Neuste Artikel für Energieproduktion

Ein Blick darauf, wie ATP-Synthase Pflanzen hilft, Energie zu produzieren.

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um Flammendynamik effektiv vorherzusagen.

Ein neuer Ansatz kombiniert maschinelles Lernen mit traditioneller Fluiddynamik für bessere Vorhersagen.

Die Eigenschaften und Auswirkungen von Wasserstoffplasmen in verschiedenen Bereichen erkunden.

Forschung zeigt unerwartete Fusionsverhalten bei Lithium- und Thallium-Interaktionen.

SPARC's innovative Methoden zielen darauf ab, vertikale Stabilität für eine effiziente Fusionsenergieproduktion zu erreichen.

Prosumern verändern die Marktdynamik, indem sie sowohl Produzenten als auch Konsumenten sind.

Lern mal was über Neutronenrauschen und wie es die Sicherheit von Kernreaktoren beeinflusst.

ENN konzentriert sich auf saubere und kosteneffiziente Fusionsenergie mit Proton-Bor-Fusion.

Ein Blick auf doppelt geladene Skalarpartikel und ihr Potenzial in der Energieproduktion.

Erforschen des Potenzials von Tokamaks mit negativer Dreieckigkeit für Fusionsenergie.

Die Erkundung des einzigartigen Fusionsprozesses mit Myonen zur Energieerzeugung.

Die Untersuchung von dunkler Materie durch Kernreaktoren bietet neue Forschungsmöglichkeiten.

Maschinelles Lernen hilft dabei, das Verhalten von Ionen in Fusionsversuchen vorherzusagen.

Chloroplasten passen sich an und recyclen bei Stress für die Vitalität der Pflanzen.

Ein neuer Ansatz, um nicht-Gleichgewichtsstrahlungsdiffusionsprobleme in Materialien anzugehen.

Wissenschaftler arbeiten daran, die Effizienz von Fusionsreaktoren zu verbessern, indem sie das turbulente Plasma-Verhalten verstehen.

Dieser Artikel behandelt, wie Drehimpuls entsteht und welche Bedeutung er bei Fissionsreaktionen hat.

Die Glykolyse ist entscheidend dafür, wie Zellen Glukose in Energie umwandeln.

Fusion bietet eine starke, saubere Energiequelle, aber es gibt noch Herausforderungen.

Forschung zeigt, dass der Energiefluss in Plasmen mit mehreren Spezies für die Fusion kompliziert ist.

Ein Blick auf die Möglichkeiten der Niedrigenergie-Kernfusion für saubere Energie.

Analyse von Wasserinteraktionen mit g-CN und CN Materialien für Katalyse und Trennung.

Forschung zeigt, wie E. coli Formiat für Energie bindet.

Ein Blick auf das STEP-Kraftwerk und seinen innovativen Ansatz zur Kernfusion.

Eine Studie über die Struktur und das Verhalten von Bismut-Isotopen von Bismut-204 bis Bismut-213.

Ein Blick auf die nukleare DFT und ihre Anwendungen in der Physik.

Erforschung der Wechselwirkung von zirkular polarisierten Solitonen in magnetisierten Plasmen.

Entdecke die Funktionsweise und das Potenzial von Quantenwärmekraftmaschinen in der Energieproduktion.

Neue Methoden im Deep Learning für genaue Vorhersagen von Kernquerschnitten.

Energiequellen und Speicher kombinieren für eine zuverlässige Energieversorgung.

Neue Vorbedingung verbessert Flüssigkeitssimulationen in porösen Materialien für verschiedene Branchen.

Untersuchen des Zusammenhangs zwischen Fusionsreaktoren und potenziellen Bedrohungen durch Nuklearwaffen.

Diese Studie präsentiert ein Modell, das analysiert, wie Risse in Gesteinen unter Hitze und Druck entstehen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Spaltfragmentausbeuten in der Kernphysik.

Eine Studie über V-Flammen zeigt ihre komplexen Dynamiken und Stabilitätsfaktoren.

Neurale Netzwerke verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei Strahlungstransport-Simulationen.

Neue Erkenntnisse aus der Gas-Puff-Bildgebung verbessern das Verständnis der Plasmadynamik in Fusionsgeräten.

Eine Studie zeigt, wie molekularer Wasserstoff in verschiedenen Plasmasettings wirkt.

Einblicke in das Randverhalten und die Vorteile von negativer Triangularität in der Plasmaphysik.