Informática

Las redes neuronales mejoran la eficiencia y la precisión en las simulaciones de transporte de radiación.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del filtrado de Kalman y las estimaciones de incertidumbre en entornos de alta dimensión.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en las predicciones del clima al simular múltiples escalas.

Este artículo habla sobre métodos para estimar parámetros que cambian en sistemas dinámicos usando datos en tiempo real.

Métodos avanzados mejoran la precisión en el flujo de fluidos a través de materiales porosos.

Una mirada a nuevos métodos para la reconstrucción de imágenes en imágenes médicas.

Aprende sobre los métodos WENO y sus aplicaciones para manejar discontinuidades.

Una mirada a cómo los fluidos y los sólidos interactúan en materiales porosos.

Un método para mejorar el análisis de datos distribuidos y de alta dimensión en varios campos.

Las redes neuronales mejoran la eficiencia y la precisión en las simulaciones de transporte de radiación.

Descubriendo los riesgos que representan los ataques de puerta trasera en sistemas inteligentes.

Explorando estrategias para mejorar las Redes Neuronales Gráficas y enfrentar los retos del oversmoothing.

Esta investigación se centra en mejorar las GNNs usando aprendizaje auto-supervisado y alineación de características.

Un nuevo marco mejora los métodos de poda para modelos de lenguaje grandes sin necesidad de reentrenar.

Un nuevo método mejora la clasificación de imágenes usando descripciones textuales detalladas.

Presentando un método para ajustar LLMs en dispositivos con pocos recursos.

Un nuevo método mejora la detección de vulnerabilidades microarquitectónicas en sistemas informáticos.

Un estudio que evalúa el rendimiento y la precisión del formato posit frente al IEEE 754.

Este artículo explora un nuevo método para mejorar la eficiencia de la obtención de instrucciones.

Las cámaras de eventos transforman la recolección de datos para aplicaciones en tiempo real.

Examinando la falla de Rowhammer y sus implicaciones para la seguridad de datos.

Explora cómo la tecnología Compute-in-Memory mejora la eficiencia en los modelos de lenguaje.

La nueva tecnología de gemelos digitales mejora la precisión y eficiencia del modelado.

Un nuevo modelo mejora la predicción de la calidad del diseño en el desarrollo de hardware.

Examinando cómo los LLMs transforman la accesibilidad y la interacción con los datos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de la minería de rediseños para conjuntos de datos diversos.

Nuevos métodos mejoran las definiciones explícitas en lógicas de descripción para una representación del conocimiento más clara.

Una nueva técnica de indexación mejora las operaciones de la base de datos utilizando las capacidades de la GPU.

Nuevos métodos mejoran la indexación de datos para rutas complejas en bases de datos.

LINX ofrece insights personalizados para el análisis de datos usando lenguaje natural.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje por refuerzo cuántico para mejorar la eficiencia de las uniones de bases de datos.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento de las consultas de gráficos de navegación, acelerando las evaluaciones.

El estudio evalúa la representación de temas biomédicos en mapas científicos.

Explorando el papel de los microservicios en el descubrimiento de conocimiento para aplicaciones de patentes.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Un estudio sobre cómo las nuevas ideas transforman la investigación astronómica a través de la tecnología y la colaboración.

Un nuevo sistema simplifica la gestión de citas para preprints, mejorando la visibilidad y la colaboración.

Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.

Examinando cómo el índice de disrupción puede malinterpretar las tendencias de innovación.

La investigación se centra en los estados estabilizadores y las limitaciones de muestreo de Bell en la computación cuántica.

Los extractores no maleables mejoran la aleatoriedad y protegen los datos sensibles de manipulaciones.

Un nuevo marco para elegir fuentes de información mientras se minimizan los errores de clasificación y costos.

Una visión general de los problemas de valor inicial que se pueden resolver y su importancia.

Un nuevo algoritmo mejora el agrupamiento de grafos al centrarse en motivos.

