Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Eine Studie zeigt neue Methoden zur Analyse der Krebssterberaten in Kolumbien.

AgileIR verbessert die Bildqualität bei geringerem Speicherverbrauch und nutzt dabei innovative Techniken.

Überprüfung der Genauigkeit der Begriffsnormalisierung in grossen Sprachmodellen.

Forschung untersucht, wie körperliche Gesundheit das mentale Wohlbefinden bei Schizophrenie beeinflusst.

Untersuchung von Autismus und geistigen Behinderungen in verschiedenen kenianischen Gemeinschaften.

Ein neues Register soll das Verständnis und das Management von Nierensteinen verbessern.

Die Indoor-Sensortechnologie in Mobilfunknetzen eröffnet neue Möglichkeiten für verschiedene Anwendungen.

Untersuchen, wie Erwartungen die Erfahrungen von Patienten im Gesundheitswesen beeinflussen.

Ein Überblick über ICRL und seine Rolle beim Lernen von Expertenverhalten.

Innovative Methoden verändern, wie Pflegekräfte in Gesundheitseinrichtungen eingeplant werden.

Eine Methode für bessere Entscheidungen unter Unsicherheit mit innovativen computergestützten Techniken.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Diabetesversorgung durch genaue, nicht-invasive Blutzuckerüberwachung zu verbessern.

Long-Read-Sequenzierung bietet neue Hoffnung für die Diagnose seltener genetischer Erkrankungen.

Die Generierung synthetischer Daten kann klinische Studien revolutionieren, indem sie die Privatsphäre der Patienten schützt und die Verfügbarkeit von Daten verbessert.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Diagnose von Prostatakrebs durch fortschrittliche Gewebeanalysen.

Das ONIRY-System verbessert die Diagnose von Verletzungen des Beckenbodens bei der Geburt für bessere Ergebnisse.

Die Studie untersucht, wie Nutzer den Einsatz von Exoskeletten in der Rehabilitation bei Rückenmarksverletzungen akzeptieren.

Ein neues Deep-Learning-Modell verbessert die Genauigkeit bei der Messung des Wandscherstresses.

Fortgeschrittene Modelle nutzen, um die Analyse von Sicherheitsberichten im Gesundheitswesen zu verbessern.

Untersuchung der Fairness und Leistung von KI bei der Vorhersage der COVID-19-Ergebnisse von Kindern.

Weiche Roboter verändern, wie wir sicher und effektiv mit Objekten umgehen.

Forschung zeigt, wie kognitive Beeinträchtigungen die Inanspruchnahme von Gesundheitsdiensten im Laufe der Zeit beeinflussen.

Ein robustes Überwachungssystem zur Verwaltung von Krankheitsausbrüchen in der Schweiz.

Eine Studie bewertet die Wirksamkeit von Auffrischungsimpfungen bei Gesundheitsarbeitern in Georgia.

Ein Blick auf den verallgemeinerten Naive-Bayes-Ansatz und seinen Einfluss auf die Datenklassifizierung.

Diese Bewertung schaut sich Richtlinien zur Überwachung von Krebsrückfällen nach einer Operation an.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Parkinson durch Sprachanalyse mit moderner Technologie.

Die Erkundung des Wechsels zu Telemedizin im Libanon während der COVID-19-Pandemie.

Erforschung von Sicherheit und Compliance in KI-gesteuerten Gesundheitstechnologien.

Die Forschung zielt darauf ab, Patienten mit den passenden Therapien für entzündliche Darmerkrankungen zu verbinden.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung der Messung von Unsicherheit in der Gesundheitsdatenanalyse.

Neue synthetische Datensätze verbessern maschinelles Lernen im Gesundheitswesen und schützen gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten.

Ein genauer Blick auf Organverletzungen, die mit chirurgischen Eingriffen zusammenhängen, und aktuelle Forschungslücken.

Eine Studie zur Bewertung der Zervikalensteifheit, um die Induktionsresultate zu verbessern.

Ein neues Indexsystem soll das Management von Schluckstörungen bei älteren Menschen verbessern.

MAISI erstellt hochwertige synthetische medizinische Bilder, um Datenbeschränkungen zu überwinden.

Forschung zeigt Muster bei Depressionen, um massgeschneiderte Behandlungen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagegeschwindigkeit und -genauigkeit in verschiedenen Bereichen.

Tiefe Lerntechniken für die Analyse von kontinuierlichen Zeitreihendaten erkunden.

Dieser Artikel behandelt die Mischung aus regulärer und impulsiver Kontrolle in Gesundheitssystemen.