los datos individuales mientras permite un análisis útil.

Una mirada al papel de SCP en la optimización y sus aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la cobertura rectangular de polígonos ortogonales, incluyendo desafíos de límites e interiores.

Examinar los gráficos de cadenas externas dispersos revela soluciones eficientes para problemas complejos.

Explorando cómo partes simples se unen para formar estructuras complejas.

Una visión general del ordenamiento en línea y el Problema del Viajante de Comercio en línea.

Un método para clasificar puntos rojos y azules de manera eficiente a lo largo del tiempo.

Explorando el problema del número de cruces en grafos y sus aplicaciones en el mundo real.

Una exploración de cómo los caminos se conectan a través de giros sistemáticos.

CMTNet mejora la tecnología de imágenes hiperespectrales para identificar mejor los cultivos.

Mejorando 3DGS para una síntesis de imágenes eficiente en dispositivos con recursos limitados.

Usa un lenguaje simple para crear visualizaciones efectivas de datos complejos.

La tecnología de VR mejora la capacitación para la reanimación neonatal, aumentando las habilidades y la confianza en el cuidado de la salud.

Un nuevo método mejora la velocidad y eficiencia en la representación de objetos en movimiento y materiales editados.

Un nuevo método para digitalizar objetos suaves sin dañarlos usando tecnología portátil.

Este artículo examina cómo la personalidad del chatbot afecta las interacciones educativas.

Presentando un método para crear escenas 3D realistas para la realidad virtual y el diseño.

La gestión efectiva de recursos es clave para ganar elecciones.

Una mirada a cómo la delegación influye en la toma de decisiones entre principales y agentes.

Este artículo explora el desarrollo de estrategias utilizando pasos de conteo en juegos basados en gráficos.

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones en el problema de la mochila en línea utilizando predicciones concisas.

Explorando cómo la teoría de juegos puede ayudar a manejar la propagación de enfermedades y las medidas de protección.

Este documento investiga algoritmos aleatorios para mejorar el rendimiento en problemas de estiramiento de contenedores en línea.

Una mirada a los principios de división justa y su importancia en el reparto de recursos.

Este documento analiza el tiempo que tardan los trabajadores en encontrar nuevos empleos después de renunciar.

UNCTAD crea una herramienta RAG de código abierto para mejorar el acceso a datos y la eficiencia.

Explora cómo la tecnología está transformando el apoyo y cuidado de la salud mental.

La investigación revela un sesgo de género significativo en los textos en español en comparación con los de inglés.

Los datos móviles en tiempo real ayudan a detectar eventos inusuales en las ciudades.

Una charla sobre cómo mejorar la programación personalizada para estudiantes de secundaria.

Entendiendo los umbrales de riesgo en la IA avanzada para la seguridad y protección pública.

Un estudio muestra que los modelos más grandes no garantizan mejores mensajes persuasivos.

Un nuevo método para evaluar LLMs se alinea con los valores humanos.

Este referente evalúa modelos multimodales en tareas de BPM como documentación y mejora.

Evaluando la fiabilidad de los comentarios generados por modelos de lenguaje en el código de software.

Un nuevo método mejora la precisión de generación de código usando documentos externos.

Un nuevo enfoque para crear APIs a partir de especificaciones AAS de manera eficiente.

Este artículo examina las barreras y soluciones para mejorar la reproducibilidad en la investigación de ML.

Este estudio habla sobre cómo usar el aprendizaje automático para mejorar la inferencia de tipos en los lenguajes de programación.

Un estudio sobre la automatización de la generación de títulos para mejorar las respuestas de los desarrolladores.

FeaTestSelPrio mejora la eficiencia de las pruebas en sistemas de software altamente configurables.

Nuevas estrategias buscan mejorar la liquidez en sistemas de trading descentralizados.

Tempora-Fusion mejora los acertijos de bloqueo temporal para cálculos seguros y verificables.

Una plataforma estandarizada para probar algoritmos de aprendizaje en el control de frontera de ecuaciones diferenciales parciales.

Un nuevo método predice el espaciado óptimo de mallas para simulaciones de fluidos, mejorando la eficiencia.

Mayor precisión en la simulación de estructuras de ingeniería delgadas como cascarones y vigas.

Aprenda estrategias efectivas para la gestión de errores en escenarios de co-simulación.

AFBench ofrece un vasto conjunto de datos para mejorar las técnicas de diseño de perfiles aerodinámicos.

Un nuevo método mejora las simulaciones financieras utilizando datos detallados del Libro de Órdenes.

Nuevo método mejora la detección de convulsiones en datos de EEG utilizando aprendizaje automático.

