Simple Science

Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt

# Gesundheitswissenschaften# Onkologie

COVID-19 Ergebnisse bei Frauen mit Brustkrebs

Studie zeigt COVID-19-Risiken für Frauen mit Brustkrebs in verschiedenen Rassengruppen.

― 6 min Lesedauer


Brustkrebs und COVID-19Brustkrebs und COVID-19RisikenFrauen mit Brustkrebs.Studie zeigt hohe COVID-19 Risiken für
Inhaltsverzeichnis

Die COVID-19-Pandemie hat viele Menschen weltweit stark betroffen, besonders die, die gesundheitliche Probleme wie Krebs haben. Forschung hat gezeigt, dass Krebspatienten ein höheres Risiko haben, COVID-19 zu bekommen und ernsthafte Gesundheitsprobleme zu erleben, einschliesslich eines erheblichen Sterberisikos. Diese Probleme waren bei Menschen unterschiedlicher rassischer und ethnischer Hintergründe schlimmer. Insbesondere fanden Studien heraus, dass schwarze Krebspatienten schlechtere Ergebnisse bei COVID-19 im Vergleich zu weissen Patienten hatten.

Brustkrebs ist die häufigste Krebsart bei Frauen und betrifft verschiedene rassische und ethnische Gruppen. Unterschiede in der Diagnose und Behandlung von Brustkrebs wurden in diesen Gruppen beobachtet, beeinflusst durch soziale und biologische Faktoren. Allerdings haben nur wenige Studien genauer untersucht, wie COVID-19 Frauen mit Brustkrebs betrifft, besonders solche aus unterrepräsentierten rassischen und ethnischen Gruppen. Um diese Patientinnen besser zu unterstützen, ist es wichtig, die Faktoren zu identifizieren, die ihr Risiko für schwerwiegende COVID-19-Verläufe erhöhen.

Studienpopulation

Das COVID-19 und Krebs Konsortium (CCC19) ist eine Gruppe von Institutionen, die detaillierte Informationen über Krebspatienten sammelt, die positiv auf COVID-19 getestet wurden. Diese Studie konzentrierte sich auf erwachsene Frauen (18 Jahre und älter), die entweder aktiven oder früheren Brustkrebs hatten und zwischen März 2020 und Juni 2021 positiv auf COVID-19 getestet wurden. Patienten mit mehreren Krebsarten oder fehlenden Informationen über ihre Rasse und Ethnizität wurden nicht in diese Studie einbezogen. Die Forschung erhielt die Genehmigung der zuständigen Ethikkommissionen und hielt sich an strenge Protokolle zur Datensammlung und Qualitätssicherung.

Ergebnisdefinitionen

Das Hauptziel dieser Studie war es, die Schwere von COVID-19 bei Patienten zu bewerten. Dies wurde von keinen Komplikationen bis hin zu Todesfällen eingestuft. Weitere gemessene Faktoren umfassten verschiedene Gesundheitskomplikationen im Zusammenhang mit COVID-19 und Behandlungen, die den Patienten wegen des Virus gegeben wurden. Faktoren wie Alter, Rasse und andere Gesundheitszustände wurden berücksichtigt, um herauszufinden, wie sie die Schwere von COVID-19 beeinflussten.

Statistische Methoden

Bevor die Daten analysiert wurden, legten die Forscher die Methoden und Faktoren fest, die sie zur Bewertung der Ergebnisse verwenden würden. Sie fassten die Merkmale, Komplikationen und Behandlungsraten für Frauen mit Brustkrebs zusammen. Um die Schwere von COVID-19 unter diesen Frauen zu bewerten, wurden statistische Modelle erstellt, die Faktoren wie Alter, Rasse, bestehende Gesundheitszustände und Krebsstatus einbezogen.

Basismerkmale und COVID-19-Ergebnisse bei weiblichen Patienten mit Brustkrebs

Von über 12.000 Berichten über Krebspatienten erfüllten 1.383 Frauen mit Brustkrebs die Kriterien, um Teil dieser Studie zu sein. Das durchschnittliche Alter betrug 61 Jahre, und die Patienten wurden etwa drei Monate verfolgt. Die Arten von Brustkrebs variierten stark unter den Teilnehmerinnen. Mehr als die Hälfte der Frauen hatte hormonrezeptorpositiven Brustkrebs, der normalerweise mit besseren Ergebnissen assoziiert ist.

Wenn man den Status ihres Krebses betrachtete, waren 27% seit über fünf Jahren krebsfrei, während ein ähnlicher Prozentsatz aktiven Krebs hatte. Eine beträchtliche Zahl von Patienten hatte innerhalb von drei Monaten vor der COVID-19-Diagnose eine Behandlung wegen Krebs erhalten. Insgesamt starben 9% dieser Frauen an COVID-19, und 37% wurden ins Krankenhaus eingeliefert. Frauen mit aktivem und fortschreitendem Krebs hatten die schlimmsten Ergebnisse.

