Informática

Combinando métodos para mejorar la precisión y eficiencia en la dinámica de fluidos.

Una visión general de la estabilización en el método de elementos virtuales para el análisis numérico.

Explorando el papel de la vorticidad potencial en la predicción del clima y la dinámica de fluidos.

Un sistema que predice las cantidades de ingredientes para mejores resultados en la cocina.

Enfoques innovadores abordan los desafíos de las ecuaciones de convección-difusión perturbadas singularmente.

Un nuevo método variacional mejora la restauración de imágenes a partir del ruido.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión de las previsiones de incendios forestales.

Explorando nuevos métodos para muestreo aleatorio en redes complejas.

Un nuevo método mejora la confiabilidad y la transparencia en la identificación de comportamientos inusuales en los ICS.

Los VLEs adaptan la representación de imágenes según la complejidad para una mejor comprensión y recreación.

Un nuevo método permite que los robots aprendan de forma continua sin reinicios.

Explorando el potencial de los modelos generativos cuánticos en varios campos.

Un estudio revela un sesgo importante en los métodos de desidentificación para nombres clínicos.

IRL mejora las recomendaciones de rutas aprendiendo las preferencias de los viajeros de manera efectiva.

RMLR ofrece un nuevo método para una mejor clasificación de matrices SPD.

Este artículo explica cómo los IRD aclaran las predicciones de modelos complejos de aprendizaje automático.

Examinando las complejidades y soluciones en la gestión del flujo de control para la computación cuántica.

La arquitectura IMBUE mejora la eficiencia del aprendizaje automático usando tecnología ReRAM.

ChipGPT hace que el diseño de chips sea más fácil usando lenguaje cotidiano para ingenieros.

Explorando el uso de HLS en el diseño y rendimiento de transceptores Wi-Fi eficientes.

DeepGate2 mejora el aprendizaje de representación de circuitos para una automatización de diseño electrónico más eficiente.

Examinando el papel de las técnicas de FPGA en la mejora de la seguridad del hardware.

Descubre cómo los procesadores de doble hilo mejoran el rendimiento en varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque para ejecutar el modelo X3D en FPGAs para un análisis de video eficiente.

Una iniciativa para integrar información sobre agua y salud para tomar mejores decisiones.

Aplicar la teoría de la información puede mejorar nuestra forma de gestionar bases de datos.

Explorando el impacto del Deep Clustering en las tareas de limpieza e integración de datos.

Nuevo software mejora la transmisión de imágenes usando mapas semánticos y códigos polares.

Aprende cómo la lógica de cuatro valores mejora la precisión de las bases de datos en situaciones inciertas.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

Aprende cómo los grafos de conocimiento organizan la información y hacen más fácil hacer consultas.

Un método para aprender de toda la estructura de bases de datos relacionales, mejorando la representación de datos.

Los artículos de acceso abierto que se citan cada vez más en Wikipedia mejoran el intercambio de conocimiento.

Una colección completa de trabajos de investigación en lingüística computacional para la ciencia abierta.

Un nuevo enfoque ayuda a los investigadores a encontrar conjuntos de datos relevantes usando lenguaje natural.

Un nuevo método mejora la búsqueda de materiales archivísticos físicos.

Este artículo examina cómo han evolucionado los hábitos de citación en PLN con el tiempo.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de la revisión por pares a través de métodos innovadores de evaluación de tareas.

El proyecto DeepScribe mejora la transcripción de tabletas cuneiformes utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Los artículos huérfanos dificultan el acceso al conocimiento en Wikipedia, afectando la visibilidad y la representación.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las herramientas de razonamiento automático con protocolos de certificación interactivos.

Una mirada más profunda a las estrategias de toma de decisiones considerando las incertidumbres de los seguidores.

La investigación revela desafíos en el aprendizaje de distribuciones de circuitos cuánticos aleatorios de albañilería.

Aprende sobre el algoritmo de Weisfeiler-Leman y su impacto en el isomorfismo de grafos.

Una mirada a los álgebras relacionales y el método de k-consistencia para la satisfacción de redes.