Este artículo explora los sistemas cuánticos de bajo grado y sus implicaciones para la computación cuántica.

Esta investigación explora métodos para aprender circuitos cuánticos superficiales a pesar del ruido.

Una guía para gestionar recursos en la programación de proyectos mientras se minimizan costos.

Un nuevo marco mejora los métodos de poda para modelos de lenguaje grandes sin necesidad de reentrenar.

Un nuevo modelo S6 mejora el rendimiento y la eficiencia en redes neuronales espinosas.

RefQD mejora la eficiencia de recursos en algoritmos QD para generar soluciones diversas.

NeuroSA utiliza la computación neuromórfica para abordar el problema de Ising de manera efectiva.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia para resolver problemas complejos en varios campos.

Una guía clara para elegir los algoritmos adecuados para diferentes desafíos de optimización.

Este artículo examina cómo las formas internas en los modelos de lenguaje evolucionan durante su proceso de aprendizaje.

Un nuevo marco combina el aprendizaje profundo con la física para mejorar las predicciones de PDE.

Explorando cómo los dispositivos pueden colaborar para mejor eficiencia y rendimiento.

Aegis presenta cadenas de expansión para mejorar las capacidades y la seguridad del blockchain.

Un nuevo marco mejora los cálculos de probabilidad en conjuntos de datos complejos para varios campos.

Un nuevo enfoque para mejorar las colas de prioridad en entornos de computación complejos.

Explorando las fortalezas y debilidades de SGD local en diferentes entornos de datos.

Optimizar el razonamiento de múltiples saltos mejora la velocidad y la precisión para el análisis de datos complejos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y la eficiencia en la resolución de ecuaciones dependientes del tiempo.

Un nuevo sistema de firma digital mejora la velocidad y la seguridad en las aplicaciones de centros de datos.

Un enfoque nuevo para la IA combina modelos de lenguaje con programas simbólicos para una mejor interpretabilidad.

Este artículo presenta un método para certificar la viabilidad en la programación semidefinida.

Nuevos modelos de IA mejoran las habilidades de razonamiento utilizando rompecabezas visuales.

Examinando la seguridad de SHA-256 y las técnicas recientes de búsqueda de colisiones.

N nuevos métodos híbridos mejoran la eficiencia en la factorización de enteros para criptografía.

Differentiable Tree Experts mejora las operaciones de árboles en inteligencia artificial.

Una mirada a las técnicas para contar gráficos regulares y sus aplicaciones.

FEAS mejora la demostración automática de teoremas para ecuaciones funcionales usando nuevas estrategias.

Descubriendo los riesgos que representan los ataques de puerta trasera en sistemas inteligentes.

Un nuevo marco mejora los métodos de poda para modelos de lenguaje grandes sin necesidad de reentrenar.

Un nuevo conjunto de datos mejora la investigación sobre la conexión de eventos en documentos con un lenguaje creativo.

Un estudio sobre cómo el contexto afecta la generación de clasificaciones en la investigación de IA.

Evaluando las capacidades de razonamiento estratégico de los LLMs usando juegos diversos.

Este estudio examina el uso de la IA en el análisis de las respuestas de los estudiantes en la educación de biología.

Examinando cómo los LLMs transforman la accesibilidad y la interacción con los datos.

Este artículo revisa cómo los modelos de lenguaje desempeñan en tareas de razonamiento espacial.

Descubriendo los riesgos que representan los ataques de puerta trasera en sistemas inteligentes.

Un nuevo método combina la explicabilidad con la privacidad en el agrupamiento para obtener mejores ideas de datos.

Una nueva técnica expone vulnerabilidades en sistemas de IA avanzados combinando imágenes y texto.

Un nuevo sistema aborda problemas potenciales en las reglas de acción-disparo del IoT para casas inteligentes.

Un método avanzado para estimar frecuencias mientras se protege la privacidad de los datos.

