Informática

Presentando un método para simplificar los cálculos de condiciones de frontera para la ecuación de Schrödinger.

Mejorando la estimación de eigenvalores a través de nuevas técnicas de SoftFEM.

Este trabajo presenta un nuevo método para estimar procesos de difusión usando técnicas de Monte Carlo multinivel.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

Nuevo integrador mejora la simulación de dinámica de partículas para ecuaciones de transferencia térmica.

Un nuevo algoritmo numérico mejora las soluciones para problemas de autovalores de Laplace en sectores circulares.

El aprendizaje automático mejora los modelos de viscosidad artificial para simulaciones numéricas más precisas.

Presentando técnicas mejoradas para problemas de dispersión de ondas a través de ecuaciones innovadoras.

Un conjunto de datos que ayuda a mejorar el diseño de coches a través de un análisis aerodinámico detallado.

La investigación se enfoca en las variables del sistema terrestre que afectan los errores en la predicción de la temperatura.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el reconocimiento de actividades humanas a partir de datos de sensores.

Un nuevo método arroja luz sobre el comportamiento de los sistemas de muchos electrones a lo largo del tiempo.

Una nueva herramienta de IA simplifica la toma de decisiones al transformar problemas de negocio en modelos de optimización.

UnifyImmun predice la unión de antígenos, mejorando la efectividad de la inmunoterapia contra el cáncer.

Un nuevo método mejora los modelos multimodales usando indicaciones visuales compartidas.

Nuevos métodos mejoran la precisión al contar los huevos del mosquito Aedes aegypti.

Comparando AMD/Xilinx Versal ACAP y Intel Stratix 10 NX en tareas de deep learning.

Un nuevo enfoque de computación mejora el rendimiento y la eficiencia en sistemas embebidos.

Enfoques innovadores para mejorar el rendimiento de DRAM y la seguridad contra vulnerabilidades de RowHammer.

TDRAM mejora el rendimiento del caché de DRAM y la eficiencia energética.

NeuraChip mejora la eficiencia en el procesamiento de datos de gráficos para varias aplicaciones.

Te presento FLAASH, un sistema diseñado para acelerar las contracciones de tensores en el aprendizaje automático.

Presentando un marco de memoria flexible para optimizar aceleradores de redes neuronales profundas.

Nuevos sistemas mejoran el seguimiento ocular con menos energía y respuestas más rápidas.

Un nuevo método mejora cómo los usuarios crean fórmulas en hojas de cálculo.

La visualización de datos simplifica el análisis de datos y mejora la toma de decisiones para las organizaciones.

Un nuevo método para identificar patrones significativos en gráficos de datos complejos.

Explorando cómo los LLMs mejoran el análisis de datos en grafos y sus aplicaciones.

Aprende sobre las bases de datos HTAP y su papel en el procesamiento de datos en tiempo real.

Este estudio analiza el uso del lenguaje natural para facilitar la visualización de datos.

Una vista general de los métodos para rastrear objetos en entornos ruidosos.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en las búsquedas de vecinos más cercanos.

Un enfoque práctico para mejorar el manejo de datos en el patrimonio cultural a través de CHAD-AP.

Este estudio utiliza métodos computacionales para analizar los títulos en textos históricos.

Una nueva app ayuda a las personas con epilepsia a rastrear y manejar su salud de manera efectiva.

Un método para crear datos legibles por máquina antes de la publicación para mejorar la eficiencia en la investigación.

Una nueva aplicación web ayuda a la reintegración de los que salen de la cárcel.

El estudio evalúa la representación de temas biomédicos en mapas científicos.

Explorando el papel de los microservicios en el descubrimiento de conocimiento para aplicaciones de patentes.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

Examinando la relación entre los teoremas de Gödel y los modelos de cálculo de Turing.

Este artículo examina el papel de múltiples contadores en autómatas finitos.

