Informática

Utilizando aprendizaje auto-supervisado para mejorar el análisis de ecuaciones diferenciales parciales.

Nuevas técnicas mejoran el análisis de vigas viscoelásticas para aplicaciones de ingeniería.

Un nuevo método aborda los patrones de tablero de ajedrez en simulaciones de dinámica de fluidos.

Un nuevo método mejora el análisis de datos de relajación para obtener resultados más claros.

Un nuevo enfoque usa aprendizaje automático para simplificar el análisis de materiales sólidos complejos.

Aprende cómo las técnicas modernas mejoran el análisis y diseño de estructuras de membrana delgadas.

Métodos para mejorar modelos de aprendizaje en medio de cambios de datos en varios campos.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión para ecuaciones de difusión complejas.

Nuevo modelo mejora la imagenología PET a baja dosis para mejores diagnósticos médicos.

Utilizando aprendizaje auto-supervisado para mejorar el análisis de ecuaciones diferenciales parciales.

Un nuevo enfoque mejora la detección de objetos en imágenes aéreas, centrándose en pequeños elementos agrupados.

Una visión general de cómo la geometría de la información puede mejorar las técnicas de aprendizaje automático.

Las investigaciones muestran que el aprendizaje automático mejora significativamente las tasas de detección de inyecciones SQL.

Un nuevo marco de IA asegura el funcionamiento seguro de aviones en áreas urbanas concurridas.

Explorando el potencial del aprendizaje auto-supervisado en la recuperación de información musical.

Explorando las complejidades y soluciones del "machine unlearning" para la privacidad de los datos de los usuarios.

Este artículo analiza cómo los puntos de control mejoran la recuperación de software durante las pruebas de inyección de fallos.

Nuevo diseño de SRAM mejora la eficiencia y seguridad para dispositivos modernos.

La criptografía post-cuántica desarrolla nuevos métodos para proteger los datos de ataques cuánticos.

Web 3.0 cambia la interacción en línea, dando a los usuarios más control sobre sus datos.

Un estudio revela cómo la orientación del chip influye en el rendimiento de los PUF basados en SRAM.

Explorando el uso de FPGAs en el análisis de señales cardíacas para un mejor diagnóstico.

SEER automatiza el diseño de hardware eficiente a partir de programas de software de alto nivel.

Un nuevo marco combina el aprendizaje por refuerzo y la optimización para mejorar la programación de tareas.

Un nuevo método para predecir la dificultad en preguntas de múltiples pasos.

Este marco ayuda a los desarrolladores a encontrar y arreglar errores en modelos de aprendizaje automático de manera eficiente.

Entender la procedencia ayuda a asegurar que los hallazgos científicos sean precisos y reproducibles.

Un modelo para mejorar la transparencia de datos en los paneles a través de información de procedencia.

Un modelo para simplificar el cumplimiento de la regulación de datos para las organizaciones.

Nuevo sistema simplifica las reglas de formato con ejemplos para los usuarios.

OpenMP simplifica la programación paralela, promoviendo eficiencia y rapidez en tareas de computación complejas.

Las investigaciones muestran que las bases de datos en columnas mejoran significativamente el rendimiento de las consultas recursivas.

Nuevos métodos ayudan a leer los papiros dañados de Herculano usando tecnología.

Este estudio evalúa cuán reproducibles son los cuadernos Jupyter en la investigación biomédica.

Una mirada a cómo los académicos presentan a sus coautores en perfiles en línea.

Presentando un enfoque estructurado para mejorar los procesos de revisión por pares en la publicación académica.

Examinando la relación entre los cambios en la escritura y las expresiones emocionales en las entradas del diario.

Una guía para mejorar la adquisición de conocimiento a partir de artículos científicos usando ORKG.

La esperanza moldea nuestras vidas, fomentando la resiliencia y acciones positivas.

CRUISE-Screening simplifica el proceso de revisión de literatura para los investigadores.

Una mirada a los métodos cualitativos y cuantitativos para entender la probabilidad.