Aprende sobre las cookies, sus riesgos y cómo proteger tu privacidad.

Un estudio sobre cómo preservar la privacidad al analizar datos sensibles usando técnicas de privacidad diferencial.

Te presento a GENIE, un método de marca de agua para proteger las Redes Neuronales Gráficas contra el robo.

Aprende a crear bases bien condicionadas usando diferentes métodos para la representación de datos.

Una mirada a los palíndromos y su importancia en el lenguaje, las matemáticas y la informática.

Examinando las propiedades y aplicaciones de los gráficos métricos, enfocándose en -métricas y hiperbolicidad.

La investigación se centra en los estados estabilizadores y las limitaciones de muestreo de Bell en la computación cuántica.

Nuevos algoritmos mejoran la velocidad y precisión de la alineación de grafos para redes correlacionadas.

Mejorando los algoritmos de DFS para un procesamiento eficiente de grafos bajo restricciones de memoria.

Un nuevo algoritmo acelera el agrupamiento por enlace de centroides para grandes conjuntos de datos.

Un estudio sobre cómo preservar la privacidad al analizar datos sensibles usando técnicas de privacidad diferencial.

Explorando métodos para analizar estructuras de datos coloreadas en varios campos.

Un nuevo método revisa continuamente las formas para evitar errores durante las simulaciones.

Aprende cómo las rectangulaciones ayudan en la eficiencia del diseño y la distribución.

El dataset DeepJEB mejora el análisis estructural con modelos 3D completos y métricas de rendimiento.

SplineGen mejora el modelado B-spline usando aprendizaje automático para un mejor ajuste de curvas.

Una mirada al papel de SCP en la optimización y sus aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la cobertura rectangular de polígonos ortogonales, incluyendo desafíos de límites e interiores.

Examinar los gráficos de cadenas externas dispersos revela soluciones eficientes para problemas complejos.

Una nueva técnica de indexación mejora las operaciones de la base de datos utilizando las capacidades de la GPU.

Un nuevo método revisa continuamente las formas para evitar errores durante las simulaciones.

Un nuevo método mejora el modelado 3D usando solo dos imágenes para mayor precisión.

Un estudio reciente replica hallazgos clave sobre la interpretación de datos usando sonido y visuales.

Un nuevo método simula de manera efectiva objetos elásticos en varias representaciones.

Nuevos métodos buscan mejorar la precisión de las matrices en modelado 3D.

Este estudio presenta un enfoque centrado en el usuario para mejorar la colocación de etiquetas en mapas.

Una nueva perspectiva para mejorar la creación de imágenes a través del muestreo por destilación de puntajes.

Una visión general de estrategias y objetivos en juegos estocásticos de dos jugadores.

Explorando las complejidades de alinear los sistemas de IA con los diversos intereses humanos.

Examinando el equilibrio entre hacer dinero y recopilar información en los mercados de apuestas.

Este artículo presenta un nuevo algoritmo para resolver juegos en grafos de manera eficiente.

Examinando por qué los términos vagos son esenciales en nuestra comunicación diaria.

Una inmersión en las estrategias y desafíos de Aggression, un juego de territorio para dos jugadores.

Aprende a optimizar los métodos de búsqueda usando estrategias aleatorias y teoría de juegos.

Automatizando la distribución de alimentos para reducir el desperdicio y ayudar a los que lo necesitan.

Este estudio examina el uso de la IA en el análisis de las respuestas de los estudiantes en la educación de biología.

Explorando la necesidad de una gobernanza adaptable en el desarrollo de IA generativa.

Un nuevo método combina estrategias para mejorar la equidad en las predicciones de delitos.

Los interruptores de circuito ofrecen un nuevo método para prevenir salidas dañinas de IA de manera efectiva.

Explorando las complejidades de alinear los sistemas de IA con los diversos intereses humanos.

