Neuste Artikel für Satellitentechnologie

Effiziente Datenverarbeitung verbessert die Sonnenstudien aus Weltraummissionen.

TianQin plant, Gravitationswellen mit drei Satelliten im Weltraum zu messen.

Lerne, wie Satellitenbilder Umwelveränderungen über die Zeit verfolgen.

Die Verbesserung der Satellitenkommunikation durch intersatellitäre Kommunikation und neue Technologien.

LIGHT-1 CubeSat verbessert unser Verständnis von Gammastrahlenblitzen während Gewittern.

Radio-Fingerprinting verbessert die Satellitensicherheit gegen Spoofing- und Replay-Angriffe.

Das THRawS-Dataset bietet rohe Satellitenbilder zur Unterstützung bei der Katastrophenerkennung.

Neue Systeme konzentrieren sich darauf, nur kritische Änderungen von Satelliten zu senden.

Ein Blick auf Satellitenorbits und die Komplexität, die damit verbunden ist, ihre Bahnen vorherzusagen.

Kombination von Satellitendaten zur Verbesserung der Hochwasserkartierung und Einsatzplanung.

Satelliten verändern das Rechnen mit Echtzeitverarbeitung im Weltraum.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um die Vorhersagen zur Feuchtigkeit von Wildbrandkraftstoff zu verbessern.

Die Kombination aus föderiertem Lernen und MIMO verbessert die Privatsphäre und Effizienz in drahtlosen Systemen.

Neues Modell verbessert die Satellitenbildanalyse für die Klassifizierung von Landnutzung.

Ein Modell verbessert Satellitenbilder, indem es Lücken füllt, die durch Wolken entstanden sind.

Die Cassini-Mission hat gezeigt, wie ihre Emissionen die Ionosphäre von Saturn beeinflussten.

Der AGILE-Satellit verfolgt Sonnenstürme und liefert wichtige Daten zur Sonnenaktivität.

Ein Überblick über Isotropiegrenzen und deren Auswirkungen auf die Elektronen-Niederschläge.

Ein neues System integriert Satellitenkommunikation und Navigation für bessere globale Abdeckung.

Verstehen, wie WMC das Verhalten von Elektronen in der Erdmagnetosphäre beeinflusst.

Nicht-terrestrische Netzwerke verbessern Standortdienste, besonders mit dem Aufkommen von 5G-Technologie.

Studie zeigt, wie NTL-Daten die Stadtentwicklung und Veränderungen effektiv verfolgen.

Neue Machine-Learning-Methoden verbessern die Vorhersagen zur Sonnenaktivität für das Satellitenmanagement.

Neue Methoden verbessern die Klassifizierung von Methanquellen mit selbstüberwachtem Lernen.

Ein neuer Ansatz kümmert sich um fehlende optische Daten in der städtischen Satellitenkartierung.

ETL-Prozesse helfen dabei, Satellitendaten zu organisieren und zu analysieren, um bessere wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Einsatz von fortschrittlichen Satellitenbildtechniken zur Vorhersage der Abholzung im Amazonas.

Das Trainieren von Modellen im Weltraum kann die Datenanalyse und Vorhersagefähigkeiten verbessern.

Erforschung von Starlinks Satellitenverkehrsmanagement und Datenfluss.

Untersuchung der Auswirkungen von chaotischer Diffusion auf Navigationssatelliten.

Die Kombination von Satellitendaten verbessert das Verständnis von Wolkentypen und deren Einfluss auf das Wetter.

Die Studie bewertet die Genauigkeit von Landnutzungslandkarten für die landwirtschaftliche Überwachung in Subsahara-Afrika.

SSL4EO-L bietet 5 Millionen Bilder, um die Erde mit Landsat-Satelliten zu studieren.

Die Nutzung von Satellitenbildern vor Katastrophen verbessert die Erkennung der Auswirkungen von Katastrophen.

QUVIK hat sich zum Ziel gesetzt, Kilonovae und andere vorübergehende kosmische Ereignisse zu beobachten und zu analysieren.

Ein Blick auf AEKF und MEKF zur Satellitenorientierung.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Wolkenerkennung mit Hilfe von Kernel-Target-Ausrichtung zu verbessern.

KI verbessert die Verarbeitung von Satellitendaten für schnellere, intelligente Entscheidungen im Weltraum.

Die Kombination von Umfragedaten und Satellitenbildern verbessert die Genauigkeit bei der Messung von Armutsraten.

Satellitenbeobachtungen zeigen neue Erkenntnisse über Partikel von der ruhigen Sonne.