Métodos para mejorar modelos de aprendizaje en medio de cambios de datos en varios campos.

Estudio de mover fichas entre separadores mínimos en grafos utilizando modelos de deslizamiento y salto.

La investigación se centra en algoritmos eficientes para k-factores en teoría de grafos.

Este artículo examina la complejidad de contar el grado de Brouwer en polinomios.

La investigación revela estados complejos de baja energía en Hamiltonianos fermiónicos, desafiando las teorías cuánticas actuales.

Nuevos métodos mejoran la verificación de los resultados de muestreo cuántico aleatorio usando sistemas de iones atrapados.

Presentando un enfoque nuevo para calcular la dimensión VC y mejorar el entrenamiento de modelos.

Descubre el impacto de las activaciones lineales por partes en los modelos de aprendizaje profundo.

Los investigadores usan aprendizaje profundo para mejorar los modelos de turbulencia en dinámica de fluidos.

Un marco que mejora la comparación del rendimiento de algoritmos a través de ideas visuales.

Combinando DNNs y SNNs con encriptación homomórfica para asegurar la privacidad de los datos.

FeatGeNN innova en la generación de características, mejorando el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Explorando el potencial de las Estrategias de Evolución Natural en modelos de inferencia variacional.

Presentando nodos SNN reversibles para un entrenamiento y uso de memoria eficiente.

Un nuevo modelo integra U-Net y Redes Neuronales Espinosas para tareas de imagen eficientes.

Explorando la equidad en las DLTs, especialmente a través de la perspectiva de los sistemas basados en DAG.

Usando blockchain para agilizar el comercio de derechos de desarrollo de terrenos.

QMCPACK mejora las prácticas de software para obtener resultados científicos confiables en computación de alto rendimiento.

Una visión general de los problemas en las emisiones de carbono y los acuerdos de energía renovable.

Mejorar los pipelines de datos puede aumentar el rendimiento de los sistemas de recomendación de aprendizaje profundo.

Web 3.0 cambia la interacción en línea, dando a los usuarios más control sobre sus datos.

Un nuevo ataque muestra riesgos para la seguridad de los datos de los pacientes en sistemas de aprendizaje federado.

Un nuevo sistema promueve la cooperación entre usuarios y reduce el comportamiento egoísta en las redes.

Este artículo examina las obligaciones condicionales y su importancia en el razonamiento ético.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Nuevos métodos aumentan la eficiencia en el entrenamiento de modelos de clasificación de texto en varios idiomas.

Un estudio revela cómo el recuerdo de las conversaciones por parte de los chatbots afecta la participación de los usuarios y la privacidad.

Un nuevo método mejora la creación de textos reflejando emociones específicas de manera eficiente.

Un nuevo método combina la intuición humana y la IA para señales de trading más chidas.

CLEVA ofrece evaluaciones estandarizadas para evaluar modelos de lenguaje chino de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la capacidad de la IA para entender emociones en el diálogo.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión del reconocimiento de voz mientras reduce el uso de recursos.

La investigación explora la Inducción de Slot para mejorar la comprensión del lenguaje humano por parte de las máquinas.

Las investigaciones muestran que el aprendizaje automático mejora significativamente las tasas de detección de inyecciones SQL.

Este artículo habla sobre métodos de aprendizaje avanzados para la seguridad de SDN.

Una investigación sobre las prácticas en línea que afectan la seguridad de los niños en plataformas digitales.

Explorando la equidad en las DLTs, especialmente a través de la perspectiva de los sistemas basados en DAG.

El intercambio de datos sintéticos mejora la investigación en salud mientras protege la privacidad.

AWAIRE ofrece un enfoque nuevo para verificar los resultados de las elecciones de IRV sin registros detallados.

Un nuevo enfoque para detectar malware en archivos PDF con menos características.

GIFD ofrece un enfoque nuevo para mantener los datos seguros durante el aprendizaje automático.

Explora los conceptos clave de la conectividad en grafos y sus aplicaciones en diferentes campos.