Un nuevo método mejora el seguimiento del conocimiento de los estudiantes a lo largo del tiempo.

Los sistemas tienen que tomar en cuenta los valores humanos al tomar decisiones para que los resultados sean justos.

Un análisis del uso de chatbots en los cursos de la Universidad Aalto y sus efectos en el aprendizaje.

StackSight transforma WebAssembly en código C++ legible usando técnicas de IA.

Nuevos algoritmos mejoran la velocidad y precisión de la selección de características en modelos estadísticos.

La validación y verificación tempranas aseguran que los sistemas cumplan con las necesidades y minimicen errores costosos.

Nuevo método evalúa la confiabilidad de las predicciones de ML automáticamente.

Explorando métodos para una clasificación multi-etiqueta efectiva en el desarrollo de software.

Una nueva métrica para medir lo difícil que es compilar lenguajes de programación.

Usando IA para automatizar la vectorización, mejorando la eficiencia y la corrección del código.

Un nuevo marco mejora la creación de mensajes de commit a través de la automatización.

Nuevos diseños inspirados en la naturaleza usando VoroTO mejoran el rendimiento del material de manera eficiente.

Las estrategias innovadoras mejoran las predicciones de materiales usando sustitutos de aprendizaje automático.

Este artículo explora cómo datos únicos pueden mejorar las predicciones de precios de propiedades en Japón.

Un nuevo método para planificar redes de bicicletas busca equilibrar las necesidades de ciclismo y las de los autos.

Analizar los grupos de traders revela patrones para mejorar las predicciones de inversión.

SplineGen mejora el modelado B-spline usando aprendizaje automático para un mejor ajuste de curvas.

Este estudio se centra en mejorar modelos para simular el crecimiento neuronal usando métodos bayesianos.

Dreamweaver mejora la planificación de circuitos integrados usando técnicas de aprendizaje automático.

Descubriendo los riesgos que representan los ataques de puerta trasera en sistemas inteligentes.

EdgeSync mejora la precisión del análisis de video y reduce la latencia en entornos cambiantes.

Presentando un método para ajustar LLMs en dispositivos con pocos recursos.

Evaluando las capacidades de razonamiento estratégico de los LLMs usando juegos diversos.

Un nuevo método mejora la detección de fallos en entornos industriales cambiantes.

FPN-fusion ofrece predicciones eficientes y precisas para datos de series temporales.

Este estudio examina el uso de la IA en el análisis de las respuestas de los estudiantes en la educación de biología.

Examinando cómo los LLMs transforman la accesibilidad y la interacción con los datos.

Este estudio examina el uso de la IA en el análisis de las respuestas de los estudiantes en la educación de biología.

Un nuevo método para examinar los tonos de conversación en humanos y IA.

Explorando cómo los humanos y las redes neuronales profundas perciben escenas en 3D a través de VPT.

Este estudio analiza cómo los músicos aprenden música de oído usando recursos en línea.

Analizando las reseñas de los usuarios para obtener información sobre el acoso en Rec Room.

Esta herramienta simplifica la creación y análisis de prompts para entradas de contenido mixto.

Un nuevo método mejora el trabajo en equipo en entornos de realidad virtual.

Explora técnicas y desafíos para hacer que los modelos de IA sean más comprensibles.

Explorando cómo la IA facilita la conversión de código entre lenguajes de programación.

Una nueva métrica para medir lo difícil que es compilar lenguajes de programación.

Aprende cómo la depuración reversible mejora el seguimiento de errores en la programación de Erlang.

Un nuevo estándar para evaluar LLMs para tareas de programación en Java.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje de código a través de casos de prueba efectivos y aprendizaje de preferencias.

MARVeLus verifica e implementa puentes para sistemas ciberfísicos más seguros.

Una nueva herramienta mejora la gestión de software en tiempo real para respuestas inmediatas.

DafnyBench mide herramientas de verificación de software, abriendo el camino para una programación confiable.

