Neuste Artikel für Gesundheitswesen

TransDAE verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder und unterstützt die Diagnose von Krankheiten sowie die Behandlungsplanung.

Ein Deep-Learning-Modell verbessert die Tremorabklärung für Parkinson.

Grosse Sprachmodelle verbessern die Effizienz bei der Bewertung medizinischer Antworten.

Diese Studie untersucht die Erstellung realistischer Röntgenaufnahmen vom Brustkorb mittels fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken.

Forscher sammeln Daten, um immungeschwächte Patienten während der COVID-19-Pandemie zu unterstützen.

Diese Studie entwickelt ein zuverlässiges Modell, um die Sterblichkeit bei Herzinsuffizienzpatienten auf Intensivstationen vorherzusagen.

Untersucht den Zusammenhang zwischen AKI und CKD und betont die Notwendigkeit besserer Nachsorge.

Ein neuer Ansatz zur ursächlichen Inferenz mit flexiblen Datensammlungsmethoden.

Ein Blick darauf, wie Unsicherheit mathematische Modelle beeinflusst.

Diese Forschung untersucht Faktoren, die die Lebensdauer der ältesten Menschen beeinflussen.

Hier ist ein flexibles Modell zur Schätzung von Volatilität in verschiedenen Bereichen.

Krankenschwestern passen sich neuen Herausforderungen in der Technologie der Fernpatientenversorgung an.

Eine Studie zeigt, wie Sprachdaten dabei helfen, Emotionen bei spanischsprechenden Personen zu erkennen.

FODA-PG verbessert die Berichtserstellung aus medizinischen Bildern für eine bessere Diagnose.

Die Behandlungsmöglichkeiten für Morbus Crohn durch verschiedene Studiendesigns bewerten.

Eine Studie bewertet COVID-19 Auffrischungsimpfungen bei britischen Gesundheitsmitarbeitern und zeigt wichtige Erkenntnisse.

MVTN verbessert die Gestenerkennung durch innovative Multiskalentechniken.

HYDRA verbessert die Effizienz von tiefen neuronalen Netzen für ressourcenlimitierte Edge-Geräte.

Tragbare Sensoren und Open-Access-Daten verbessern die Bewertung von Parkinson.

Untersuchen, wie soziale Faktoren die Ergebnisse von maschinellem Lernen im Gesundheitswesen beeinflussen.

Diese Studie bewertet die Genauigkeit der NEWS2-Werte zur Bestimmung dringender Behandlungsbedarfe.

Umfrage zeigt Einblicke in die Nutzung von LLMs und Bedenken in einem pädiatrischen Umfeld.

Innovative Technologie hilft, den kognitiven Rückgang bei Demenzpatienten zu überwachen und zu bewerten.

EvoDiff hilft dabei, neue Proteine für Gesundheits- und Umweltschutzlösungen zu kreieren.

Quanten-Maschinenlernen verbessert die Anomalieerkennung für mehr Sicherheit in verschiedenen Bereichen.

Das APEX-Framework verbessert die Emotionserkennung, indem es Persönlichkeitseigenschaften integriert.

Forscher entwickeln eine neuartige Methode, um zu untersuchen, wie Medikamente die Gesundheit beeinflussen.

Lern, wie die Kurtosis das Verhalten von Daten in verschiedenen Bereichen beeinflusst.

Eine neue Methode erzeugt realistische Lungen-CT-Bilder für bessere medizinische Diagnosen.

Studie untersucht, wie Sprachmodelle die Entlassung von Patienten mit EHR-Protokollen vorhersagen können.

Eine neue Methode zur Bewertung des Wertes von Grafdaten in verschiedenen Bereichen.

Die Untersuchung des Anstiegs chronischer Krankheiten und deren Auswirkungen auf das Gesundheitswesen in Kolumbien.

Soziale Roboter bieten neue Möglichkeiten, um beim Teilen von sensiblen Gesundheitsinfos zu helfen.

Automatisierte Methoden verbessern die Bildanalyse und Diagnostik der Lendenwirbelsäule.

Diese Studie entwickelt ein Modell, um das Schlaganfallrisiko bei COPD-Patienten vorherzusagen.

MATWA hilft Nutzern, Matching-Probleme effektiv zu lösen und zu visualisieren.

Sofort nach der OP anfangen zu laufen, hilft bei der Genesung und macht dich unabhängiger.

Neue Studie zeigt, dass EEG und KI für die frühe Alzheimer-Diagnose wichtig sind.

Innovative Methode erstellt 3D-Menschenmodelle aus einzelnen Bildern für verschiedene Anwendungen.

Die Beziehung zwischen aggressivem Verhalten und psychischen Gesundheitsdiagnosen erkunden.