Merkmale der weiblichen Patienten mit Brustkrebs und COVID-19 nach Rasse/Ethnizität

Die Studie untersuchte auch, wie Rasse und Ethnizität die Ergebnisse beeinflussten. Unter den untersuchten Frauen waren 53% weiss, 21% schwarz, 17% hispanisch, und ein kleiner Prozentsatz war asiatisch-amerikanisch und pazifischer Inselbewohner oder gehörte anderen rassischen Gruppen an. Schwarze und asiatische Frauen hatten eher höhere Schweregrade von COVID-19, als sie sich bei Gesundheitsdienstleistern präsentierten.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass hispanische und asiatisch-amerikanische Frauen tendenziell jünger waren im Vergleich zu ihren weissen und schwarzen Kolleginnen. Schwarze Frauen hatten auch eine höhere Rate an Diabetes und Fettleibigkeit, die bekannte Risikofaktoren für schlechtere Gesundheitsergebnisse sind. Die Daten deuten darauf hin, dass hispanische Frauen höhere Raten von aktivem Krebs hatten und näher an ihrer COVID-19-Diagnose behandelt wurden im Vergleich zu weissen Frauen.

Merkmale der weiblichen Patienten mit metastasiertem Brustkrebs und COVID-19

Ein Teil der Teilnehmerinnen hatte metastasierten Brustkrebs, was bedeutet, dass sich der Krebs auf andere Körperteile ausgebreitet hat. Diese Gruppe stellte 17% der Gesamtzahl dar. Die meisten Frauen in dieser Untergruppe waren ebenfalls jung und hatten hohe Raten an laufenden Behandlungen vor ihrer COVID-19-Diagnose. Die Krankenhausaufenthaltsraten waren unter diesen Patienten besonders hoch, und ihre Gesamtsterblichkeitsrate war höher als bei Frauen mit anderen Formen von Brustkrebs.

Behandlungsmerkmale bei Brustkrebs

Mehr als die Hälfte der Frauen erhielt innerhalb von drei Monaten nach ihrer COVID-19-Diagnose eine Form der Behandlung für Brustkrebs. Hormontherapie war die häufigste Behandlung, gefolgt von Chemotherapie. Die Kombination der Behandlungen variierte, und viele Patienten hatten mehrere Faktoren, die ihre Gesundheit zu diesem Zeitpunkt beeinflussten.

Prognostische Faktoren im Zusammenhang mit der Schwere von COVID-19

Nach der Analyse der Daten fanden die Forscher mehrere Schlüsselfaktoren, die mit schlechteren COVID-19-Ergebnissen bei Frauen mit Brustkrebs verbunden waren. Höheres Alter, rassischer/ethnischer Hintergrund und bestehende Gesundheitsprobleme wie Herz- und Lungenerkrankungen spielten eine wesentliche Rolle. Frauen mit aktivem und fortschreitendem Krebs hatten ebenfalls die höchsten Risiken.

Faktoren wie Fettleibigkeit und andere Arten von Krebstherapien schienen in dieser Studie die Schwere von COVID-19 nicht so zu beeinflussen, wie zuvor gedacht. Es wurde vorgeschlagen, dass laufende Krebstherapien für diese Patienten kein zusätzliches Risiko darstellten.

Männliche Patienten mit Brustkrebs und COVID-19

Die Studie umfasste auch eine kleine Gruppe männlicher Patienten mit Brustkrebs. Die Merkmale dieser Patienten wurden separat untersucht, obwohl die Stichprobe klein war. Die meisten Männer waren Nichtraucher, aber die Hospitalisierungs- und Sterberaten waren dennoch beachtlich.

Fazit

Diese Studie beleuchtet, wie COVID-19 Frauen mit Brustkrebs betrifft und hebt die Unterschiede zwischen den rassischen und ethnischen Gruppen hervor. Die Gesamtsterblichkeitsrate und die Hospitalisierungsraten bei Frauen mit Brustkrebs waren im Vergleich zur allgemeinen Krebspopulation niedriger. Allerdings hatten Frauen mit aktivem und fortschreitendem Krebs schwere Risiken.

Die Forschung identifizierte wichtige Faktoren, die mit ungünstigen COVID-19-Ergebnissen verbunden sind, einschliesslich höherem Alter und bestehenden Gesundheitszuständen. Während die Arten der Behandlungen keinen signifikant negativen Einfluss zeigten, ist es entscheidend, die sozialen und gesundheitlichen Ungleichheiten unter den rassischen und ethnischen Gruppen zu verstehen.

