Informática

Este artículo presenta un enfoque eficiente para recuperar funciones a partir de datos distribuidos de manera desigual.

Examinando cómo los campos magnéticos influyen en fluidos conductores de electricidad y sus aplicaciones prácticas.

Este artículo revisa cómo las redes neuronales ayudan a analizar las ecuaciones de Bratu y Burgers.

Este estudio se centra en el control óptimo para la dinámica de fluidos regida por las ecuaciones de Stokes.

Un estudio sobre la separación de fases en mezclas usando condiciones de frontera dinámicas.

Un enfoque fresco para problemas de valores en la frontera usando el método de simulación de dipolos muestra resultados prometedores.

Este artículo examina un modelo para los cambios de fase en materiales como el acero y el hielo.

Aprende cómo el rango estable y la dimensión intrínseca dan pistas sobre las propiedades de las matrices.

El nuevo modelo LightCNN ofrece una clasificación eficiente de la enfermedad de Parkinson usando señales de EEG.

Este artículo habla sobre el aprendizaje con pocos ejemplos y su impacto en tareas de audio.

Las actualizaciones de DeepChem hacen que sea más fácil para los científicos generar nuevas moléculas.

Un nuevo método mejora la búsqueda de funciones de activación para modelos de aprendizaje profundo.

Este artículo revisa cómo las redes neuronales ayudan a analizar las ecuaciones de Bratu y Burgers.

Un nuevo método combina técnicas tradicionales con aprendizaje automático para mejorar la optimización del flujo de energía.

Un nuevo método utiliza aprendizaje profundo para hacer predicciones químicas atmosféricas más rápidas.

Un nuevo método mejora las pruebas para redes neuronales profundas al centrarse en el rendimiento general.

Optimiza tu despliegue de CNN usando tecnología FPGA para mejor rendimiento.

HiFuse mejora la velocidad y eficiencia de las redes neuronales gráficas heterogéneas.

Aprende cómo las técnicas dinámicas mejoran el rendimiento y la adaptabilidad del hardware.

Las celdas Y-Flash y la Máquina Tsetlin mejoran la eficiencia del aprendizaje automático.

Un nuevo método para mejorar el tiempo en sistemas embebidos usando estrategias de diseño completas.

Explorando la integración de LLMs en la Síntesis de Alto Nivel para una creación de hardware efectiva.

Este estudio resalta los desafíos de seguridad que plantea la persistencia de datos en DRAM en sistemas FPGA.

Tywaves mejora la claridad y la estructura en la depuración de diseños de hardware Chisel.

Un nuevo enfoque combina agentes de IA y LLMs para mejorar el análisis de procesos.

Este artículo examina los métodos de prueba para asegurar la precisión en bases de datos gráficas.

Un nuevo método para manejar inconsistencias de datos en bases de conocimiento.

Aprende a formatear tus trabajos científicos para una presentación clara.

Explorando cómo la tecnología blockchain puede proteger la privacidad de los datos personales de manera efectiva.

Una guía para alinear prácticas empresariales con la Taxonomía de la UE para la sostenibilidad.

EHL* optimiza el uso de memoria mientras encuentra rápidamente los caminos más cortos en entornos complejos.

Un nuevo método para mejorar el descubrimiento y análisis de datos para hacer mejores predicciones.

Este estudio se centra en etiquetar símbolos musicales en los manuscritos del Archivo Ricordi.

NeuroPapyri ayuda a los investigadores a analizar papiros griegos antiguos con tecnología moderna.

La IA y los expertos trabajan juntos para mejorar la precisión de citas de los papiros griegos.

Analizando el auge del Acceso Abierto Dorado y sus efectos en la calidad de la investigación.

Un nuevo espacio en línea para que los estudiantes accedan a recursos educativos fácilmente.

Un nuevo sistema organiza modelos matemáticos y algoritmos para compartir mejor la investigación.

Un estudio sobre la colaboración en Minería de Datos y Desarrollo de Software.

Tabulapdf simplifica la extracción de datos de tablas en PDF para usuarios de diferentes áreas.

Un nuevo método para estimar recursos en circuitos de computación cuántica.

Una inmersión profunda en algoritmos cuánticos y su papel en la solución de problemas complejos.

Nuevos métodos polinómicos simplifican la verificación de isomorfismo de árboles.