Mejorando la privacidad de datos en el almacenamiento en la nube a través de soluciones de cifrado eficientes.

Una mirada a cómo la convexidad en los grafos moldea las relaciones entre vértices.

Combinando métodos tradicionales y aprendizaje automático para mejorar las redes de transporte urbano.

LavaBO ofrece soluciones eficientes para problemas complejos de optimización usando computación neuromórfica.

SPENSER automatiza la creación de Redes Neuronales Espinosas para mejorar la clasificación de imágenes.

Mejorando redes neuronales dispersas a través de funciones de activación optimizadas y hiperparámetros.

Un nuevo enfoque para la optimización usando principios de perfeccionismo.

GELU tiene ventajas sobre las funciones de activación tradicionales en redes neuronales.

Mejorando sistemas de memoria artificial con nuevas redes de Hopfield inspiradas en la biología.

Grad-Align+ mejora la alineación de redes sin necesitar información extra.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y la calidad en la terapia de protones para el cáncer.

Descubre cómo los Contenedores Hibernate mejoran el rendimiento y la gestión de recursos en aplicaciones serverless.

Nuevo modelo mejora el rendimiento de los sistemas informáticos usando energía renovable.

Una nueva herramienta para evaluar estructuras de datos con cargas de trabajo inspiradas en la vida real.

Aprende cómo Derecho mejora la fiabilidad de los sistemas distribuidos a través de replicación y consenso efectivos.

Una mirada al modelado de rendimiento y su papel en los sistemas de aprendizaje profundo.

Este artículo trata sobre algoritmos para lograr consenso y fiabilidad en sistemas distribuidos a pesar de fallos.

Mejorando la eficiencia en el Aprendizaje Federado con estrategias de dispositivos que tienen en cuenta el riesgo.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Usando el Algoritmo de Risch para mejorar conjuntos de datos para aprendizaje automático en integración simbólica.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Un estudio revela un sesgo importante en los métodos de desidentificación para nombres clínicos.

Un estudio sobre cómo mejorar la velocidad y calidad de la generación de texto usando DLMs.

Una mirada a cómo el COVID-19 cambió nuestras elecciones de comida y hábitos de cocina.

Un nuevo método utiliza IA para crear mejores reglas de elegibilidad para ensayos clínicos.

Analizando conversaciones en inglés de India, Nigeria y EE. UU.

Nuevos métodos mejoran la calidad de las respuestas en las tareas de preguntas y respuestas de IA.

Los chatbots ayudan a la gente a interactuar con datos tabulares complejos de manera fácil.

Los modelos de lenguaje ayudan a los usuarios a editar los prompts para crear mejores imágenes.

Un estudio revela un sesgo importante en los métodos de desidentificación para nombres clínicos.

Un nuevo método mejora la detección de actividades ilegales en transacciones de Bitcoin.

Un nuevo método para entrenar modelos mientras se protege la información sensible.

Un enfoque sólido para crear ejemplos inaprendibles para la protección de datos.

Nuevo método mejora la seguridad del modelo de árbol de decisiones y la verificación contra ataques de evasión.

Nuevos métodos parecen prometedores para proteger los datos personales contra el uso no autorizado.

Un método de análisis estático mejora la inferencia del formato de protocolo para una mejor seguridad en la red.

Examinando los peligros de las extensiones maliciosas de Chrome que explotan la API de depuración.

Una visión general de los problemas de satisfacción de restricciones y sus complejidades.

Explorando oráculos de sensibilidad a la distancia eficientes para redes con posibles fallos en los enlaces.

Este artículo trata sobre algoritmos para lograr consenso y fiabilidad en sistemas distribuidos a pesar de fallos.

Este estudio examina nuevos enfoques para mejorar la eficiencia de coincidencia basados en preferencias.

Una inmersión profunda en el Problema de la Mochila Incremental y sus aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo algoritmo mejora la precisión y eficiencia de muestreo para modelos de esferas duras.

Una visión general del enrutamiento de qubits y su importancia en la eficiencia de la computación cuántica.

Una mirada a la partición del alfabeto para una gestión efectiva de cadenas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los gráficos geométricos para varias aplicaciones.