Un marco para convertir las reglas de tráfico en lógica formal para vehículos autónomos.

Explorando los beneficios de mirar alrededor regularmente en transductores de árboles atribuídos.

Explorando cómo los AFs ayudan a sincronizar máquinas para un funcionamiento eficiente.

Este artículo presenta un método para simplificar la eliminación de cuantificadores en la aritmética de Presburger.

Explora cómo la numeración de Zeckendorf se relaciona con autómatas y ecuaciones de Mahler.

Usar autómatas finitos para calcular dígitos de números irracionales como el número áureo.

Una mirada a cómo las máquinas de cuerdas ayudan a procesar información de maneras más simples.

Descubre el papel y el potencial de los transductores reversibles bidireccionales en la transformación de datos.

Mejorando la seguridad de los modelos de aprendizaje automático con técnicas de blindaje avanzadas.

La investigación une expresiones regulares y puntos fijos para definiciones de lenguaje complejas.

Nuevos métodos mejoran las definiciones explícitas en lógicas de descripción para una representación del conocimiento más clara.

Aprende cómo los métodos de composición mejoran la comprensión en la teoría de modelos finitos.

Una visión general de los problemas de valor inicial que se pueden resolver y su importancia.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el diseño de circuitos digitales usando ACD.

Un nuevo formato mejora la representación de interpretaciones en lógica.

Una mirada a los métodos de iteración de políticas para una toma de decisiones efectiva y su verificación.

Este artículo aclara los vínculos entre la resistencia efectiva y el transporte óptimo en grafos.

Examinando las propiedades y aplicaciones de los gráficos métricos, enfocándose en -métricas y hiperbolicidad.

Una mirada a los desafíos y avances en la comprensión de la capacidad de Shannon.

Este artículo explora el concepto de separación en medio espacio en las convexidades de grafos.

Aprende cómo las rectangulaciones ayudan en la eficiencia del diseño y la distribución.

Un estudio sobre algoritmos que abordan los desafíos del flujo de tráfico entero en redes urbanas.

Los gráficos modelan relaciones y sistemas en varios campos.

Examinando cómo los cambios de tiempo afectan la accesibilidad en redes dinámicas.

Un nuevo método para crear música que se ajuste de manera efectiva al contenido de video.

Un estudio reciente replica hallazgos clave sobre la interpretación de datos usando sonido y visuales.

Un nuevo modelo genera música usando tanto texto como información visual.

Combinando generación de imágenes y búsqueda para un mejor acceso a la información visual.

Una mirada a nuevos métodos para entender el habla entrecortada durante las conversaciones.

Un nuevo método para detectar noticias fuera de contexto de manera eficiente.

PianoMotion10M ofrece movimientos de manos detallados para ayudar a los que aprenden piano.

Explorando cómo las medidas de QoE mejoran la satisfacción con los servicios multimedia.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Este estudio examina el uso de la IA en el análisis de las respuestas de los estudiantes en la educación de biología.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de recomendación corrigiendo sugerencias inadecuadas de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la alineación y seguridad de los modelos de lenguaje grandes.

VISTA mejora cómo encontramos información al integrar texto y visuales.

Descubre cómo los sistemas de recomendación mejoran las experiencias de aprendizaje personalizadas para los estudiantes.

Métodos para crear líneas de tiempo precisas a partir de anotaciones de eventos en textos.

Este artículo habla sobre la medición de la equidad en los sistemas de recomendación y propone métodos de muestreo.

Un nuevo marco mejora las recomendaciones mientras protege la privacidad del usuario.

Un nuevo estándar ayuda a mejorar el rendimiento de las GNN frente a los desafíos del ruido en las etiquetas.

Este estudio utiliza aprendizaje automático para clasificar las formas de tabletas cuneiformes antiguas.

Analizando la transferencia de conocimiento usando redes de citas en IA explicable.