Examinando cómo agregar jugadores afecta la dinámica de toma de decisiones en escenarios de votación.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia y precisión en problemas de conteo.

Una mirada a la independencia condicional y su papel en el modelado estadístico.

Usando recocido cuántico para agrupar satélites LEO y mejorar la comunicación.

Esta investigación explora soluciones a ecuaciones polinómicas y sus implicaciones en matemáticas.

Las innovaciones en neuronas LIF adaptativas mejoran el rendimiento en tareas temporales y espaciales.

Este artículo analiza cómo mejorar el diseño de los exoesqueletos de mano para brindar mejor apoyo al usuario.

Este estudio evalúa KANs para una detección efectiva de fraudes en varias industrias.

TACOS ofrece una solución a la interferencia catastrófica en los sistemas de aprendizaje de IA.

Nuevas funciones de activación mejoran las redes neuronales para resolver ecuaciones complejas.

Polar-FFA mejora el aprendizaje en redes neuronales, aumentando la precisión y la estabilidad.

Una mirada a mejorar la programación de trenes con agentes de aprendizaje continuo.

Presentamos LFLDNets, un nuevo enfoque para modelar de manera eficiente sistemas físicos complejos.

Optimiza tu despliegue de CNN usando tecnología FPGA para mejor rendimiento.

Mejorando las velocidades de procesamiento de datos en simulaciones de Particle-in-Cell de alto rendimiento.

Una mirada a la gestión eficiente de modelos de lenguaje grandes a gran escala.

Explorando nuevos métodos para asegurar la confianza en la comunicación de redes.

Un nuevo marco mejora la precisión del modelo al abordar el desequilibrio de datos mientras garantiza la privacidad.

Investigadores presentan software para mejorar el análisis de datos climáticos en tiempo real durante erupciones volcánicas.

cuVegas mejora la eficiencia de la integración numérica usando tecnología GPU para tareas complejas.

CusADi mejora el control robótico aprovechando las capacidades de la GPU para computaciones más rápidas.

Un nuevo enfoque para predecir eventos usando reglas causales dinámicas y contextos de doble historia.

BMLP mejora la evaluación de consultas datalog usando matrices booleanas para un mejor rendimiento.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la trayectoria de las naves espaciales a través de una mejor gestión de la incertidumbre.

Descubre cómo el aprendizaje activo optimiza los experimentos en la investigación biológica.

Este artículo habla sobre los desafíos de calcular los factores de forma a tres lazos en física de partículas.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

La investigación se centra en mejorar la fiabilidad en los modelos de lenguaje grandes utilizando la cuantificación de la incertidumbre.

Nuevos métodos mejoran la completación de grafos de conocimiento usando modelos de lenguaje congelados.

Un nuevo modelo mejora la predicción de enlaces en grafos de conocimiento usando descripciones textuales.

Sumotosima simplifica la información sobre la salud auditiva para que los pacientes lo entiendan mejor.

La investigación sobre bancos de datos en latín y etiquetado morfológico mejora la comprensión de textos antiguos.

Examinando cómo el preentrenamiento y el ajuste fino afectan el rendimiento del modelo de lenguaje.

WorldScribe ofrece descripciones visuales en tiempo real para personas con discapacidad visual, para mejorar su entorno.

Un estudio sobre la efectividad de los embeddings de LLM en el análisis de datos médicos.

Nuevos métodos mejoran la privacidad de los datos sin sacrificar la precisión del análisis.

CSI 2Q mejora la identificación de dispositivos usando datos de WiFi accesibles.

Explorando los riesgos de privacidad en el modelado de imágenes enmascaradas y sus implicaciones.

CRISP protege las aplicaciones en la nube contra ataques de retroceso, asegurando la integridad y seguridad de los datos.

SAGE-RT crea datos sintéticos para mejorar las evaluaciones de seguridad de los modelos de lenguaje.

El marco Pulse ofrece un nuevo enfoque para detectar ransomware desconocido de manera efectiva.

Un estudio sobre cómo proteger a los usuarios de servicios de onion de las amenazas de phishing mientras se garantiza la privacidad.

Un método para inferencia colaborativa en el borde priorizando la privacidad y la eficiencia.

Nuevos métodos mejoran la privacidad de los datos sin sacrificar la precisión del análisis.

Aprende cómo el muestreo de Thompson protege la privacidad mientras toma decisiones informadas.