Un método para agrupar segmentos de línea y polilíneas según la medición de distancia.

Aprende cómo el AFM remodela las mallas mientras mantiene su estructura.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Este artículo examina las complejidades de los caminos más cortos en los asociádros de grafos.

TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.

Un método para analizar datos de puntos complejos usando estructuras 2-complejas.

Una mirada al problema del String Más Cercano y sus aplicaciones en varios campos.

DragGAN revoluciona la edición de imágenes con manipulaciones interactivas y precisas.

Aprende cómo el AFM remodela las mallas mientras mantiene su estructura.

Los splines poliedrales facilitan la creación de superficies suaves en varias aplicaciones.

Una nueva herramienta mejora la terapia TMS al ofrecer visualización del campo eléctrico en tiempo real.

Descubre cómo las distancias regularizadas mejoran el análisis de formas y el procesamiento de geometría.

Enfócate en la experiencia del público para crear animaciones atractivas.

Un nuevo método para acelerar significativamente el renderizado por trazado de rayos.

Nuevos métodos mejoran la reconstrucción 3D de superficies reflectantes usando técnicas de renderizado neuronal.

Examinando cómo la simulación afecta la cooperación y la toma de decisiones en interacciones de IA.

Un nuevo mecanismo para el presupuesto participativo que mejore la expresión de preferencias de los votantes.

Los algoritmos mejoran la toma de decisiones en situaciones de valores aleatorios.

Un método para que los ciudadanos influyan en las decisiones del presupuesto local.

Presentando un nuevo modelo para decisiones de presupuesto comunitario que refleja preferencias diversas.

Entender el papel de la votación por poder en mejorar la participación de los votantes y la precisión de las decisiones.

Este artículo habla de un nuevo algoritmo para la cooperación efectiva entre múltiples agentes.

Este estudio examina nuevos enfoques para mejorar la eficiencia de coincidencia basados en preferencias.

Un estudio revela un sesgo importante en los métodos de desidentificación para nombres clínicos.

C-BOBCAT mejora la precisión y seguridad en las pruebas computarizadas.

El aprendizaje federado ofrece soluciones para la equidad en las predicciones de salud impulsadas por IA.

Un nuevo enfoque de equidad usando redes sociales en lugar de rasgos sensibles.

Una mirada al discurso global sobre la hidroxicloroquina durante la pandemia.

Nuevo modelo mejora el rendimiento de los sistemas informáticos usando energía renovable.

Presentamos RobustFair para equilibrar la precisión y la equidad en redes neuronales profundas.

Analizando la interacción de los usuarios con publicaciones de noticias públicas y privadas en Facebook.

Este artículo examina cómo los desarrolladores pueden confiar en las herramientas de IA para programar.

Una mirada a cómo están evolucionando las dependencias de bibliotecas en el ecosistema de programación de Swift.

Una herramienta de IA que mejora la eficiencia en programación con sugerencias en tiempo real.

El fuzzing es clave para encontrar errores en sistemas de software complejos.

Un nuevo fuzzer mejora la seguridad de las aplicaciones web al automatizar la detección de vulnerabilidades.

Aprende pasos efectivos para escribir un artículo científico claro.

Un nuevo método mejora el análisis de la seguridad de los protocolos para una mejor protección.

Este artículo explora los desafíos de equidad en el aprendizaje automático y estrategias efectivas para mejorar.

Avances en la investigación de la reconstrucción de videos a partir de señales cerebrales usando datos de fMRI.

Un nuevo método ayuda a los prestamistas a predecir pérdidas de manera más precisa en el riesgo de crédito.

Una mirada a las cerámicas arquitectónicas que destacan en tolerancia al calor y al estrés.

Explorando las complejidades de diseñar aviones eléctricos de despegue y aterrizaje vertical.

Una visión general del crecimiento y la dinámica del mercado de criptomonedas.

Este artículo presenta un método innovador de agrupamiento de masas para mejorar la precisión en la dinámica estructural.

Un nuevo método mejora las predicciones térmicas, asegurando mejor rendimiento para procesadores de múltiples núcleos.