Diese Studie erweitert unser Wissen darüber, wie COVID-19 Frauen mit Brustkrebs betrifft, und hebt die Notwendigkeit massgeschneiderter medizinischer Unterstützung basierend auf den individuellen Bedingungen und Hintergründen der Patienten hervor. Während die anhaltende Pandemie weiterhin Herausforderungen mit sich bringt, könnten diese Erkenntnisse dazu beitragen, die Patientenversorgung und die Ergebnisse für einige der verletzlichsten Bevölkerungsgruppen zu verbessern.

Originalquelle

Titel: Clinical Characteristics, Racial Inequities, and Outcomes in Patients with Breast Cancer and COVID-19: A COVID-19 and Cancer Consortium (CCC19) Cohort Study

Zusammenfassung: BackgroundLimited information is available for patients with breast cancer (BC) and coronavirus disease 2019 (COVID-19), especially among underrepresented racial/ethnic populations. MethodsThis is a COVID-19 and Cancer Consortium (CCC19) registry-based retrospective cohort study of females with active or history of BC and laboratory-confirmed severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) infection diagnosed between March 2020 and June 2021 in the US. Primary outcome was COVID-19 severity measured on a five-level ordinal scale, including none of the following complications, hospitalization, intensive care unit admission, mechanical ventilation, and all-cause mortality. Multivariable ordinal logistic regression model identified characteristics associated with COVID-19 severity. Results1,383 female patient records with BC and COVID-19 were included in the analysis, the median age was 61 years, and median follow-up was 90 days. Multivariable analysis revealed higher odds of COVID-19 severity for older age (aOR per decade, 1.48 [95% CI, 1.32 - 1.67]); Black patients (aOR 1.74; 95 CI 1.24-2.45), Asian Americans and Pacific Islander patients (aOR 3.40; 95 CI 1.70 - 6.79) and Other (aOR 2.97; 95 CI 1.71-5.17) racial/ethnic groups; worse ECOG performance status (ECOG PS [≥]2: aOR, 7.78 [95% CI, 4.83 - 12.5]); pre-existing cardiovascular (aOR, 2.26 [95% CI, 1.63 - 3.15])/pulmonary comorbidities (aOR, 1.65 [95% CI, 1.20 - 2.29]); diabetes mellitus (aOR, 2.25 [95% CI, 1.66 - 3.04]); and active and progressing cancer (aOR, 12.5 [95% CI, 6.89 - 22.6]). Hispanic ethnicity, timing and type of anti-cancer therapy modalities were not significantly associated with worse COVID-19 outcomes. The total all-cause mortality and hospitalization rate for the entire cohort was 9% and 37%, respectively however, it varied according to the BC disease status. ConclusionsUsing one of the largest registries on cancer and COVID-19, we identified patient and BC related factors associated with worse COVID-19 outcomes. After adjusting for baseline characteristics, underrepresented racial/ethnic patients experienced worse outcomes compared to Non-Hispanic White patients. FundingThis study was partly supported by National Cancer Institute grant number P30 CA068485 to Tianyi Sun, Sanjay Mishra, Benjamin French, Jeremy L. Warner; P30-CA046592 to Christopher R. Friese; P30 CA023100 for Rana R McKay; P30-CA054174 for Pankil K. Shah and Dimpy P. Shah; and the American Cancer Society and Hope Foundation for Cancer Research (MRSG-16-152-01-CCE) and P30-CA054174 for Dimpy P. Shah. REDCap is developed and supported by Vanderbilt Institute for Clinical and Translational Research grant support (UL1 TR000445 from NCATS/NIH). The funding sources had no role in the writing of the manuscript or the decision to submit it for publication. Clinical Trial NumberCCC19 registry is registered on ClinicalTrials.gov, NCT04354701.

Autoren: Gayathri Nagaraj, COVID-19 and Cancer Consortium, S. Vinayak, A. R. Khaki, T. Sun, N. M. Kuderer, D. M. Aboulafia, J. D. Acoba, J. Awosika, Z. Bakouny, N. B. Balmaceda, T. Bao, B. Bashir, S. Berg, M. A. Bilen, P. Bindal, S. Blau, B. E. Bodin, H. T. Borno, C. Castellano, H. Choi, J. Deeken, A. Desai, N. Edwin, L. E. Feldman, D. B. Flora, C. R. Friese, M. D. Galsky, C. G. Gomez, P. Grivas, S. Gupta, M. Haynam, H. Heilman, D. L. Hershman, C. Hwang, C. Jani, S. R. Jhawar, M. Joshi, V. Kaklamani, E. J. Klein, N. Knox, V. S. Koshkin, A. A. Kulkarni, D. H. Kwon

Letzte Aktualisierung: 2023-03-10 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.09.23287038

Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.03.09.23287038.full.pdf

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

Vielen Dank an medrxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.

Mehr von den Autoren

Ähnliche Artikel