Explora las propiedades de cierre funcional de los autómatas finitos ponderados y su importancia.

Aprende cómo la sincronización de relojes afecta la eficiencia de los sistemas distribuidos.

Explorando los últimos métodos y obstáculos en el agrupamiento aglomerativo jerárquico.

Optimizando métodos de generación de ruido para mejorar la privacidad de datos en aplicaciones de streaming.

Una mirada detallada a problemas matemáticos clave que involucran variables no conmutativas.

Nuevos métodos para mejorar la eficiencia en la programación de trabajos en máquinas idénticas.

Este artículo examina cómo la diversidad influye en la eficiencia de los algoritmos genéticos, especialmente en el problema de LeadingOnes.

Un nuevo método busca reducir el sesgo en el aprendizaje automático para flujos de datos en evolución.

Examinando la efectividad de los algoritmos autoajustables para problemas de optimización.

Explora la conexión entre la termodinámica y el aprendizaje automático para simplificar sistemas complejos.

Un enfoque novedoso que utiliza programación genética para mejorar las funciones de pérdida en la clasificación de imágenes.

Un método para crear controladores adaptables para diferentes diseños de robots.

Este artículo explora la optimización multiobjetivo y el enfoque MOEA/D.

Un nuevo modelo que explica cómo se puede organizar y recuperar la memoria.

Un nuevo método para mejorar la experiencia del usuario en la edición colaborativa de documentos.

Este estudio mejora el aprendizaje federado al aumentar la diversidad de los modelos mientras protege la privacidad.

Un método que reduce el uso de energía en el aprendizaje descentralizado para dispositivos IoT.

Un marco para optimizar los recursos de computación para sistemas de transporte modernos.

Explora el modelado de rendimiento para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de machine learning con múltiples GPU.

LLAMP evalúa la tolerancia a la latencia de red para aplicaciones de computación de alto rendimiento de manera efectiva.

NFTAA combina NFTs y funciones de cuenta para un mejor control de activos.

Nuevos métodos mejoran la ubicación de imágenes de aplicaciones en la computación en la nube para un acceso más rápido de los usuarios.

Explorando el papel de la IA en la creación de música a través de técnicas y estructuras avanzadas.

Explorando la división total en estructuras matemáticas y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora las técnicas de regularización DAE para una mejor eficiencia y precisión.

Presentando nuevos métodos para mejorar la estimación de flujo óptico usando cámaras basadas en eventos.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de relaciones dinámicas usando redes de Petri.

Este documento presenta un nuevo dominio sub-poliédrico para optimizar compiladores de machine learning.

AutoLINC automatiza el diseño de funciones de pérdida para manejar mejor el desbalance de clases en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para mejorar los modelos predictivos usando datos inciertos.

Este artículo analiza los problemas en la resumición de reuniones y la necesidad de mejores métodos de evaluación.

Combinar relaciones causales con predicciones mejora la precisión del análisis de sentimientos.

Este artículo examina cómo los LLM pueden monitorear la infraestructura crítica durante desastres usando datos de redes sociales.

Un nuevo método mejora cómo los usuarios crean fórmulas en hojas de cálculo.

Una mirada al progreso en los métodos de generación de paráfrasis usando destilación de conocimiento.

Un nuevo estándar revela brechas en la comprensión visual de los modelos de lenguaje grandes.

Este estudio destaca cómo el contexto mejora la descripción de objetos en los modelos de aprendizaje automático.

Un marco que combina autoevaluación y métodos de búsqueda para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

Una visión general de DeFi y su impacto en los servicios financieros.

Un método para optimizar modelos mientras se mantiene su arquitectura en secreto.

Un nuevo mecanismo de defensa reduce los riesgos de ataques de inferencia de etiquetas en el aprendizaje automático colaborativo.

Una mirada a los esfuerzos de educación en inteligencia conjunta por toda Europa.

Un estudio explora las percepciones de los votantes sobre credenciales de votación falsas para combatir la coerción.