Aprende cómo la codificación 3D de Hilbert organiza datos en tres dimensiones para varias aplicaciones.

Los emparejamientos son clave para conectar elementos y optimizar recursos en varios campos.

Aprende métodos efectivos para programar trabajos y mejorar la eficiencia y reducir tiempos de espera.

Examinando las dificultades actuales de los problemas de Hamiltoniano y de Ciclo Más Largo en grafos dirigidos.

Descubre la importancia del Problema del Conjunto de Golpes en varias aplicaciones.

Explora un nuevo método para almacenar matrices dispersas de manera eficiente y mejorar el rendimiento.

Este estudio presenta un nuevo método para detectar subárboles frecuentes en datos de árboles.

Un nuevo enfoque para describir y ajustar con precisión las distorsiones en datos 3D.

Una mirada a cómo las medidas de distancia impactan en varios campos a través de la comparación de curvas.

Un estudio sobre cómo distribuir puntos de manera eficiente en un espacio bidimensional.

Examinando cómo los comités pueden manejar efectivamente los fracasos de los candidatos en las elecciones.

Este documento presenta un enfoque novedoso para comparar datos escalares complejos.

La investigación sobre cruces de bordes en gráficos topológicos revela importantes conocimientos estructurales.

Un nuevo método mejora modelos 3D realistas a partir de datos limitados.

Explora métodos para hacer dibujos de cruces en ángulo recto claros con mínimas curvas.

Un nuevo método mejora la comunicación gestual para avatares con formas de manos únicas.

Descubre cómo la tecnología de VR conecta a los usuarios con la exploración y la educación del océano.

Este artículo describe un enfoque moderno para convertir diseños en 2D en representaciones 3D detalladas.

Un nuevo enfoque para describir y ajustar con precisión las distorsiones en datos 3D.

Un estudio evalúa herramientas de código abierto y comerciales para renderizar imágenes del corazón.

Un modelo para mejorar la transparencia de datos en los paneles a través de información de procedencia.

Un nuevo modelo que sintetiza el movimiento humano en varias tareas de manera eficiente.

Simplificando el modelado 3D con controles intuitivos basados en lenguaje.

Examinando estrategias para equilibrar la gestión de energía y la toma de decisiones en la teoría de juegos.

Explorando cómo los modelos generales se adaptan a tareas específicas a través de la colaboración.

Explora cómo se pueden estructurar los contratos para influir en el comportamiento de los agentes de manera efectiva.

Una mirada a cómo las campañas usan datos para influir en la equidad del distrito.

Examinando cómo los comités pueden manejar efectivamente los fracasos de los candidatos en las elecciones.

Examinando el impacto de la aleatoriedad compartida en los costos en juegos de congestión de red.

Examinando la importancia de la presentación equitativa de productos en los mercados digitales.

Te presentamos VISER, un nuevo enfoque para juegos con distribución desigual de información.

Examinando incidentes xenófobos y la cobertura mediática relacionada con refugiados en 2022.

Analizando cómo los datos de conteo de pasos pueden exponer información personal y riesgos de privacidad.

Una investigación sobre las prácticas en línea que afectan la seguridad de los niños en plataformas digitales.

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Una herramienta que analiza las políticas de privacidad de dispositivos inteligentes para que los usuarios estén más al tanto.

Un análisis de cómo se manejan los temas tabú en plataformas colaborativas.

Los usuarios expresan preocupaciones sobre la privacidad con los sistemas de automatización de dispositivos inteligentes.

Este estudio presenta un método para reducir el sesgo en modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método combina modelos clásicos y modernos para mejorar la precisión en la búsqueda de código.

Un nuevo marco mejora la transparencia de los modelos de aprendizaje profundo para el análisis de seguridad.

Explorando los recocedores cuánticos para optimizar técnicas de prueba de software.

Un método que se centra en validar los requisitos de manera efectiva durante el desarrollo de software.

