Neuste Artikel für Gesundheitswesen

Lern, wie die geteilte konforme Vorhersage die Datenzuverlässigkeit und Entscheidungsfindung verbessert.

Studie zeigt, dass optimierte Bildgebungstechniken die Genauigkeit der COPD-Erkennung mit maschinellem Lernen verbessern.

Lern, wie die Kontextuelle Nutzen Theorie erklärbare KI beeinflusst.

Neue Studie schlägt besser Ansätze für die Tests auf Darmkrebs vor, um unnötige Eingriffe zu reduzieren.

Dieser Artikel untersucht, wie KI mit unsicheren menschlichen Eingaben umgeht, besonders im Gesundheitswesen.

Neue Methoden mit Eye-Tracking-Technologie zeigen vielversprechende Ansätze für die frühe Diagnose von Alzheimer.

MEDIMP kombiniert medizinische Bilder und klinische Daten für bessere Ergebnisse bei Nierentransplantationen.

Neue Erkenntnisse zu genetischen Tests für erbliche Herzkrankheiten.

ExBEHRT verbessert die Analyse von Patientendaten für bessere Gesundheitsprognosen.

Untersuchung der Auswirkungen und Herausforderungen von ChatGPT in verschiedenen Bereichen.

Eine Studie, die die Bereitschaft von Gesundheitseinrichtungen und die Bereitstellung von Schwangerenbetreuung misst.

Entdecke, wie TinyML maschinelles Lernen in kleine, stromsparende Geräte integriert.

Eine Studie zeigt Unterschiede in den Behandlungsergebnissen zwischen den Delta- und Omikron-COVID-19-Varianten.

Genomik spielt eine wichtige Rolle bei der Diagnose und Behandlung von Gesundheitszuständen.

KI verbessert die Präzision in der Strahlentherapieplanung bei Krebs durch tiefes Verstärkungslernen.

Neue Methode kombiniert kardiale MRT und maschinelles Lernen, um das Risiko für Herzinsuffizienz zu bewerten.

Das FPUS23-Dataset verbessert die Interpretation von fetalen Ultraschalluntersuchungen für ein besseres Gesundheitsmonitoring.

Ein neues System soll die Wiederbelebung von Neugeborenen verbessern.

Wir stellen DR-VIDAL vor, einen hochmodernen Ansatz zur Schätzung von Behandlungsergebnissen mithilfe von maschinellem Lernen.

Ein Blick auf edge-basierte Videoanalyse und ihren Einfluss auf verschiedene Bereiche.

Die Rolle von tragbaren Geräten beim effektiven Verfolgen von Stress und Angst erkunden.

KI-Technologie könnte verbessern, wie Patienten spezielle medizinische Empfehlungen erhalten.

Ein Blick darauf, wie individuelle Eigenschaften das Timing von Events in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

Neue Methoden erkunden, um komplexe Materialien für verschiedene Anwendungen zu verstehen.

Ein Blick darauf, wie das chirurgische Metaversum die Gesundheitspraktiken verändert.

KI-Modelle verbessern die Vorhersage der Schwere von COVID-19 durch CT-Scan-Analysen.

Erforsche, wie die sequentielle Wahrscheinlichkeitszuweisung bei genauen Vorhersagen in verschiedenen Bereichen hilft.

Forschung hebt eine neue Methode zur Bewertung des Frakturrisikos bei Frauen hervor.

Neue Methoden verbessern die COVID-19-Erkennung in CT-Scans mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Ein flexibler Roboterfinger, der für verschiedene praktische Anwendungen entwickelt wurde.

Untersuchung der frühen Mobilisierung zur Verbesserung der Genesung bei kritisch kranken Patienten.

Roboter verbessern ihre Fähigkeiten zur Objektmanipulation, indem sie Unsicherheiten mit Pivot-Techniken angehen.

Lerne, wie die Aggregation von Features die Modellleistung und Interpretierbarkeit verbessert.

Neue Insights zur Anwendung von Machine Learning, um Therapien für Patienten mit multiplem Myelom anzupassen.

Eine Studie über die effiziente Identifizierung von Fehlern mit schwach überwachten Lernen.

Erkunde die Auswirkungen und Anwendungen von ChatGPT in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Ära interaktiver digitaler Erlebnisse durch das Physische Metaversum.

LiFi nutzt Licht für den Internetzugang und revolutioniert die Konnektivität in verschiedenen Bereichen.

Lern, wie Kausalentdeckungsmethoden unser Verständnis von Beziehungen in Daten verbessern.

Untersuchung der Auswirkungen von elektronischen Gesundheitsakten auf die Empathie zwischen Arzt und Patient.