Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Neue Techniken verbessern die Bewertung und das Verständnis von normalem Druckhydrozephalus.

Studie zeigt besorgniserregende Trends bei Keimen, die Harnwegsinfektionen verursachen, und Antibiotikaresistenz.

Lern, wie man in sich ändernden Umgebungen mit stochastischen Methoden optimiert.

Neuer Datensatz und Framework verbessern die Sprachübersetzung durch visuelle Sprache.

Erforschen, wie SARs Vertrauen durch effektive Kommunikation aufbauen können.

Deep Learning nutzen, um die Klassifikation von Krankheiten in der Histopathologie zu verbessern.

KI zeigt vielversprechende Ansätze bei der Diagnose von Hautkrankheiten, besonders in benachteiligten Gemeinden.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagezuverlässigkeit in Deep-Learning-Modellen für das Gesundheitswesen.

Ein nicht-autoregressiver Ansatz verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Vorhersage menschlicher Bewegungen.

Erforsche Normalizing Flows und ihren Einfluss auf die Analyse komplexer Daten.

FedFBN verbessert das Modelltraining mit vielfältigen medizinischen Daten und schützt dabei die Privatsphäre der Patienten.

Die Nutzung von Metadaten kann die Qualität von automatisierten Entlassungsberichten verbessern.

Eine Methode kombiniert Technologie, um den Zustand von Patienten in Krankenhäusern vorherzusagen.

Eine Studie untersucht virtuelle Realität als Schmerzmittel für Brandopfer.

Apotheken erweitern ihre Dienstleistungen über Medikamente hinaus und beeinflussen die lokale Gesundheitsversorgung.

KI und Videoanalysen verbessern die Polypenerkennung bei Darmspiegelungen.

Neues Modell sagt Apnoe und Hypopnoe bei Neugeborenen vorher, damit rechtzeitig medizinisch eingegriffen werden kann.

KI-Technologie verwandelt die Malariaerkennung und verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Neue Computermodelle verbessern die chirurgische Planung für die Behandlung von Epilepsie und steigern die Ergebnisse für die Patienten.

Verbesserung der WSI-Klassifikation durch Übertragung von Wissen aus grösseren Datensätzen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der EEG-Analyse mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Die Verbesserung von konformer Vorhersage durch selbstüberwachtes Lernen für bessere Unsicherheitsabschätzungen.

Ein System, das entwickelt wurde, um Ereignisbeziehungen über die Zeit zu analysieren, damit man bessere Entscheidungen treffen kann.

Erforsche, wie Blockchain-Technologie das Teilen von Daten verbessert und gleichzeitig Privatsphäre und Sicherheit gewährleistet.

Ein neuer Sensor kombiniert Sehen und Tasten, um die Leistung von Robotern zu verbessern.

Neue Erkenntnisse werfen Licht auf die genetischen Grundlagen und die Häufigkeit von Kardiomyopathien.

Forscher untersuchen neue Methoden zur Analyse von Überlebensdaten mit maschinellen Lerntechniken.

Dieser Artikel untersucht, wie personalisierte Medizin Omics-Daten nutzt, um die Überlebenschancen für Patienten zu verbessern.

AKI-Aufnahmen zeigen saisonale Spitzen, besonders im Winter und bei älteren Patienten.

Eine Studie stellt ein Machine-Learning-Tool vor, um die Vorhersagen für das Risiko von Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu verbessern.

Studie zeigt, wie unterschiedliche Kodierungen die Gesundheitsvorhersagen in der pädiatrischen Versorgung beeinflussen.

Die letzten Veränderungen im Markt der Radiologiegruppen in den USA erkunden.

KD-BIRL bietet einen frischen Ansatz, um das Verhalten von Agenten und Belohnungsstrukturen zu verstehen.

Ein Blick auf die Erstellung und Anwendung von digitalen Menschen im Metaverse.

Neue statistische Ansätze verbessern das Verständnis der Behandlungseffekte auf Gesundheitsresultate.

Die Auswirkungen von COVID-19 auf das Gesundheitspersonal verstehen.

Eine Studie zeigt, wie verschiedene TB-Linien die Schwere der Krankheit und die Reaktion auf die Behandlung beeinflussen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit einer selbstlernenden Methode für die Regelung von nichtlinearen Systemen.

Das HARDC-Modell verbessert die EKG-Analyse für eine bessere Überwachung der Herzgesundheit.

Untersuchung von Fairness und Repräsentation in KI-gesteuerter Gesundheitsforschung.