Integrar programas de recompensas por errores mejora la capacitación en ciberseguridad a través de la experiencia práctica.

Un nuevo método mejora la seguridad en el aprendizaje federado a través del análisis de los resultados intermedios.

Evaluando los riesgos de los modelos de lenguaje para asegurar la seguridad del usuario y la integridad del sistema.

Examinando las dificultades para encontrar bases en matroides etiquetados basados en grupos abelianos.

Nuevos métodos mejoran la programación de tareas con predicciones de interrupción variadas.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia para encontrar las subsecuencias crecientes más largas.

Presentamos un nuevo método para un enrutamiento eficiente en grafos con restricciones de longitud.

Una mirada más profunda a la paginación no lineal y su impacto en los sistemas de memoria.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje en línea al adaptarse de manera efectiva a los datos que llegan.

Aprende a maximizar resultados en situaciones inciertas con limitaciones de presupuesto.

Una inmersión profunda en las firmas de listas para fórmulas XOR-CNF y sus complejidades.

Neural Slicer mejora la impresión 3D en múltiples ejes con capas curvas para diseños más fuertes.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de los modelos 3D sin perder detalles esenciales.

Este estudio explora métodos para mejorar la conectividad vial y reducir las distancias de viaje.

Un método para analizar cómo los grupos de puntos influyen en las áreas que los rodean.

Un enfoque novedoso que utiliza diagramas de Voronoi mejora la precisión y eficiencia de la simulación celular.

Un nuevo método mejora los cálculos de distancia en mallas triangulares para varias aplicaciones.

Presentamos un marco para resolver desafíos complejos de embalaje en varios campos.

Un nuevo método simplifica el análisis de módulos de persistencia complejos.

Un nuevo método hace que el aprendizaje anatómico en 3D sea accesible en dispositivos móviles.

Un método que simplifica y acelera la edición de texturas para imágenes.

Examinando las limitaciones de la Distancia de Fréchet en la evaluación de la calidad de video.

Un nuevo enfoque mejora la velocidad y la calidad en la edición de imágenes.

Un nuevo enfoque para mejorar el seguimiento de múltiples objetos a través de datos 3D.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

Learn2Talk combina técnicas 2D y 3D para animaciones faciales realistas.

DMesh ofrece una forma flexible de representar y optimizar mallas triangulares 3D.

Este modelo de subasta busca la equidad y la eficiencia en la venta de artículos.

Analizando cómo el ruido afecta el emparejamiento de estudiantes y universidades en los procesos de admisión.

Explorando maneras efectivas de ubicar instalaciones de servicios según la demanda de los usuarios.

Un nuevo enfoque para clasificar preferencias enfatizando las mejores opciones.

Aprende cómo los vendedores pueden maximizar sus ingresos a través de estrategias de precios efectivas.

Explorando estrategias para optimizar los niveles de energía y recompensas en Procesos de Decisión de Markov.

RetinaRegNet mejora la alineación de imágenes de la retina para mejores diagnósticos de salud ocular.

Un nuevo algoritmo asegura una distribución justa de los bienes públicos mientras respeta la privacidad.

Un nuevo método para asegurar la equidad en los sistemas de IA usando datos históricos.

Analizando la equidad en los algoritmos y sus implicaciones legales.

Una mirada a los esfuerzos de educación en inteligencia conjunta por toda Europa.

RAGAR combina texto e imágenes para mejorar la verificación de hechos políticos.

Examinando las diferencias en el acceso a herramientas de IA generativa en diferentes comunidades.

Examinando cómo la transparencia y los incentivos afectan el compartir datos de usuarios en Amazon.

Abordando la responsabilidad y la replicabilidad en ML a través de mejores afirmaciones de investigación.

Este artículo examina cómo el precio de la electricidad influye en las emisiones de carbono en los hogares.

