Neuste Artikel für Satellitentechnologie

FedSecure beschleunigt die Analyse von Satellitendaten und sorgt dabei für Privatsphäre und Sicherheit.

Neue Methoden verbessern die Präzision der Ausrichtung kleiner Satelliten mit Hilfe von Ereignissensoren.

Diese Studie zeigt, wie LSTM-Netzwerke Lücken in GRACE-Daten füllen können.

GECAM-C verfolgt kosmische Ereignisse und erweitert unser Wissen über das Universum.

Erforsche, wie koronale Massenauswürfe (CMEs) Satelliten und Kommunikationssysteme auf der Erde beeinflussen.

Eine Studie bewertet GNSS für präzise Messungen des Wasserdampfs, die astronomische Beobachtungen beeinflussen.

Die D-Train bietet einen einfachen Ansatz für Herausforderungen im Multidomain-Lernen.

NTNs bieten neue Möglichkeiten, um die Konnektivität in abgelegenen Gegenden zu verbessern.

Wissenschaftler untersuchen Fluxseile, um Sonnenausbrüche und deren Auswirkungen auf die Erde vorherzusagen.

Untersuchen, wie neuromorphe Computer die Effizienz der Satellitenkommunikation verbessern.

Terzina hat sich zum Ziel gesetzt, die Erkennung von kosmischen Strahlen und Neutrinos aus dem Weltraum zu verbessern.

Der MoonBEAM-Satellit hat das Ziel, die Erkennung von kosmischen Gamma-Blitzen zu verbessern.

Eine Untersuchung urbaner Veränderungen in Kairo mithilfe von Satellitendaten von 2013 bis 2021.

Diese Studie untersucht, wie man Satellitendaten kombiniert, um die Genauigkeit der Landklassifizierung zu verbessern.

AXIS hat sich zum Ziel gesetzt, die Grenzen der Röntgenbildgebung für kosmische Studien zu erweitern.

Eine neue Methode kombiniert Stereo-Matching und semantische Segmentierung für bessere 3D-Satellitenbilder.

Techniken zur Optimierung der Suche nach Satellitenbildern mit Clustering und Dimensionsreduktion.

Neue Methoden verbessern das Verständnis des Erdmagnetfelds und seiner Veränderungen.

Ein Blick auf koronale Massenauswürfe und ihre Auswirkungen auf das Weltraumwetter.

Neueste Erkenntnisse erweitern unser Wissen über die Struktur und Ausdehnung des Universums.

Neue Methode ermöglicht es Raumfahrzeugen, sich unabhängig mithilfe von himmlischen Bildern zu navigieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verarbeitung von Satellitendaten mithilfe von föderierten Lernmethoden.

Diese Studie konzentriert sich auf BiLSTM-Modelle zur Vorhersage von solarenergetischen Protonen.

Mini-EUSO Teleskop hat erfolgreich flüchtige leuchtende Ereignisse namens Elfen entdeckt.

Diese Studie stellt innovative statistische Methoden vor, um Sonnenflecken-Daten zu analysieren.

Neue Methoden verbessern, wie wir die Ausrichtung von Raumfahrzeugen im Weltraum bestimmen.

Forscher stellen eine Methode vor, um Satellitendaten über atmosphärische Gase effizient zu analysieren.

Studie von GAGG:Ce-Kristallen zur Überwachung von Gammastrahlenausbrüchen von Satelliten.

Ein neues Modell soll die Vorhersagen der Dichten von Weltraumobjekten in der niedrigen Erdumlaufbahn verbessern.

Neue Methoden verbessern die Satellitenkommunikation für entfernte Geräte in schwierigen Umgebungen.

Neues Modell verbessert die Vorhersagen von Ereignissen mit solarenergetischen Partikeln für eine bessere Wettervorhersage im Weltraum.

Maschinenlernen verbessert das Beamforming in Multibeam-Satellitensystemen für bessere Internetverbindung.

Maschinelles Lernen verbessert die Leistung in 5G Nicht-terrestrischen Netzwerken und macht die drahtlose Kommunikation besser.

Erforschung der Fortschritte in der Satellitenkommunikation durch neue Weltraum-Internetsysteme.

Die Rolle von neuromorphen Prozessoren bei der Verbesserung der Effizienz von Satellitenkommunikation erkunden.

Entdecke, wie Wissenschaftler das Magnetfeld der Erde mithilfe von Satellitendaten und modernen Methoden untersuchen.

Sechs Satelliten haben das Ziel, schnell wechselnde kosmische Ereignisse zu beobachten.

Boden- und Satellitennetzwerke kombinieren, um den Kommunikationsservice zu verbessern.

dSGP4 kombiniert Geschwindigkeit und Genauigkeit für die Satellitenverfolgung.

Earth+ verbessert die Übertragung von Satellitenbildern, indem es sich auf Veränderungen in den Bildern konzentriert.