Nuevas técnicas mejoran la detección y análisis de señales de chirp en varios campos.

Un nuevo método mejora la confiabilidad y la transparencia en la identificación de comportamientos inusuales en los ICS.

Un nuevo método permite que los robots aprendan de forma continua sin reinicios.

Un enfoque nuevo para mejorar las recomendaciones centrándose en varios elementos relevantes.

Una mirada a cómo la IA imita la memoria humana a través de diferentes enfoques.

C-BOBCAT mejora la precisión y seguridad en las pruebas computarizadas.

LATTE mejora la identificación del inicio de enfermedades en registros de salud electrónicos con menos etiquetas.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de transformación de grafos en diferentes estructuras.

Este estudio examina la afinación de instrucciones en modelos de procesamiento de lenguaje natural y su rendimiento.

Este artículo examina cómo los desarrolladores pueden confiar en las herramientas de IA para programar.

La investigación sobre dispositivos de asistencia rastrea las señales del cerebro y los músculos durante errores de movimiento.

Analizando la interacción de los usuarios con publicaciones de noticias públicas y privadas en Facebook.

Descubre cómo las visualizaciones interactivas mejoran el entrenamiento de modelos de reconocimiento de imágenes.

Este estudio evalúa cómo los modelos de IA representan las culturas del sur de Asia.

Un nuevo método mejora el rendimiento del asistente de voz de los smartwatches mediante la integración de audio y gestos.

Los estudiantes de secundaria aprenden a crear y reflexionar sobre el arte generado por IA.

ChatGPT ayuda a los estudiantes de EFL a mejorar sus habilidades de escritura a través de la participación interactiva.

Investigaciones muestran que los modelos de lenguaje pueden aprender contenido significativo a partir de lenguajes de programación.

Examinando las complejidades y soluciones en la gestión del flujo de control para la computación cuántica.

Un método de análisis estático mejora la inferencia del formato de protocolo para una mejor seguridad en la red.

Este trabajo verifica la fiabilidad de una estructura de datos concurrente para procesadores.

Investigando las complejidades de la equivalencia en el cálculo lambda tipado, particularmente en el cálculo lambda seguro.

Un nuevo método mejora el análisis de la seguridad de los protocolos para una mejor protección.

Explorando cómo los compiladores afectan el rendimiento y la calidad del código de WebAssembly.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

Una nueva herramienta para razonar en lógica modal con capacidades mejoradas.

Una mirada a la Lógica Monádica de Árboles para analizar estructuras de árboles y sus propiedades.

Una mirada a los autómatas de Moore y sus relaciones con los autómatas de Mealy.

Una mirada a las complejidades de los autómatas no deterministas y deterministas.

Un nuevo método para verificar protocolos de comunicación en sistemas multiparte usando autómatas.

Nuevas herramientas de programación en vivo buscan simplificar el modelado de software y mejorar la experiencia del usuario.

Explora la estructura única de las -representaciones y sus conexiones con los autómatas.

Presentando un nuevo modelo para la verificación efectiva de sistemas en tiempo real.

Una mirada a los pseudomonadas fuertes y las bicategorías premonoidales en programación.

Nuevo método mejora la seguridad del modelo de árbol de decisiones y la verificación contra ataques de evasión.

Una nueva herramienta para razonar en lógica modal con capacidades mejoradas.

Explorando aspectos no deterministas de la Teoría de Puntos Fijos de Aproximación para sistemas lógicos.

Una mirada a la Lógica Monádica de Árboles para analizar estructuras de árboles y sus propiedades.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las herramientas de razonamiento automático con protocolos de certificación interactivos.

Este trabajo verifica la fiabilidad de una estructura de datos concurrente para procesadores.

Un marco para tomar decisiones informadas en entornos inciertos.

Una mirada profunda a los métodos de codificación para modelos cuadráticos discretos.

Este estudio examina nuevos enfoques para mejorar la eficiencia de coincidencia basados en preferencias.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Examinando estrategias efectivas para jugar el juego de colorear grafos en grafos multipartitos.

Explorando la reconfigurabilidad de arborescencias disjuntas y sus implicaciones.

