Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Verbesserung lokaler Gesundheitsdaten für eine bessere öffentliche Gesundheitsplanung.

Ein neuer Ansatz, um kausale Beziehungen in verschiedenen Bereichen zu verstehen.

Das PPCR-Modul verbessert die Leistung von CNNs bei der Klassifikation medizinischer Bilder.

Automatisierung des Modelltrainings auf Wissensgraphen für effiziente Erkenntnisse.

Studie zeigt COVID-19s Auswirkungen auf Herzinfarkt-Patienten in VA-Krankenhäusern.

Regelmässige Bewegung ist wichtig für die Gesundheit; Fitness messen kann dabei helfen, bessere Gewohnheiten zu entwickeln.

Studie untersucht Gehirnunterschiede, die das Verhalten von Erwachsenen betreffen, die frühgeboren wurden.

Untersuchung von Fairness-Massnahmen in Risikobewertungsmodellen in verschiedenen Bereichen.

Die Komplexität und die familären Erfahrungen mit Hirnstammtod untersuchen.

Die Auswirkungen von Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback auf die Gesellschaft erkunden.

Neuer Stoffsensor misst Druck und Kontaktpunkte genau.

Forschung verbindet genetische Varianten in ACTC1 mit Muskel- und Herzproblemen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Verbesserung von Vorhersagen mit unausgeglichenen Daten in der Regression.

Studie stellt nicht-invasive Methoden zur Erkennung von Blutverlust mithilfe fortschrittlicher Machine Learning-Techniken vor.

Ein neuer Fasersensor verbessert die Verfolgung von flexiblen chirurgischen Werkzeugen.

iPCA bietet ne Methode, um die Beziehungen in gruppierten Daten zuverlässig zu analysieren.

Forschung zeigt genetische Verbindungen zur Schwere von COVID-19 und mögliche Behandlungsstrategien.

Untersuchen, wie bakterielle Genetik Antibiotikaresistenz und Virulenz beeinflusst.

Forschung zeigt wichtige Erkenntnisse über Antibiotika-Interaktionen, die im Kampf gegen Resistenzen helfen.

Studie zeigt COVID-19-Risiken für Frauen mit Brustkrebs in verschiedenen Rassengruppen.

Attri-Net steigert das Vertrauen in maschinelles Lernen bei Multi-Label medizinischer Bildgebung.

Verbesserung der Organspendeprozesse mit Hyperledger Fabric-Technologie.

Forschung zeigt, dass natürliche Immunität den COVID-19-Schutz bei Gesundheitspersonal verbessern kann.

Sotrovimab zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Reduzierung schwerer COVID-19-Fälle während der Omikron-Varianten.

Untersuchung des Einflusses des sozioökonomischen Status auf die Ergebnisse von Herz-Kreislauf-Erkrankungen.

Umgang mit Messfehlern und Behandlungseffekten in prädiktiven Modellen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von robotergestütztem Nadelgreifen in OPs.

Eine neue Methode verbessert die Melanomdiagnose, indem sie mehrere Patientenbilder gleichzeitig analysiert.

Eine Studie zeigt, wie Genetik schwere COVID-19-Verläufe bei Patienten beeinflusst.

In diesem Artikel geht's um Techniken, um fehlende Daten zu bearbeiten, damit die Analyse genau ist.

Ein umfassender Blick auf COVID-19-Fälle und Genesungsraten in China.

Sicherstellen, dass Machine-Learning-Tools im Gesundheitswesen sich an Veränderungen in der Patientenpopulation anpassen.

Ein neues KI-Modell verbessert die Sortierung von medizinischem Abfall und sorgt so für Sicherheit und Nachhaltigkeit.

Deep Learning verändert die Diagnose von Augenerkrankungen durch fortschrittliche Bildgebungstechniken.

SurvLIMEpy verbessert die Interpretierbarkeit in Überlebensanalyse-Modellen durch Feature-Wichtigkeit.

Eine Studie zeigt deutliche Veränderungen bei privaten Verschreibungen von Opioiden in England.

Die Bedeutung und Fortschritte bei medizinischen Sauerstoffsystemen untersuchen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von Behandlungen in klinischen Studien.

Ein neuer Ansatz verbessert die Diagnose von Alzheimerkrankheit durch verwandte Aufgaben.

Das HVAT-Modell kombiniert klinische Datentypen für bessere Vorhersagen zu Gesundheitsergebnissen.