Examinando cómo las contribuciones iniciales afectan el éxito a largo plazo de los proyectos OSS.

Una mirada a las incompatibilidades de licencias en PyPI y cómo los desarrolladores pueden abordarlas.

Examinando cómo el Copilot de GitHub impacta la seguridad del código para los desarrolladores.

Una nueva herramienta mejora la eficiencia de pruebas de WeChat ajustando los tiempos de espera durante la reproducción.

Los instrumentos virtuales mejoran la precisión de las mediciones ópticas usando técnicas avanzadas de trazado de rayos.

Descubre el impacto de las activaciones lineales por partes en los modelos de aprendizaje profundo.

Nuevas técnicas mejoran el análisis de vigas viscoelásticas para aplicaciones de ingeniería.

Este estudio evalúa cuán reproducibles son los cuadernos Jupyter en la investigación biomédica.

Una mirada a cómo SHAP y CEN mejoran los insights del análisis de datos.

Un nuevo método mejora el análisis de datos genéticos complejos.

FCS-Net mejora la identificación de características genéticas relacionadas con enfermedades.

Las tecnologías innovadoras de captura de carbono se adaptan a las demandas energéticas variables para un futuro sostenible.

MetRoBERTa mejora la forma en que las agencias de transporte analizan los comentarios de los clientes para ofrecer mejores servicios.

Nuevos métodos aumentan la eficiencia en el entrenamiento de modelos de clasificación de texto en varios idiomas.

Un nuevo marco de IA asegura el funcionamiento seguro de aviones en áreas urbanas concurridas.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación con datos mínimos.

Este estudio presenta un método para mejorar la detección de anomalías usando reducción de dimensionalidad.

Explorando el potencial del aprendizaje auto-supervisado en la recuperación de información musical.

Descubre cómo el Metaverso Verde busca la eficiencia energética y la sostenibilidad.

Este artículo habla sobre métodos de aprendizaje avanzados para la seguridad de SDN.

Un estudio revela cómo el recuerdo de las conversaciones por parte de los chatbots afecta la participación de los usuarios y la privacidad.

Este estudio muestra cómo los conductores manejan las situaciones de incorporación en la carretera.

Nuevas herramientas visuales ayudan a los ingenieros a optimizar el rendimiento de los modelos de aprendizaje profundo.

Descubre cómo la automatización está cambiando la producción de videos de datos para todos.

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Un nuevo sistema identifica diseños engañosos en aplicaciones móviles para proteger a los usuarios.

La automatización web es más fácil con un sistema que aprende de las acciones del usuario.

Un marco que mejora la comparación del rendimiento de algoritmos a través de ideas visuales.

Un método sistemático para crear y manipular sintaxis no bien fundada en lenguajes de programación.

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Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

Un nuevo sistema de tipos busca prevenir las condiciones de competencia en la programación.

Una nueva herramienta permite a los usuarios entender las decisiones de la IA a través de explicaciones contrafactuales.

Presentando un lenguaje de enseñanza para matemáticas discretas con enfoque en programación funcional.

El diseño modular mejora la eficiencia y escalabilidad de la síntesis de programas.

SEER automatiza el diseño de hardware eficiente a partir de programas de software de alto nivel.

Una mirada a las máquinas de recompensas omega-regulares para mejorar el aprendizaje de la IA.

Métodos innovadores para probar sistemas reactivos complejos de pushdown y asegurar su fiabilidad.

EduSAT simplifica el aprendizaje de conceptos booleanos con herramientas prácticas y funciones interactivas.

Una visión general de emparejar patrones con variables en la informática.

Una mirada al análisis estático, la alcanzabilidad CFL y sus implicaciones en la computación.

Un nuevo enfoque para calcular las probabilidades de alcanzabilidad en sistemas complejos con estados infinitos.

Explorando las interacciones y comportamientos en sistemas de autómatas celulares en capas.

Este trabajo presenta técnicas innovadoras para gestionar programas reactivos complejos de manera efectiva.