Aprende a estimar rápido el error residual para matrices y vectores.

Explora la importancia y complejidad de la dimensión ortogonal en la teoría de grafos.

Examinando el algoritmo de ascenso de Hessian potencial en sistemas de vidrio de espín.

Un nuevo algoritmo mejora la búsqueda de múltiples caminos más cortos en gráficos dirigidos.

Un método para estimar medias a pesar del impacto de los valores atípicos.

Un algoritmo cuántico innovador mejora la búsqueda de atractores en redes de regulación genética.

Una guía para el círculo más pequeño que encierra una esfera con aplicaciones prácticas.

Un método para simplificar modelos 3D de espacios interiores usando datos de nubes de puntos.

DC3DO ofrece una nueva forma de clasificar objetos 3D con mejor precisión.

Un nuevo método mejora el análisis de datos complejos usando conjuntos de Jacobi.

Este artículo habla sobre desafíos geométricos críticos en robótica y automatización.

CPE-MFA ofrece un nuevo método para la extracción eficiente de puntos críticos en grandes conjuntos de datos.

Un nuevo enfoque usando coordenadas de Cayley mejora los cálculos de volumen en la ciencia molecular.

Una mirada a cómo optimizar rutas para vigilantes y asegurar una cobertura total del área.

Los estudiantes muestran su arte de datos en una exposición pública, fusionando creatividad con habilidades técnicas.

Métodos para visualizar incertidumbres en el análisis de tensores degenerados para varios campos.

Un nuevo método mejora el análisis de datos complejos usando conjuntos de Jacobi.

Un enfoque unificado para mejorar gráficos vectoriales a través de técnicas combinadas.

Mejorando métodos para un análisis más claro de datos volumétricos 3D.

Un nuevo enfoque para representar la incertidumbre en datos vectoriales tridimensionales.

Aprende los pasos clave para diseñar carteles de visualización de datos que impacten.

Un modelo que simplifica el proceso de crear imágenes 3D detalladas a partir de pocas entradas.

Examinando los desafíos de la manipulación de amistades en grupos y su impacto en las coaliciones.

Un estudio sobre estrategias de adaptación en juegos con información limitada.

Un enfoque estructurado para asignar familias de refugiados a lugares de reasentamiento adecuados.

Nuevos algoritmos de aprendizaje mejoran las interacciones de los agentes en entornos compartidos.

Examinando la votación perpetua y cómo asegurar una representación justa en las decisiones.

Presentando un método para subastas de permisos de múltiples contaminantes de manera eficiente.

Descubre cómo las máquinas de recompensas mejoran la participación y los resultados de los jugadores en el diseño de juegos.

Examinando cómo agregar jugadores afecta la dinámica de toma de decisiones en escenarios de votación.

Entendiendo el papel de los algoritmos en la toma de decisiones éticas de la IA.

Las credenciales de personalidad buscan aumentar la confianza en línea mientras protegen la privacidad del usuario.

Este artículo habla de cómo el Aprendizaje Federado puede ayudar a las agencias de apoyo a personas sin hogar.

Usando tecnología para mejorar el acceso a la salud en regiones de bajos ingresos.

Este estudio analiza los rasgos de personalidad de un modelo de lenguaje en nueve idiomas.

Explorando el potencial de la IA para mejorar la transparencia en la selección de jurados y en los procesos de desalojo.

Nuevos métodos de muestreo buscan mejorar la precisión y la equidad en los procesos de recolección de datos.

La investigación presenta modelos para predecir mejor el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.

Aprende a apoyar proyectos de OSS a través de una infraestructura humana efectiva.

Este artículo examina los problemas de la alucinación de código en los LLMs y sus implicaciones.

Un nuevo sistema para generar y evaluar pruebas unitarias de manera eficiente.

Un método para analizar programas y detectar errores y mejorar la confiabilidad.

Una visión general de los problemas en diseños cruzados y análisis de datos en estudios de ingeniería de software.

La investigación examina cómo los materiales de análisis ayudan a validar las amenazas de seguridad.

Este artículo examina los métodos de prueba para asegurar la precisión en bases de datos gráficas.

CRQBench tiene como objetivo medir el razonamiento de código de los LLMs usando comentarios de revisión de código del mundo real.

Un nuevo método GNN ofrece una evaluación más rápida de las políticas de tráfico para las ciudades.