Nuevo dispositivo usa fNIRS para reconstruir imágenes a partir de la actividad cerebral.

Una nueva técnica mejora la detección de anomalías utilizando aprendizaje auto-supervisado.

Una nueva estrategia de defensa para LLMs contra ataques de puerta trasera.

Examinando cómo los prompts afectan el razonamiento en grandes modelos de lenguaje.

Nuevas técnicas buscan corregir errores en los modelos de lenguaje sin necesidad de volver a entrenarlos por completo.

UNCTAD crea una herramienta RAG de código abierto para mejorar el acceso a datos y la eficiencia.

Los modelos de IA mejoran el análisis de ECG para un mejor diagnóstico de la salud del corazón.

Examinando cómo los prompts afectan el razonamiento en grandes modelos de lenguaje.

Una herramienta mide cuán útiles son las explicaciones de IA para tomar decisiones.

Una mirada crítica a los conjuntos de datos estándar en el aprendizaje automático.

Un estudio muestra que los modelos más grandes no garantizan mejores mensajes persuasivos.

Un estudio muestra que tocar mejora la memoria para objetos virtuales.

La tecnología de VR mejora la capacitación para la reanimación neonatal, aumentando las habilidades y la confianza en el cuidado de la salud.

Nueva herramienta transforma datos complejos en visuales claros usando lenguaje sencillo.

Un nuevo sistema mejora el reconocimiento de gestos en tiempo real para varias aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de descomputación en programas cuánticos complejos.

Aprende cómo la programación probabilística ayuda a analizar la incertidumbre en los datos.

Un nuevo enfoque modular mejora la inferencia variacional en lenguajes de programación probabilística.

INDICT mejora la seguridad y utilidad del código usando análisis de crítica dual.

Mejorando el rendimiento de la programación lógica al analizar el compartimiento de variables y la linealidad.

Una mirada a las álgebras uniformes y su papel en Prolog y la programación lógica.

Una guía sobre programación con tipos, ejemplos y realizabilidad.

Nuevos modelos mejoran la eficiencia del código de software y el rendimiento del compilador.

Explora las complejidades de contar en lenguajes indexados y el papel de las rebanadas.

Aprende sobre GOCTA y su papel en el procesamiento de estructuras de árbol.

Aprende sobre PEGs, su historia, estructura y aplicaciones en programación y análisis.

Una mirada a la lógica positiva y la monotonía en la lógica de primer orden y la lógica temporal lineal.

Este artículo explora el desarrollo de estrategias utilizando pasos de conteo en juegos basados en gráficos.

Una mirada a la importancia de verificar el CCF para aplicaciones en la nube seguras.

Una visión general de los autómatas, sus tipos y usos prácticos en la informática.

Un estudio de las referencias inversas en expresiones regulares y su relación con los lenguajes formales.

Explora las complejidades de contar en lenguajes indexados y el papel de las rebanadas.

Combinando lógica difusa con inferencia causal para un mejor análisis del mundo real.

Una visión general de un algoritmo de sustitución en la Teoría de Tipos Multimodal.

Una mirada a cómo ERCL mejora la eficiencia de los solucionadores SAT.

Nuevos métodos revelan la decidibilidad en lógicas cuasi-densas usando teoría de bases de datos.

Este artículo presenta una nueva perspectiva sobre el análisis de cadenas de Markov a través de transformadores de distribución.

Aprende cómo las distribuciones sin elementos simplifican el análisis y mejoran la organización de datos.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento en razonamiento y lógica de los modelos de lenguaje grandes.

Explora lo básico y la importancia de los códigos de corrección de errores en la transmisión de datos.

Una mirada a los cliques máximos y los transversales mínimos en grafos.

Una mirada a cómo interactúan y se desarrollan los polióminos a través de varios procesos.

Explora cómo las secuencias de grados afectan las características de los grafos aleatorios.

Un nuevo enfoque para resolver el problema del Conjunto Independiente Máximo sin datos de entrenamiento.

Este estudio mejora la eficiencia de los agentes móviles en la localización de objetivos ocultos.

El estudio revela métodos para la búsqueda eficiente de objetivos por agentes móviles en áreas circulares.

Aprende sobre los grafos planares y su importancia en varios campos.

Este documento presenta un sistema para crear visuales que responden a la música.

Un nuevo método mejora la recuperación de imágenes y texto en múltiples idiomas.

Descubre cómo los modelos de difusión cambian la edición de video a través de la tecnología de IA.

La investigación muestra que la inconsistencia entre texto e imagen aumenta con la popularidad de las publicaciones en redes sociales.