LogSD mejora la detección de anomalías en datos de registros al centrarse en eventos poco frecuentes.

Una mirada a usar modelos de lenguaje para evaluar la satisfacción de los requisitos del software.

Este trabajo presenta una estrategia para que los agentes diagnostiquen y resuelvan problemas de forma independiente.

Usando IA para simplificar la creación de código PowerShell para ciberseguridad.

Este artículo presenta un método para generar escenarios de prueba a partir de requisitos en lenguaje natural.

Este artículo explora los desafíos de instalación que enfrentan los desarrolladores de software novatos.

Este artículo explora cómo los invariantes pueden mejorar la seguridad de los contratos inteligentes contra ataques.

Explorando las preocupaciones sobre el uso de código en el entrenamiento de modelos de IA.

Un conjunto de datos que ayuda a mejorar el diseño de coches a través de un análisis aerodinámico detallado.

Descubre los usos y beneficios de los hidrogeles en diferentes campos.

Nuevos modelos mejoran las simulaciones de hidrogeles para aplicaciones de bioprinting.

Enfoques para proporcionar electricidad a poblaciones desatendidas en todo el mundo.

Examinando el crecimiento de los vasos sanguíneos y su impacto en la salud cardiovascular.

GradNav ayuda a los científicos a estudiar el comportamiento molecular de manera más eficiente.

Una mirada a cómo los modelos de flujo sanguíneo ayudan en el tratamiento de enfermedades del corazón.

Un sistema que identifica información clave en noticias financieras para inversores.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el reconocimiento de actividades humanas a partir de datos de sensores.

Una nueva herramienta de IA simplifica la toma de decisiones al transformar problemas de negocio en modelos de optimización.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes satelitales de baja resolución.

Te presentamos CAGE, un método que incorpora la causalidad para tener explicaciones de IA más claras.

Un nuevo método mejora los modelos multimodales usando indicaciones visuales compartidas.

Evaluando modelos de IA accesibles para generar código en Python con hardware estándar.

Este artículo analiza los problemas en la resumición de reuniones y la necesidad de mejores métodos de evaluación.

Un nuevo método para mejorar las recomendaciones usando filtrado colaborativo y modelos de lenguaje.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el reconocimiento de actividades humanas a partir de datos de sensores.

Explorando cómo la IA influye en las elecciones subjetivas y la confianza en las explicaciones.

Examinando el efecto de ChatGPT en la productividad y el logro personal en el trabajo.

Un estudio explora las percepciones de los votantes sobre credenciales de votación falsas para combatir la coerción.

Un sistema innovador mejora la integración y visualización de datos para la planificación urbana.

Explora cómo los humanos y la IA trabajan juntos de manera efectiva a través de la agencia, la interacción y la adaptación.

Un nuevo marco simplifica la colaboración entre agentes a través de herramientas visuales.

Un nuevo método de calibración mejora la precisión en la imagenología 4D STEM.

Un nuevo método mejora cómo los usuarios crean fórmulas en hojas de cálculo.

Este artículo explora cómo los invariantes pueden mejorar la seguridad de los contratos inteligentes contra ataques.

Esta investigación se centra en un nuevo tipo de sistema que combina estrategias de evaluación en lenguajes de programación.

Un nuevo enfoque para los límites de error usando créditos de error para programas complejos.

Aprende la importancia de validar los rastros de programas distribuidos contra las especificaciones.

Examinando estrategias para mejorar la fiabilidad de la comunicación entre clientes y servidores.

Una nueva perspectiva sobre los modelos de memoria para una mejor optimización en la programación.

Explorando métodos para evaluar la fiabilidad del programa en chips pequeños y rápidos.

Este artículo examina el papel de múltiples contadores en autómatas finitos.

Explora el papel de las palabras tilde-isométricas en las transformaciones de cadenas y sus aplicaciones.

Explora las propiedades de cierre funcional de los autómatas finitos ponderados y su importancia.