A medida que el espacio se llena, los sistemas de seguimiento efectivos son esenciales para la seguridad.

Un nuevo método de diseño mejora la detección de cambios en los DAGs en varios campos.

Una mirada a cómo se forman y evolucionan los enlaces en las redes sociales.

Un estudio muestra que los mensajeros pueden mejorar el consenso en grupos al romper cámaras de eco.

Un nuevo modelo busca predecir de manera efectiva los fallos en cascada en las redes eléctricas.

Examinando la colaboración entre redes satelitales y terrestres para las necesidades de comunicación modernas.

Un nuevo método para mejorar la precisión del mapeo de señales móviles usando tecnología avanzada.

Un método para mejorar la detección de intrusiones en la red abordando el desequilibrio de clases.

Examinando las implicaciones para la salud de la radiación electromagnética del 5G.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

Explorando cómo las medidas de QoE mejoran la satisfacción con los servicios multimedia.

Un marco para mejorar la precisión en la medición de redes mientras se gestiona el uso de recursos.

La IA mejora las conexiones de red para dispositivos inteligentes en la era del 6G.

Usando IA para automatizar la vectorización, mejorando la eficiencia y la corrección del código.

Optimizar el razonamiento de múltiples saltos mejora la velocidad y la precisión para el análisis de datos complejos.

Esta investigación examina cómo las tasas de llegada y servicio variables afectan las colas.

Abordando el problema del arranque en frío con nuevas técnicas de perfilado para un mejor rendimiento de la app.

Una mirada a la asignación eficiente de recursos en redes cuánticas y el papel de EGS.

Técnicas para acelerar la creación de checkpoints en modelos de aprendizaje profundo.

Mejorando los tiempos de respuesta de los modelos de lenguaje grandes con un nuevo enfoque adaptativo.

CEBench ayuda a las empresas y a los investigadores a evaluar LLMs mientras manejan costos y rendimiento.

Un nuevo método ayuda a los autos autónomos a manejar cambios repentinos de manera segura.

Mejorando la seguridad de los modelos de aprendizaje automático con técnicas de blindaje avanzadas.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje mejoran la comunicación e interacción de los robots.

Una nueva interfaz web simplifica el control de sistemas robóticos para no expertos.

Bench2Drive ofrece un método de evaluación justo para tecnologías de conducción autónoma.

Un estudio revela formas de mejorar cómo la gente entiende el habla de los robots.

Descubre cómo los robots están transformando los procesos de ensamblaje en fábricas.

Un nuevo marco mejora la cooperación entre robots y humanos en varias tareas.

Explorando las complejidades de alinear los sistemas de IA con los diversos intereses humanos.

Dos algoritmos mejoran la toma de decisiones para agentes en entornos competitivos y cooperativos.

Una plataforma diseñada para que los agentes de IA aprendan habilidades diversas a través de minijuegos.

Explorando cómo los dispositivos pueden colaborar para mejor eficiencia y rendimiento.

Una mirada a las medidas de riesgo en la toma de decisiones para marcos de múltiples agentes.

Los drones rastrean objetivos en movimiento en áreas urbanas usando un modelado avanzado del entorno.

Los agentes crean un lenguaje para referencias espaciales en las observaciones durante el juego.

Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

Un nuevo modelo que ayuda a las aplicaciones en la nube a usar recursos sin servidor de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento en la nube y reduce costos al combinar VMs y FaaS.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Un estudio presenta un nuevo método para mantener el control de la aeronave durante fallos en los actuadores.

Nuevos métodos buscan prevenir la pérdida de control para unas operaciones de vuelo más seguras.

Un nuevo sistema combina UAVs y satélites para mejorar la recolección de datos en áreas remotas.

Un nuevo método ayuda a los autos autónomos a manejar cambios repentinos de manera segura.

Una nueva interfaz web simplifica el control de sistemas robóticos para no expertos.

