Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Maschinelles Lernen nutzen, um Kunsttherapie für die Genesung auf der Intensivstation zu verbessern.

Eine Überprüfung zeigt, dass es in der nordischen Region bessere Berichterstattung über klinische Studien braucht.

Entdeck, wie Nanoantennen und Nanoradare die Zukunft der Kommunikation und Sensorik verändern.

Neue KI-Technologie verbessert die Ultraschallbildgebung und erleichtert die Kathetererkennung während Eingriffen.

Eine Studie über Faktoren, die die Teilnahme an Gesundheitsuntersuchungen in Jordanien beeinflussen.

Eine Studie zu den Schmerz Erwartungen und Bewältigungsstrategien von OP-Patienten.

AffectToolbox macht die Emotionsanalyse für Forscher und Nutzer einfacher.

Forscher erstellen synthetische Daten, um langfristige Ergebnisse von Alzheimer-Behandlungen vorherzusagen.

RACER macht die Analyse von halbstrukturierten Interviews in der Gesundheitsforschung einfacher.

Diese Studie untersucht die Rolle von KI bei der Erstellung klarerer Patientenübersichten.

Eine neue Methode verbessert die kausale Entdeckung mit unvollständigen Daten mithilfe von optimalem Transport.

Diese Bewertung hebt die Notwendigkeit für bessere Betreuung vor der Schwangerschaft und Datensammlung hervor.

Die Studie zeigt Unterschiede in UAD-Modellen, die die Fairness im Gesundheitswesen beeinflussen.

Ein neuer Ansatz bringt KI-Agenten bei, nachvollziehbare Entscheidungen durch strukturierte Debatten zu treffen.

Die Solidarity Finnland-Studie bewertet die Wirksamkeit von Imatinib bei der COVID-19-Behandlung.

Die Integration von Sprachmodellen in die Ursachenforschung erleichtert die Analyse und deckt versteckte Zusammenhänge auf.

Die Herausforderung der Privatsphäre bei datengestützter Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen angehen.

Humanoide Roboter ahmen menschliche Bewegungen für medizinische Anwendungen nach.

EHRNoteQA testet Sprachmodelle mit echten klinischen Notizen für bessere Patientenversorgung.

Die Rolle von KI in der Verbesserung der digitalen Pathologie erkunden.

Erkunde die wichtige Rolle der Algorithmusgenauigkeit beim Online-Verstärkungslernen für Gesundheitsstudien.

Diese Studie untersucht, wie Schulden das Wohlbefinden und die Karriereentscheidungen von Medizinstudenten beeinflussen.

Entdecke die Bedeutung von CPD für medizinische Laborprofis in Äthiopien.

Die Nutzung von Sprachaufnahmen kann helfen, die Atemgesundheit effektiv zu verfolgen.

Ärzte haben Probleme damit, langanhaltende Gesundheitsprobleme nach COVID-19 zu erkennen.

Innovative Methoden verbessern die frühe Erkennung von schweren Augenkrankheiten.

Ein Blick auf Fortschritte in der Spracherkennung, um Geschwindigkeit und Genauigkeit zu steigern.

Die Verbesserung der Kommunikation zwischen Arzt und Patient durch fortschrittliche Spracherkennungstechnologien.

Diese Studie untersucht, wie die Immunantworten nach der Impfung bei Gesundheitsarbeitern variieren.

Ein neuer Ansatz, um Behandlungseffekte zu schätzen und dabei die individuelle Unsicherheit zu berücksichtigen.

Untersuchung von Methoden, um faire Vergleiche in kleinen klinischen Studien zu gewährleisten.

Der Re-Embedded Regional Transformer verbessert die Krebsdiagnose durch innovative Merkmale-Re-Embedding-Techniken.

Ein neues Tool bewertet Vorurteile in ML-basierten Frühwarnsystemen für bessere Patientenversorgung.

Eine Studie über die Nutzung von Sprachmodellen zur Identifizierung von metastasierendem Krebs aus klinischen Notizen.

Diese Studie hebt die finanziellen Hürden hervor, mit denen Nierenerkrankte in Burkina Faso konfrontiert sind.

Forschung entdeckt Gehirnanomalien bei Frühgeborenen durch fortschrittliche MRT-Techniken.

Fortgeschrittene Modelle nutzen, um die antimikrobielle Resistenz in Gesundheitseinrichtungen vorherzusagen und zu managen.

Wir stellen RS-DisRL vor, um bessere Entscheidungen in unsicheren Umgebungen zu treffen.

Die Studie bewertet transfusionsübertragbare Infektionen und die damit verbundenen Risiken bei Spendern.

Neue Methoden verbessern die Zuverlässigkeit von KI-Vorhersagen, besonders in wichtigen Bereichen.