Una inmersión profunda en cómo las álgebras sincrónicas reconocen relaciones automáticas.

Explorando la aplicación eficiente de autómatas finitos en el reconocimiento de patrones de gráficos.

Un nuevo algoritmo mejora el problema de alcanzabilidad en sistemas de adición vectorial con estados.

Este estudio se centra en cómo los robots pueden planear a pesar de cometer errores.

Una mirada a la distancia de edición y su papel en los transductores de estado finito.

Examinando la relación entre los teoremas de Gödel y los modelos de cálculo de Turing.

Aprende cómo descomponer tareas complejas ayuda a los robots a navegar de manera efectiva.

Examinando cómo el trabajo duro impacta el éxito y el crecimiento personal.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el conteo de modelos ponderados, que es esencial para la IA y la lógica.

Un enfoque sistemático para cuantificar diferencias en los comportamientos de DFA usando expresiones regulares.

examinando cómo las ontologías dan forma y conectan diversas estructuras de conocimiento.

Examinando nuevos métodos para manejar sistemas distribuidos a través de marcos lógicos innovadores.

Una mirada a cómo la verdad y la clasificación moldean nuestro conocimiento.

Examinando las dificultades para encontrar bases en matroides etiquetados basados en grupos abelianos.

Un nuevo enfoque para clasificar preferencias enfatizando las mejores opciones.

Métodos para que los robots localicen objetivos de rápido movimiento con información limitada.

Una inmersión profunda en las firmas de listas para fórmulas XOR-CNF y sus complejidades.

Una mirada a cómo el fuego se propaga a través de redes y su importancia en la dinámica social.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el análisis de estados cuánticos y teorías holográficas.

Explorando la sensibilidad al ruido y la estabilidad en paseos aleatorios entre diferentes grupos.

Explorando métodos para evaluar la fiabilidad del programa en chips pequeños y rápidos.

Shotit permite a los usuarios encontrar videos rápido usando imágenes, facilitando el proceso de búsqueda.

Un nuevo marco para mejorar las recomendaciones sin datos previos.

Pegasus-1 permite a los usuarios interactuar con videos usando lenguaje natural.

GaussianTalker ofrece sincronización labial natural y visuales de alta calidad para videos de personas hablando.

Un nuevo enfoque permite que las máquinas identifiquen personajes de cómics sin previo entrenamiento.

Mimosa simplifica la creación de audio espacial para videomakers amateurs.

El Desafío AIS 2024 busca mejorar las evaluaciones de calidad de video usando aprendizaje profundo.

GaussianTalker transforma la interacción digital con cabezas hablantes que parecen reales.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo método para mejorar las recomendaciones usando filtrado colaborativo y modelos de lenguaje.

Este artículo examina cómo los LLM pueden monitorear la infraestructura crítica durante desastres usando datos de redes sociales.

Shotit permite a los usuarios encontrar videos rápido usando imágenes, facilitando el proceso de búsqueda.

Un marco mejora las recomendaciones del siguiente punto de interés usando modelos de lenguaje grande y datos contextuales.

El marco MIMEA mejora la alineación entre diferentes grafos de conocimiento.

Los comentarios de los usuarios, especialmente los seguimientos, mejoran las evaluaciones de los sistemas de diálogo.

Un método detallado para mejorar las recomendaciones de compras en línea basadas en la retroalimentación del usuario.

Un enfoque fresco mejora las predicciones para recomendaciones de productos basadas en sesiones.

Koo conecta a los usuarios a través de diferentes idiomas, mostrando patrones de interacción únicos.

Este artículo examina las conexiones cambiantes entre los antecedentes de los diputados australianos desde 1947 hasta 2019.

Este artículo examina cómo los LLM pueden monitorear la infraestructura crítica durante desastres usando datos de redes sociales.

Examinando cómo la detección de posturas revela opiniones públicas en las redes sociales.