El método HOPU mejora las predicciones en flujo turbulento a través de técnicas computacionales avanzadas.

Este estudio examina los vínculos entre CVD y depresión a través de factores biológicos.

Una mirada a las ondas Lamb y su papel en el monitoreo de la salud estructural.

Un proyecto tiene como objetivo mejorar el tiempo de respuesta del departamento de bomberos a través de la modelación de datos.

Un nuevo modelo de red neuronal mejora las predicciones para escenarios de combustión turbulenta.

Los ingenieros mejoran la optimización del diseño usando modelos sustitutos y muestreo de Thompson.

Nuevas funciones de activación mejoran las redes neuronales para resolver ecuaciones complejas.

Las actualizaciones de DeepChem hacen que sea más fácil para los científicos generar nuevas moléculas.

Un nuevo método mejora la búsqueda de funciones de activación para modelos de aprendizaje profundo.

La investigación se centra en mejorar la fiabilidad en los modelos de lenguaje grandes utilizando la cuantificación de la incertidumbre.

Un nuevo sistema mejora la precisión del reconocimiento facial para los africanos indígenas.

Un nuevo método mejora la generación de datos para la investigación en fusión nuclear.

Combinando imágenes de calle y satélite para mejorar la respuesta ante desastres.

Entendiendo el papel de los algoritmos en la toma de decisiones éticas de la IA.

Un nuevo método mejora el diseño de la arquitectura de GNN usando ideas de los modelos de lenguaje.

Este estudio explora las decisiones de diseño de los modelos de lenguaje grande en las visualizaciones.

Un estudio sobre cómo los LLMs difieren de los humanos en la comprensión de gráficos de barras.

WorldScribe ofrece descripciones visuales en tiempo real para personas con discapacidad visual, para mejorar su entorno.

Un estudio sobre cómo proteger a los usuarios de servicios de onion de las amenazas de phishing mientras se garantiza la privacidad.

Los estudiantes muestran su arte de datos en una exposición pública, fusionando creatividad con habilidades técnicas.

Aprende sobre los ataques de escalado de imágenes y sus implicaciones para la concienciación en ciberseguridad.

La investigación se centra en mejorar la conciencia del contexto en interfaces basadas en visión utilizando escala, espacio y tiempo.

Descubre cómo los atlas de visualización hacen que temas complejos sean accesibles y entretenidos.

Un método para analizar programas y detectar errores y mejorar la confiabilidad.

Descubre cómo los derivados personalizados mejoran los procesos de diferenciación automática en programación y aprendizaje automático.

Un nuevo método para estimar recursos en circuitos de computación cuántica.

Tyro mejora la identificación de errores de tipo para programadores, especialmente para los que son principiantes.

Un nuevo sistema ayuda a usuarios ciegos a crear tecnología asistiva personalizada.

Tywaves mejora la claridad y la estructura en la depuración de diseños de hardware Chisel.

Examinando problemas en la seguridad de tipos de Kotlin y posibles soluciones.

Un nuevo método mejora la verificación de propiedades de seguridad en instancias finitas.

Aprende a evaluar la complejidad en modelos de procesos para más claridad y facilidad de uso.

Explora cómo los canales de comunicación reconfigurables mejoran las interacciones entre dispositivos.

Descubre cómo los Sistemas Ciberfísicos mejoran la eficiencia en varias industrias.

Aprende cómo el monitoreo de configuración revela ajustes del sistema a través del análisis de comportamiento.

Un nuevo método mejora los modelos de procesos al incorporar reglas de expertos.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Este artículo explora cómo los atractores influyen en el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Explorando los problemas de explicabilidad en las Redes Neuronales de Grafos y posibles soluciones.

Un nuevo enfoque en el diseño electrónico que combina la síntesis lógica y la colocación física.

PASP mejora la toma de decisiones al manejar la incertidumbre con métodos de fundamentación eficientes.

Usando tecnología inteligente para optimizar el flujo de tráfico en ciudades en crecimiento.

Explorando el uso de LLMs en programación lógica inductiva.

Una exploración del trabajo de los piecers y las distancias que caminaban en las fábricas del siglo XIX.

Una mirada a la estructura y las relaciones de las lógicas modales intuicionistas.

Una visión general del papel del álgebra en las relaciones y sus aplicaciones en la computación.

Nuevas formulaciones mejoran la precisión y eficiencia de los árboles de decisión usando optimización lineal entera mixta.

