Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Ein neues Framework für effiziente Bildakquise und Rekonstruktion.

Dieser Artikel geht darauf ein, wie Deep Learning die Vorhersagen in der Überlebensanalyse im Gesundheitswesen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von komplexen Zeitreihendaten.

Studie untersucht die Wirksamkeit von Schnelltests bei der Diagnose von Atemwegsviren.

Eine Studie zur Verbesserung der Datenzuverlässigkeit und -qualität in der Sensorüberwachung.

Eine Studie bewertet Methoden, um die Verschreibung von Opioiden für chronische Schmerzpatienten zu senken.

Forscher decken Muster in komplexen mikrobiellen Ökosystemen auf, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Eine neue Methode verbessert die Maschinenentscheidungen mit Expertenwissen.

Dieser Artikel behandelt einen KI-Chatbot, der darauf ausgelegt ist, die Behandlungsstrategien für multiples Myelom zu verbessern.

Eine Studie zeigt deutliche Unterschiede bei den TTS-Ergebnissen zwischen verschiedenen Rassen und ethnischen Gruppen.

Diese Studie bewertet die Effektivität von generativer KI bei der Diagnosestellung im Vergleich zu Ärzten.

Technologie nutzen, um die Genesung von Schlaganfall-Überlebenden zu verbessern und den Zugang zur Versorgung zu erleichtern.

Ein Blick auf die Schätzung des mittleren Behandlungseffekts und die damit verbundenen Herausforderungen.

MindBridge bietet eine einheitliche Lösung zur Interpretation von Gehirnsignalen über mehrere Personen hinweg.

Eine Studie zeigt, wie die Planung von fortgeschrittener Pflege das Lebensende von AML-Patienten verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung mit minimalen Anmerkungen in 3D-Medizinbildern.

Lerne, wie man Risiken in Finanzen und Business analysiert und managt.

Soziale Medien und KI nutzen, um unerwünschte Nebenwirkungen zu verfolgen.

Die Einführung von Zufälligkeit kann die Fairness bei Entscheidungen zur Ressourcenverteilung verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Anfallsdetektion mithilfe von EEG-Signalen.

Eine Studie untersucht die Atemunterstützung für Frühgeborene mit RDS am MTRH.

Erforschen von Few-Shot-Learning und multimodalen Methoden für die medizinische Diagnostik.

Diese Studie bewertet die Rolle von RDW bei der Vorhersage von Herzinsuffizienz bei vietnamesischen Patienten.

Neues Sprachmodell verbessert das Verständnis und die Kommunikation bei der Behandlung von Prostatakrebs.

Neue Methoden zielen darauf ab, sensible Daten im maschinellen Lernen zu schützen, ohne die Leistung zu verlieren.

Formbare Roboter passen ihre Form für unterschiedliche Aufgaben in verschiedenen Bereichen an.

BCIs bieten neue Möglichkeiten für Nutzer, Geräte durch Gehirnsignale zu steuern.

Lerne, wie selektive Vorhersagen die Genauigkeit von Prognosen und Entscheidungen in verschiedenen Bereichen verbessern.

Neue Vorschriften bremsen den Fortschritt und die Zusammenarbeit in der medizinischen Forschung in Finnland.

Ein neues Modell sagt die Verteilung von inhalativen Medikamenten in den Lungen bei Atemwegserkrankungen voraus.

Ein Projekt, das darauf abzielt, die Zusammenarbeit und den Informationsaustausch in klinischen Studien zu verbessern.

Diese Forschung entwickelt ein Echtzeitsystem zur Verfolgung und Sturzerkennung mit Radar-Technologie.

Ein Tool verbessert die Überlebensprognosen für Krankheiten wie ALS und Vorhofflimmern.

Neueste Entwicklungen ermöglichen es Computern, lebensechte sprechende Gesichter für verschiedene Anwendungen zu erzeugen.

Ein neues Modell erfasst individuelle Unterschiede in der Analyse von Zähldaten.

Lern, wie Feature-Attribution in Gaussschen Prozessen funktioniert, um klarere Modellvorhersagen zu bekommen.

Neue Methoden kombinieren EKG-Daten und klinische Berichte für eine bessere Diagnose von Herzkrankheiten.

Ein klarer Blick darauf, wie Funktionbäume bei der Datenanalyse helfen.

Eine Studie bewertet die Denkfähigkeiten von Sprachmodellen mit Zeitreihendaten.

Ein neues Modell sagt die Ergebnisse für Intensivpatienten an, die maschinell beatmet werden.