Un nuevo enfoque para el modelado basado en agentes protege la privacidad de las personas mientras mantiene la precisión de los datos.

Examinar las discusiones en Twitter revela las actitudes de la gente hacia las vacunas de COVID-19.

Una mirada profunda a la cultura de las armas en Estados Unidos y sus influencias en línea.

Un nuevo enfoque aborda la propagación de desinformación en redes interconectadas.

Un método que reduce el uso de energía en el aprendizaje descentralizado para dispositivos IoT.

Las redes ISAC están cambiando el panorama de la conectividad inalámbrica y las capacidades de detección.

Los dispositivos NCR mejoran la calidad del servicio 5G, ampliando la cobertura y la conectividad.

Un nuevo modelo mejora la predicción de la velocidad del tráfico a través de análisis causal y adaptación de datos.

Descubre cómo los microservicios y los contenedores mejoran el rendimiento y la gestión del software.

Un nuevo enfoque para redes IoT eficientes en energía a través de soluciones integradas de datos y energía.

LLAMP evalúa la tolerancia a la latencia de red para aplicaciones de computación de alto rendimiento de manera efectiva.

Este artículo revisa maneras de optimizar la Función de Plano de Usuario en redes 5G.

Explora el modelado de rendimiento para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de machine learning con múltiples GPU.

LLAMP evalúa la tolerancia a la latencia de red para aplicaciones de computación de alto rendimiento de manera efectiva.

Los datos sintéticos ofrecen soluciones económicas mientras garantizan la privacidad y reducen el sesgo.

Nuevas técnicas reducen el acceso a la memoria y mejoran el rendimiento en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de machine learning mientras protege la privacidad de los datos.

Una mirada al slicing de red y la gestión de recursos en las redes móviles modernas.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia en el análisis de patrones de datos gráficos.

Nuevos métodos mejoran la factorización QR para matrices grandes y mal condicionadas.

Un nuevo sistema mejora la seguridad y navegación de los robots en entornos desconocidos.

Estrategias para el control efectivo de sistemas multi-robot en entornos inciertos.

Una guía sobre representaciones de rotación y su impacto en el aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque para mejorar el seguimiento de múltiples objetos a través de datos 3D.

Nuevo enfoque mejora la manipulación de objetos por robots al medir márgenes de energía para mayor robustez.

Aprende cómo descomponer tareas complejas ayuda a los robots a navegar de manera efectiva.

Un enfoque nuevo para la coordinación de múltiples robots en operaciones de rescate durante emergencias.

Un método para simplificar desafíos complejos de búsqueda de caminos con múltiples agentes dividiéndolos en partes más pequeñas.

RAGAR combina texto e imágenes para mejorar la verificación de hechos políticos.

Un marco para optimizar los recursos de computación para sistemas de transporte modernos.

Un nuevo enfoque para el modelado basado en agentes protege la privacidad de las personas mientras mantiene la precisión de los datos.

Nuevo enfoque de simulación que utiliza agentes de aprendizaje y refleja la dinámica real del mercado.

Un sistema que simula batallas para revelar las experiencias de los soldados.

Un nuevo enfoque reduce la coordinación en sistemas multiagente para una mejor navegación.

MA-COPP ofrece nuevas ideas sobre cómo predecir resultados en entornos complejos con múltiples agentes.

Este artículo examina cómo los permisos afectan los resultados en sistemas multiagente.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Berrify refuerza la seguridad de BPF contra las vulnerabilidades de Spectre sin sacrificar el rendimiento.

Un nuevo enfoque para el caché ofrece mejor rendimiento en entornos dinámicos.

Una nueva técnica para la asignación dinámica de memoria mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje grandes.

Unikernels ofrecen soluciones eficientes para la medición de Internet, requiriendo menos recursos y una implementación más rápida.