Este estudio evalúa cambios en las conexiones de la red y su impacto en los caminos óptimos.

Explora la dinámica de un juego estratégico jugado en gráficos con reglas únicas.

Usando recocido cuántico para agrupar satélites LEO y mejorar la comunicación.

Descubriendo métodos para optimizar matroides binarios a través de un diseño de algoritmos efectivo.

Estudio de conexiones en redes a través de gráficos geométricos aleatorios.

Una visión general de los digrafos, sus ciclos y el concepto de periodo.

Una mirada a la conjetura de Woodall y su importancia en los grafos planos.

Un nuevo método para medir la percepción de profundidad en imágenes 3D de realidad virtual.

Un método para resumir videos de diferentes culturas y fuentes de noticias.

Un nuevo método simplifica la edición de escenas 3D usando solo una imagen 2D.

Un nuevo método apunta a sistemas de autenticación facial múltiples de manera eficiente.

Un sistema innovador automatiza la generación de sonido para películas y juegos.

Aprende cómo la Atención de Armonización mejora la mezcla de imágenes al centrarse en la geometría y la textura.

Mejorar la calidad de la imagen lleva a evaluaciones de tamaño de pupila más precisas.

Los benchmarks actuales no evalúan bien la capacidad de los modelos para conectar datos de audio y visuales.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Explorando el sistema de recomendación conversacional basado en el aprendizaje offline de política de tri-fase.

BM mejora los resultados de búsqueda al mejorar el reconocimiento de similitudes y significados.

Un método enfocado en el usuario para predecir el tiempo de visualización de videos y así tener mejores recomendaciones.

Un nuevo método mejora los sistemas de recomendación al incluir la incertidumbre.

Un enfoque novedoso mejora la velocidad y la precisión en los sistemas de recomendación.

Un nuevo sistema combina IA y búsquedas en la web para detectar desinformación de manera más efectiva.

Mejorando los sistemas de preguntas y respuestas con aprendizaje débilmente supervisado y métodos de recuperación densa.

Un método estructurado para crear conversaciones sintéticas usando modelos de lenguaje.

Analizando las conversaciones en redes sociales sobre el impacto de la tecnología y el sentimiento público.

Este artículo examina cómo el género impacta en la colaboración y el crecimiento profesional en la física.

Descubre cómo RED-CT mejora las aplicaciones de modelos de lenguaje en entornos con recursos limitados.

Examinando cómo el desacuerdo influye en los efectos de la desinformación en la sociedad.

Estudia la formación de comunidades en redes para entender mejor el comportamiento social.

Examinando cómo la financiación moldea el conocimiento en la investigación de enfermedades infecciosas.

Este estudio presenta un método para clasificar mejor los subtipos de cáncer usando datos ómicos.

Los bots sociales amplifican narrativas falsas y afectan la opinión pública en redes sociales.

Este artículo explica cómo mejorar el enrutamiento RPL con Búsqueda Tabú para un mejor rendimiento de IoT.

Este artículo habla sobre cómo tomar mejores decisiones en redes 5G durante crisis.

Un nuevo marco mejora la asignación de recursos para respuestas rápidas en la computación en el borde.

Aprende cómo las redes ópticas han transformado la comunicación moderna y sus avances continuos.

Este artículo explora el protocolo TR-MAC para mejorar la comunicación inalámbrica en procesadores de múltiples núcleos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de RPL en redes IoT usando autómatas de aprendizaje.

Un estudio revela métodos mejorados para la precisión de posicionamiento en dispositivos IoT.

Una nueva arquitectura mejora la transmisión de datos satelitales en mal tiempo utilizando tecnología HAPS.

Mejorando las velocidades de procesamiento de datos en simulaciones de Particle-in-Cell de alto rendimiento.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia de la GPU mediante técnicas de optimización específicas.

Explorando métodos de comunicación dentro de supercomputadoras multi-GPU para mejorar el rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.

TINA hace que el procesamiento de señales sea más fácil en el hardware de redes neuronales.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Un nuevo método ayuda a identificar problemas de rendimiento en sistemas de software complejos.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Los USVs pueden seguir varios objetivos de manera efectiva usando patrones de búsqueda y algoritmos innovadores.

Un nuevo método mejora cómo reconocemos objetos en entornos 3D.

Un nuevo sistema ayuda a los dirigibles interiores a navegar de forma autónoma usando localización visual.