Nuevo conjunto de datos mejora la generación de audio a partir de descripciones de texto detalladas.

Una nueva herramienta para probar modelos de lenguaje en entornos ruidosos.

Un nuevo método para crear mallas de referencia más limpias a partir de formas 3D dinámicas.

Un nuevo método reduce la necesidad de datos etiquetados en tareas de visión por computadora.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Una visión general de los algoritmos de targeting de anuncios y recuperación orgánica en el marketing digital.

PE-Rank mejora la eficiencia de clasificación de pasajes con embeddings de pasajes únicos.

Nueva herramienta de IA ayuda a diagnosticar el Carcinoma Basocelular con explicaciones claras.

Descubre cómo las empresas mejoran sus sistemas de preguntas y respuestas para dar un mejor soporte a los usuarios.

Este artículo examina las barreras y soluciones para mejorar la reproducibilidad en la investigación de ML.

DIRAS mejora la anotación de relevancia para la recuperación de información, optimizando el rendimiento en varios dominios.

Este artículo habla de cómo los sistemas RAG mejoran la generación de texto usando información externa.

Este trabajo mejora la privacidad en la difusión de gráficos mientras mantiene la utilidad de los datos.

Un nuevo marco mejora la comprensión del compromiso de los usuarios y las relaciones en redes múltiples.

Un análisis a fondo sobre las inclinaciones políticas de los podcasts en Rumble y YouTube.

Investigaciones muestran que la conciencia local juega un papel clave en el manejo de brotes de enfermedades.

Este artículo examina cómo PageRank se adapta a la dinámica de las redes temporales.

Este artículo presenta un método para la detección y explicación en tiempo real de reseñas de spam.

Un nuevo marco ayuda a visualizar gráficos dinámicos para obtener mejores ideas y análisis.

Examinando la importancia de la equidad en la compartición de información entre diversos grupos.

Presentando h-Louvain para una mejor detección de comunidades en redes complejas.

La ciberseguridad evoluciona con redes de cero confianza para combatir las amenazas crecientes.

Explorando cómo la Sensibilidad y Comunicación Integradas optimizan el rendimiento de los dispositivos inalámbricos.

Un nuevo protocolo combina transporte y cifrado para un movimiento de datos seguro y eficiente.

Un nuevo modelo de red mejora la comunicación de drones en situaciones de crisis.

Este artículo habla sobre problemas de rendimiento de aplicaciones en sistemas de red Dragonfly+.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la comunicación satelital a través de la tecnología blockchain.

Un modelo integral tiene como objetivo mejorar la seguridad y la confiabilidad en entornos 5G-MEC.

La tecnología NCR busca mejorar la potencia de la señal en áreas con cobertura débil.

Técnicas para acelerar la creación de checkpoints en modelos de aprendizaje profundo.

Mejorando los tiempos de respuesta de los modelos de lenguaje grandes con un nuevo enfoque adaptativo.

CEBench ayuda a las empresas y a los investigadores a evaluar LLMs mientras manejan costos y rendimiento.

Una mirada a cómo el autotuning mejora los SVM de kernel mixto para el análisis de datos.

LLload facilita el seguimiento del rendimiento laboral en sistemas HPC.

MIREncoder mejora la optimización del código usando representación multimodal y aprendizaje automático.

SPOGA acelera redes neuronales profundas con mejor velocidad y eficiencia energética.

ConvBench ofrece una nueva forma de evaluar el rendimiento de los algoritmos de convolución de manera efectiva.

LLM-A* combina algoritmos tradicionales con modelos de lenguaje para una planificación de rutas eficiente.

Este estudio examina cómo las redes neuronales equivariantes mejoran el rendimiento de RL Offline utilizando datos limitados.

Los investigadores desarrollan nuevos métodos para entrenar robots de manera segura en entornos peligrosos.

Nuevos diseños en exosuits tienen como objetivo ayudar a personas con discapacidades motoras.

Un nuevo método ayuda a los robots a decidir cuándo dejar de explorar espacios interiores.

Este artículo habla sobre cómo automatizar el ciclo de carga corta usando métodos de aprendizaje por refuerzo.

Nuevas estrategias buscan mejorar la seguridad y eficiencia de los CAV en entornos sin carriles.

Un nuevo sistema rastrea objetivos en movimiento mientras evita obstáculos en espacios complejos.

Nuevos métodos mejoran la comunicación y la precisión en los sistemas de aprendizaje descentralizado.

Los taxis aéreos podrían transformar el transporte urbano al evitar el tráfico y ofrecer viajes rápidos.

Este artículo explora cómo los adversarios impactan el trabajo en equipo entre los modelos de lenguaje.

