Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Aktivitätserkennungssystemen.

ChronoStrain verbessert das Verständnis von bakteriellen Stämmen im Laufe der Zeit für die menschliche Gesundheit.

NCL verbessert die Interpretierbarkeit und Leistung bei maschinellen Lernaufgaben.

Diese Studie bewertet die Nutzung von Modellen zur Interpretation von EKG-Bildern durch Zero-Shot-Learning.

Neue Methoden mit digitalen Modellen könnten das Verständnis und die Behandlung von Sepsis verbessern.

Die Vorteile und Herausforderungen der Multi-Objektiv-Optimierung mit NSGA-III erkunden.

TROT verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von menschlichen Aktivitäten, indem es zeitliche Beziehungen nutzt.

S3PHER gibt Patienten die Möglichkeit, sicher Gesundheitsdaten mit Anbietern zu teilen.

Neue Datenbanken verbessern das Tracking von schädlichen Medikamentenwirkungen.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung der Brustdichte und die Vorhersage des Krebsrisikos.

Ein neues Modell hilft dabei, Patienten zu identifizieren, die ein Risiko für CA-UTIs haben.

Eine Checkliste soll die Kommunikationsbewertung bei PPA-Patienten verbessern.

Neues Modell befasst sich mit Sturz- und Frakturrisiken für ältere Menschen in der Langzeitpflege.

Ein neuer Algorithmus, um gemeinsame und einzigartige Merkmale in verrauschten Datensätzen zu trennen.

Untersuchen, wie Drogen das Risiko für Frühgeburten bei schwangeren Frauen beeinflussen.

Neue Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung in eingeschränkten Umgebungen.

Ein neues Tool soll problematische Studien in der Gesundheitsforschung identifizieren.

Erforschen, wie Roboter das Wachstum und Lernen von Kindern unterstützen können.

Verbesserung der Kommunikation zwischen Krebspatienten und Gesundheitsdienstleistern mithilfe von KI.

Eine Studie darüber, wie ML die Epilepsie-Diagnose in einkommensschwachen Regionen verbessern kann.

Eine Studie zeigt, dass die Dicke des Weichgewebes möglicherweise bessere Vorhersagen über Komplikationen bei Knieoperationen liefert als der BMI.

Ein Blick auf die Governance für autonome Systeme in der heutigen Welt.

Neue Methode zielt darauf ab, Fairness bei der Generierung synthetischer Gesundheitsdaten zu verbessern.

G-HANet kombiniert Gewebeabbildungen und genomische Daten für bessere Vorhersagen von Krebsverläufen.

Diese Studie vergleicht Methoden zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von KI-Modellen im Gesundheitswesen.

Ein neues System verbessert die Erstellung realistischer Gesten nur mit Sprachaudio.

KI-Technologien verbessern die Erkennung und Behandlungsgenauigkeit von Schilddrüsenkrebs.

Untersuchung der patientenorientierten Versorgung für Menschen mit mehreren langfristigen Erkrankungen.

Kombination von Quantencomputing und föderiertem Lernen für verbesserte Datensicherheit.

Ein Blick auf robuste Schätzmethoden in der Statistik.

Eine Studie zeigt, wie sich die Infektionskontrolle auf der Intensivstation auf die antimikrobielle Resistenzen auswirkt.

Eine neue Methode ermöglicht detaillierte 3D-Modellierung aus einem einzigen Bild.

Ein Blick auf SMART-Studien und ihre Rolle in der Behandlung von Patienten.

NeuraChip verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung von Graphdaten für verschiedene Anwendungen.

Neue Methoden erkunden, um die Unsicherheitsdarstellung im Deep Learning zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, um das Verständnis und das Clustern von Behandlungsequenzen bei Patienten zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Demenzdiagnose durch die Integration verschiedener Daten.

Diese Studie untersucht Vorurteile in grossen Sprachmodellen, die im Gesundheitswesen verwendet werden.

Die Kombination von bildgebenden Verfahren verbessert die Diagnosestellung und die Behandlungsplanung von Krankheiten.

Studie analysiert die Sedierungslevels von Patienten in der Notaufnahme im Vergleich zur Intensivstation.