Aprende sobre el algoritmo de Weisfeiler-Leman y su impacto en el isomorfismo de grafos.

Esta investigación muestra la solucionabilidad en problemas clave de semigrupos para ciertos grupos metabelianos.

Aprende cómo los S-TEGs mejoran la modelación de procesos en diferentes industrias.

LORIS genera música de alta calidad que se sincroniza a la perfección con los movimientos del video.

GAMIVAL evalúa la calidad de streaming para juegos en la nube móvil sin videos de referencia.

SoCoSearch mejora cómo encontramos personajes en contenido de video usando el contexto social.

Un conjunto de datos diseñado para mejorar la verificación de hechos al combinar texto e imágenes.

Un método proactivo para proteger imágenes contra manipulaciones deepfake.

La investigación mejora la evaluación de la calidad de video usando métodos avanzados y bases de datos completas.

Este artículo revisa el estado actual de la tecnología de generación de texto a imagen.

Un nuevo método mejora la precisión de segmentación al integrar información de profundidad sin datos de origen.

Investigando planetas lejanos y su potencial para soportar vida a través de tecnología avanzada.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Un enfoque nuevo para mejorar las recomendaciones centrándose en varios elementos relevantes.

Este estudio explora la efectividad de QPP en la mejora de sistemas de búsqueda conversacional.

Un nuevo método mejora la recuperación de documentos al refinar las representaciones de las consultas a través de la retroalimentación.

Examinando el rendimiento de la recuperación generativa en grandes conjuntos de documentos.

Explorando las dificultades únicas que enfrentan los compradores con discapacidad visual en línea.

Una nueva taxonomía para mejorar el rendimiento de LLM en tareas complejas.

Mejorando la equidad en los sistemas de recomendación con nuevos modelos y técnicas.

Un método para mejorar la eficiencia de la representación de características en sistemas de aprendizaje automático.

Una mirada a cómo el COVID-19 cambió nuestras elecciones de comida y hábitos de cocina.

Un nuevo enfoque de equidad usando redes sociales en lugar de rasgos sensibles.

Las redes sociales afectan los trastornos alimentarios, creando comunidades y presiones dañinas.

Una mirada al discurso global sobre la hidroxicloroquina durante la pandemia.

Analizando la interacción de los usuarios con publicaciones de noticias públicas y privadas en Facebook.

Este artículo investiga el impacto de las cuentas coordinadas durante las elecciones presidenciales francesas de 2017.

IKDSumm resume de manera efectiva los tweets durante desastres usando conocimientos específicos del desastre.

Un nuevo método para mejorar la resumición de tweets sobre desastres para una respuesta efectiva.

Un nuevo método predice obstáculos en movimiento para mejorar la comunicación mmWave.

Aprende cómo los drones y las plataformas de gran altitud mejoran la comunicación de datos.

Este estudio analiza los impactos de las estaciones base co-localizadas en el intercambio de recursos entre operadores.

Explorando el potencial del Internet cuántico y su impacto en la comunicación.

LEOShot permite procesar datos de satélite más rápido mientras asegura la privacidad.

Nuevo marco mejora la eficiencia y precisión de la IA en servidores edge.

Grad-Align+ mejora la alineación de redes sin necesitar información extra.

Explorando nuevos métodos para transferir datos de manera eficiente en sistemas de sensores sin batería.

Una mirada al modelado de rendimiento y su papel en los sistemas de aprendizaje profundo.

Este artículo revisa el papel de la política de Gittins en la optimización de la programación de trabajos.

TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.

Presentando la Matriz de Comparación Múltiple para una evaluación de algoritmos más clara.

Aprende cómo los sistemas CPU-GPU mejoran las simulaciones de dinámica de fluidos.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de rendimiento del software usando grupos de datos específicos.

Un método que combina el procesamiento de datos y predicciones de ML para tomar decisiones más rápido.

Un nuevo método permite que los robots aprendan de forma continua sin reinicios.

Una cabeza de robot puede charlar y expresar emociones usando tecnología avanzada.

Presentamos BR-RCRL para mejorar el aprendizaje de alta recompensa y el rendimiento fuera de distribución.

