Neuste Artikel für Satellitentechnologie

Untersuchung von Problemen bei der Verfolgung der Gesundheit von Phytoplankton mit Satellitentechnologie.

Quantenannealing nutzen, um LEO-Satelliten besser zu gruppieren für ne bessere Kommunikation.

Neue Computer-Vision-Techniken zielen darauf ab, das Tracking von Weltraummüll und inaktiven Satelliten zu verbessern.

Forscher verbessern Modelle, um Kollisionen in niedriger Erdumlaufbahn zu vermeiden.

Ein neuer Ansatz, um Aktivitäten im cislunaren Raum zu verfolgen, für eine sicherere Erkundung.

LEO-Satelliten verbessern die Positionsgenauigkeit in verschiedenen Anwendungen.

Eine präzise Uhrensynchronisation ist super wichtig, um Gravitationswellen im All zu erkennen.

Deponien berichten zu wenig über Methanemissionen, was die Bemühungen gegen den Klimawandel beeinträchtigt.

Ein Blick auf Beam-Hopping und seinen Einfluss auf die Satellitendatenübertragung.

Strategien für ein effektives Management von Ersatzsatelliten in globalen Konstellationen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Kontrolle der Satellitendrehung.

Innovative Drag-Segel-Technologie zielt darauf ab, die Bemühungen um die Deorbitierung von Satelliten zu verbessern.

Ein neues Datenset zielt darauf ab, die Küstenveränderungen in Irland genau zu verfolgen.

Risiken von unentdeckten kleinen Objekten im Erdorbit bewerten.

Eine Studie zeigt, wie CME-Winkel ihren Weg durch den Weltraum beeinflussen.

VERTECS erforscht antikes kosmisches Licht, um die Entwicklung von Sternen und Galaxien zu enthüllen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Sonnenflares.

Forschung zeigt, dass es im Magnetfeld der Erde hektische Elektronenstösse gibt, die unser Verständnis von kosmischen Interaktionen neu gestalten.

Einsatz von Satellitenbildern und maschinellem Lernen für eine präzise Landklassifizierung.

Eine Methode zur Identifizierung von Wiener-Hammerstein-Modellen für bessere Kommunikationsleistung.

Ein optimiertes Modell verbessert die Erkennung von Pflanzen in Satellitenbildern und überwindet die Herausforderungen durch Wolken.

Maschinelles Lernen für bessere GNSS-Scintillationsvorhersagen verwenden.

Eine Studie über die Effektivität von Foundation-Modellen in der Satellitendatenanalyse.

Eine Studie zeigt Zusammenhänge zwischen magnetospherischen Wellen und ionospherischen Störungen, die Technologie beeinflussen.

Neuer Datensatz hilft dabei, geplünderte archäologische Stätten mit Satellitenbildern zu erkennen.

Diese Studie überwacht die Waldveränderungen in der Elfenbeinküste mit Hilfe von fortschrittlichen Satellitendaten.

Das 3DPose-Framework verbessert die Genauigkeit in schwierigen Outdoor-Umgebungen mit LEO-Satelliten.

Verbesserung der Servicebereitstellung in LEO-Satellitennetzwerken durch VNF-Placement und Caching-Strategien.

Eine neue Methode verbessert das 3D-Modellieren von natürlichen Oberflächen mithilfe von begrenzten Satellitenbildern.

Die Forschung hebt die Ähnlichkeiten und Unterschiede in den Effekten von Whistler-Modus-Wellen auf Elektronen hervor.

Wildfeuererkennung durch ein umfassendes Satellitenbilddatensatz angehen.

Die Nutzung von mehrzeitlichen Daten verwandelt die Satellitenbildanalyse für bessere Segmentierung.

Fortschritte in der Quantenkommunikation versprechen sichere globale Konnektivität.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Satellitenbild-Erkennung bei gleichzeitiger Kostenkontrolle.

Lerne über spezielle Orbits, die die wissenschaftliche Erforschung rund um die Erde und den Mond unterstützen.

Jüngste Fortschritte zeigen die Komplexität, Sonnenausbrüche genau zu messen.

Eine Studie zeigt, wie Silizium-Photomultiplier unter extremen Bedingungen im Weltraum abschneiden.

AstroSat hilft Wissenschaftlern, Gammastrahlenausbrüche zu untersuchen, um unser Universum besser zu verstehen.

Wissenschaftler bringen seismische Signale mit Mega-Tsunamis im Dickson Fjord in Grönland in Verbindung.

In diesem Artikel geht's um Lösungen für die Herausforderungen von LEO-Satellitendiensten durch digitale Zwillings-Technologie.