Un nuevo algoritmo optimiza sistemas multiagente mientras protege la privacidad del usuario.

Un nuevo marco mejora la eficiencia de aprendizaje en sistemas de múltiples agentes a través de una modelación del mundo innovadora.

INDICT mejora la seguridad y utilidad del código usando análisis de crítica dual.

Examinando la importancia de la equidad en la compartición de información entre diversos grupos.

Un nuevo modelo mejora la comunicación y la capacitación entre agentes utilizando mapas de creencias.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

Un nuevo modelo que ayuda a las aplicaciones en la nube a usar recursos sin servidor de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento en la nube y reduce costos al combinar VMs y FaaS.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Nuevo marco para NPUs mejora el uso de recursos y reduce costos.

Este artículo trata sobre cómo identificar redes complejas con comportamientos no lineales.

Un estudio del oscilador van der Pol usando métodos de Koopman.

Las baterías están transformando los mercados de electricidad al equilibrar la oferta y la demanda.

La tecnología HVDC ayuda a gestionar las oscilaciones electromecánicas en grandes redes eléctricas.

Los ingenieros mejoran el rendimiento del sistema integrando el diseño y el control con estrategias sólidas.

Nuevas estrategias mejoran DBMC para llegar a acuerdos más rápido en redes.

Un nuevo método mejora la seguridad de los drones usando estimación resiliente y funciones de barrera de control.

Sensores innovadores mejoran la medición y el control de pequeños robots voladores.

Una mirada a los métodos modernos en el diseño de ingeniería para la eficiencia y el rendimiento.

Hiperwalk ayuda a los investigadores a simular caminatas cuánticas en gráficos complejos, mejorando los estudios cuánticos.

Una herramienta fácil de usar para construir redes de Petri y simular sistemas complejos.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Un nuevo marco para optimizar problemas convexos geoédricos complejos en varios campos.

HOBOTAN aborda de manera eficiente problemas complejos de optimización de orden superior usando técnicas de computación avanzadas.

Aprende cómo los Espacios de Funciones Restringidos mejoran las soluciones de EDP en Firedrake.

La investigación explora cómo el análisis del habla puede predecir el riesgo de suicidio, considerando las diferencias de género.

Este documento presenta un sistema para crear visuales que responden a la música.

Un nuevo sistema ayuda a los robots a aprender tareas utilizando audio de demostraciones en la vida real.

Nuevos métodos mejoran la precisión al reconocer sonidos superpuestos de diversas fuentes de audio.

Un nuevo método combina características acústicas y puntuaciones de confianza para mejorar la corrección de errores.

SecureSpectra ofrece una nueva forma de proteger la identidad de audio contra las amenazas de deepfake.

Combinando física y geometría para mejorar las predicciones de dispersión acústica.

Un nuevo sistema para traducción de voz precisa y rápida en varios idiomas.

Un nuevo modelo de red mejora la comunicación de drones en situaciones de crisis.

Identificando fallos en contratos inteligentes para mejorar la seguridad y reducir riesgos.

Una mirada a los SPIMs y su potencial en problemas de optimización.

El chip EON-1 ofrece un aprendizaje de IA en tiempo real eficiente para dispositivos alimentados por batería.

Aprende cómo los modelos de Ising simulan compuertas lógicas y abordan problemas complejos en tecnología.

Una mirada a cómo las máquinas Ising mejoran las técnicas de optimización.

Nuevo modelo de máquina Ising mejora la resolución de problemas de optimización y la velocidad de cálculo.

Descubre cómo la IA está transformando la anotación de imágenes para mejorar la precisión y la velocidad.

Explora lo básico y la importancia de los códigos de corrección de errores en la transmisión de datos.

Mejorar la eficiencia de la comunicación en sistemas de computación distribuida es clave para un mejor rendimiento.

La investigación muestra códigos concatenados dirigidos al límite de Gilbert-Varshamov.

Cómo los anclajes ópticos mejoran la localización de usuarios en redes inalámbricas 6G.

Una mirada detallada a la información mutua de Sibson y sus aplicaciones multifacéticas.

Un nuevo enfoque para mejorar la comunicación inalámbrica usando superficies inteligentes.

Explora una comunicación eficiente centrada en datos relevantes y adaptándose a los cambios.

Explorando cómo la Sensibilidad y Comunicación Integradas optimizan el rendimiento de los dispositivos inalámbricos.

Nuevo dispositivo usa fNIRS para reconstruir imágenes a partir de la actividad cerebral.

TRIP mejora la eficiencia del reconocimiento visual por máquina utilizando datos de cámaras basadas en eventos.