Las redes neuronales gráficas aceleran las evaluaciones de seguridad en sistemas de energía.

La predicción de energía renovable necesita mejor coordinación para ser más eficiente y rentable.

Un nuevo método mejora la estabilidad en resonadores mecánicos, mejorando el rendimiento de varios dispositivos.

Nuevos algoritmos mejoran la velocidad y precisión de la selección de características en modelos estadísticos.

Revolucionando la forma en que resolvemos desafíos de optimización en múltiples campos.

Un programa de computadora que simula el movimiento de fluidos en materiales porosos para varios campos de investigación.

Una mirada a los métodos modernos en el diseño de ingeniería para la eficiencia y el rendimiento.

Hiperwalk ayuda a los investigadores a simular caminatas cuánticas en gráficos complejos, mejorando los estudios cuánticos.

Una herramienta fácil de usar para construir redes de Petri y simular sistemas complejos.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la traducción de voz en entornos ruidosos y mantiene la expresividad.

Un nuevo método para crear música que se ajuste de manera efectiva al contenido de video.

Seed-TTS crea habla realista a partir de texto para varias aplicaciones.

Un nuevo método mejora la conversión de voz a canto usando aprendizaje auto-supervisado.

StreamSpeech mejora la traducción de voz en tiempo real con eficiencia y calidad.

Un nuevo modelo mejora el reconocimiento de voz usando múltiples métodos de decodificación.

Un estudio sobre cómo mejorar el reconocimiento de voz automática (ASR) para dialectos árabes usando técnicas de modelos eficientes.

Te presento BLSP-Emo, un modelo que entiende el habla y las emociones para tener mejores interacciones.

Nuevas pautas mejoran la comparación de algoritmos de optimización cuántica con métodos clásicos.

Nuevos métodos buscan mejorar la eficiencia de la ejecución de circuitos cuánticos a través de redes.

A medida que el espacio se llena, los sistemas de seguimiento efectivos son esenciales para la seguridad.

Descubre cómo Qiskit ayuda en la investigación y aplicaciones de la computación cuántica.

Examinando las implicaciones para la salud de la radiación electromagnética del 5G.

Descubre cómo la computación cuántica privada puede proteger datos sensibles durante cálculos complejos.

La nueva tecnología de gemelos digitales mejora la precisión y eficiencia del modelado.

Métodos para estimar la confiabilidad en modelos de aprendizaje automático.

Explorando el impacto de ISAC y CF-mMIMO en las tecnologías de comunicación y detección.

Un nuevo marco para elegir fuentes de información mientras se minimizan los errores de clasificación y costos.

Examinando por qué los términos vagos son esenciales en nuestra comunicación diaria.

Nuevos protocolos reducen la complejidad de las muestras para estados cuánticos mixtos.

Una mirada al Acceso Múltiple Compute-Forward en la tecnología inalámbrica moderna.

Presentamos TUMA para manejar mejor los datos en entornos de sensores complejos.

Un nuevo método mejora la estimación del canal de bajada en sistemas MIMO masivos FDD.

Una guía clara del algoritmo EM y su conexión con las distribuciones de probabilidad.

Este artículo examina los aspectos teóricos del algoritmo Plug-and-Play para el procesamiento de imágenes.

EdgeSync mejora la precisión del análisis de video y reduce la latencia en entornos cambiantes.

BPGT mejora la precisión en la predicción de mutaciones genéticas a partir de imágenes de tejidos para un mejor tratamiento del cáncer.

MIVPG mejora cómo los modelos interpretan imágenes y texto juntos.

Un nuevo método mejora la velocidad y la calidad en la generación de imágenes 3D.

Un nuevo método mejora la clasificación de imágenes usando descripciones textuales detalladas.

MambaDepth ofrece un enfoque nuevo para estimar la profundidad a partir de imágenes únicas.

Un método para equilibrar la precisión y el costo en modelos de clasificación de imágenes.