Explorando el potencial de los qudits en la computación cuántica y sus ventajas.

Se exploran nuevos métodos para mejorar el razonamiento en N3 con reglas existenciales.

Este documento examina los desafíos de usar comonadas de juego para representar sistemas lógicos.

Una mirada a los métodos cualitativos y cuantitativos para entender la probabilidad.

Este artículo examina la consistencia en la lógica modal usando teorías genéricas.

La investigación se centra en mejorar las habilidades de razonamiento en modelos de lenguaje usando lógica formal.

Este artículo examina la positividad última y su importancia en sistemas lineales.

Una vista general de la lógica de conteo y su impacto en el análisis de grafos.

Los emparejamientos son clave para conectar elementos y optimizar recursos en varios campos.

Examinando los problemas de identidad y membresía en matrices de Heisenberg.

Una vista general de la lógica de conteo y su impacto en el análisis de grafos.

Este artículo habla sobre las propiedades de los grafos dirigidos y sus métodos de dicolorización.

Aprende cómo los agentes exploran gráficos desconocidos mientras minimizan los costos de viaje.

Una mirada a cómo minimizar los costos de transporte usando teoría de grafos.

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AVQA conecta elementos de audio y visuales en videos para responder preguntas.

Un nuevo método para crear animaciones faciales 3D realistas de manera rápida y eficiente.

Nuevos métodos mejoran la detección de mensajes ocultos en archivos de video.

Un método para traducir imágenes de cráneos en representaciones realistas de animales usando indicaciones de texto.

Nuevos métodos mejoran la detección de eventos en videos en streaming usando datos de lenguaje e historial.

Un nuevo enfoque mejora la detección de memes dañinos usando preguntas específicas.

Explora los lazos emocionales entre la música y las imágenes con el conjunto de datos EMID.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo método mejora las recomendaciones para usuarios al analizar comportamientos diversos.

Un nuevo marco busca mejorar la precisión de las recomendaciones para contenido multimedia.

Un nuevo método combina modelos clásicos y modernos para mejorar la precisión en la búsqueda de código.

La industria y la academia se unen para mejorar el procesamiento de datos biomédicos.

Un nuevo método para mejorar el ranking de calidad de imagen en el comercio electrónico de moda.

Un nuevo método para predecir la dificultad en preguntas de múltiples pasos.

Descubre cómo la serendipia puede mejorar las recomendaciones para usuarios.

Un marco para mejorar la interacción del usuario en sistemas de recomendación.

Este estudio analiza cómo el trasfondo afecta el uso del lenguaje en Inglaterra y Gales.

Nuevos métodos buscan abordar la toxicidad en línea usando técnicas de aprendizaje por requerimiento.

Enfocarse en la selección de datos de entrenamiento puede fortalecer los sistemas de clasificación de nodos.

Un algoritmo rápido identifica cuentas falsas antes de que puedan causar daño.

Examinando cómo las noticias confiables pueden, sin querer, apoyar narrativas falsas.

Presentamos un método para mejorar la agrupación de nodos en redes complejas.

Las simulaciones ayudan a analizar cómo se propagan las enfermedades y a mejorar las respuestas de salud pública.

Una mirada a cómo se difunde la influencia a través de las redes sociales.

GraphCC mejora el control de congestión mediante la optimización en tiempo real y técnicas de aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de URLLC con un uso eficiente de la energía.

El estudio analiza el conjunto de datos CrUX para mejorar las métricas de experiencia del usuario en la web.

Usando modelos de lenguaje para simplificar tareas complejas de gestión de redes.

Una mirada al papel del aprendizaje automático en la lucha contra las amenazas cibernéticas.

Web 3.0 cambia la interacción en línea, dando a los usuarios más control sobre sus datos.

Un nuevo método mejora la participación de UAV en el aprendizaje federado mientras protege la privacidad.

Un nuevo método mejora la distribución de tareas y el enrutamiento en entornos de computación en la nube.

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Aprende a medir la efectividad de las campañas de publicidad digital.