Aplicando modelos de lenguaje para mejorar la toma de decisiones de robots en situaciones complejas.

Un nuevo marco ayuda a los robots a interpretar mejor las instrucciones humanas.

MIMOC combina el aprendizaje por refuerzo y métodos tradicionales para mejorar la locomoción de los robots.

Este artículo trata sobre los desafíos y soluciones de teleoperación en VR para robots industriales.

Una versión alemana del cuestionario del Valle Inquietante ayuda a evaluar las percepciones sobre los robots.

La investigación muestra cómo la IA puede promover la cooperación a través de la comprensión de entornos y dinámicas sociales.

Presentando un nuevo modelo para decisiones de presupuesto comunitario que refleja preferencias diversas.

Un método para optimizar las rutas de vehículos en medio de condiciones cambiantes.

Mejorando los modelos de ciclistas en SUMO usando datos del mundo real para simular el comportamiento con precisión.

Las investigaciones muestran que la estructura de la comunidad afecta cómo evolucionan los idiomas con el tiempo.

Integrando agentes simbólicos y neuronales para un mejor rendimiento del sistema.

Los robots en los almacenes pueden aumentar la eficiencia moviendo obstáculos para completar las tareas más rápido.

Un nuevo enfoque para ayudar a los modelos de lenguaje a identificar puntos en común entre diferentes opiniones.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Un nuevo método mejora la confiabilidad y la transparencia en la identificación de comportamientos inusuales en los ICS.

Conoce RAPID, un nuevo algoritmo para carreras autónomas más seguras y rápidas.

Un método para enseñar a los agentes de RL a aprender de forma segura mientras alcanzan objetivos.

Explorando el papel de la estabilidad en la identificación de sistemas usando RKHS.

Usando aprendizaje profundo por refuerzo para mejorar la confiabilidad en la distribución de energía.

Nuevas estrategias mejoran el control de frecuencia con recursos energéticos distribuidos en sistemas de energía.

Nuevo método para sistemas de control que mantiene el rendimiento mientras gestiona limitaciones.

Nuevo modelo mejora el rendimiento de los sistemas informáticos usando energía renovable.

Aprende cómo NUBO ayuda a los investigadores a optimizar evaluaciones costosas usando técnicas bayesianas.

Un nuevo método mejora las soluciones para ecuaciones diferenciales complejas usando wavelets de Haar y polinomios de radios.

Blendstrings ofrecen representaciones funcionales suaves y precisas en varios campos.

Nuevos métodos para la multiplicación de matrices mejoran la velocidad y la eficiencia energética.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Descubre cómo la tecnología FPGA mejora la multiplicación de matrices de alta precisión.

Aprende sobre cálculo de funciones y sus aplicaciones en el mundo real.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

Nuevos métodos en la transcripción musical muestran promesa con datos de audio sintetizados.

Un gran conjunto de datos de llantos de bebés ayuda a entender la comunicación y la salud infantil.

Un nuevo método mejora los sistemas de detección de palabras clave en condiciones de pocos recursos.

Un nuevo marco mejora las predicciones de trayectoria de vuelo usando instrucciones habladas en tiempo real.

Un nuevo enfoque mejora el subtitulado de audio al generar oraciones más claras y variadas.

LORIS genera música de alta calidad que se sincroniza a la perfección con los movimientos del video.

Un estudio muestra que las CNN pueden crear combinaciones de palabras a partir de datos de habla en bruto.

PLiX usa aprendizaje de pocos ejemplos para mejorar el reconocimiento de voz en varios idiomas.

La arquitectura IMBUE mejora la eficiencia del aprendizaje automático usando tecnología ReRAM.

Una mirada a un método eficiente para el procesamiento y análisis de datos.

Un nuevo dispositivo promete un procesamiento más rápido y eficiente en energía en redes neuronales ópticas.

Una mirada a PUBO y QUBO para mejores soluciones de optimización cuántica.

Una mirada a la nueva versión cuántica del algoritmo k-NN usando distancia euclidiana.

Nuevos enfoques para imitar neuronas biológicas en el procesamiento de señales en tiempo real.