Neuste Artikel für Umweltwissenschaften

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Wolkenauffindung in Satellitenbildern.

Dieser Artikel untersucht, wie Bakterien ihre Umgebung mithilfe des Lauf-und-Taumel-Modells erkunden.

Diese Studie schaut sich an, wie junge forellen auf plötzliche Temperaturschwankungen in Flüssen reagieren.

Eine neue Methode nutzt Smartphone-Bilder, um die Luftqualität in Echtzeit zu schätzen.

Lern, wie sich die Bewegungsmuster von Elefanten auf den Naturschutz auswirken.

Ein einfacher Ansatz, um vielfältige mikrobielle Gruppen für Forschung und Biotechnologie zu erstellen.

Forschung zeigt, wie Schadstoffe Stoffwechselwege bei aquatischen Organismen beeinflussen.

Diese Forschung untersucht quantenchaotische Phänomene, indem sie die Entropie in quantenmechanischen Systemen und deren Umgebungen analysiert.

CTMVA passt traditionelle Techniken an, um kontinuierliche Daten effektiv zu analysieren.

Gene Drives bieten Lösungen für das Management von Arten und Umweltproblemen.

Untersuchen der Zusammenhänge zwischen der Gesundheit von Menschen, Tieren und der Umwelt.

Eine neue Methode verbessert die funktionale Datenanalyse und geht gut mit Ausreissern um.

Forschung zeigt, wie Licht Bakterien hilft, Penicillin G abzubauen.

Neue Methode mit eDNA zeigt vielversprechende Ansätze, um invasive Fischarten zu überwachen.

Innovative Methoden, um die Brennstoffe im Unterstand zu untersuchen, um das Brandmanagement zu verbessern.

Untersuchen, wie E. coli sich anpasst und entwickelt, je nach Umgebung.

Eine Übersicht über Strömungsmechanik, mit Fokus auf Gleichungen, Randbedingungen und Turbulenzmodelle.

Untersuchen, wie Phytoplankton essentielle Nährstoffe für ihr Überleben managt.

Forschung zeigt, dass es verschiedene stickstoffbindende Organismen gibt und wie wichtig die für die Umwelt im Meer sind.

Studie untersucht akustische Signale und Schwimmblase von Makrelen.

Ein Blick darauf, wie lokale Turbulenzen die Fluiddynamik beeinflussen.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen zum Verhalten von Eisschichten und zum Anstieg des Meeresspiegels.

Forscher haben einen Hybrid aus Graphen-Nanotubes entwickelt, der effektiv Kohlenwasserstoffe einfängt.

Die Erforschung des Verhaltens und der Bedeutung von granulären Suspensionen in verschiedenen Anwendungen.

Das Verständnis von Dekohärenz ist entscheidend für den Fortschritt der Quantencomputing-Technologien.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Fluiddynamik in porösen Materialien.

Ein neues Modell verbessert die Fischbestandsprognose mit Hilfe von Machine Learning-Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Überwachung der CO2-Speicherung im Untergrund.

Ein neues Framework zur Analyse von Haarspangenwirbeln liefert Erkenntnisse über turbulente Strömungen.

Technologie nutzen, um Veränderungen im Amazonas-Regenwald zu verfolgen.

Entwicklung eines autonomen Auslösers zur Erkennung von ultra-hochenergetischen Neutrinos.

Entdecke, wie CALF-20(Zn) die CO2-Abscheideeffizienz verbessert.

Lern, wie Designpunkte die Vorhersagegenauigkeit in der räumlichen Statistik verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit der Landnutzungskartierung mit begrenzten Daten.

Ein Blick darauf, wie sich Energie in turbulenten Strömungen verschiebt.

Maschinenlernen verändert, wie wir das Wetter vorhersagen, und bietet schnellere und effizientere Vorhersagen.

Forschung zeigt Einblicke in die Vorhersagen zum Klimaimpact auf Ökosysteme und die Verbreitung von Arten.

SMC-EEM bietet eine schnellere Möglichkeit, komplexe Ökosysteme zu modellieren.

Diese Studie untersucht das Turbulenzverhalten in Städten bei sich ändernden Luftstrombedingungen.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Population der Saimaa-Ringelrobben durch Schallanalyse zu überwachen.