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Una mirada a las mejores prácticas para mejorar la fiabilidad del sistema bajo carga.

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Un nuevo sistema modular mejora la precisión de la estimación del estado del vehículo.

Un nuevo método mejora el modelado del movimiento de robots usando dinámica inversa.

Aprende cómo los modelos del mundo ayudan a encontrar anomalías en vehículos autónomos.

La tecnología de mapas HD en tiempo real mejora la seguridad y eficiencia de los vehículos autónomos.

Un nuevo entorno busca mejorar la localización de personas desaparecidas en el mar con enjambres de drones.

Una nueva biblioteca mejora la interacción humano-robot al centrarse en el reconocimiento de intenciones.

Un nuevo sistema permite que los robots naveguen con precisión en interiores sin GPS.

El papel del radar en la detección de objetos en 3D para la conducción automatizada está evolucionando rápido.

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Las simulaciones ayudan a analizar cómo se propagan las enfermedades y a mejorar las respuestas de salud pública.

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La investigación mejora las tasas de convergencia para el consenso promedio en varias redes.

HAMDPO mejora el aprendizaje multi-agente para entornos y tareas diversas.

Usando modelos de lenguaje grandes para mejorar simulaciones basadas en agentes de interacciones sociales.

Examinando cómo las acciones individuales moldean los comportamientos de grupo en los animales.

Presentando un enfoque estructurado para mejorar los procesos de revisión por pares en la publicación académica.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Una mirada a los avances y desafíos en los sistemas de almacenamiento modernos.

Un nuevo método mejora el modelado del movimiento de robots usando dinámica inversa.

Una mirada al monitoreo de salud estructural y sus métodos impulsados por datos.

Examinando nuevos métodos para rastrear múltiples objetos con mejor precisión.

Un nuevo entorno busca mejorar la localización de personas desaparecidas en el mar con enjambres de drones.

Métodos innovadores mejoran la toma de decisiones en la gestión de energía renovable para microredes.

Examinando métodos de localización cooperativa para vehículos submarinos sin GPS.

Explorando nuevas técnicas para tener un mejor control de sistemas no lineales sin modelos precisos.

Una mirada a LPVMPC y NMPC para manejar de forma segura.

Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

Graph4J ofrece una librería de Java eficiente para algoritmos de grafos usando estructuras simples.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

CDL ayuda a estudiar permutaciones y arreglos en ciencias de la computación y ciencias sociales.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Nuevos métodos simplifican los complejos desafíos de optimización polinómica para mejores soluciones.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Explorando el potencial del aprendizaje auto-supervisado en la recuperación de información musical.

Usando señales de audio para identificar riesgos de salud respiratoria.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión del reconocimiento de voz mientras reduce el uso de recursos.

Este estudio mejora el monitoreo de la fauna usando embeddings de características de audio para una mejor clasificación de sonidos.

Urhythmic mejora la conversión de voz al centrarse en el ritmo del habla.

La investigación mejora las técnicas de fingerstyle percutivo para guitarristas usando recuperación de sonido en tiempo real.

Este artículo explora un nuevo modelo para la identificación de intención de habla y slots.

A medida que la tecnología de clonación de voz avanza, los métodos de detección confiables son cruciales.

Un nuevo método mejora la computación óptica al incrementar la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento.

Un nuevo marco, SerIOS, mejora la seguridad del hardware en sistemas optoelectrónicos.

Aprende lo básico de cómo funciona la computación cuántica.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

La computación óptica usa luz para ofrecer un procesamiento más rápido y eficiencia energética.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Un nuevo método mejora el mapeo de qubits al centrarse en puertas de un solo qubit.

N nuevos métodos cuánticos buscan mejorar la eficiencia en la reconstrucción de trayectorias de partículas en el LHC.

Nuevos algoritmos mejoran la velocidad y precisión en la selección de haces en redes inalámbricas.

Nuevas técnicas de decodificación mejoran el rendimiento de los códigos polares en sistemas de comunicación.