GOReloc mejora la posición de los robots mediante el reconocimiento de objetos y la creación de mapas.

Un nuevo marco mejora la modelación de robots blandos para hacer predicciones más precisas.

Un método nuevo mejora la caminata de los robots en entornos dinámicos usando toma de decisiones y aprendizaje automático.

Un nuevo algoritmo mejora los datos sobre los movimientos de los brazos durante las tareas diarias.

Este artículo analiza cómo mejorar el diseño de los exoesqueletos de mano para brindar mejor apoyo al usuario.

Te presentamos EmBARDiment, un agente de IA que mejora las interacciones de los usuarios en la realidad virtual.

Nuevos algoritmos de aprendizaje mejoran las interacciones de los agentes en entornos compartidos.

Un nuevo método mejora cómo los robots comparten estaciones de carga y otros recursos.

Las prácticas de la ASM amenazan los ecosistemas y la salud de las comunidades en todo el mundo.

AgentSimulator mejora la simulación al centrarse en los comportamientos de los recursos y las interacciones.

Mejorar la eficiencia en experimentos de rayos X puede avanzar en la comprensión científica en varios campos.

Presentando un método para subastas de permisos de múltiples contaminantes de manera eficiente.

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CRISP protege las aplicaciones en la nube contra ataques de retroceso, asegurando la integridad y seguridad de los datos.

Este artículo trata sobre un sistema que gestiona la comunicación entre procesos usando sandboxes.

Un nuevo diseño de SO dividido mejora el rendimiento de las aplicaciones en la nube y la gestión de recursos.

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CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

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Estudiando cómo los vehículos autónomos pueden mejorar el flujo de tráfico y reducir la congestión.

Una mirada al control de búsqueda de extremos en sistemas dinámicos multivariables.

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Este estudio presenta un modelo de flujo de tráfico que tiene en cuenta los vehículos conectados y autónomos.

Una nueva heurística mejora la búsqueda de soluciones en problemas de MILP.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

Una nueva herramienta para mejorar predicciones usando técnicas de aprendizaje profundo y asimilación de datos.

Analizando cómo dividir una esfera en áreas iguales y sus aplicaciones.

PySLSQP simplifica la programación no lineal con visualización en tiempo real y derivadas automáticas.

Una nueva biblioteca mejora los algoritmos MPPI para aplicaciones robóticas.

Una nueva biblioteca mejora los métodos para manejar problemas complejos de optimización multiobjetivo.

Un nuevo marco combina aprendizaje automático y EDPS para modelado científico eficiente.

Este artículo habla sobre el aprendizaje con pocos ejemplos y su impacto en tareas de audio.

Nueva tecnología conecta rasgos faciales con la voz, ayudando a la comunicación para quienes no tienen voz.

Un nuevo método mejora la separación y generación de audio sin necesidad de datos etiquetados.

Abordando los desafíos del audio falso y la verificación de hablantes.

Analizando las características de la música de rabia a través del aprendizaje automático para una mejor clasificación de géneros.

Los clips de audio falsos son un problema serio; es esencial tener métodos efectivos de detección.

Un nuevo método mejora la precisión para detectar audio sintético.

Un nuevo método para separar y manipular sonidos musicales.

Este artículo explora el protocolo TR-MAC para mejorar la comunicación inalámbrica en procesadores de múltiples núcleos.

La biocomputación usa materiales biológicos para hacer cálculos de manera eficiente y ahorrar energía.

Nuevo método híbrido de mapeo mejora la velocidad y precisión para robots.

WINO ofrece predicciones más rápidas y eficientes para campos eléctricos a través de diferentes longitudes de onda.

Un nuevo marco que imita el aprendizaje biológico usando reacciones químicas.

Explorando maneras efectivas de enfrentar el aumento de noticias falsas.

El aprendizaje automático simplifica la selección de solucionadores para la optimización cuántica.

Las celdas Y-Flash y la Máquina Tsetlin mejoran la eficiencia del aprendizaje automático.

Mejorando la comunicación marítima a través de sistemas integrados y diseños robustos.

Un método para inferencia colaborativa en el borde priorizando la privacidad y la eficiencia.

La investigación presenta modelos para predecir mejor el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.

Un nuevo método mejora la comunicación en el Aprendizaje Federado a través de una programación óptima de actualizaciones.