Un nuevo sistema mejora el checkpointing y la restauración de GPUs para un mejor rendimiento.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Un nuevo sistema mejora la seguridad y navegación de los robots en entornos desconocidos.

Estrategias para el control efectivo de sistemas multi-robot en entornos inciertos.

Estrategias innovadoras para un uso eficiente de la energía en dispositivos IoT sin batería.

Un nuevo sistema mecánico que se adapta a las vibraciones para la recolección de energía y la reducción de vibraciones.

Explorando la adecuación del modelado para recursos basados en inversores en la gestión de oscilaciones subsincrónicas.

Aprende cómo descomponer tareas complejas ayuda a los robots a navegar de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el acuerdo entre los agentes a pesar de datos imprecisos y comportamientos adversos.

Descubre cómo las comunidades energéticas potencian la producción y el intercambio local.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

Descubre cómo LaSDI transforma simulaciones complejas en modelos eficientes.

Explorando el impacto de PETScML en el aprendizaje automático científico a través de métodos de segundo orden.

Una nueva técnica acelera el análisis de funciones constantes a trozos.

Explorando el papel de la IA en la creación de música a través de técnicas y estructuras avanzadas.

Un nuevo método mejora el rendimiento y la eficiencia del modelo de voz en entornos ruidosos.

Un nuevo método combina técnicas tradicionales con redes neuronales para mejorar la localización del sonido.

Un nuevo enfoque para mejorar la detección acústica sin comprometer la calidad del audio.

Un nuevo sistema mejora la creación de gestos realistas usando solo audio de voz.

Notochord mejora la creación de música MIDI en tiempo real usando IA para actuaciones más ricas.

Un método para tener un control más intuitivo sobre las voces cantando usando comandos en lenguaje natural.

El nuevo modelo emoDARTS mejora la precisión en el reconocimiento de emociones en el habla usando aprendizaje profundo.

RAGAR combina texto e imágenes para mejorar la verificación de hechos políticos.

Una mirada a combinar SVM locales con computación cuántica para una mejor clasificación de datos.

Una mirada a la gobernanza de los sistemas autónomos en el mundo de hoy.

Un nuevo enfoque para redes IoT eficientes en energía a través de soluciones integradas de datos y energía.

La síntesis eficiente de compuertas de fase multicontradas mejora el rendimiento de la computación cuántica.

Combinando la computación cuántica y el aprendizaje federado para mejorar la privacidad de los datos.

Nuevas gafas inteligentes monitorean actividades a través de sonidos inaudibles, promoviendo un seguimiento de salud sin esfuerzo.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema de codificación mejora la corrección de errores en las redes de comunicación modernas.

Una mirada a las tecnologías emergentes para una comunicación más rápida, centrándose en mMIMO y RSMA.

Un nuevo método para mejorar la transferencia de datos a través de canales de alta frecuencia.

Esta investigación destaca nuevos enfoques para mejorar los sistemas de comunicación inalámbrica.

Las metasuperficies inteligentes apiladas mejoran la calidad de señal y la eficiencia en redes inalámbricas.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje en línea al adaptarse de manera efectiva a los datos que llegan.

Una mirada al futuro de las redes inalámbricas a través de la tecnología ISAC.

Un nuevo método para calcular la capacidad de cero errores usando mecánica cuántica y autómatas finitos.

GenLFI revoluciona la imagenología de células vivas con una rapidez y un campo de visión inigualables.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes satelitales de baja resolución.

Un nuevo método mejora los modelos multimodales usando indicaciones visuales compartidas.

Aprendiendo correspondencias densas entre formas sin alineación perfecta.

Nuevos métodos mejoran la precisión al contar los huevos del mosquito Aedes aegypti.

Un nuevo método simplifica la edición de imágenes al centrarse en el ruido y el tiempo.

Nuevos métodos buscan mejorar la comunicación para la comunidad sorda.

Una guía sobre representaciones de rotación y su impacto en el aprendizaje automático.