Neuste Artikel für Rechnergestützte Modellierung

Ein neues Verfahren vereinfacht komplexe Stromsysteme für eine bessere Analyse.

Wir stellen SMoRe GloS vor, um die Analyse komplexer Systeme mit agentenbasierten Modellen zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Lösen von komplexen Gleichungen durch datengestützte Modelle.

Eine Überprüfung der Effektivität des Bond-Polarizierbarkeitsmodells in der Raman-Spektroskopie-Analyse.

Forscher nutzen KI, um die Materialmodellierung mit einem neuen Deep-Learning-Ansatz zu verbessern.

Eine neue Schnittstelle verbessert Molekulardynamik-Simulationen unter realistischen Bedingungen.

BrainUnit verbessert die KI-Forschung, indem es physikalische Einheiten in die wissenschaftliche Berechnung integriert.

Ein Verfahren zur genauen Modellierung von Unsicherheiten in Wissenschaft und Technik.

Neue Methode verbessert die Simulationsgenauigkeit für komplexe Fluidinteraktionen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz bei der Modellierung von Herausforderungen in der Kontaktmechanik.

Neuer Ansatz verbessert die Turbulenzsimulation mit Hilfe von Deep Learning und physikbasierten Methoden.

Forschung zu Momentenmethoden verbessert das Verständnis des Verhaltens von Partikeln in Gasen.

Eine Studie zur Nutzung von aktivem Lernen zur Verbesserung von DNN-Vertretern für Diffusionsgleichungen.

Neue Algorithmen verbessern das Sampling aus bekannten und unbekannten Verteilungen für praktische Anwendungen.

Eine Studie über den Einsatz von neuronalen Netzen zur Simulation von Materialphasedynamik.

Die Studie von Doradus-Sternen liefert Einblicke in die Stellarentwicklung und innere Strukturen.

Wir stellen SepONet vor, um die Effizienz beim Lernen von Betreibern für komplexe Systeme zu steigern.

Ein neues Modell vereinfacht das Studium des Schwimmens bei verschiedenen Arten und Grössen.

HERMES sagt voraus, wie sich Proteinmutationen auf Stabilität und Funktion durch 3D-Strukturen auswirken.

Ein Blick auf nichtlineare Verhaltensweisen und reduzierte Modelle im Flugzeugdesign.

Wissenschaftler untersuchen fraktionale Chern-Isolatoren und ihre Rolle im elektronischen Verhalten.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Modellierung von Wechselwirkungen geladener Teilchen in Plasmen.

Studie zeigt, wie kleine Organismen Entscheidungen treffen, um effizient zu schwimmen.

Eine neue Methode verbessert Flüssigkeitssimulationen mit einfacheren Gittern und höherer Genauigkeit.

Forschung verfeinert Modellverbindungen bei Kernkollisionen für bessere Vorhersagen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, NCM-Materialien in Lithium-Ionen-Batterien durch fortschrittliche Dotierungstechniken zu verbessern.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Simulation von Plasma- und neutralen Teilcheninteraktionen.

Ein einfacherer und genauerer Ansatz zur Simulation von Zweiphasenfluidströmen.

Diese Studie untersucht Turbulenzen im Flüssigkeitsfluss zwischen zwei rotierenden Kugeln.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Modellierung von tektonischen Bewegungen und geologischen Prozessen.

Eine Studie darüber, wie Flüssigkeitspartikel sich bewegen, während sie ihr Volumen behalten.

Diese Studie bewertet Bewertungsfunktionen zur Vorhersage von Proteininteraktionen basierend auf physischen Eigenschaften.

Neue Modellierungstechniken verbessern Raketentriebwerksysteme durch effiziente Datenanalyse.

Forscher simulieren winzige molekulare Strukturen, die als mechanische Schalter für fortschrittliche Anwendungen fungieren.

Untersuchung, wie aktive Teilchen sich verhalten, wenn sie Chemikalien in zwei unterschiedlichen Regimen konsumieren.

Die Forschung präsentiert ein Modell, das die Phasentrennung in gemischten Materialien mit Randwirkungen behandelt.

Untersuchung der komplexen Phasen von antiferromagnetischen Materialien während des Schmelzprozesses.

Neue Methode verbessert Vorhersagen in turbulenter Strömungsdynamik mit reduzierter Komplexität.

Vergleich von Finite-Volumen- und Finite-Differenzen-Methoden für seismische Wellensimulationen.

Neue Techniken verbessern das Verständnis von Fluidströmungen in der Technik und der Natur.